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    Clasificación y detección automática con eCognition para el análisis de coberturas en ortomapas y modelos de elevación digital. Tutorial

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    Authors
    Arriola Valverde, S.
    Rímolo Donadio, R.
    López Sampson, A.
    Sepúlveda, N.
    Somarriba, E.
    Date Issued
    2021-10
    Language
    es
    Type
    Manual
    Review status
    Internal Review
    Accessibility
    Open Access
    Usage rights
    CC-BY-4.0
    Metadata
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    Citation
    Arriola Valverde, S., Rímolo Donadio, R., López-Sampson, A., Sepúlveda, N., Somarriba, E., 2021. Clasificación y detección automática con eCognition para el análisis de coberturas en ortomapas y modelos de elevación digital. Tutorial. Turrialba, Costa Rica, CATIE. Serie técnica. Informe técnico no. 424. https://hdl.handle.net/11554/11391
    Permanent link to cite or share this item: https://hdl.handle.net/10568/115932
    External link to download this item: https://repositorio.bibliotecaorton.catie.ac.cr/bitstream/handle/11554/11391/Clasificacion_y_deteccion_automatica_con_eCognition.pdf
    Abstract/Description
    En esta guía se presenta el uso de la herramienta de software eCognition de la empresa Trimble® para el análisis de coberturas vegetales en sistemas agroforestales. A través de una guía tutorial se explica el proceso de segmentación y clasificación supervisada en categorías objetivas, así como los procesos para acondicionar los resultados y exportar la información. Además, se hace una breve reseña de las capacidades del programa para la detección de elementos individuales por medio de técnicas de inteligencia artificial con redes neuronales.
    Other CGIAR Affiliations
    Forests, Trees and Agroforestry
    AGROVOC Keywords
    agroforestry; vegetation; mapping
    Organizations Affiliated to the Authors
    Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza
    Collections
    • FTA outputs [1739]

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