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LES PUBLICATIONS DU CIPEA
Le Centre international pour l'élevage en Afrique (CIPEA) est un centre autonome de recherche
et d'information à but non lucratif qui a pour mandat d'améliorer la production animale dans l'ensemble
de l'Afrique au sud du Sahara. Les activités et les publications du Centre sont financées par le Groupe
consultatif pour la recherche agricole internationale (GCRAI).
Les membres du Groupe consultatif qui participent au financement du CIPEA sont le Centre de
recherches pour le développement international (CRDI), le Fonds international de développement
agricole (FIDA), la Banque mondiale et les gouvernements de l'Australie, de la Belgique, du Canada,
de la Chine, du Danemark, des Etats-Unis d'Amérique, de la Finlande, de la France, de l'Inde, de
l'Irlande, de l'Italie, du Nigeria, de la Norvège, des Pays-Bas, de la République fédérale d'Allemagne,
du Royaume-Uni. de la Suède et de la Suisse.
Les publications du CIPEA relèvent exclusivement de la responsabilité du Centre et des tiers
susceptibles d'en être les co-auteurs. Jusqu'en 1982, les deux principales séries de publications scienti
fiques du Centre étaient les Etudes de systèmes et les Monographies. Celles-ci sont désormais remplacées
par la série des Rapports de recherche.


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FRANÇAIS
ORIGINAL: ANGLAIS
RESUME
On trouvera dans ce document la synthèse des communications présentées au cours du Séminaire et
des débats qui ont eu lieu sur le développement des techniques de reconnaissance à basse altitude, et
sur leur application aux enquêtes sur l'élevage, la faune et l'utilisation des terres. L'organisation des
enquêtes, les méthodes d'échantillonnage, et les problèmes liés aux biais d'échantillonnage, à la cir
culation de l'information et à la comparaison de cette information avec celle récoltée à d'autres
niveaux par reconnaissance terrestre ou satellitaire sont passés en revue et des recommandations for
mulées en vue d'activités de coopération et de recherches complémentaires.
MOTS CLES
/Rapport de réunion//Afrique de l'Est//reconnaissance aérienne//recensement//inventaire des res-
sources//surveillance//bétail//faune//parcours//échantillonnage//biais/
ABSTRACT
This document presents workshop papers and discussion summaries on the development of low-level
aerial survey techniques and present applications to livestock, wildlife and land-use surveys. It reviews
survey designs and sampling procedures as well as problems ofbias, information transfer and coordi
nation with information collected at other levels, from ground survey to satellite imagery. Recommen-
dations forfurther research and cooperation are included.
KEY WORDS
lMeeting reportllEast Africallaerial surveyllcensusllresource inventorylImonitoringlIlivestock11
wildlifelIrangelandlIsamplinglIbiasl .
ISBN 92-9053-075-8
PREFACE
Du 6 au 11 novembre 1979, un séminaire international sur les techniques d'enquête à basse alti
tude avait été organisé à Nairobi (Kenya), sous le parrainage conjoint du Centre international pour
l'élevage en Afrique (CIPEA), du Programme des Nations Unies pour l'environnement (PNUE) et
du Département de la protection et de la gestion de la faune du Ministère kényen de l'environnement
et des ressources naturelles. Ce séminaire s'inscrivait également dans le cadre des activités du pro
gramme des ressources naturelles renouvelables du Système mondial de surveillance continue de
l'environnement (GEMS), dont la coordination est assurée par le Centre d'activité du programme
du PNUE/GEMS.
Le Séminaire faisait suite à une réunion sur l'utilisation des petits avions dans la gestion de la
faune en Afrique de l'Est organisée 11 ans plus tôt (décembre 1968) au Parc national de Tsavo
(Kenya) . Les actes du premier séminaire avaient été publiés en 1 969 dans le cadre d'une édition spé
ciale de YEast African Agricultural and Forestry Journal.
Le Séminaire de 1968 avait pour thème principal la faune et était notamment axé sur le recense
ment des populations animales par le biais de reconnaissances à basse altitude. Il avait été reconnu
par la suite que l'application de ces méthodes d'enquête pouvait s'étendre à des domaines beaucoup
plus vastes puisqu'elles permettaient de collecter rapidement des informations fiables sur plusieurs
paramètres humains, animaux et mésologiques, en particulier en ce qui concerne l'aménagement des
parcours.
Le second séminaire poursuivait trois objectifs: faire le point des progrès enregistrés en ce qui
concerne les méthodes de reconnaissance aérienne et leurs applications, déterminer les possibilités
d'amélioration des méthodologies utilisées et entreprendre l'examen critique de certaines questions
faisant l'objet de controverses.
Organisé à l'Université de Nairobi, le Séminaire avait été suivi par 98 participants originaires du
Botswana, du Canada, des Etats-Unis, du Kenya, du Mali, de l'Ouganda, des Pays-Bas, du
Royaume-Uni et de la Tanzanie. Le programme de travail, que l'on trouvera en annexe au présent
rapport, prévoyait la présentation de communications, l'examen de sujets revêtant un intérêt parti
culier et l'organisation d'un exercice de terrain d'une durée de deux jours au Game Ranching Ltd,
établissement situé non loin de Nairobi.
Le présent rapport s'inspire des communications présentées au Séminaire et de la synthèse des
diverses discussions tenues. Faute d'espace, certaines communications ont dû être raccourcies et
d'autres fondues dans les comptes rendus analytiques des discussions. Le rapport a été rédigé sous la
direction de J.J.R. Grimsdell et de S.B. Westley du CIPEA, avec le concours de M.D. Gwynne du
PNUE, de G.M. Jolly de l' Agricultural Research Council Unit of Statistics de l'Université d'Edimbourg
et de S.W. Taiti du Département de la protection et de la gestion de la faune du Kenya. Il a été traduit
en français par Daouda Niang.
m
Outre les trois organisations de parrainage, les auteurs remercient particulièrement toutes les
personnes et les institutions ayant prêté leur concours à la conception et à l'organisation du Sémi
naire. Il s'agit notamment de la Division de la recherche du Département de la protection et de la
gestion de la faune du Kenya qui avait été chargée de l'organisation de la réunion et de la coordina
tion des activités, avec le concours d'un comité composé de S.W. Taiti (président), J.O. Ayieko,
J.J.R. Grimsdell, M.D. Gwynne, J. King, M. Northon-Griffiths, M. Stanley-Price, J.G. Stelfox et
R.M. Watson. Leurs remerciements vont également à P.N. Chege, A.A. Kaka, S. Luther,
W. Obara, J.G. Rakwar, J. Sembele et T. Thiongo pour leur précieuse assistance. Ils voudraient
enfin que S.B. Westley qui a assuré le secrétariat du Séminaire, R.M. Watson qui a organisé l'exer
cice sur le terrain avec la collaboration de D. Hopcraft du Game Ranching Ltd et de son personnel,
et le Ministère kényen de l'environnement et des ressources naturelles qui a offert une réception en
l'honneur des participants, trouvent ici l'expression de leur plus profonde gratitude.
IV
TABLE DES MATIERES
PREFACE iii
1. INTRODUCTION 1
2. INVENTAIRE DES RESSOURCES, CARTOGRAPHIE ET SURVEILLANCE
CONTINUE 3
Surveillance continue des ressources à bord d'un petit avion 8
(M.D. Gwynne et H. Croze)
Techniques de reconnaissance aérienne: travaux effectués au Kenya de 1968 à 1978 19
(S.W. Taiti)
Analyse des enquêtes à basse altitude effectuées en Afrique de 1968 à 1979 à travers
le bilan des activités d'une firme spécialisée 23
(R.M. Watson et C.I. Tippett)
Le Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit (KREMU) 41
(D.K. Andere)
Le programme d'enquêtes aériennes du Kenya Rangeland Monitoring Unit: 1976-79 .. 48
(J.G. Stelfox et D.G. Peden)
Méthode d'évaluation des techniques d'enquêtes sur la végétation des parcours arides . . 59
(D.C.P. Thalen)
3. RECENSEMENT DES POPULATIONS ANIMALES 69
Autres méthodes de recensement aérien du bétail 72
(J.J.R. Grimsdell, J.C. Bille et K. Milligan)
Utilisation des carcasses et des squelettes d'éléphants comme indicateurs de
tendances démographiques 79
(I. Douglas-Hamilton et A.K.K. Hillman)
Observations sur la détermination de l'âge des éléphants par la photographie verticale . . 92
(I. Douglas-Hamilton, A.K.K. Hillman et C.J. Moss)
4. PLANS D'ENQUÊTES ET METHODES D'ECHANTILLONNAGE 101
Examen des méthodes d'échantillonnage utilisées dans les enquêtes aériennes 105
(G.M. Jolly)
Réflexions sur les plans d'enquêtes 111
(G.E.J. Smith)
Echantillonnage systématique non stratifié : j ustification et méthode 115
(M. Norton-Griffiths)
5. ERREURS SYSTEMATIQUES 119
Méthodes de correction des erreurs systématiques 124
(G.M. Jolly)
Mesure de l'erreur systématique des enquêtes aériennes due à la dispersion des animaux .. 127
(A.E. Newsome, M.L. Dudzinski et W.A. Low)
Utilisation de la bande-échantillon statique dans la détermination de l'erreur
systématique due à l'observateur dans les enquêtes aériennes 135
(RM. Watson, C.I. Tippett et G.M. Jolly)
6. MATERIEL DE TERRAIN 143
7. TRAITEMENT ET TRANSFERT DE L'INFORMATION 149
8. FORMATION ET MOTIVATION 153
9. RESUME ET RECOMMANDATIONS 156
REFERENCES 161
ANNEXE: LE PROGRAMME DE TRAVAIL 167
V!
1. INTRODUCTION
Les reconnaissances à basse altitude sont utilisées pour recueillir certains types d'informations
nécessaires à la réalisation d'objectifs spécifiques. Leur efficacité et leur pertinence sont fonction de
la précision des objectifs qui leur sont assignés. Dans une certaine mesure, ces techniques en sont
encore à leurs balbutiements et l'on peut considérer qu'une bonne partie des enquêtes précédem
ment effectuées étaient essentiellement de type expérimental. En outre, pour la plupart, elles consti
tuaient des études préliminaires ou enquêtes de base relatives à des régions sur lesquelles les données
disponibles étaient, sinon inexistantes du moins très limitées. Il s'agissait essentiellement d'opéra
tions de recensement des ressources de base du type de celles requises pour une planification appro
priée de la gestion.
Dans son examen de la recherche sur la faune en Afrique de l'Est, I.S.C. Parker s'est interrogé
sur la pertinence des reconnaissances aériennes puisque, à son avis, l'utilité des résultats des
enquêtes aériennes antérieures dans la gestion de la faune avait été douteuse. Sur 432 études ou com
munications publiées dans VAfrican Journal ofEcology (autrefois appelé EastAfrican Wildlife Jour
nal) entre 1963 et 1979, 40 (9,3%) portaient sur les enquêtes aériennes, soit directement soit en tant
que thème important du travail de recherche décrit . Cela n'a pas empêché M . Parker de soutenir que
la contribution directe des résultats d'enquêtes aériennes à l'élaboration ou à la mise en oeuvre de
politiques avait été très limitée. Il s'agit là d'une question complexe cependant puisque, comme on
l'a déjà mentionné, les reconnaissances aériennes avaient à l'origine un caractère essentiellement
expérimental et que par la suite, leur principal objet était d'assurer la collecte des données de base.
Il convient également de signaler que les conservateurs ont généralement été lents à élaborer des
plans ou à mettre en oeuvre des stratégies appropriées lorsque les résultats de recherche, partielle
ment fournis par les reconnaissances à basse altitude, justifiaient (cas du Parc national de Serengeti)
l'adoption de certaines mesures de gestion (Sinclair, 1979).
L'expérience acquise en matière d'enquêtes aériennes et de gestion de la faune en Afrique de
l'Est met en évidence un conflit qui se rencontre un peu partout entre la recherche et la gestion: les
gestionnaires prétendent que les résultats de recherche ne sont pas utiles, à quoi les chercheurs ré
torquent qu'ils sont incapables de définir leurs besoins en données en termes suffisamment précis
pour permettre la programmation ou la mise en oeuvre d'activités de recherche efficaces. Il convient
par conséquent de promouvoir l'établissement de liens plus étroits entre les chercheurs et les gestion
naires en vue de déterminer les types d'informations nécessaires et d'imaginer la méthode la plus
appropriée pour en assurer la collecte. Il apparaît également que les chercheurs pourraient se faire
une idée beaucoup plus précise des besoins d'information des gestionnaires s'ils étaient associés plus
étroitement aux processus de prise de décisions.
Ce problème général revêt une importance capitale dans le domaine des reconnaissances à basse
altitude. Outre la formulation de directives précises en ce qui concerne le type d'informations néces
saires, les gestionnaires doivent également fournir des renseignements sur les niveaux minima
d'exactitude et de précision des informations dont ils ont besoin. Les données d'enquêtes aériennes
sont généralement beaucoup plus précises que les estimations grossières mais n'atteignent pas pour
autant un niveau élevé d'exactitude. Faute de directives claires concernant le niveau minimal de
précision et d'exactitude de l'information recherchée par les gestionnaires, les chercheurs risquent
de perdre beaucoup de temps et d'énergie à raffiner des techniques d'enquêtes incapables de fournir
à terme les résultats souhaités.
Les administrateurs de projets désireux de se procurer des données d'enquêtes aériennes peuvent
procéder de trois manières différentes: demander au personnel du projet proprement dit d'entre
prendre les travaux, lorsqu'un pilote qualifié et un petit avion sont disponibles; confier l'enquête à
un groupe national spécialisé du type de ceux en place au Kenya et au Sénégal; enfin, engager une
société de consultation spécialisée dans le domaine des enquêtes aériennes. Il est également possible
de recourir à une solution qui repose sur l'amalgame de ces trois méthodes: confier les travaux à une
firme de consultation qui emploierait des agents locaux du projet en qualité d'observateurs. Cette
approche permet au personnel de projet d'avoir une vue d'ensemble de la zone étudiée grâce à l'ob
servation aérienne. C'est ce qui explique l'accent mis par plusieurs gouvernements à la participation
du personnel local aux enquêtes aériennes. A cet égard, les organisations internationales peuvent
jouer un rôle déterminant à trois niveaux: en fournissant des conseils techniques, en apportant leur
assistance financière, et en organisant des programmes de formation. Elles peuvent également contri
buer à la mise au point et à l'expérimentation de nouvelles techniques, de même qu'à la diffusion des
travaux expérimentaux menés à bien.
Qu'elles soient menées à bien par un personnel de projet, un groupe national ou une firme de
consultation, les reconnaissances à basse altitude représentent en général le moyen le plus efficace
et le plus rentable pour assurer la collecte de données quantitatives (par exemple estimation de popu
lations animales distribuées sur des parcours étendus) lorsqu'elles sont complétées par des opéra
tions de vérification sur sites témoins appropriées. Les coûts par unité de surface survolée sont géné
ralement inférieurs aux dépenses occasionnées par des enquêtes au sol de précision équivalente en
supposant que celles-ci soient réalisables. Les dépenses totales sont fonction de plusieurs facteurs, à
savoir les traitements et salaires des pilotes et observateurs, les coûts de fonctionnement de l'avion,
la proportion de la zone sondée, la durée de la formation des observateurs et le coût de l'appui au sol
et du transport du carburant. En général, pour une enquête par sondage couvrant 5 à 10% d'une
zone de parcours, les coûts varient entre 1 et 3 dollars au km pour toute la superficie faisant l'objet
de l'enquête. Les salaires constituent généralement l'élément le plus important du facteur coût, en
particulier lorsque le traitement des données et la rédaction de rapports sont prévus; les dépenses
relatives à la location de l'avion sont de nature secondaire. L'investissement initial qu'implique
l'achat d'un aéronef doté d'un équipement spécial (radioaltimètre et système de navigation à très
basse fréquence) est certes élevé mais distribué sur plusieurs enquêtes, il donne un coût unitaire rai
sonnable.
Nous espérons que les travaux du présent séminaire apporteront une assistance concrète aux
spécialistes des reconnaissances à basse altitude et aux gestionnaires et planificateurs dont l'action
s'inspire des résultats de telles enquêtes. Nous espérons en outre qu'une amélioration des méthodes
utilisées découlera de telles activités dont l'efficacité devrait en dernière analyse être établie en fonc
tion du rôle joué dans l'élaboration de plans de gestion réalistes et de projets de développement
réussis.
2. INVENTAIRE DES RESSOURCES,
CARTOGRAPHIE ET SURVEILLANCE
CONTINUE
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On trouvera dans la présente section six communications décrivant l'expérience d'individus et
d'institutions en ce qui concerne l'organisation de reconnaissances aériennes effectuées pour
recenser et cartographier les ressources du milieu et pour surveiller leur évolution dans le temps.
L'introduction figurant ci-dessous s'inspire des observations des présidents des sessions pertinentes
du Séminaire, à savoir S. M. Cobb, M.D. Gwynne et K. Milligan, de même que des interventions de
J.J.R. Grimsdell, C.F. Hemming, A.D. Graham et P. A. Sihm.
Les opérations de recensement, de levé et de surveillance des ressources font appel à la collecte
d'une vaste gamme de données écologiques. A la base des enquêtes de ce type se trouvent souvent
des préoccupations de gestion. La majorité des communications présentées ici ont trait aux enquêtes
initiales (ou enquêtes de base) dont l'objet est de décrire un système ou une zone d'étude. Les
connaissances écologiques qui découlent de ces enquêtes contribuent à l'élaboration de plans de
développement ou de gestion appropriés (le recensement des données pertinentes d'une zone et la
cartographie de leur distribution constituent des éléments essentiels de la planification du dévelop
pement et de la détermination des zones de développement) (Pratt, 1975).
Plusieurs techniques aériennes peuvent être utilisées pour procéder au recensement et à la car
tographie des ressources des parcours. L'une d'elles a été décrite à la réunion par C.F. Hemming.
Elle consiste à se servir d'un petit avion tel que le Piper Super Cub ou d'un hélicoptère comme d'une
"Landrover volante" pour recueillir à la fois des données aériennes et terrestres. Cette méthode
permet de décrire et de cartographier rapidement des caractéristiques statiques telles que les types
de végétation et les systèmes d'utilisation des terres sur de très vastes étendues. Par exemple, dans la
région kényenne du Sud-Turkana, on avait pu cartographier en 33 jours seulement les unités géo
morphologiques d'un terrain très accidenté d'une superficie de 9500 km (Hemming, 1972). Outre la
collecte de données aériennes, on avait pu, grâce à un pilote expérimenté, poser un Piper Super Cub
en des points inaccessibles de la zone d'étude pour permettre aux enquêteurs de procéder à des
observations sur le terrain et de collecter des spécimens végétaux et pédologiques. L'utilisation
conjuguée des annotations des photographies aériennes prises dans le cadre de la même étude et de
ces observations avait permis la délimitation subséquente des frontières réelles des unités géomor
phologiques.
Les reconnaissances à basse altitude donnent une idée plus précise de la distribution des ani
maux. A.D. Graham décrit par exemple une enquête nationale sur la faune effectuée au Botswana
dans le but de cartographier la distribution des grands animaux sauvages en fonction du mode d'uti
lisation des terres en vigueur ou envisagé. Un plan d'échantillonnage systématique non stratifié avait
été choisi puisque ce système s'adapte particulièrement bien à la cartographie de la distribution des
animaux et qu'il permet d'obtenir des estimations adéquates de la population animale. Chaque
échantillon de l'enquête couvrait quelque 2% de la superficie totale à l'étude. Au Botswana, pays
généralement plat et sans relief, la navigation aérienne pose de sérieux problèmes; par conséquent,
la production de cartes de distribution fiables de la population animale n'aurait pas été possible sans
l'utilisation d'un matériel de navigation spécial. Graham et son équipe avaient utilisé le GNS-500,
système de navigation à très basse fréquence (VLF), dont l'adaptation aux petits appareils est tout à
fait récente. Cet équipement permet une localisation précise des transects survolés et des animaux
surveillés. Des observations avaient été effectuées à bord d'un Cessna 210 par une équipe composée
de deux personnes: un pilote/observateur et un observateur installé à l'avant de l'appareil. Après
chaque vol, les observations enregistrées sur magnétophone étaient transcrites en un code simple et
introduites directement dans un ordinateur à Gaborone. Cette technique avait permis de produire
des cartes de distribution informatisées présentées sous forme de mailles quelques jours seulement
après la fin de l'enquête. On avait utilisé la synthèse des résultats des enquêtes effectuées sur une
période de quatre ans pour délimiter un certain nombre de zones de gestion de la faune, dans le cadre
de l'élaboration de plans nationaux d'utilisation des terres.
Dans leur communication, M.D. Gwynne et H. Croze passent en revue l'évolution des
méthodes d'enquête à bord d'avions légers, de l'époque des pionniers en Afrique de l'Est à nos jours
où, dans plusieurs parties du monde, elles s'inscrivent désormais dans le cadre d'un système perfec
tionné de collecte de données écologiques à caractère pluridimensionnel. Le développement des
enquêtes aériennes au Kenya est décrit de manière détaillée par S.W. Taiti dans sa communication.
En ce qui concerne les travaux de recensement, de cartographie et de surveillance écologique, deux
grandes techniques d'échantillonnage mises au point sur la base de méthodes similaires de collecte
de données sont analysées. Dans leur communication, R.M. Watson et CI. Tippett font état de plu
sieurs techniques d'échantillonnage aléatoire stratifié alors que l'étude de J.G. Stelfox et D.G. Peden
qui s'inspire des travaux du Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit (KREMU) décrit les
sondages aériens par vols systématiques de reconnaissance (VSR). L'évolution du KREMU est
d'ailleurs analysée dans le document élaboré par D.K. Andere. De son côté D.C.P. Thalen met l'ac
cent sur les enquêtes à basse altitude conçues comme éléments d'un système de collecte de données
à plusieurs niveaux, dont il examine les différentes composantes (terrestre, aérienne, satellitaire) qui
constituent chacune une étape du processus global de recensement et de cartographie; au terme de
son analyse , il préconise l'utilisation synthétique des trois niveaux pour obtenir les meilleurs résultats
possibles.
Les communications évoquées ci-dessus étaient toutes axées sur des enquêtes de base effectuées
en vue du recensement, de la cartographie et de la surveillance des ressources écologiques. Aucune
étude n'avait été consacrée au suivi des travaux d'aménagement, domaine où les connaissances
actuellement disponibles demeurent inadéquates. La question de la planification et de la mise en
oeuvre du développement avait été soulevée dans le cadre de l'analyse du développement pastoral
et de l'aménagement des parcours en raison de l'adaptation particulière des techniques d'enquêtes
aériennes à l'étude des sociétés pastorales et des terrains de parcours. La plupart des zones de par
cours sont très vastes et se prêtent mal aux enquêtes sur sites témoins et les interrogatoires directs de
pasteurs propriétaires de bétail fournissent rarement des données précises. A l'heure actuelle, les
reconnaissances à basse altitude constituent le moyen le plus efficace pour obtenir des renseigne
ments précis sur les effectifs et la distribution des animaux ou d'autres données pertinentes telles que
la taille de la population humaine déterminée sur la base du nombre d'habitations. Le rapport du
bétail à la population humaine fournit également un indice de l'état nutritionnel d'une société pasto
rale qui peut faire l'objet d'un suivi de temps à autre.
Cependant, pour que les enquêtes aériennes jouent pleinement le rôle qui leur revient dans la
planification du développement, elles doivent s'effectuer dans le cadre temporel prescrit pour les
projets par plusieurs organismes internationaux de financement. Les projets appuyés par la Banque
mondiale, par exemple sont conçus comme des phases d'un "cycle de projet". En ce qui concerne les
activités de développement pastoral et d'aménagement des parcours, ces projets se décomposent
ainsi:
- la phase de l'identification (1 an): sélection du projet
- la phase de la préparation (1-2 ans): études de factibilité et enquêtes préliminaires.
- la phase de l'évaluation et des négociations (1 an): examen du projet dans tous ses aspects et
mise en place de dispositifs de financement aboutissant à l'approbation et à la ratification de
l'accord entre le gouvernement et le bailleur de fonds.
- la phase de la mise en oeuvre (5-6 ans): gestion du projet sous la supervision du gouverne
ment et de l'organisme donateur.
La structure et l'échelonnement du cycle dans le temps sont tels qu'ils permettent de réaliser une
étude de base au cours de la phase préparatoire et des enquêtes de suivi au cours de la phase de l'exé
cution. Quoique la dernière opération citée ci-dessus fournisse des renseignements utiles aux admi
nistrateurs du projet, on estime que les activités de surveillance devraient commencer à un stade
beaucoup plus avancé du cycle du projet pour influer sur la conception des opérations. En ce qui
concerne les projets de développement pastoral et d'aménagement des parcours, la prolongation de
la phase préparatoire apparaît donc souhaitable puisqu'elle permet l'élaboration de plans de déve
loppement détaillés sur la base d'une connaissance exhaustive de la dynamique du système de pro
duction en vigueur dans la zone du projet.
SURVEILLANCE CONTINUE DES RESSOURCES
A BORD D'UN PETIT AVION
M.D. Gwynne et H. Croze
Système mondial de surveillance continue de l'environnement
Programme des Nations Unies pour l'environnement
LES ENQUETES AERIENNES EFFECTUEES A PARTIR D'UN AVION LEGER:
MISE AU POINT DE METHODES POUR L'AFRIQUE DE L'EST
En ce qui concerne la collecte d'informations sur l'habitat, le potentiel des reconnaissances à
très basse altitude est connu depuis longtemps. C'est à la Royal Air Force (RAF) et à ses biplans à
flotteurs Fairey III F que l'on doit certaines des photographies aériennes les plus anciennes (elles
remontent aux années 20) et les plus réussies. Naviguant à une altitude de 15 m seulement, les équi
pages de la RAF embarqués à bord de ces appareils avaient effectué les toutes premières enquêtes
sur les campagnes de l'Afrique de l'Est et leur faune. Ces activités avaient été suivies de très près par
M. Johnson, auteur de plusieurs films documentaires de qualité exceptionnelle dont certaines
séquences avaient été prises à basse altitude à bord de son avion.
Les photographies de la Royal Air Force figurent actuellement dans la collection officielle de la
RAF alors que celles de Johnson sont conservées à Eastman Kodak à Rochester, New York. Ces col
lections de la première heure constituent des documents d'archives d'une valeur inestimable et il est
surprenant qu'aucun écologiste ne les ait jusqu'à présent utilisés comme base pour mesurer les
indices de l'évolution écologique tels que la modification de la végétation ligneuse dans le temps.
H. Williams (dans une analyse des opérations de la RAF) et M. Johnson ont tous les deux mis
l'accent sur le rôle potentiel des reconnaissances à basse altitude dans la collecte de ce que l'on appel
lerait aujourd'hui les données sur l'habitat aux fins de l'aménagement du territoire. Ce n'est cepen
dant que bien après la fin de la deuxième guerre mondiale que les événements en Afrique de l'Est
ont amené les aménageurs à utiliser de manière systématique les petits avions pour la collecte d'in
formations écologiques. Au commencement, ces travaux étaient presque exclusivement axés sur la
localisation de la faune et sur les activités de lutte contre le braconnage, quoiqu'il y eût dans la région
plusieurs propriétaires de ranches adeptes des méthodes modernes de gestion à utiliser l'avion dans
le cadre de leurs activités.
Vers la fin des années 50, les conservateurs de parcs et les biologistes spécialisés dans la faune
sauvage avaient commencé à utiliser l'avion pour essayer d'effectuer le dénombrement exhaustif des
espèces particulières d'animaux sauvages localisées dans certaines zones. Cette initiative des spécia
listes de la gestion de la faune sauvage intervenait au moment où les trois gouvernements est-afri
cains prenaient conscience de l'enjeu stratégique et économique qui s'attachait à l'aménagement des
vastes zones arides et semi-arides dont ils disposaient. C'est ainsi qu'ils avaient fait appel aux services
de spécialistes de l'aménagement des parcours et d'écologistes travaillant à l'époque en Afrique de
l'Est en vue de rassembler le plus vite possible et avec le minimum de frais, des données de base sur
les zones pertinentes.
Pour se faire une idée précise des territoires à étudier, les biologistes et les aménageurs avaient
pris l'air à bord de petits avions. Au début, ces enquêtes aériennes n'étaient rien d'autre que des vols
de reconnaissance à basse altitude essentiellement utilisés pour l'annotation de photographies
aériennes prises à bord d'avions naviguant à haute altitude. Mais très vite on s'était aperçu que le
petit avion se prêtait également à l'enregistrement simultané d'un nombre substantiel d'informations
sur certains paramètres de l'habitat et sur leurs relations.
A ce niveau, les biologistes spécialisés dans le recensement de la faune sauvage commençaient
déjà à se tourner vers les techniques d'échantillonnage car ils s'étaient rendus compte qu'elles per
mettaient de gagner plus de temps et d'économiser plus d'argent que le dénombrement exhaustif des
effectifs. Au même moment on commençait également à dire qu'aux fins de la gestion, les tendances
relatives aux populations animales étaient peut-être plus importantes que le nombre total des effec
tifs. Pour mieux saisir la dynamique de la faune sauvage, il s'avérait également nécessaire de com
pléter les données relatives aux effectifs par des informations sur la structure et la composition des
troupeaux, notamment sur le rapport des jeunes femelles aux femelles adultes, renseignements qui
ne pouvaient être fournis que par des enquêtes spéciales sur le terrain.
Les deux méthodes (enregistrement des données sur l'habitat et recensement des populations
animales sur la base d'un échantillon) devaient très rapidement se fondre en une seule et même opé
ration. Cette démarche a permis d'analyser les raisons pour lesquelles certaines espèces animales se
retrouvaient en certains lieux et non pas dans d'autres. En même temps, elle a amené les biologistes
à prendre conscience de la nécessité de répéter l'échantillonnage dans le temps, en vue d'établir des
corrélations plus fines entre les divers paramètres de l'habitat et de mieux cerner l'évolution du
milieu. On pouvait dès lors distinguer les changements dans les relations spatiales et temporelles. Il
était désormais possible non seulement de déceler les fluctuations au niveau des effectifs des ani
maux mais également les modifications relatives à leur distribution, saisonnière et à long terme. Le
concept de la surveillance continue des ressources écologiques venait ainsi de naître.
Un séminaire avait été organisé en décembre 1968, sur l'utilisation des petits avions dans la ges
tion de la faune sauvage en Afrique de l'Est. Il est révélateur que la quasi-totalité des 19 communica
tions présentées à ce séminaire ait été axée sur certains aspects du dénombrement des populations
animales. Deux communications analysaient la collecte d'autres types de données écologiques et
seule une étude avait été consacrée à l'examen détaillé de la nécessité d'entreprendre des vols de sur
veillance à caractère répétitif. Les relations entre les données aériennes et celles collectées au sol par
des méthodes de type plus classique avaient été dans une large mesure négligées. Néanmoins, le
Séminaire constituait un tournant qui conférait à l'utilisation des petits avions dans les travaux de
recensement des populations animales la respectabilité qui lui faisait défaut jusqu'alors.
Toutefois l'importance du Séminaire ne se limitait pas à cela. Même si à l'époque on ne s'en était
pas aperçu, cette réunion marquait la fin de la période où l'objectif primordial de la plupart des
enquêtes aériennes effectuées à bord de petits avions consistait à collecter des données de recense
ment sur les populations animales. Elle annonçait simultanément l'avènement d'un certain type
d'enquêtes sur le milieu ou sur l'habitat dans lesquelles les effectifs animaux, malgré toute leur
importance, ne représentaient qu'une variable parmi les autres paramètres considérés.
Jusqu'en 1968, l'utilisation du petit avion pour le dénombrement des animaux en Afrique de
l'Est présentait les mêmes caractéristiques que les activités du même type entreprises dans d'autres
parties du monde, notamment en Amérique du Nord. Après 1968 cependant, les enquêtes à basse
altitude en Afrique de l'Est ont commencé à se singulariser par rapport aux autres méthodes utilisées.
L'utilisation synthétique des données aériennes et de l'information recueillie séparément, mais sou
vent simultanément, au sol s'intensifiait. Les opérations de collecte sur le terrain fournissaient des
données sur des paramètres difficilement repérables à bord d'un aéronef avec la technologie dispo
nible à l'époque, à savoir la pluviométrie, certains aspects de la production primaire, les espèces
végétales, la composition des différentes parties des plantes et la structure par âge des populations
animales.
Ce système de collecte de données à deux niveaux permettait de fournir des informations aux
aménageurs qui s'intéressent au premier chef à l'évolution à court terme de l'environnement et aux
planificateurs du développement dont les travaux de projection doivent s'appuyer sur des données
fiables. Ce n'est donc pas par hasard que l'utilisation des enquêtes aériennes dans l'aménagement
des parcours et dans les études sur le développement de l'élevage a commencé à ce moment précis.
En 1972, une nouvelle méthode d'acquisition d'informations avait vu le jour avec le lancement
de LANDSAT 1 (dénommé à l'époque ERTS-1), le premier des satellites de recensement des res
sources terrestres, par les Etats-Unis d'Amérique. Les biologistes travaillant en Afrique de l'Est
s'étaient très vite aperçus de l'utilité de cette nouvelle technologie qu'ils avaient immédiatement
adoptée pour compléter le système de collecte de données en vigueur à l'époque. A l'origine, elle ne
fournissait qu'une vue d'ensemble sur les systèmes d'utilisation des terres, les caractéristiques du
paysage et les "unités territoriales autonomes" auxquelles on s'intéresse dans certains types d'en
quêtes; toutefois, le développement des techniques de télédétection satellitaire permet désormais de
surveiller dans le temps et dans l'espace certaines fluctuations de l'habitat (par exemple pousses de
biomasse verte, feux de brousse, désertification).
Vers 1974, par conséquent, la méthode du groupe de surveillance de l'écologie était déjà bien
établie et permettait de collecter des données à trois niveaux (spatial, aérien et terrestre). Lorsqu'on
passe de l'espace au sol la qualité de l'information recueillie s'améliore mais le coût des données
augmente également. L'analyse d'une image LANDSAT permet par exemple, d'obtenir des don
nées de faible résolution au prix approximatif de 0,01 dollar au km . En revanche, l'information
détaillée fournie par une enquête sur la végétation effectuée par une équipe au sol revient à environ
100 dollars le km . Etant donné qu'il est beaucoup plus facile d'améliorer la qualité de l'information
satellitaire que de réduire les coûts des données terrestres, les spécialistes de la surveillance écolo
gique devraient s'attacher à trouver l'équilibre entre l'attrait économique des méthodes extensives
de collecte de données et les avantages qualitatifs des techniques intensives de rassemblement de
l'information.
OBJECTIFS DES ENQUETES ET METHODES UTILISEES
L'équilibre entre les méthodes intensives et extensives doit être envisagé à la lumière des objec
tifs de chaque enquête entreprise et de l'utilisation potentielle de l'information à collecter. Ces para
mètres doivent être déterminés de manière précise avant le commencement de l'enquête, en tenant
dûment compte du temps, de la main-d'oeuvre et des ressources financières disponibles. Cette
démarche permet la mise au point d'enquêtes de recensement ou de systèmes de surveillance
continue adaptés aux besoins de leurs promoteurs, de même que la collecte d'informations perti
nentes et fiables, sans pour autant donner lieu à des dépassements de crédits.
Les opérations du groupe de surveillance écologique devraient se placer sous le sceau de la flexi
bilité. Pour atteindre à l'efficacité, un tel groupe doit pouvoir corréler les microphénomènes de pro
duction observés au sol et les macrophénomènes qui interviennent dans la distribution des animaux
relevée à bord d'un avion, à des séries de signatures de réflectance spectrale LANDSAT relevées sur
des centaines de km2. La synthèse des diverses méthodes utilisables devrait se traduire par l'élimina
tion progressive des techniques intensives qui présentent l'inconvénient de revenir cher. Dans la
mise en oeuvre de leurs projets, les spécialistes de l'aménagement et de la planification pourront
ainsi régulièrement s'appuyer sur la méthode de collecte de données la moins onéreuse dont l'utilisa
tion sera complétée par un dispositif de sondages aériens et terrestres effectués à une fréquence rai
sonnable en vue du contrôle de la qualité de l'information.
10
Dans un tel contexte, les enquêtes à basse altitude ne constituent que l'un des divers éléments
d'une méthodologie d'enquête beaucoup plus exhaustive. Le rôle exact des petits avions et l'impor
tance assignée aux données collectées par le biais de reconnaissances aériennes sont fonction des
caractéristiques de l'enquête entreprise.
FLUX DE L'INFORMATION
Les planificateurs et les aménageurs font souvent preuve d'impatience devant la longueur des
études entreprises par les chercheurs. Ils veulent des résultats et tout de suite. Les planificateurs doi
vent se débrouiller avec des données inadéquates lorsqu'ils ne disposent pas d'autre chose et en sont
réduits aux conjectures là où l'information fait complètement défaut. Cet état de choses est à
déplorer mais il s'agit là d'une réalité dont on doit tenir compte. Quoi qu'il en soit, les décisions doi
vent être prises. Il est donc de l'intérêt de chacun de faire en sorte que ceux qui les prennent aient
accès aux données les plus fiables parmi celles disponibles.
Les méthodes extensives d'inventaire et de surveillance ont pour objet d'assurer la collecte de
données fiables de la manière la moins onéreuse et la plus efficace possible. L'information ainsi
recueillie est ensuite communiquée à ceux qui peuvent en faire le meilleur usage possible dans le
minimum de temps. On peut dire d'un projet de surveillance qui ne produit pas ses données deux ou
trois ans après le commencement des activités (et il y a actuellement plusieurs exemples de projets
de ce genre) qu'il s'est soldé par un échec et que la poursuite des opérations ne se justifie plus.
La figure 1 ci-contre présente l'adaptation d'un descriptif de projet de surveillance des parcours
utilisé par le Système mondial de surveillance continue de l'environnement (GEMS). Elle montre un
plan de travail typique pour la collecte et l'analyse de l'information ainsi que pour sa diffusion au
niveau des aménageurs et des planificateurs. La démarche est logique et simple: planification de la
méthode; stratification préliminaire à partir de vols de reconnaissance à faible intensité; détermina
tion des limites initiales de la zone d'étude; collecte des données à trois niveaux (sol, air et espace);
analyse de l'information; production des résultats préliminaires; examen de la qualité et de la quan
tité des informations (et révision éventuelle des méthodes de collecte de données); élaboration des
rapports destinés au personnel de gestion et de planification; et mise en train de programmes de
suivi.
Une organisation adéquate au niveau de la phase de la planification préliminaire et une certaine
autonomie administrative devraient permettre d'atteindre la phase de l'examen dès le dix-huitième
mois du projet de surveillance. Les gestionnaires et les planificateurs devraient donc disposer de rap
ports et de recommandations appropriés en moins de deux ans. En outre, la flexibilité de cette stra
tégie permet normalement de raccourcir la durée totale du programme lorsque l'adoption de déci
sions d'orientation s'avère urgente. Dans de telles circonstances, les responsables pourraient dis
poser de données pertinentes en trois à six mois. En dernière analyse, il apparaît que la surveillance
continue de l'environnement ne peut avoir un impact pratique que lorsque les résultats de chaque
enquête aérienne sont analysés et couchés sur papier trois à six semaines après l'achèvement des tra
vaux. Cet objectif n'est pas trop ambitieux: comme le montre la documentation pertinente, il a déjà
été atteint dans plusieurs cas.
Jusque là, aucune importance n'avait été accordée à la question de la circulation de l'informa
tion. Les retards enregistrés tenaient davantage aux carences des mécanismes et des circuits utilisés
par la fonction publique pour communiquer aux utilisateurs potentiels les données d'enquêtes et
autres informations socio-économiques, qu'à la lenteur du processus d'analyse des données. Ces
leçons ont été bien assimilées et les projets de surveillance en cours de conception font désormais une
place importante aux questions de transfert de l'information.
Deux grandes techniques d'échantillonnage mises au point en 1968 sont actuellement utilisées
dans la surveillance continue de l'environnement. Elles se fondent toutes deux sur la collecte de don
nées à partir d'un appareil volant à basse altitude et sur des techniques d'analyse similaires; elles ne
diffèrent qu'au niveau de la méthode d'échantillonnage. Les échantillonnages aléatoires stratifiés
sont normalement utilisés dans les enquêtes spécialement conçues pour le recensement des populations
11
Figure 1 . Graphique des differentes étapes de la surveillance continue de l'environnement.
Identifier la région
en termes généraux
Examiner
la documentation
et les cartes
Préparer une mosaïque d'images LANDSAT
à fausse couleur non corrigée à 1 :1 000 000
Commander les images LANDSAT
Identifier et donner les grandes
lignes des principaux systèmes
pédologiques/zones de végétation/
formes de paysage
Identifier et décrire brièvement
les zones probables où l'activité
humaine et animale est intense
Sélectionner les principaux
domaines d'intérêt suivant
les gradients d'aridité
Commander des images
composées en couleurs
LANDSAT à 1:250 000
Survoler les limites des unités
territoriales et des zones
d'activité dans les zones-cibles
Réexaminer l'imagerie
 
Non
Choisir les zones d'étude
12
Figure 1. (suite).
 
Logistique de l'étude du plan:
- cartes, photographies aériennes, images LANDSAT
- matériel
- toumitures de l'avion
- avion
- stratégies d'échantillonnage
- organisation de l'analyse des données
-etc.
Plan de travail
Plan de formation7
Effectuer un vol de reconnaissance
préliminaire à faible intensité
16
13
Déterminer les limites
de la zone d'étude sur les cartes,
les images, etc et au sol
Commander des pho
tographies aériennes
Collecter
des données
climatiques
17
Localiser les
bandes-échantillons
18
19
Evaluer le complexe pédologique/
végétation/système temtonal
Localiser les sttes-
échantillons sur le terrain
Démarrer le travail
au sol du programme
de surveillance
20 vols
systématiques de
reconnaissance
(2VSR/an)
Z\ Démarrer
le programme
LANDSAT
 
' Cartes préliminaires des sols,
de la végétation et
du système temtonal /
/ Cartes préliminaires
de la désertification
Cartes de désertrftcatKXi 7
'Estimation des dimensions de la population animale7
Cartes de distribution des animaux 7
y Estimation de la productivité primaire, etc.
¥.
Cartes de distribution des
caractéristiques de l'habitat
Corrélations habitat/animaux
7
Cartes climatiques, etc.
Probabilités des pluies, etc. 7
13
animales. On stratifie tout d'abord une zone en fonction de la densité de la caractéristique observée
(estimée à l'issue de vols de reconnaissance préliminaires) ou du type de terrain, du découpage admi
nistratif ou des unités de gestion potentielles, compte tenu des objectifs de l'enquête. Chaque strate
fait ensuite l'objet d'une couverture à une intensité d'échantillonnage proportionnelle à une fonction
de la densité estimée de la caractéristique observée. Cette méthode s'est avérée payante dans l'esti
mation des densités et des effectifs des populations animales, ce qui explique son utilisation extensive
en Afrique.
La nécessité d'un système d'échantillonnage propre à accélérer la collecte des données sur la dis
tribution des animaux et sur celle des autres caractéristiques de l'habitat avait également été établie.
Cette constatation avait donné lieu à la mise au point de la technique des vols systématiques de
reconnaissance (VSR) qui permet notamment la collecte systématique, le stockage et la présentation
des données dans les mailles d'un dispositif en forme de grille. Comme dans la méthode de stratifica
tion aléatoire, les unités d'échantillonnage utilisées pour les estimations numériques sont des tran-
sects parcourant transversalement la zone sondée. Le système du maillage permet également de
présenter les informations terrestres , spatiales et autres dans des cases appropriées de la grille . Grâce
aux techniques informatiques, on peut procéder au rappel instantané des groupes cellulaires en vue
d'opérations analytiques particulières, opérations dont la réalisation n'est tributaire d'aucune strati
fication antérieure. Un grand nombre d'enquêtes portant sur différents types de ressources ont déjà
été effectuées avec le système des VSR. Les deux méthodes ont chacune leurs avantages et leurs
inconvénients; chacune d'elles se prête en outre à des utilisations particulières. Enfin, elles sont
appelées à évoluer (et évolueront sûrement) avec l'utilisation d'autres méthodes d'inventaire et de
surveillance continue des ressources actuellement à l'étude.
11 existe d'autres méthodes de conception d'enquêtes aériennes différentes de celles décrites ci-
dessus. Il s'agit notamment des enquêtes en spirale particulièrement adaptées aux terrains difficiles
(groupes de collines isolés par exemple) et aux recensements d'espèces animales rares dont l'impor
tance est sans commune mesure avec la densité (lion ou koudou); de la technique des zigzags utili
sable pour le recensement des ressources de bas-fonds sur terrains fortement accidentés; et des
dénombrements exhaustifs sur blocs, particulièrement adaptés au comptage des animaux dans les
zones à formations ligneuses denses.
SYSTEME MONDIAL DE SURVEILLANCE CONTINUE DES RESSOURCES
On a procédé ci-dessus à un récapitulatif des progrès accomplis dans le domaine des enquêtes
aériennes en Afrique de l'Est, de l'ère des premiers pionniers à nos jours où elles s'intègrent dans un
système pluridimensionnel de collecte de données sur le milieu, afin de mettre en évidence la cons
tance du développement des techniques d'enquêtes grâce auquel nous disposons aujourd'hui d'une
vaste gamme de méthodes adaptées chacune à une forme particulière d'utilisation. Le système de
collecte de données actuellement utilisé par le groupe de surveillance continue des ressources écolo
giques constitue un moyen de gestion à la fois efficace et souple dont le potentiel ne s'est pas encore
pleinement réalisé. C'est la raison pour laquelle il est actuellement utilisé par le PNUE et ses parte
naires du système des Nations Unies comme base d'un réseau mondial de surveillance continue des
ressources renouvelables.
Le GEMS procède également à la surveillance continue des ressources renouvelables des zones
arides et semi-arides du monde, ce qui l'amène à intervenir dans les programmes de gestion des par
cours et de lutte contre la désertification. Il participe en outre à la surveillance du couvert forestier
et de la dégradation des sols et sera bientôt partie prenante dans la coordination d'activités du même
type dans le cadre du réseau Global Biosphère Reserve. A l'avenir, ces opérations s'étendront aux
ressources génétiques, y compris la surveillance continue des espèces menacées de disparition, et à
la production alimentaire. Les techniques décrites ci-dessus devraient normalement jouer un rôle
prépondérant dans toutes ces activités.
On assiste à l'heure actuelle, à la mise au point et à l'utilisation de techniques d'enquêtes adap
tées à de nouveaux domaines et à de nouvelles situations dans d'autres parties du monde. Par exemple,
14
une enquête aérienne avait été effectuée en 1979 par une firme de consultants pour le compte du
Ministère kényen de la santé. Des variables extra-biologiques avaient été recensées dans certaines
zones du district de Kitui dans le cadre d'une étude socio-économique entreprise pour déterminer les
relations entre l'habitat humain et les services de santé. Selon toute probabilité, l'utilisation du petit
avion dans des enquêtes de ce type deviendra dans quelques années une banalité.
On assiste également à l'adaptation de techniques d'enquêtes aux zones à haut potentiel agri
cole. En Afrique de l'Est, le volet aérien de certaines enquêtes de recensement des ressources des
parcours a permis de relever des données sur la situation agricole des zones marginales survolées,
d'identifier les cultures les plus importantes et de déterminer la phase de leur cycle de croissance. En
Ethiopie, le Fonds des Nations Unies pour l'enfance (UNICEF) a entrepris la synthèse des données
d'enquêtes aériennes sur les zones agricoles et de l'information terrestre fournie par des agents de
l'administration en vue de la prédiction des rendements potentiels des cultures. Cette méthode
semble prometteuse et devrait permettre de surmonter les difficultés liées à la détermination des ren
dements culturaux des zones agricoles exploitées par les petits paysans qui avaient été rencontrées
dans le cadre du Large Area Crop Inventory Experiment (LACIE), programme dont l'objet était de
prédire les rendements culturaux par télédétection satellitaire. Elle suscite un vif intérêt aux Philip
pines où l'on envisage notamment de l'utiliser pour estimer la production de riz.
Les forêts, en particulier les forêts tropicales humides, figurent parmi les écosystèmes les plus
difficiles à surveiller. Toutefois, depuis quelque temps, les enquêtes à basse altitude sont mises à
contribution pour recueillir des données sur les communautés arborées et sur leur composition par
espèces dans le cadre d'opérations de synthèse s'appuyant notamment sur l'imagerie satellitaire et la
photographie à haute altitude. Ces enquêtes aériennes constituent également un volet d'un système
d'acquisition de données à trois niveaux. Elles s'inscrivent dans le cadre d'un projet de surveillance
des ressources écologiques en Afrique de l'Ouest (Bénin, Cameroun et Togo) mis en oeuvre pour le
compte du GEMS. Les méthodes de surveillance de la couverture forestière désormais disponibles
seront utilisées dans les zones tropicales de l'Amérique latine et de l'Asie du Sud-Est.
Dans le cadre des activités du GEMS, un réseau mondial de groupes de surveillance continue de
l'environnement utilisant notamment les vols systématiques de reconnaissance est en cours de lance
ment dans les régions arides et semi-arides. Les exemples donnés ci-dessous permettront de se faire
une idée précise du type d'enquête envisagé. En Bolivie, le groupe de surveillance couvrira un sys
tème de fossé tectonique central où se rencontrent de grands troupeaux de lamas domestiques, d'al
pagas, de moutons et de porcs, généralement gérés collectivement. Le surpâturage et la surexploita
tion de la végétation ligneuse (même celle enfouie à un mètre environ de la surface) comme combus
tible ont entraîné une sérieuse dégradation écologique de la zone. Cette enquête ne devrait soulever
aucun problème particulier si ce n'est que le fond de la vallée se situe à une altitude de 3962 m, ce qui
implique l'utilisation d'un avion suralimenté. Des techniques particulières de recensement aérien
seront également utilisées pour dénombrer les effectifs de la population de vigognes sauvages dans
la zone d'étude. D'autres enquêtes spéciales seront également nécessaires pour couvrir les rudes val
lées andines encore plus haut perchées que la zone adjacente. A l'est des Andes, de vastes zones
dégradées d'un chaco à broussailles et à fourrés sur sol sableux feront l'objet d'activités de recense
ment et de surveillance pendant une période préliminaire de quatre ans. Les données recueillies dans
le cadre de ce projet seront utilisées pour aider le Gouvernement bolivien à mettre au point un plan
de lutte contre la désertification.
Un projet similaire sera mis en oeuvre dans les parcours du Nord-argentin et dans une vaste
zone de désert froid en Patagonie australe, importante région de production ovine sur laquelle les
informations disponibles sont relativement limitées. L'effectif des populations ovines et les para
mètres de production primaire et secondaire seront également couverts. Il convient toutefois de
signaler que les enquêtes à basse altitude dans les zones à climat froid présentent des problèmes tout
à fait particuliers.
Au Pérou, les collines côtières (ou lomas) ne sont humectées que par les précipitations occultes
provenant des brouillards qui recouvrent la zone en certaines périodes: il n'a jamais plu dans
15
une bonne partie de ces zones. La végétation naturelle des lomas possède les propriétés requises
pour capter l'humidité des brouillards qui recouvrent la zone entre juillet et septembre, période où
l'on assiste à la poussée d'une végétation dense composée de graminées et d'herbes qui dépérissent
pendant le reste de l'année. Tant que le fourrage est disponible, les lomas sont intensivement
exploités par les animaux, qui descendent ensuite vers les vallées pour pâturer les chaumes des
champs irrigués. Au cours de la période sèche d'avril à juin, le bétail migre vers les hautes prairies
andines (3353 m) où il séjourne avant de retourner aux lomas. Le système d'élevage en vigueur dans
ces zones à lomas sérieusement dégradés demeure mal connu. C'est conscient de cette situation et
soucieux de régénérer ces territoires que le gouvernement s'est embarqué dans un projet quin
quennal de recensement et de surveillance des ressources qui permettra à terme d'élaborer des pro
positions concrètes en vue de l'aménagement et du développement de la région. Vu la nature du ter
rain et les objectifs du projet, il s'avère nécessaire d'utiliser des enquêtes aériennes spéciales.
Le désert du Thal au Pakistan s'étend entre les deux bras de l'Indus. En partie voué à l'agricul
ture irriguée, il est également exploité par des pasteurs autochtones relativement mobiles. En outre,
la zone est saisonnièrement traversée par des pasteurs nomades du Baluchistan, à l'ouest, attirés par
les résidus agricoles du réseau d'irrigation de l'Indus. Le Thal est également utilisé comme zone de
pâturage d'extrême sud par les autres groupes nomades qui saisonnièrement migrent avec leur bétail
vers le nord, sur les parcours de montagne de l'Himalaya. Le gouvernement a l'intention de mettre
en place un groupe de surveillance écologique dont le rôle sera de recueillir des données sur ces sys
tèmes d'élevage , en vue de l'amélioration des parcours et de la lutte contre la désertification. La mise
au point de méthodes d'enquêtes agricoles posera des problèmes d'ordre particulier dans le cadre du
projet Thal.
En Afghanistan, un couloir de migration utilisé par les nomades dans le sud du pays sera étudié
par un groupe de surveillance écologique dont la mise sur pied au sein du Ministère de l'agriculture
permettra de déterminer les effectifs des troupeaux et le taux de charge potentielle saisonnière des
pâturages. La principale espèce animale élevée dans la zone est le mouton qui séjourne dans les
fonds de vallées en hiver et dans les prairies de montagne au printemps. Les concentrations d'ani
maux dans les vallées en hiver sont telles qu'il faut nécessairement recourir à la photographie
aérienne censitaire. Les techniques de reconnaissance aérienne permettent également de se faire
une idée précise de la dispersion saisonnière du bétail dans les montagnes.
Au Sénégal, l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO) coo
père avec le PNUE dans le cadre d'un projet de recensement et de surveillance des écosystèmes pas
toraux sahéliens. Ce projet quadriennal prévoit l'adaptation des méthodologies mises au point en
Afrique de l'Est aux conditions particulières des zones soudano-sahéliennes. L'information col
lectée est utilisée par le gouvernement pour améliorer son programme de gestion des parcours (y
compris l'élaboration de mesures de lutte contre la désertification) et pour assurer le développement
du secteur national de l'élevage. On espère pouvoir coordonner ce projet avec des initiatives simi
laires envisagées au Mali et au Nigéria. On souhaite également développer des activités de ce type à
travers toute la région ouest-africaine.
Des projets semblables prévus pour l'Asie, l'Amérique latine et l'Afrique sont actuellement à
l'étude. Ils seront mis en oeuvre dans le cadre de l'utilisation conjuguée des vols systématiques de
reconnaissance avec d'autres formes d'enquêtes et de recensements aériens, compte tenu des divers
objectifs à atteindre. Le tableau 1 présente les régions déjà couvertes par des vols systématiques de
reconnaissance ou sur le point de l'être, soit à des fins censitaires, soit dans le cadre d'un programme
de surveillance écologique. Ce tableau indique que 4,7% des zones arides et semi-arides qui
couvrent environ 33% de la superficie totale du globe ont déjà fait l'objet de vols systématiques de
reconnaissance.
Les performances du réseau de surveillance en cours d'établissement dans le cadre du GEMS
seront fonction de la mise sur pied de projets de surveillance au niveau national. Les ressources natu
relles renouvelables, en particulier celles du monde en développement, revêtent une importance
économique capitale pour les gouvernements concernés. Leur surveillance dans le cadre de projets
16
Tableau 1 . Inventaire des ressources naturelles renouvelables par vols systématiques de reconnaissance.
Vols
Pays Région
Superficie
(km2)
systématiques de
reconnaissance
Enquête
terrestre
Enquête
satellitaire
Afghanistan Sud-Est 20 000 X X X
Argentine Gran Chaco 24 000 X X X
Los Llanos 25 000 X X X
Patagonie 50 000 X X X
Santa Rosa 120 000 X X X
Bolivie Altiplano 39 000 X X X
Chaco 12 500 X X X
Santa Cruz 35 000 X X X
Botswana Western State Lands 576 000 X X X
Côte d'Ivoire Comoe 104 000 X X -
Kenya Kajiado 22 000 X X X
Lamu-Garissa sud 30 000 X X X
Marsabit 35 000 X X X
Masaï Mara 6 575 X X -
Samburu 16 000 X X -
Tana River 42 000 X - -
Tsavo 45 000 X X X
Ilkisongo-Amboseli 8000 X X X
Parcours kényens 500 000 X X X
Mali Niono/Mopti 60 000 X X X
Pakistan Thaï 20 000 X X X
Pérou Lomas 20 000 X X X
Arabie Saoudite Bouclier du sud
de l'Arabie 110 000 X - -
Sénégal Région sylvo-pastorale
du Ferlo 30 000 X X X
Soudan Jonglei 56 000 X X \
Tanzanie Arusha 90 000 X X X
Ruaha 15 000 X X -
Rukwa 33 000 X - -
Rungwa 20 000 X - -
Selous 124 000 X X -
Serengeti 30 000 X X -
Simanjiro 15 000 X - -
Gorge de Stiegler 19 000 X X -
Tabora 110 000 X X X
Ouganda Kabalega 3000 X - -
Rwenzori 2 000 X - -
Zaïre Bili-Vere 9 350 X \ X
Garamba 4 480 X X X
17
nationaux permettra aux pouvoirs publics intéressés de contrôler la publication et l'utilisation des
données ainsi collectées.
Le succès de cette approche repose sur la disponibilité d'une méthodologie«type de recensement
des ressources qui soit facilement applicable et qui permette d'obtenir des résultats comparables
pour différents pays et régions. C'est la raison pour laquelle le GEMS accorde une importance capi
tale à l'harmonisation des méthodologies d'enquête.
18
TECHNIQUES DE RECONNAISSANCE AERIENNE:
TRAVAUX EFFECTUES AU KENYA DE 1968 A 1978
S.W. Taiti
Département de la protection et de la gestion de la faune
Ministère kényen des ressources naturelles
INTRODUCTION
La demande d'informations complètes, précises et récentes émanant de fonctionnaires,
d'hommes d'affaires et de spécialistes de l'aménagement du territoire sur des questions d'environne
ment concernant de vastes régions de leur pays atteint aujourd'hui un niveau jamais égalé. Selon
toute probabilité, elle est appelée à poursuivre sa progression avec la poussée démographique, l'in
dustrialisation et la complexité croissante de la planification de l'utilisation des terres et de la législa
tion foncière. Des travaux de recherche ont été entrepris en vue de la mise au point de méthodes
améliorées de collecte de données. A terme, ces opérations permettront de disposer de l'information
nécessaire pour mener à bien des activités de planification, de surveillance continue des ressources
et de prévision. Parmi les techniques les plus prometteuses nouvellement mises au point en vue de
l'amélioration substantielle des méthodes de collecte à grande échelle, figure la télédétection. L'une
des principales composantes de cette technique est l'enquête aérienne.
Les enquêtes aériennes présentent l'avantage remarquable d'être à la fois rapides, faciles à réa
liser et peu coûteuses; en outre elles sont susceptibles de répétitions. Leur principal défaut tient au
fait qu'elles manquent de précision. Elles sont également sujettes à certaines erreurs liées aux
méthodes d'échantillonnage et à la subjectivité des observateurs. Ce sont ces obstacles qui compro
mettent le développement à long terme de la méthode. Les divergences de vues qui existent actuelle
ment entre les principaux spécialistes quant à la manière de réduire les erreurs d'échantillonnage par
le choix du meilleur plan d'échantillonnage et de la meilleure méthode d'analyse statistique limitent
également l'utilisation des enquêtes aériennes; mais, selon toute probabilité cette situation n'est pas
appelée à durer. L'organisation de ce séminaire reposait sur l'hypothèse selon laquelle le choix d'un
plan d'enquête et d'une méthode d'analyse de données appropriés devait nécessairement être pré
cédé par une définition précise des objectifs à atteindre . Une bonne partie des enquêtes aériennes de
la première heure se sont déroulées au Kenya. Presque exclusivement consacrés à la faune, ces tra
vaux procédaient de la détermination des conservateurs des parcs et des biologistes de trouver dès le
début du siècle une technique simple et précise pour estimer les populations d'animaux sauvages.
19
Après la seconde guerre mondiale, un nombre substantiel de petits avions s'étaient retrouvés sur le
marché et les responsables de la conservation de la faune avaient pris l'initiative de les utiliser pour
dénombrer les animaux dans leur habitat naturel. Au Kenya et dans le reste de l'Afrique de l'Est, les
premières utilisations de ce type d'avions pour dénombrer les animaux sauvages remontent aux
années 50. Les premières reconnaissances aériennes étaient presque toutes des recensements
exhaustifs (Grzimek et Grzimek, 1960; Zaphiro, 1959; Darling, 1960; Talbot et Talbot, 1963; Talbot
et Stewart, 1964). En 1968, au moment où se tenait à Kilaguni au Kenya, le Séminaire sur l'utilisation
des petits avions dans la gestion des animaux sauvages, la technique existait déjà depuis une décen
nie. L'évolution de la situation depuis cette période a été décrite par Pennycuick (1969), Watson et
al (1969), Watson (1970a), Norton-Griffiths (1972, 1975), Cobb (1976), Gwynne et Croze (1975) et
Western (1976).
Parmi les résultats engendrés par le séminaire de 1968, le plus positif a été la promotion de l'ana
lyse statistique appropriée des données d'enquêtes aériennes. Quant aux divergences de vues
concernant la meilleure méthode d'élaboration de plans d'enquête et le meilleur moyen de parvenir
à des estimations plus justes et plus précises, elles n'ont pas encore été aplanies. L'imprécision des
enquêtes aériennes a amené certains milieux à mettre en question leur capacité à fournir l'informa
tion nécessaire aux planificateurs et aux aménageurs.
A l'instar des autres méthodes de recherche, les enquêtes aériennes seront évaluées en fonction
de la précision des résultats mais également du facteur coût/avantage mesuré sur la base des objectifs
déclarés et de la valeur relative des techniques de substitution. La résolution des divergences métho
dologiques actuelles et l'amélioration substantielle du niveau de précision permettront à l'avenir de
mettre l'accent sur l'utilisation des résultats dans l'élaboration de plans et de méthodes de gestion
plus efficaces.
PROJETS D'ENQUETES AERIENNES AU KENYA
L'examen des enquêtes aériennes effectuées au Kenya pourrait servir de base à l'évaluation des
diverses méthodologies utilisées. Le tableau 1 donne la liste des différentes enquêtes effectuées au
cours des dix dernières années en regard des objectifs poursuivis et des organismes de parrainage. A
l'heure actuelle, on estime à 200 le nombre d'agents employés dans des travaux d'enquêtes aériennes
au Kenya, y compris des pilotes, des observateurs, des chercheurs et des effectifs d'appui.
Parmi les utilisateurs des données d'enquêtes aériennes énumérées au tableau 1, figurent des
ministères, des universités, et des organisations privées. La plupart des enquêtes préliminaires effec
tuées sur les parcours en vue du développement de l'élevage du bétail domestique et de la protection
des animaux sauvages avaient été entreprises à la demande du Gouvernement kényen. Elles étaient
généralement basées sur un échantillonnage aléatoire stratifié. En revanche, les enquêtes de surveil
lance des parcours s'appuyaient généralement sur des vols systématiques de reconnaissance; il appa
raît également que pour la plupart des projets actuels du gouvernement on a préféré recourir aux
méthodes d'échantillonnage systématique. Malgré ces différences d'ordre méthodologique, les don
nées recueillies dans le cadre d'enquêtes préliminaires en vue du développement des ressources des
parcours ou à l'occasion d'activités de surveillance demeurent essentiellement similaires.
On trouve dans la plupart des rapports relatifs aux enquêtes aériennes des tableaux présentant
les résultats obtenus et décrivant les méthodes utilisées, l'interprétation des données à la lumière des
objectifs de l'enquête étant reléguée au second plan. Il apparaît que les organismes de parrainage
n'ont procédé à l'évaluation critique de l'information fournie que dans de très rares cas. Les enquêtes
sont généralement effectuées par une équipe hétérogène composée d'étudiants, de généralistes et de
spécialistes dont la formation, l'expérience et les domaines d'intérêt varient considérablement. Qui
pis est, leurs objectifs et orientations sociales sont différents et ils ne partagent pas les mêmes vues
en matière de développement ou d'environnement; enfin, ils n'utilisent pas des normes ou techni
ques communes.
Les projets comportant un volet enquêtes aériennes chevauchent fréquemment la même aire
géographique, ce qui se traduit par des doubles emplois. En outre, certains d'entre eux ont donné
20
Tableau 1 . Enquêtes aériennes effectuées au Kenya entre 1968 et 1978°.
Projet Organisme de parrainge Objet du projet et plan d'échantillonnage
1. Recensement des animaux domestiques
dans la North Eastem Province (1969)
2. Enquêtes sur les populations de grands
mammifères dans le Sud-Turkana (1969)
3. Enquêtes aériennes sur le bétail de Kaputiei
Division , district de Samburu ( 1970)
4. Enquêtes sur le bétail et l'utilisation
des terres dans les districts de Narok ,
KajiadoetKitui(1970)
5 . Enquêtes sur le bétail et l'utilisation
des terres dans les districts de
Marsabit et d'Isiolo (1970)
6. Enquêtes sur le bétail, les animaux
sauvages et l'utilisation des terres dans
les districts de Lamu-Garissa ( 1 97 1 )
7. Enquêtes sur le bétail, les animaux
sauvages et l'utilisation des terres dans
les districts de Lamu-Garissa (1972-73)
8. Enquête sur les dugongs des eaux
côtières du Kenya ( 1975)
9. Programme de surveillance
d'Ilkisongo(1973)
10. Projet de surveillance de
Tsavo (1973- 1974)
11. Projet de gestion des animaux
sauvages (1972-77)
12. Projet d'enquête sur l'éléphant de
Tana River (1974-75/76)
13. Utilisation des terres dans la région
deNguruman
14. Projet de surveillance écologique
des parcours kényens (1976- 1980)
15. Recensement aérien des kongoni dans
les plaines d 'A thi Kapiti et au
parc national de Nairobi
16. Projetd'irrigationdeBura(1975)
17. Enquêtessurle gibier dans le
district de Narok
18. Etude du rhinocéros dans la réserve
de gibier de Masaï Mara (1972)
19. Recensement de la faune aux alentours
de la réserve de gibier de Samburu
20. Mortalité des animaux au parc national
de Nairobi (1973/74)
21 . Etude sur la protection de l'éléphant
WWF/UICN/SSC(1977-78)
22. Recensement aérien du parc
national de Tsavo ( 1978)
23. Etude des grands herbivores (1978/79)
24. Projet intégré d'aménagement
des terres arides (1977)
25. Dénombrement des rhinocéros noirs
dans le parc national de Tsavo ( 1 978)
Ministère de la planification économique et
du développement
Royal Geographical Society, expédition du
Sud-Turkana
Ministère des finances et de la
planification économique
Ministère des finances et de
la planification économique
Ministère des finances et de
la planification économique
Projet PNUD/FAO de gestion
des parcours kényens
Projet PNUD/FAO d'utilisation de
l'habitat; Ministère du tourisme et de la
protection de la nature
Projet PNUD/FAO d'utilisation de
l'habitat; Projet PNUD/FAO de la gestion
de la faune
New York Zoological Society, E.-U.
S. Cobb en collaboration avec le
Kenya National Parks
Projet PNUD/FAO de gestion de la
faune du Kenya ; Ministère du tourisme
et de la protection de la nature
Ministère du tourisme et de la protection
de la nature, Département du gibier,
division de la recherche
Ministère du tourisme et de la
protection de la nature, Département
du gibier
Ministère du tourisme et de la protection
de la nature, KREMU
Université de Nairobi
Tana River Development Authority;
Banque mondiale
Département du gibier.
Division de la recherche
Université de Nairobi
University of East Anglia
East African Wildlife Society
Groupe UICN/SSC de spécialistes
de l'éléphant
Groupe UICN/SSC de protection et
d'étude de l'éléphant
Banque mondiale/Mwenge International Ltd Gestion du gibier; systématique
PNUE/UNESCO Etude préliminaire (développement);
systématique
Département de la protection et Gestion des animaux sauvages;
de la gestion de la faune systématique
Enquête préliminaire (développement);
échantillonnage aléatoire stratifié
Enquête scientifique ; échantillonnage
aléatoire stratifié
Enquête préliminaire (développement) ;
échantillonnage aléatoire stratifié
Enquête préliminaire (développement);
échantillonnage aléatoire stratifié
Enquête préliminaire (développement);
échantillonnage aléatoire stratifié
Enquêtes sur la dynamique des écosystèmes,
enquête préliminaire (développement);
systématique
Enquêtes sur la dynamique des écosystèmes,
enquêtes de développement, délimitation
des réserves et parcs nationaux; systématiques
Estimation de la population de dugongs et
de sa distribution systématique
Dynamique des écosystèmes et
planification de l'utilisation des terres à
Amboseli; systématique
Dynamique des écosystèmes;
systématique
Exploitation du gibier dans le district de
Kajiado; systématique
Enquête scientifique et planification
du projet d'irrigation de Bura;
systématique
Enquête préliminaire (développement);
aléatoire stratifié
Surveillance de l'utilisation des terres
et population animale et distribution;
systématique
Enquête scientifique ; systématique
Enquête préliminaire (développement);
systématique
Réglementation de la chasse;
systématique
Enquête scientifique; stratifié
Enquête scientifique; systématique
Enquête scientifique; systématique
Programme international de
protection ; systématique
Programme international de
protection; systématique
Les projets dans lesquels les enquêtes aériennes représentaient un élément mineur ne figurent pas dans la liste ci-dessus.
21
lieu à la collecte de données inutiles. Dans l'ensemble, un nombre substantiel d'enquêtes aériennes
ont été entreprises souvent sans justification réelle du point de vue de la gestion ou des politiques
d'orientation. Une meilleure coordination et une évaluation plus sérieuse des projets d'enquêtes
aériennes s'avèrent par conséquent nécessaires.
CONCLUSIONS
Les travaux effectués au Kenya au cours des 15 dernières années démontrent que les enquêtes
à basse altitude permettent de couvrir rapidement et sans trop de frais de vastes territoires en vue de
la collecte de données quantitatives sur les ressources naturelles et l'environnement. Toutefois, les
enquêtes aériennes ne produisent pas toujours des données d'une précision acceptable, malgré les
progrès remarquables accomplis dans le domaine de la planification des échantillons et en ce qui
concerne le recrutement et la formation des observateurs. En outre, le Kenya a été le théâtre d'une
multitude d'enquêtes isolées dont les objectifs n'étaient pas toujours clairement définis et dont la
valeur pratique pouvait être mise en question.
L'imprécision des résultats tenait en partie à l'inadéquation du plan d'échantillonnage qui
comme on le sait, constitue l'un des principaux points de divergence entre les spécialistes des
enquêtes aériennes. Les défaillances des observateurs constituent également une source d'erreurs.
On a commencé depuis peu à faire preuve d'une plus grande rigueur dans la sélection et dans la for
mation des observateurs; toutefois, il est encore difficile d'évaluer ou de comparer objectivement
leurs performances.
Au cours de la dernière décennie, plusieurs innovations ont été mises au point en vue d'accroître
le degré de précision des enquêtes aériennes. Parmi celles-ci figurent les photographies à haute alti
tude, l'imagerie satellitaire, les appareils de commande altimétrique tels que les radioaltimètres et
les appareils à colonne d'ombre, les appareils perfectionnés de photographie et autres machines
d'enregistrement de données, y compris dans certains cas les explorateurs à infrarouge thermique.
En outre, la coordination des enquêtes aériennes avec les activités de collecte de données effectuées
au sol a également été introduite au cours de la période considérée.
La décennie qui s'est écoulée a également permis de mieux cerner les besoins en informations
des administrateurs et des planificateurs du développement. L'avenir des enquêtes aériennes au
Kenya dépendra de la précision, de la pertinence, de la fraîcheur et du coût des données recueillies
grâce à ces techniques, comparés à ceux des informations fournies par les autres méthodes de col
lecte. Le présent séminaire a été organisé dans l'espoir de résoudre certains des problèmes pratiques
et méthodologiques qui se posent, en vue de développer le champ d'application des techniques d'en
quêtes aériennes, notamment en ce qui concerne les questions d'administration et de développement.
22
ANALYSE DES ENQUETES A BASSE ALTITUDE EFFECTUEES
EN AFRIQUE DE 1 968 A 1 979 A TRAVERS LE BILAN DES
ACTIVITES DUNE FIRME SPECIALISEE
R.M. WatsonetC.I. Tippett
Ressource Management and Research
INTRODUCTION
On sait depuis un certain temps que le petit avion peut jouer un rôle important dans la collecte
des données sur les ressources naturelles, en particulier dans le cadre de la planification du dévelop
pement (Watson etal, 1975). Wilson et Adams (1977) et Wilson (1979) ont signalé que les enquêtes
effectuées à bord d'un petit avion pouvaient avantageusement s'intercaler entre les activités de télé
détection (en particulier, la photographie aérienne et plus récemment l'imagerie satellitaire) et les
enquêtes au sol traditionnelles. Ces auteurs font état d'une série de travaux effectués au Soudan occi
dental. Chaque nouvelle enquête donnait des résultats plus précis que l'enquête précédente et était
utilisée comme base de l'enquête suivante, ce qui avait donné lieu à une réduction substantielle des
dépenses totales. Conçues de la sorte, les enquêtes aériennes constituent l'une des nombreuses
méthodes utilisées pour étudier une zone (voir figure 1).
La description du rôle des petits avions dans les enquêtes aériennes effectuée ci-dessous s'ins
pire de différents types d'enquêtes menées par le Resource Management and Research (RMR), sou
vent en collaboration avec d'autres organisations et individus. Cette société de consultation qui dis
pose d'une grande expérience dans le domaine des enquêtes aériennes a depuis 1968 couvert une
superficie totale de 3,5 millions de km répartis entre neuf pays africains et certaines eaux internatio
nales. Selon les estimations, ce territoire serait habité par 69 millions d'animaux domestiques,
6,5 millions d'animaux sauvages et plus de 35 millions de personnes. En outre, il porterait plus de
17,5 millions d'hectares cultivés.
OBJECTIFS DE L'ENQUETE
La manière dont ce Séminaire a été structuré porte à croire que la méthodologie utilisée est
fonction uniquement de l'objectif fondamental de l'enquête ou du but des opérations de collecte de
données. Les auteurs de l'analyse que l'on trouvera ci-dessous considèrent cette approche erronée.
Il n'y a pas de différence intrinsèque entre les dénombrements d'animaux effectués en vue d'un
recensement, de la planification du développement ou du suivi d'un projet. Dans certains cas, les
23
Figure 1 . Différentes méthodes de recensement des ressources.
Imagerie satellitaire
Photographie aérienne à haute altitude (généralement stéréoscopique)
échantillon (éphémère)
Echantillon de quadrat
Mono Stéréo
aérien (generaiemeni fixé
par photographie)
Echantillon de 1 9 lDl
quadrat terrestre
Véhicule
Echelle d'utilisation
générale
Couverture
habituelle Capteur Résolution Utilisation primaire
Satellite 1:1 000 000-1:250 000 totale
divers: essentiellement
radiomètres à balayage
brute
(1-2 ha)
cartographie +
quantifications (brutes)
des ressources +
méthodes d'utilisation
cartographie
Appareils volant
à haute altitude 1:20 000-1:100 000 totale appareils de photographie
quantifications des
ressources + mode d'utili
sation faisant appel à une
base photogrammétrique
Avion volant
à basse altitude
ou hélicoptère
sondage:
1:300-1:20 000 habituellement appareils de photographie
quadrats
Avion volant
à basse altitude
ou hélicoptère
sans objet
sondage:
habituellement
bandes-
échantillons
observateurs humains
quantifications des
ressources + mode d'utili
sation n'exigeant pas une
base photogrammétrique
non photogrammétrique et petits appareils
à photographie oblique
Landrover, héli
coptère, petit
avion STOL
ou déplace
ment à pied
sondage: quadrats
en général, souvent
associés à la photo-
grammétrie à basse
altitude
observateurs
humains utilisant
une vaste gamme de
matériels d'enquête
<
fine
(mie
cop
r
sans objet
non photogrammétrique
ÏOS- enquête au sol
que)
enquêtes de surveillance peuvent faire appel à un degré de précision très poussé tout en s'accommo-
dant d'importantes distorsions; de même, les enquêtes entreprises en vue de la planification du déve
loppement peuvent perdre de temps à autre une partie de la précision requise en privilégiant les don
nées sur la distribution; il arrive enfin, en théorie tout au moins, que les données relatives à la distri
bution soient superflues dans un recensement, quoique de telles situations soient rarissimes. De ce
point de vue, il apparaît que la destination des données d'enquêtes influence la manière dont s'ef
fectue la collecte. Toutefois, si l'on s'en tient à l'expérience des auteurs, le but d'une enquête est
rarement défini avec une précision telle à servir de base exclusive à la conception des opérations. En
pratique, pour que les méthodes à utiliser dans le cadre d'une enquête soient clairement définies, les
données suivantes devraient être disponibles dès le départ:
24
- le ou les sujets de l'enquête (par exemple, effectifs et distribution du bétail ou cartographie
de la végétation des parcours)
- le temps et la saison de l'exécution de l'enquête s'il y a lieu
- les niveaux de précision numérique, spatiale et éventuellement temporelle souhaités
- le niveau d'exactitude requis (en fait toutes les enquêtes semblent faire appel à un degré
élevé d'exactitude)
- le financement disponible
Si par ailleurs, l'utilisateur arrive à décrire de manière suffisamment détaillée les objectifs de
l'enquête, on pourra en procédant par déductions, obtenir les données enumérées ci-dessus et les uti
liser comme base du plan d'enquête. Pratt (communication personnelle) estime qu'une méthode
d'enquête appropriée pourrait être élaborée sur la base d'un classement de la destination des don
nées. Toutefois, l'expérience acquise par les auteurs sur la question ne leur permet pas de dire qu'une
telle démarche peut constituer une base appropriée de conception d'enquêtes.
En pratique, les plans d'enquête se définissent essentiellement en fonction des ressources finan
cières utilisables, la méthode adoptée étant un compromis entre les données que l'on veut collecter
sur la base de la liste recommandée ci-dessus et les fonds disponibles. La partie se joue très souvent
entre la précision numérique et les coûts. Les enquêtes à basse altitude sont nées dans le cadre
modeste d'une recherche de terrain peu coûteuse et leur utilisation dans des opérations à caractère
commercial s'explique dans une large mesure par la modicité des dépenses requises. Un examen des
objectifs qui sous-tendent les enquêtes de ce type pourrait fort bien démontrer que dans certains cas,
l'utilisation du petit avion est moins indiquée que le recours à d'autres techniques. Il pourrait égale
ment révéler que malgré l'inexistence de solutions de rechange techniquement ou économiquement
viables, rien ne garantit que les données produites par les enquêtes à basse altitude seront suffisam
ment abondantes, précises, fréquentes ou exactes et qu'elles couvriront assez de sujets pour justifier
leur utilisation, compte tenu des fonds disponibles.
Les enquêtes à basse altitude se fondent essentiellement sur l'utilisation de l'avion comme d'une
plate-forme d'observation pour collecter l'information relative aux ressources de l'environnement et
à leur utilisation. Grosso modo, on peut dire que la réalisation d'une enquête de ce type passe par la
résolution préalable de cinq groupes de problèmes qui dans une certaine mesure se confondent:
- problèmes administratifs, notamment les problèmes de gestion, de finances, d'achat de
matériel, les contrats de travail, les formalités administratives et les questions d'assurances
- problèmes opérationnels, notamment le pilotage, l'approvisionnement en carburant et l'en
tretien de l'avion, le fonctionnement des appareils d'enregistrement et de télédétection et
l'organisation du travail, du ravitaillement, de l'hébergement, et des loisirs de l'équipage sur
le site de l'enquête
- les problèmes de planification de l'enquête, notamment les caractéristiques du vol, la stratifi
cation, l'échantillonnage, l'altitude de vol et la vitesse de l'avion
- les problèmes d'observation, notamment la présentation sous une forme connue des phéno
mènes observés au sol
- Le traitement de l'information, notamment la présentation des données aériennes sous une
forme facilement utilisable par le client.
Les objectifs d'une enquête n'influent que sur la phase de la conception et même dans ce cas,
leur impact est limité par des considérations d'ordre opérationnel et par certains problèmes d'obser
vation. L'expérience acquise par les auteurs dans ce domaine indique que les principales difficultés
à surmonter ont généralement trait à des questions d'administration, de fonctionnement et d'obser
vation. En outre, ce sont les activités d'observation et, à un moindre degré, celles de planification qui
suscitent les controverses les plus profondes. La portée d'un classement des méthodes en fonction
des objectifs semble par conséquent limitée, même lorsqu'une définition exhaustive et précise est
donnée. En effet, leur contribution à la description des méthodes d'enquêtes aériennes ou à l'apla-
nissement de certaines controverses endogènes est négligeable. La figure 2 illustre les liens qui exis
tent entre les objectifs des enquêtes et les méthodes utilisées.
25
Figure 2. Influence des objectifs sur les méthodes d'enquête à basse altitude.
Objectifs
Information
Influence mineure des
besoins en informations
en relation avec le budget
Méthode
Développement
Préparation d'activités
de développement
Surveillance de
l'évolution des ressources
Recensement/inventaire
Etude écologique
etc.
1
L ,
Les besoins en informations sont déterminés sur la
base des divers objectifs
Inutilisable à des fins de classification
Emplacement
Considérations régionales
Temps
Saison
Ressources
Mode d'utilisation
Précision spatiale
Précision numérique
Exactitude
Valeur (= budget) +
Influence majeure des besoins en informations en relation
avec le budget
Administrative*
Opérationnelle*
Plan d'enquête»»
Observation (détection)**»
Traitement
Présentation
+ Indique un facteur dominant.
* Indique les secteurs critiques.
• Indique les domaines de controverses
Dans les sections suivantes, on trouvera la description des principales caractéristiques d'un cer
tain nombre d'enquêtes à basse altitude effectuées à partir de 1968. La polyvalence et l'utilité de la
méthode type d'enquête à basse altitude y sont mises en relief, de même que certaines variations
importantes relatives à la conception de l'enquête.
26
RECENSEMENT DES CROCODILES DANS L'OUEST ET DANS LE CENTRE DE
L'OUGANDA
Un recensement des crocodiles dans les parties occidentale et centrale de l'Ouganda avait été
effectué par Watson et Parker dans le cadre d'un contrat entre le Wildlife Services Ltd, l'Uganda
Fisheries Department et l'Uganda National Parks (voir Parker et Watson, 1969, 1970). Ces travaux
avaient permis de réaliser l'une des premières tentatives de correction des principales sources de
distorsion par calibrage.
Un dénombrement exhaustif des crocodiles le long des rives des fleuves et des lacs avait été
effectué à bord d'un Cessna 185 volant à 128-160 km/heure à 30-20 m au-dessus de l'eau. Cette
méthode avait été considérée appropriée parce que la distribution des crocodiles était suffisamment
confinée aux rives des fleuves. Les principales caractéristiques du plan d'enquête sont schématique-
ment illustrées à la figure 3.
Figure 3. Représentation schématique de l'enquête censitaire consacrée au crocodile en Ouganda.
 
^^>
i,n+m
{M
Limite de distribution du crocodile (déterminée sur une base écologique et biologique)
Forte densité du crocodile déterminée par l'enquête
Territoire ayant fait l'objet d'un dénombrement exhaustif par enquête à basse altitude
Essais effectués sur des sous-sections de rives de fleuves et de lacs sélectionnées de manière aléatoire en vue de trouver
une méthode permettant de réduire ou d'éliminer les distorsions. La méthode II (comptage de nuit à partir d'un bateau
équipé de projecteurs pour dénombrer les yeux) a été jugée comme étant celle qui réduit le plus les distorsions (sans pour
autant les éliminer).
Cette méthode a ensuite été utilisée dans d'autres sections de rives de fleuves et de lacs pour obtenir un facteur de correc
tion assez précis pour la population totale.
L'échantillonnage par quadrats photogrammétriques de sections de rives de fleuves et de lacs occupées par les popula
tions de crocodiles les plus denses a fourni des informations sur la situation. Les données relevées n'étant pas différen
ciées, sont censées s'appliquer ici à la population totale.
27
Persuadés que leurs dénombrements exhaustifs constituaient une sous-estimation grossière du
nombre des crocodiles dans la zone, les auteurs ont essayé de calibrer leurs chiffres (c'est-à-dire de
calculer un facteur de distorsion) en comptant la population présente sur une section du fleuve sui
vant des méthodes censément plus précises. Les dénombrements avaient été effectués en plein jour
à partir d'un hélicoptère et de nuit à partir d'un bateau et d'un hélicoptère équipés de projecteurs.
On avait posé comme hypothèse que tous les crocodiles étaient repérables du bateau la nuit parce
que cette méthode donnait les dénombrements les plus élevés pour une section particulière de
fleuve. A partir de ces chiffres, un facteur de distorsion avait été calculé et utilisé pour corriger le
comptage total des crocodiles de toute la zone. Graham (1968) a corrigé les dénombrements de cro
codiles effectués au lac Turkana de la même manière.
RECENSEMENT DU BETAIL DANS LES PLAINES D'ALLEDEGHI (ETHIOPIE)
Un recensement du bétail dans les plaines d'Alledeghi, en Ethiopie, avait été effectué par
Watson dans le cadre d'un contrat entre la RMR et l'Awash Valley Authority (voir Watson et al,
1973a). Il s'agissait d'une enquête stratifiée de type classique, basée sur l'utilisation de bandes-
échantillons tirées de manière aléatoire. La zone avait été survolée par un Piper Super Cub à 97 km/h
à une altitude de 113 m déterminée par radioaltimètre. Le comptage avait été effectué à travers une
fenêtre ouverte.
L'Awash Valley Authority voulait s'assurer que le pilote/ observateur pouvait dénombrer des
groupes d'animaux de manière précise. Pour ce faire, elle avait placé de petits groupes de bovins,
d'ovins, de caprins et de chameaux dans les plaines ainsi que des agents recenseurs porteurs de
grands numéros d'identification. En outre, des groupes de bovins plus importants avaient été ras
semblés dans des enclos aux fins de comptage exhaustif. On avait ensuite procédé au dénombrement
visuel à distance de petits groupes composés environ de 15 animaux ou moins; parallèlement à cela,
des groupes aux effectifs plus étoffés avaient été comptés à partir de photographies. Les deux types
de dénombrement s'étaient avérés suffisamment précis.
Cette opération, tout comme d'autres activités du même type, fait ressortir que le comptage à
distance devient généralement imprécis lorsque le groupe est composé de 15 individus ou plus. Pour
se pénétrer de cette réalité, le lecteur est invité à compter à distance les petits cercles qu'il trouvera
à la figure 4 sans toucher ou sans marquer la page. Après avoir relevé les résultats obtenus, il procé
dera à un nouveau comptage en touchant et/ou en marquant les différents éléments des groupes.
ENQUETE SUR L'UTILISATION DES TERRES ET SUR LEUR POTENTIEL
A KARAGO-GICIYE, RWANDA
Une enquête sur l'utilisation et le potentiel des terres à Karago-Giciye (Rwanda) avait été effec
tuée par Watson et Tippett dans le cadre d'un contrat entre la RMR et la Banque mondiale (voir
Watson et al, 1973b). Le territoire couvert étant caractérisé par des pentes abruptes et les éléments
à estimer se présentant en fortes densités, il fallait utiliser un STOL (avion à décollage et atterrissage
courts). C'est ainsi qu'on avait choisi un Piper Super Cub, capable de monter verticalement et de
voler assez lentement pour que l'observateur puisse compter ou photographier tous les éléments
repérés dans la bande-échantillon. Le comptage et les photographies avaient été effectués à partir
d'une fenêtre ouverte.
La Banque mondiale s'intéressait particulièrement au développement de la production des
petites exploitations de thé. L'échantillon avait par conséquent été stratifié au plan de l'altitude, de
la topographie et des modes d'utilisation des terres en vigueur. Deux types d'échantillonnage avaient
été utilisés. Tout d'abord, pour estimer les effectifs des troupeaux, la population humaine (par l'esti
mation du nombre des maisons) et les systèmes d'utilisation des terres, on avait procédé à l'échantil
lonnage stratifié de bandes bien orientées, par tirage aléatoire. A cause de la régularité du modelé
des vallées au Rwanda et des variations d'altitude auxquelles il s'associe (une pénéplaine à pentes
fortement morcelées) la randomisation (avec une probabilité proportionnelle à la taille) du tirage
des bandes-échantillons et leur orientation à angle droit par rapport à l'axe écologique primaire s'im
28
Figure 4. Test de comptage à distance.
O OO
O o
O
O O
ooo
O O L
1 seconde 2 secondes
>o
°0o°o°°
o
o o
3 secondes
o o o
° o° o°IV o 0 o0oo0
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6 secondes
Comptez chaque groupe rapidement (le temps approximatif requis pour un dénombrement rapide est donné)
sans toucher ou sans marquer la page et notez le résultat obtenu. Puis comptez dans le môme temps à peu près
chaque groupe en utilisant un crayon pour toucher et/ou marquer chaque élément. Dans la plupart des cas le
dénombrement à distance (premier test) des groupes les plus importants sera moins précis.
posaient (Watson et Tippett, 1975). Deuxièmement, pour une étude plus détaillée des sols, des
modes culturaux et des paramètres socio-économiques, des unités quadratiques d'échantillonnage
sélectionnées au hasard avaient fait l'objet de photographies verticales stéréoscopiques à une échelle
d'environ 1:3000. Les mêmes unités d'échantillonnage avaient également été couvertes au niveau du
sol pour déterminer leurs types pédologiques, identifier les cultures sur pied, établir les successions
des cultures les plus récentes et collecter des données socio-économiques simples en invitant les
familles possédant des maisons et/ou des champs à l'intérieur de l'unité d'échantillonnage à répondre
à un questionnaire.
Pour réaliser l'enquête, les deux auteurs avaient travaillé en équipe, occupant à tour de rôle la
place de pilote ou de passager. Au début, il avait été envisagé que le passager relèverait les divers
types d'utilisation des terres à l'aide d'un chronomètre et qu'il compterait éventuellement les mai
sons situées dans la bande-échantillon en sus de sa tâche première qui consistait à changer les pelli
cules et à vérifier le fonctionnement de l'appareil photographique. A l'expérience, il s'est avéré
cependant qu'après la première heure de vol, la performance du passager diminuait de manière
29
substantielle. C'est ainsi qu'après les deux premiers jours, toutes les opérations d'observation et de
photographie (appareil de 35 mm) avaient été effectuées par le pilote. Le plan utilisé pour cette
enquête est schématiquement représenté à la figure 5.
RECENSEMENT DES SYSTEMES AGRICOLES DE CINQ PROVINCES ETHIOPIENNES
TOUCHEES PAR LA FAMINE PAR PHOTOGRAMMETRIE
ET INTERROGATOIRES DIRECTS
Un recensement des systèmes agricoles utilisés dans cinq provinces éthiopiennes frappées par la
famine par photogrammétrie et interrogatoires directs avait été effectué par Watson et Tippett dans
le cadre d'un contrat entre la RMR et le Ministère éthiopien de l'agriculture (voir Watson etal, 1974).
Le Ministère voulait une évaluation quantitative détaillée des systèmes de production agricole uti
lisés dans les cinq provinces avec un accent tout à fait particulier sur le niveau de la production agri
cole au cours de la sécheresse de 1973.
Un échantillon aléatoire stratifié à deux degrés avait été sélectionné en utilisant des unités
d'échantillonnage quadratiques délimitées par des photographies verticales de 13 cm à des échelles
variant entre 1:3000 et 1:6000. Etant donné que l'altitude et le modelé de la pente constituent les
principaux facteurs déterminant le niveau de la pluviométrie dans les hauts plateaux, la stratification
avait été essentiellement basée sur ces deux paramètres. Un tirage aléatoire des unités d'échantillon
nage quadratiques avait été effectué au sol par des agents recenseurs qualifiés, au titre du deuxième
degré de l'échantillonnage. Cette opération faisait appel à un examen détaillé des sites photogra
phiés par une équipe au sol et à des interrogatoires directs de la population locale à l'aide d'un ques
tionnaire. Une photographie aérienne à 1:5000 et une photographie de l'unité d'échantillonnage à
1:3000 - 6000 avaient été remises aux membres de l'équipe au sol pour les aider à localiser les sites
qui leur étaient assignés; toutefois, certains d'entre eux ayant éprouvé des difficultés à s'orienter, il
avait été décidé d'utiliser l'avion pour les guider. La figure 6 présente un schéma du plan d'enquête.
Les agents recenseurs s'étaient montrés peu enclins à se rendre à pied sur les sites d'échantillon
nage situés loin des routes. Les enquêtes au sol avaient par conséquent été circonscrites aux unités
situées assez près des routes pour qu'on puisse s'y rendre en Landrover. Etant donnés les risques de
distorsion susceptibles d'être introduits par cette variante de la sélection aléatoire classique, un héli
coptère avait été utilisé pour relever des données sur quelques unités d'échantillonnage inaccessi
bles, et des tests effectués pour déterminer l'existence éventuelle de corrélations perceptibles entre
l'accessibilité (ici, la distance à une route carrossable) et l'un quelconque des paramètres de l'éco
nomie rurale mesurés.
En raison du relief accidenté des hauts plateaux éthiopiens et de la petite taille des pistes d'atter
rissage dans la zone, il avait été décidé d'utiliser un Piper Super Cub. En sus du travail d'enquête pro
prement dit, cet avion caractérisé par une grande maniabilité et par la capacité de voler à vitesse
réduite avait également été mis à contribution pour guider les agents recenseurs jusqu'aux sites sélec
tionnés.
RECENSEMENT FORESTIER PILOTE DANS LE SUD DU SOUDAN
Un recensement des forêts et des zones boisées avait été effectué par Watson et Tippett dans le
sud du Soudan avec l'assistance de J. J. Beckett et de F. Jolly dans le cadre d'un contrat entre la RMR
et le Sudan Forestry Department (voir Watson et al, 1976). Un échantillon aléatoire à trois degrés
avait été sélectionné sur la base de l'identification des types de forêts/zones boisées figurant dans des
photographies aériennes à 1:40 000 déjà disponibles. Au départ, des vols systématiques de recon
naissance avaient été effectués en vue d'annoter ces photographies et de dresser une carte de base à
1 :40 000. Chaque type de forêt/zone boisée avait été converti en strate dans le plan d'enquête.
Au sein de chaque strate, des unités d'échantillonnage quadratiques avaient été tirées au
hasard. Au premier degré, une photographie monochrome à 1:3000 - 6000 de toutes les unités
d'échantillonnage avait été prise. Au sein de chacun de ces quadrats (c'est-à-dire images photogra
phiques) un quadrat plus petit avait été tiré de manière aléatoire et marqué sur l'image photogra
30
Figure 5. Schématisation duplan d'enquête utilisépour l'inventaire des ressources de Karago-Giciye (Rwanda).
 
Limite de la strate
Les frontières du district
limitent le territoire
de l'enquête
Unités d'échantillonnage
quadratique sélectionnées
au hasard, photographiées"
et observées au sol (pour
un district seulement)
Bandes-échantillons sélectionnées
au hasard, orientées transversalement par rapport à
l'axe écologique principal (pour deux strates
représentatives seulement)
Strates
1 ,2, 1 6,1 7 Trop élevées ou trop basses pour la culture du thé. Echantillonnées à faible intensité pour élaborer un tableau global de l'utilisation
des terres puisque les paysans des autres strates cultivent également des champs et font paître leur bétail dans ces zones de
basses ou de hautes terres. Seules les bandes échantillonnées en vol ont été utilisées.
6,7,8 Strates élevées avec un potentiel de production de thé limité. Les strates 6 et 7 avaient été différenciées sur la base de disparités
pédologiques échantillonnées à densité moyenne par bandes échantillonnées en vol et à faible densité par quadrats aériens pho
tographiés puis observés au sol. L'échantillonnage aréolaire de base avait été étendu à un échantillonnage de base analogue par
l'étude des ménages dont le nombre et la distribution avaient été déterminés à partir des bandes-échantillons.
9,10,1 1 ,12 Strates d'altitude moyenne à potentiel élevé de production de thé. Les strates 9 et 10 avaient été différenciées sur la base des dis
parités pédologiques; les strates 1 1 et 12 avaient été différenciées sur la base de la densité de l'utilisation des terres. Ces strates
avaient été échantillonnées à forte densité par bandes-échantillons et échantillonnage quadratique (aérien et terrestre), la base
aréolaire étant étendue à des bases analogues comme précédemment indiqué.
13,14,15 Basses strates à potentiel de production de thé limité. Les strates 1 2 et 1 3 avaient été différenciées sur la base de disparités pédo
logiques. Echantillonnage réalisé de la même manière que pour les strates 6, 7 et 8.
31
Figure 6. Schéma simplifié du plan d'enquête utilisépour l'étude de la production agricole dans les hautsplateaux
éthiopiens.
 
Limite de Xawraja
Limite de la strate (sur la base des principales
courbes de niveau figurant sur des cartes à 1 :250 000)
Indique un quadrat déplacé
Quadrat d'échantillonnage
703 quadrats sélectionnés
□ Quadrat étudié par
photographie seulement
■ Quadrat examiné par des équipes
au sol voyageant en Landrover
M Quadrat examiné par des équipes
au sol se déplaçant en hélicoptère
Strates
1
Photographie aérienne à 1 :50 000
utilisée pour localiser le
quadrat d'échantillonnage.
Photographie aérienne à 1 :3000 utilisée
comme plan photogrammétrique du mode
, d'utilisation des terres. Les données ont été
collectées séparément pour chaque champ et
transformées par le biais de la théorie classi
que de l'échantillonnage aréolaire de base en
information s'appliquant à l'ensemble de la
strate.
Photographies prises par des appareils F.24
fixés verticalement sur des avions PA 1 8 le jour
précédant la visite du quadrat par les équipes
au sol.
Les équipes au sol ont localisé les quadrats en
utilisant successivement des cartes à
1 :250 000, des photographies à 1 :50 000 et
des photographies à 1 :3000. Certaines
équipes avaient été guidées jusqu'au site par
l'avion PA 18.
Pentes de 1 500 m à 1 800 m orientées vers l'ouest: cultures à faible densité et autres utilisations humaines;
échantillonnage de faible densité.
2,3,4 Pentes de 1 800 à 21 00, 21 00 à 2300, 2300 à 2500 m respectivement orientées vers l'ouest: cultures à forte densité
et autres utilisations humaines; échantillonnage de forte densité.
Pentes de 2500 à 2800 m respectivement orientées vers l'ouest et vers l'est: cultures de densité moyenne et
autres utilisations humaines; échantillonnage de densité moyenne
Pentes de 2200 à 2500, 1 900 à 2200 m respectivement orientées vers l'est: cultures à forte densité
et autres utilisations humaines; échantillonnage de forte densité.
Pentes de 1 900 à 1 700 m orientées vers l'est: cultures à très faible densité et autres utilisations humaines;
échantillonnage de très faible densité.
5,6
7,8
9
' Province éthiopienne
32
phique. Au deuxième degré, ces quadrats avaient été photographiés verticalement ou semi-vertica-
lement avec une pellicule Ektachrome de 35 mm et les photos examinées après agrandissement (six
fois la taille initiale). 80% des essences du couvert arboré avaient été identifiés. Au troisième degré,
une sélection aléatoire de ces unités d'échantillonnage avait été observée au sol par des équipes de
forestiers ayant préalablement reçu une formation appropriée. Chaque équipe avait reçu un exem
plaire de la copie monochrome du quadrat d'échantillonnage initial qu'elle était chargée d'annoter
par l'identification des essences forestières situées sur le territoire du sous-quadrat déterminé au
deuxième degré et en estimant les volumes de bois à l'aide de méthodes sylvicoles classiques. Les
images Ektachrome agrandies furent ensuite comparées avec les copies monochromes annotées et
un code mis au point pour l'identification des essences. De même, les relations entre la taille du couvert
et le volume du bois avaient été déterminées pour chaque essence et type d'essence. Le code avait
ensuite été appliqué aux unités d'échantillonnage qui n'avaient pas été observées au sol en vue de cal
culer les estimations (de précision connue) de la composition des espèces et du volume de bois pour
chaque type de forêt de la zone. On trouvera à la figure 7 une présentation schématique du plan d'en
quête.
Pour réaliser ces opérations^un Piper Super Cub volant à vitesse réduite les panneaux ouverts
avait été utilisé. Outre l'enquête aérienne proprement dite, l'avion avait été employé pour guider les
équipes au sol sur les lieux à recenser et pour larguer des copies monochromes sur chaque site. Cette
dernière opération se justifiait par l'éloignement relatif du camp servant de point de regroupement
aux membres de l'expédition et de l'endroit où les photos étaient développées.
RECENSEMENT NATIONAL DU BETAIL ET D'AUTRES RESSOURCES
EN SIERRA LEONE
Une enquête sur les ressources naturelles et le bétail avait été effectuée par Watson en Sierra
Leone dans le cadre d'un contrat entre la Hunting Technical Services et le Gouvernement Sierra-léo-
nien (voir Watson, 1979). Le gouvernement avait formé le projet de rassembler simultanément des
données sur une vaste gamme de ressources en vue de l'évaluation et de la comparaison de certaines
options de développement.
La conception de l'enquête avait été influencée par le fait qu'en Sierra Leone, les unités écolo
giques, qui constituent généralement la base de la stratification des recensements des ressources
naturelles et du bétail, sont très petites et qu'elles se présentent fréquemment en association avec un
système de drainage développé. Il fallait donc dans l'élaboration de la 'stratification du pays s'ap
puyer sur les unités administratives (en vue de faciliter l'opération), ce qui a profondément
influencé la mise au point subséquente de la méthode d'enquête.
Par exemple, on savait qu'il n'y avait virtuellement pas de bétail dans les districts du sud; on pou
vait par conséquent déterminer de grandes strates dans le sud et les échantillonner à de très faibles
densités. Cela permettait de concentrer les travaux d'échantillonnage dans les zones où se trouvait la
majeure partie du bétail et d'obtenir ainsi des estimations plus appropriées. Une approche similaire
avait été adoptée lors du recensement national du bétail et des ressources du Soudan (voir Watson et
al, 1977).
Les strates échantillonnées présentaient toutes une extrême hétérogénéité au plan de l'écologie
et de l'utilisation des terres. Cette situation posait deux problèmes. Pour commencer, il était difficile
de décrire le système d'utilisation du bétail en fonction des distributions mises en évidence par l'en
quête et en second lieu, la détermination de facteurs de calibrage pour des strates entières ou groupes
de strates comme c'est généralement le cas, risquait d'entraîner une importante variance en ce qui
concerne la correction des distorsions. Ces problèmes avaient été résolus par la classification de
chaque animal ou groupe d'animaux observés en fonction d'un type écologique ou d'un mode d'utili
sation des terres donné. Comme la proportion de chaque type écologique ou mode d'utilisation des
terres applicable à chaque strate avait également été relevée, la ventilation des estimations des effec
tifs et des densités du bétail au sein de la strate et dans le pays, pourrait facilement s'effectuer sur la
base des types écologiques ou du mode d'utilisation des terres. Cela avait permis d'avoir une pre
33
Figure 7. Schéma du plan d'enquête utilisé pour le recensement du boisIforêts au Sud-Soudan.
Territoire désigné de l'enquête 
Quadrat d'échantil
lonnage au 2ème degré
à 1 :400 - 1 :500
Lignes d'inter- jf
ception tirées y
aléatoirement
Quadrats d'échantillonnage
(2 degrés - représentés ici pour
une strate seulement)
Couvert par des équipes au sol qui
ont identifié des essences spé
cifiques et estimé les volumes
du bois par des techniques clas
siques de sylviculture
Non couvert par les équipes
au sol
Photographie monochrome verticale
à 1 : 1 000 - 1 :2000 de quadrats
au premier degré
Echantillonnés par la méthode des lignes
d'interception pour donner les valeurs de
la couverture des prairies, des terrains
rocailleux, des routes, des cultures, de la
végétation ligneuse non différenciée, des
forêts-galeries, des grandes cimes, des
cimes moyennes, des petites cimes, des
plantations forestières, des bambous, des
maisons et des concessions, des sols
dénudés, des arbres morts, de l'eau, des
éléments non identifiés.
Photographie verticale en couleur de
1 :400 - 500 de quadrats au 2ème degré
(plusieurs émulsions testées, y compris
l'infrarouge)
Couronnes mesurées et caractérisées par
la texture, la couleur, la forme etc.
Ces données se rapportent à des estima
tions des volumes de bois et à des identifi
cations et régressions d'essences mises
au point et appliquées à tous les quadrats
d'échantillonnage au 2ème degré puis aux
données de l'échantillonnage au 1er
degré.
Strates
2,5,9 Associations vallée fluviatile et marécage/zone boisée
4 Associations haut plateau/zone boisée
1 ,3,6,7, Différents types de forêts/zones boisées
8,10,11
Aucune strate ne présente des
différences notables en ce qui concerne
les densités des arbres de haute futaie.
L'intensité de l'échantillonnage
a été uniformément distribué.
34
mière vue d'ensemble du système d'élevage et d'utilisation des terres. En outre, des facteurs de cali
brage permettant une meilleure correction des distorsions avaient été mis au point pour chaque type
écologique ou mode d'utilisation des terres.
Des problèmes particuliers d'observation s'étaient posés dans le cadre de l'étude. Le bétail en
Sierra Leone, et notamment les bovins, est élevé en très petits groupes; il arrive même fréquemment
que les animaux soient tout à fait seuls. Les races locales sont également plus petites et de couleur
plus uniforme que celles de l'Afrique de l'Est (type nain et généralement marron pâle). En outre, la
végétation du pays est composée de forêts denses, de forêts claires ou de prairies boisées couvertes
de très hautes herbes en fin de croissance. Ainsi, le seul moment approprié pour effectuer une
enquête aérienne est la fin de la saison sèche, période où la plupart des hautes herbes ont déjà été
détruites par brûlage et où une bonne partie du bétail séjourne sur les terres en jachère. Toutefois,
les méthodes de calibrage utilisées mettaient en relief l'existence de distorsions très importantes,
même pendant cette période. Selon toute probabilité, il ne serait guère indiqué d'effectuer des opé
rations d'enquête aérienne en saison pluvieuse.
Plusieurs ressources et modes d'utilisation des terres avaient fait l'objet de relevés dans chaque
bande-échantillon. Compte tenu de la forte densité des éléments observés, l'enquête avait été effec
tuée à bord d'un Piper Super Cub naviguant à vitesse réduite. On trouvera une liste complète des
caractéristiques relevées au tableau 1 et une représentation schématique du plan d'enquête à la
figure 8.
CARTE DE LA VEGETATION DES PARCOURS DU CENTRE DE LA SOMALIE
Une carte de la végétation des parcours du centre de la Somalie avait été dressée par Watson et
Tippett en collaboration avec C.F. Hemming, J.B. Gillett, J.J. Beckett et V. Scholes dans le cadre
d'un contrat entre la RMR et la Somali Natural Range Agency (voir Watson et al, 1979 et Watson et
Tippett, 1979).
Des images LANDSAT en couleurs composées accentuées d'excellente qualité prises à une
échelle de 1:250 000 et des cartes topographiques à 1:100 000 avaient été utilisées pour réaliser
l'étude. A l'origine, elles avaient été annotées sur la base de vols systématiques de reconnaissance
effectués à 305 - 3 050 m en vue de lever des cartes précises de la végétation des parcours et de déli
miter les frontières des systèmes d'utilisation des terres. A l'exception des cas où ces deux facteurs
présentaient une extrême complexité ou une basse définition, les relevés avaient été effectués à bord
d'un Cessna 210, à travers un vitrage en perspex. Pour mener à bien l'enquête, deux méthodes diffé
rentes avaient été utilisées. Dans la première, une série de lignes parallèles espacées par des inter
valles de 20 km était systématiquement survolée par l'avion à 1525 m d'altitude. Les observateurs
embarqués à son bord relevaient les caractéristiques de la végétation et les limites des systèmes d'uti
lisation des terres sur une bande de 10 km au moins de part et d'autre de l'appareil. Dans la seconde,
toutes les frontières des systèmes d'utilisation des terres et la plupart des frontières de la végétation
des parcours étaient survolées suivant une trajectoire plus variable.
Ensuite, des unités d'échantillonnage quadratiques à deux degrés avaient été sélectionnées
parmi les unités du système d'utilisation des terres par une randomisation restreinte. Tirées au
hasard, les unités d'échantillonnage avaient ensuite été déplacées jusqu'au point le plus proche à
partir duquel elles pouvaient facilement être resituées à bord d'un avion ou au sol. Lorsque l'opéra
tion aboutissait au glissement d'une unité d'échantillonnage vers un autre type de végétation des par
cours ou vers une autre variante du type original, l'unité en question était rejetée et une autre sélec
tionnée. Après l'identification des sites d'échantillonnage, des photographies Ektachrome verticales
ou semi-verticales de 35 mm étaient prises à 1 :4 000 - 12 000. Dans la plupart des cas, les prises de
vues s'effectuaient à trois échelles différentes. Les moitiés les plus accessibles des unités d'échantil
lonnage faisaient également l'objet de visites au sol en vue de la description du système d'utilisation
des terres, des caractéristiques des sols et de la taxonomie et de la structure de la végétation . Compte
tenu de l'importance des ligneux dans l'alimentation du bétail de la zone, la composition taxono-
mique de la végétation avait été considérée comme un élément particulièrement important. Un
35
Tableau 1. Caractéristiques relevées dans le cadre d'un recensement du bétail et d'autres resssources en Sierra
Leone.
1. Bétail
Bovins, caprins, camélidés, ânes, chevaux, mules et mulets
2. Maisons - habitations occupées
Type 1 - Maisons circulaires avec toits en paille coniques reposant sur des murs en torchis, en pierres, en briques
ou en bois.
Type 2 - Maisons à toits en paille coniques, descendant jusqu'au sol, recouvrant entièrement des murs circulaires
ou tenant lieu de murs.
Type 3 - Maisons à toits en paille à dos d'âne recouvrant toute la longueur du bâtiment et reposant sur des murs
rectangulaires ou carrés en torchis, en pierres, en briques ou en bois.
Type 4 - Maisons à toits en paille à dos d'âne recouvrant partiellement la longueur totale du bâtiment (chute sur
chacun des quatre côtés) et reposant sur des murs carrés ou rectangulaires en torchis, en pierres, en
briques ou en bois.
Type 5 - Maisons à toits métalliques.
3. Autres structures
Type 6 - Abris champêtres: diverses structures à toits en paille utilisées par les paysans mais non occupées à titre
permanent.
Type 7 - Locaux pour l'emmagasinage de produits et sous-produits agricoles dans les champs.
Type 8 - Abris champêtres abandonnés.
Type 9 - Autres types de maisons abandonnées.
4. Concessions et villages
Type 10 - Concessions supposées occupées par une seule famille ou ménage renfermant une ou plusieurs habitations
bien délimitées ou clôturées, de petits locaux d'emmagasinage, des cuisines etc.
Type 1 1 - Villages et petites villes où les concessions de ménages individuels ne sont pas distinguâmes, si tant est
qu'elles existent.
5. Structures associées au bétail
Type 12 - Enclos occupés par le bétail (qui dans plusieurs cas ne sont pas clôturés et que seuls l'accumulation du
fumier et le compactage de la terre permet d'identifier).
Type 13 - Enclos à bétail abandonnés.
Type 14 - Petites zones de salage clôturées où un mélange de sels et de sol de termitières est servi aux bovins.
6. Utilisation des terres
Code 1 - Vallées: pâturage. Danscette catégorie figurent lesjachères difficiles à distinguer des terrains naturelsdes
vallées. En fait, on pourrait avancer que tous les sols à graminées des bas-fonds sont des terres à jachère
puisque la végétation climaxique de ces vallées est composée de palmiers et d'autres espèces ligneuses.
Code 2 - Vallées inondées: pâturage.
Code 3 - Bas-fonds: culture irriguée du manioc.
Code 4 - Fonds de vallées non cultivés récemment, ou jamais cultivés: exploitation de palmiers.
Code 5 - Vallées ou certaines parties des plaines d'inondation: riziculture.
Code 6 - Plaines d'inondation: pâturage des jachères des rizières. Ce type de jachère est difficile à distinguer des
prairies naturelles des vallées dans les vallées étroites. Les jachères des rizières relevées se réfèrent
uniquement par conséquent aux cultures rizicoles des plaines d'inondation.
Code 7 - Zones à jachères autres que celles des vallées étroites et des plaines d'inondation, dont une bonne partie
constituée par des jachères de rizières.
Code 8 - Pentes de collines: culture pluviale du manioc.
Code 9 - Pentes de collines: autres cultures.
Code 10 - Pentes de collines: culture de la banane.
Code 11 - Zone à palmiers à huile: cette catégorie végétale présente des problèmes particuliers. La densité des for
mations de palmiers à huile est faible dans la majeure partie du pays et seule une proportion infime de ces
arbres est gérée et exploitée de manière intensive dans des plantations. Dans la présente enquête, l'occu
pation du terrain par le palmier à huile a été établie sur la base d'un espacement moyen des arbres infé
rieur à 50 m. Il apparaît clairement qu'avec des densités de peuplement aussi faibles, ces zones à palmiers
se prêtent à d'autres formes d'utilisation des terres.
7. Zones à animaux sauvages
Tous les animaux sauvages sont relevés par espèces.
8. Sources d'eaux de surface
Rivières, puits, mares formées par les eaux de pluie, mares fluviatiles, petites retenue peu profondes, grands bassins
de retenue (artificiels), trous forés, etc.
Source: Watson (1979).
36
Figure 8. Schéma simplifié du plan utilisé pour l'enquête sur le bétail en Sierra Leone.
Bandes-échantillons tirées
de manière aléatoire et
orientées transversalement
par rapport à l'axe écologique
(représentées pour deux
strates seulement)
Frontière nationale
Frontière de district
 
 
Différentes zones pédolo
giques/géomorphologiques/de
drainage et unités du système
d'utilisation des terres/de végé
tation dans chaque strate, enre
gistrées dans les bandes-échantillons
par la méthode des lignes d'interception
Limite sud approximative,
supposée pour la
distribution des bovins
Bandes de courbes de niveau
sélectionnées par tirage aléa
toire; de longueur fixe et de
largeur calibrée, horizontalement
projetée; utilisées pour les
strates des zones de montagne.
Strates
1 - 26 Les strates étaient très hétérogènes au plan physique et biotique. En général, les zones à forte densité de bétail avaient fait l'objet d'une
stratification plus intense. A cause de cela et parce que certains districts revêtaient plus d'importance pour les promoteurs, chaque fron
tière de district avait été utilisée comme frontière de strate. Chaque strate avait été classée selon la dimension du terrain dans diffé
rentes zones pédologiques/géomorphologiques/de végétation/ de drainage et unités du système d'utilisation des terres déterminées
par échantillonnage de lignes d'interception. Le bétail observé et dénombré dans les bandes-échantillons avait été affecté aux mêmes
zones. Les strates où la densité du bétail était la plus forte avaient fait l'objet d'un échantillonnage plus intense.
27,28 Strates de zones de montagne échantillonnées avec des bandes-échantillons de courbes de niveau de longueur fixe, sélectionnées de
manière aléatoire. Ces strates étaient assez uniformes et avaient été traitées comme telles.
29,32 Ces districts comptent très peu de bétail; chacun d'eux a par conséquent été considéré comme une seule strate et a fait l'objet d'un
échantillon de faible intensité. Les strates n'avaient pas été classées en fonction des zones écologiques. La distribution du bétail ne
suivait pas non plus un tel schéma.
Plus de 60 strates avaient été identifiées pour l'enquête.
échantillon représentatif de ces unités avait été observé au sol par Hemming et Gillett qui ont
effectué des descriptions botaniques détaillées de la végétation. La figure 9 donne une représenta
tion schématique du plan d'enquête.
L'accent mis sur le caractère translatif des unités d'échantillonnage dans le cadre de l'étude s'ex
plique par le souci du Gouvernement somalien de mettre en place un programme de surveillance de
la végétation des parcours basé sur des sites fixes. Comme l'enquête s'inscrivait dans le cadre de la
phase préliminaire d'une vaste opération de recherche et d'aménagement, financée par le canal de
la Banque mondiale, une documentation abondante avait été préparée, à savoir:
- un rapport sur les ressources statiques des parcours, y compris des données sur la topogra
phie, le climat, la géomorphologie, les sols, le drainage, l'érosion et l'utilisation des terres
37
- un jeu de cartes à 1:1 000 000 accompagnant le rapport
- plus de 4000 négatifs en couleur avec indexage et explications détaillées sur environ 750 sites
d'échantillonnage pour servir de base à un programme de surveillance des parcours sur sites
fixes
- un jeu de clichés en couleur sur certains sites échantillonnés au sol et à bord d'un avion illus
trant l'information disponible sur des négatifs en couleur
- un herbier de plus de 800 spécimens identifiés
- une liste de contrôle préliminaire des plantes de la zone à l'intention des agents opérant sur
les parcours
- des images LANDSAT en couleurs composées accentuées, complétées par mosaïquage en
vue d'obtenir un format longitude/latitude conforme à celui des cartes à 1 : 1 000 000
- 200 exemplaires d'une carte de la végétation-parcours/système d'utilisation des terres à
1:250 000 en 18 feuilles
- des tirages sur films transparents négatifs et positifs de cartes de la végétation des parcours/
système d'utilisation des terres à 1:250 000 et 1 : 100 000
- des imprimés d'ordinateur figurant les résultats de recensements du bétail domestique, des
animaux sauvages, des maisons par type structural, des modes de production agricole, des
sources d'eau de surface et des forages effectués pendant l'hivernage et en saison sèche
- des cartes à 1:1 000 000 sur la distribution de ces caractéristiques en saison sèche et pendant
l'hivernage
- un rapport relatif aux méthodes d'enquêtes utilisées et à la contribution potentielle de l'infor
mation fournie par le recensement à l'adoption d'autres options de développement.
CONCLUSIONS
Les exemples évoqués ci-dessus mettent en relief l'efficacité et la polyvalence des méthodes
d'enquêtes à bord d'avions légers dans la collecte de l'information, en particulier lorsque celles-ci
sont complétées par d'autres techniques d'enquêtes. Elles reposent sur des tirages d'échantillons
relativement simples à partir de clichés du territoire observé, et sur la mise au point d'un système de
stratification adapté à l'information collectée.
Il existe toutefois de nombreuses controverses entre les différents utilisateurs de ces méthodes.
La position des auteurs sur cinq des principales questions qui se posent sera examinée suivant un clas
sement par ordre d'importance.
Erreur systématique
Dans leur forme actuelle, les méthodes d'enquêtes à bord d'avions légers favorisent la sous-esti
mation des animaux cachés ou même simplement omis par les observateurs. C'est là leur principale
insuffisance. Les enquêtes sur le bétail ont fait ressortir des erreurs systématiques (sous-estimations)
de 3 à 59% ; ce problème est encore plus sérieux lorsqu'il s'agit des espèces sauvages: 800% d'erreurs
systématiques en ce qui concerne le kobe des roseaux dans les hautes herbes et 450% pour l'éléphant
dans les formations boisées moyennement buissonneuses. Il apparaît que les groupes d'animaux à
effectifs moyens ou nombreux sont plus facilement repérables que les individus isolés ou les petits
groupes, quels que soient la taille, la couleur ou même, dans une certaine mesure, le comportement
des animaux. Cette caractéristique est plus accentuée qu'on pourrait s'y attendre lorsqu'on se fonde
sur des relations territoriales ou numériques simples, et rend probablement compte du fait que la
sous-estimation des animaux sauvages dépasse aussi nettement celle du bétail domestique. Il s'avère
cependant que toutes les techniques d'enquêtes aériennes impliquent d'une manière ou d'une autre
un certain degré de distorsion.
Utilisation de l'avion comme plate-forme d'observation.
Les auteurs se sont aperçus qu'il n'était pas possible de relever des données sur bandes-échantil
lons à partir d'un avion naviguant à grande vitesse. Lorsque les choses observées se présentent à forte
densité, le recours à l'échantillonnage quadratique avec relevés photographiques s'avère nécessaire.
38
Figure 9 . Présentation schématique du plan utilisé pour la cartographie de la végétation des parcours et du
système d'utilisation des terres etpour l'inventaire des ressources des parcours de la Somalie centrale.
Stratification de 3ème degré: description des
unités des systèmes d'utilisation des terres.
Unités d'échantillonnage quadratiques sélec
tionnées de manière aléatoire (transplantées
pour déterminer leur accessibilité et leur trans
férabilité en fonction des nécessités) verti
calement photographiées en couleur à trois
échelles différentes. 50% environ de ces 750
unités d'échantillonnage avaient été visitées
par des équipes au sol qui avaient procédé à
des descriptions détaillées du sol, du drainage,
de la végétation, de l'utilisation des terres etc.
Ces quadrats formeront la base d'un réseau de
surveillance des parcours sur sites fixes.
□ Site photographié et
non observé au sol
■ Site photographié et
observé au sol
\
 
Bandes-échantillons sélectionnées de manière
aléatoire, transversalement orientées par
rapport à l'axe écologique (représentées pour
deux strates seulement)
Limite du territoire observé
Limite de l'unité du système d'utilisation
des terres; dans l'étude proprement dite,
91 unités avaient été identifiées.
1 er degré de stratification:
ligne de vol systématique séparée par un intervalle
de 20 km avec large scannage des frontières
des systèmes d'utilisation des terres et annotation
d'imagerie LANDSAT à 1 :250 000 et de cartes
topographiques à 1 : 1 00 000.
2ème degré de stratification: survol des frontières
des unités des systèmes d'utilisation des terres suivant
leur tracé qui est ensuite précisé; les scanneurs sont
exclusivement utilisés pour les zones les plus étroites.
Strates
1-22 Les strates avaient été réparties en classes biologiques (9) et zones écologiques (26).
Le travail d'échantillonnage en bandes avait été proportionnellement plus important dans les strates où le bétail se présentait en plus
fortes densités et où l'activité humaine était plus intense.
Le travail d'échantillonnage quadratique avait été assez uniforme sur l'ensemble du territoire couvert par l'enquête.
Ils ont également constaté que les fenêtres en perspex constituent une barrière importante entre l'ob
servateur et l'objet de l'observation et que les objets figurant dans les photographies prises à travers
une fenêtre en perspex sont plus difficiles à compter.
Observateurs
L'expérience acquise nous permet de dire que les dénombrements s'avèrent plus précis lors
qu'ils sont effectués par le pilote placé aux commandes de l'avion que lorsqu'on confie le travail d'ob
servation à d'autres personnes, ou au pilote, embarqués en qualité d'observateurs. Cette situation
s'explique essentiellement par le fait que l'observateur éprouve des difficultés à s'acquitter d'opéra
tions visuelles précises lorsqu'il est assujetti à des mouvements qu'il ne peut ni contrôler ni prévoir.
Ces difficultés se manifestent sous forme de nausées, de malaises, de fatigue et de déconcentration.
Aucun des observateurs avec lesquels les auteurs ont volé n'avait été capable de se concentrer de
39
manière continue pendant plus de deux heures d'affilée et plus de la moitié d'entre eux s'étaient
assoupis au cours des quatre premières heures de vol.
Formation et motivation
Les auteurs estiment que la compétence dans le domaine de l'observation est innée et qu'elle
ne s'acquiert pas. Tant que les capteurs n'auront pas pris la place de l'homme dans les enquêtes
aériennes, les missions d'observation devront être confiées à certaines catégories de personnes et pas
à d'autres.
Stratification et sélection des unités d'échantillonnage
De l'avis des auteurs, l'échantillonnage stratifié est toujours préférable à l'échantillonnage sys
tématique. Il vaut mieux disposer d'une base quelconque de stratification que de ne pas en avoir du
tout; toutefois une stratification basée sur des données écologiques est préférable à une stratification
artificielle. Les auteurs considèrent que la précision obtenue avec les grilles et les autres formes de
présentation des distributions basées sur l'échantillonnage systématique est de nature illusoire. Une
analyse plus détaillée des données contenues dans les grilles sur la base d'un nombre limité d'unités
d'échantillonnage non indépendantes ne se justifie par aucun argument statistique ou mathématique
connu des auteurs.
40
LE KENYA RANGELAND ECOLOGICAL MONITORING
UNIT(KREMU)1
D.K. Andere*
Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit
INTRODUCTION
Mis en place au début de l'année 1976 dans le cadre d'un programme conjoint des Gouverne
ments kényen et canadien, le Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit (KREMU) a pour mission
d'assurer la surveillance à long terme des parcours, du bétail et des herbivores sauvages du Kenya.
Au moment où des politiques rationnelles de gestion des animaux sauvages étaient mises au
point au Kenya en vue de maximiser les revenus des propriétaires terriens engendrés par le tourisme
et la chasse et de protéger les animaux sauvages dans le cadre de nouvelles stratégies d'exploitation
des ressources territoriales, on s'était aperçu que certaines espèces animales étaient sérieusement
menacées. Ce constat avait donné lieu à une remise en cause de la politique globale adoptée en
matière de chasse et contribué à l'accélération de la mise en place d'un programme national de sur
veillance écologique. Hors des frontières des parcs nationaux et des réserves de gibier, les herbivores
sauvages exploitaient les mêmes pâturages que le bétail domestique. Il apparaît par conséquent que
la surveillance continue de l'évolution des parcours dans ces zones et celle des effectifs des popula
tions animales et de leur distribution, revêtaient la plus extrême urgence, en vue de la protection des
animaux sauvages et de la mise au point des stratégies les plus appropriées en matière d'utilisation
des terres.
Le Gouvernement kényen savait depuis un certain temps que la surveillance écologique pouvait
jouer un rôle important dans la gestion des ressources. Quoique à échelle relativement réduite, des
méthodes de surveillance écologique avaient été mises au point en Afrique de l'Est au cours de la
décennie précédente, par exemple par les programmes de surveillance écologique de Serengeti et
d'Ilkisongo. L'importance de ces activités de surveillance apparaissait clairement par exemple dans
le volet collecte de données de base des études de cas effectuées en vue de l'aménagement du parc
national d'Amboseli. La création du KREMU devait favoriser l'adaptation des méthodes utilisées à
des activités de surveillance à grande échelle.
1 Groupe de surveillance des parcours du Kenya.
* L'auteur remercie MM. D.G. Peden et J.G. Stelfox qui ont bien voulu procéder à l'examen critique de cette
communication ainsi que W.E. Stevens pour n'avoir jamais cessé de l'encourager.
41
Créé dans le cadre de la phase II du Projet de développement de l'élevage au Kenya sous le par
rainage des ministères de l'agriculture et du tourisme et de la conservation de la nature, le KREMU
est dirigé par un comité exécutif qui se réunit régulièrement pour définir les orientations à suivre,
déterminer les territoires et espèces prioritaires à couvrir par enquêtes, et approuver les rapports éla
borés. Ce comité est essentiellement composé de fonctionnaires des ministères pertinents siégeant
sous la présidence du Secrétaire général du Ministère de l'environnement et des ressources natu
relles. Les rapports et les recommandations du KREMU, en particulier ceux relatifs aux stratégies
d'utilisation et de protection des terres sont également soumis à un comité interministériel aux fins
de mise en oeuvre.
Les principaux objectifs du KREMU consistent à:
- créer la base d'un flux continu de données fiables sur le bétail, les animaux sauvages et l'agri
culture dans les zones de parcours
- formuler à l'intention du Gouvernement kényen des recommandations relatives à l'utilisation
des parcours
- former les ressortissants kényens aux techniques appropriées pour la réalisation des objectifs
du Groupe.
En vue de la réalisation de ces objectifs, les activités énumérées ci-dessous sont régulièrement
entreprises:
- collecte de données fraîches sur les populations d'animaux domestiques et sauvages et leurs
distributions, de même que sur le niveau et la nature de la production agricole dans les par
cours du Kenya
- analyse et traitement des données pertinentes présentées sous une forme appropriée aux fins
de communication au Comité interministériel après approbation par le Comité exécutif
- prédiction des grandes fluctuations relatives aux effectifs et à la distribution spatiale et tempo
relle des animaux sauvages, du bétail domestique et des cultures dans les parcours du Kenya
- détermination des besoins et des priorités en vue d'activités intensives de suivi par les unités
de recherche des autres ministères et organismes kényens
- mise au point d'un système informatisé de stockage et de recherche de données aux fins d'uti
lisation par le Groupe
- élaboration et soumission de recommandations relatives aux problèmes d'utilisation des
terres au Comité interministériel après approbation par le Comité exécutif.
LES PREMIERES OPERATIONS
Les exemples susceptibles d'inspirer la planification et la mise en oeuvre d'un programme
national de surveillance écologique au Kenya étaient très peu nombreux. On peut dire des premières
opérations effectuées qu'il s'agissait d'un travail de base. Les activités entreprises dans ce cadre
consistaient notamment à trouver des bureaux, puis à acheter et à tester le matériel requis. D'autres
opérations, qui s'inscrivent également dans le cadre de ce travail de base, seront étudiées de manière
plus détaillée.
Identification des unités écologiques
Comme le mandat du KREMU couvrait la totalité des parcours du Kenya (quelque
500 00 km2), il était nécessaire dès le départ de définir des zones d'étude de taille raisonnable. Plu
sieurs facteurs avaient été pris en considération, y compris les moyens dont disposait le KREMU en
termes de main-d'oeuvre, de matériel, de temps, etc. Le choix des zones prioritaires à couvrir dans
l'enquête avait également été dicté par les besoins de la phase II du Projet de développement de l'éle
vage au Kenya.
Parmi les principales opérations préliminaires prévues, figurait la délimitation des parcours
kényens en unités écologiques appropriées pour des activités de surveillance. En conséquence, une
mosaïque LANDSAT à fausse couleur avait été mise au point et 44 unités écologiques choisies en
s'appuyant sur les connaissances de base et l'expérience acquise en ce qui concerne les types de
végétation, la topographie, les schémas de migration des animaux et les facteurs saisonniers influant
42
sur l'écologie des parcours de la région (figure 1). Une série de vols avait ensuite été effectuée pour
vérifier les frontières écologiques des unités et procéder aux ajustements requis. Ces travaux avaient
été entrepris avec l'assistance de M.D. Gwynne, sous l'égide du projet PNUD/FAO d'utilisation de
l'habitat au Kenya, et avec la collaboration de l'encadrement scientifique du KREMU.
Expérimentation des méthodes d'enquêtes
Le KREMU avait pu adopter certaines méthodes déjà expérimentées et appliquées en Afrique
de l'Est; toutefois, il apparaissait clairement que de nouvelles méthodes devaient être mises au point,
testées et harmonisées, en particulier pour le programme de surveillance au sol. Un programme
d'enquêtes systématiques au sol avait été mis en train en vue de déterminer l'évolution de la végéta
tion, l'humidité des sols et la hauteur des précipitations. Ces données devaient être harmonisées
pour être applicables à diverses communautés végétales afin de permettre une analyse et une inter
prétation objectives des résultats.
Formation de personnel
Comme l'indiquent Dirschl et al (1978a), un cours de formation en internat d'observateurs
aériens avait été organisé après la sélection des agents. Des biologistes et des écologistes avaient été
formés sur le tas aux techniques de surveillance écologique, terrestre et aérienne. On avait égale
ment enseigné aux stagiaires comment utiliser les images LANDSAT pour accroître l'efficacité de la
collecte des données au sol.
Mise au point de programmes informatiques appropriés
Un système approprié de stockage et de recherche de données avait été mis au point, parallèle
ment aux méthodes statistiques nécessaires à l'analyse des données d'enquête. La majeure partie des
opérations de traitement de données du KREMU est effectuée par le Central Bureau of Statistics sur
un ordinateur IBM 370. Pour l'analyse des données simples, le KREMU dispose également de ses
propres mini-ordinateurs (HP 9830 et Radio Shack TRS 80). La mise au point de stratégies d'échan
tillonnage appropriées pour la collecte de données biologiques et écologiques constitue une activité
quotidienne pour l'ensemble du personnel scientifique, et permet ainsi un échange de vues continu.
REALISATIONS
L'examen des réalisations du KREMU sera axé sur les enquêtes écologiques et les recensements
effectués dans le cadre des programmes de surveillance écologique en cours d'exécution.
Recensements nationaux
Un recensement aérien préliminaire d'environ 20 espèces d'animaux sauvages en sus de bovins,
ovins, caprins, camélidés et asiniens avait été mené à terme en octobre 1977 pour l'ensemble du pays.
L'objectif de l'enquête consistait à recueillir des données sur les effectifs et la distribution des com
munautés animales dans les zones étudiées, données qui devaient servir de base à la mise au point
ultérieure de stratégies d'échantillonnage améliorées. Une fraction de sondage de 2,2% avait été
sélectionnée pour cette enquête . Les résultats préliminaires sont rapportés dans Dirshl et al (1978b) .
Un second recensement national avait été effectué en 1978. Ces travaux avaient couvert les
mêmes lieux et s'étaient déroulés à la même saison que le recensement précédent; toutefois la frac
tion sondée avait été portée à 4,5% en vue d'obtenir une plus grande précision. Certains résultats du
recensement sont rapportés dans Stelfox et al (1979b) . Sur la base de l'enquête écologique de 1977 et
des travaux antérieurs sur la distribution des animaux sauvages au Kenya (Stewart et Stewart, 1963),
le KREMU a produit des cartes de distribution de la densité pour plus de 20 espèces sauvages et pour
les bovins, les ovins, les caprins, les camélidés et les asiniens (Stevens et Mbugua, 1979).
Enquêtes spéciales
Outre les recensements nationaux d'animaux, plusieurs enquêtes spéciales avaient été effec
tuées dans les zones prioritaires de protection des espèces sauvages telles que Meru et Bisanadi (voir
Wetmore et al, 1977; Stelfox, 1979; Kufwafwa et Stelfox, 1979; Stelfox et Mugambi, 1979). Des
43
Figure 1. Les 44 unités écologiques du KREMU.
 
1. Turkana nord
2. Turkana sud
3. Pokot
4. Suguta
5. Kerio
6. Baringo 26 Khorok Harar
7. Lorogi 27. Dif
8. Maralal 28. Kitui
9. Samburu 29. Hola
10. Laikipia 30 Ijara
11. lleret 31. Tsavo
12. Horr
32 Tana Delta
13. Chalbi
33. Lamu
14. Huri
34. Kilifi/Kwale
15. Sololo
16. Marsabit 35.
Taita Hills
17 Chera 36. Mtito Andei
18. Bokhol 37. Jipe
19. Archers Post 38. Amboseli
20. Ewaso Ngiro 39. Magadi
21 Meru 40. Naivasha
22. Garissa 41. Narok
23 Tupo 42. Lolgorien
24. Wajir 43. Loita
25. Mandera 44. Mara
0'
Lamu
Mombasa
44
enquêtes mensuelles ont également été entreprises dans la zone d'étude de Masaï Mara, dans le
cadre du Programme de surveillance des parcours.
Effectifs des espèces animales menacées d'extinction
Des rapports spéciaux ont été élaborés sur les effectifs du zèbre de Grevy (Dirschl et Wetmore,
1978) et sur la distribution, la densité et l'évolution des populations d'éléphants et de rhinocéros
(Stelfox et al, 1979a) sur la base des données fournies par les recensements nationaux. Ces rapports
spéciaux ont pour but essentiel d'appeler l'attention sur le déclin de ces espèces et de formuler des
recommandations préliminaires pour appuyer les mesures de protection adoptées.
Etude du niveau de précision-exactitude des données
Les études relatives à la précision-exactitude des données recueillies constituent un volet du
programme de mise au point et d'évaluation de méthodes d'enquêtes du KREMU. Elles prennent
en considération des facteurs tels que l'altitude du survol, la largeur des bandes, le comportement
des animaux étudiés et la priorité donnée à certaines espèces au plan économique et en termes de
protection.
Programmes de surveillance et d'enquêtes au sol
Dans le cadre des programmes de surveillance et d'enquêtes au sol du KREMU, des efforts
considérables ont été déployés pour délimiter les parcelles d'étude et collecter des données sur la bio
masse, la composition par espèces, la couverture végétale, la pluviométrie et l'humidité des sols. Les
divers types de végétation des parcours kényens situés au sud de l'équateur ont également été identi
fiés. Enfin, un programme de surveillance systématique a été mis en place dans ces zones. Son élar
gissement à d'autres parcours est en cours.
Télédétection
Les enquêtes écologiques du KREMU s'appuient de plus en plus sur la télédétection. Une carte
de l'habitat de la zone de Narok a été dressée et une collection de l'imagerie LANDSAT disponible
sur des zones d'étude particulières (par exemple, Narok, Marsabit, Lamu, Baringo et le delta du
fleuve Tana) rassemblée. Le KREMU a également commencé à prendre des photographies à haute
altitude des parcelles de végétation, en vue de compléter les données d'enquêtes collectées au sol et
de jeter les bases d'une photothèque d'images aériennes de certaines zones étudiées. Dans le cadre
de ses activités de télédétection, le KREMU coopère étroitement avec d'autres institutions telles que
le Regional Centre for Remote Sensing et l'UNESCO/UNEP Integrated Project on Arid Lands
(IPAL) à Mount Kulal, dans le district de Marsabit.
Analyse de données et communications
La section Gestion des données du KREMU est chargée de la mise au point de programmes
informatiques appropriés pour divers types d'analyses statistiques. Les résultats de ces analyses sont
publiés sous forme de rapports techniques dont plusieurs sont actuellement en cours de production.
Un système de stockage et de recherche de données a également été mis en place en collaboration
avec le Central Bureau of Statistics et bon nombre de données écologiques appropriées ont été col
lectées au cours des dernières années. A terme, les travaux d'analyse et d'interprétation entrepris sur
ces données permettront selon toute probabilité de disposer d'une base adéquate pour déceler les
fluctuations écologiques que subissent les zones arides et semi-arides du Kenya.
Formation
La formation et le perfectionnement du personnel constituent des volets importants des pro
grammes du KREMU. La formation sur le tas est une caractéristique permanente des programmes
de recherche du KREMU; en outre, plusieurs agents du service ont été parrainés par l'Agence cana
dienne de développement international (ACDI) pour acquérir une formation supérieure à l'Univer
sité de Nairobi et à l'étranger (par exemple à la British Columbia University du Canada et à l'Institut
international de relevés aériens et sciences de la terre (ITC) des Pays-Bas). Quelques assistants tech
niques ont également été parrainés dans le cadre d'un programme de formation en cours d'emploi à
45
Egerton Collège et à l'Animal Health and Industry Training Institute du Kenya. D'autres types de
formation spécialisée sont également prévus, l'objectif ultime étant d'assurer l'autosuffisance du
KREMU en matière de personnel.
PROBLEMES RENCONTRES
Au cours de sa mise en place et à l'occasion de son fonctionnement, le KREMU a eu à faire face
à un certain nombre de problèmes. Cette situation est tout à fait normale pour une jeune organisa
tion appelée à couvrir un vaste territoire et à rassembler et analyser des données écologiques sur une
base pluridisciplinaire.
Recrutement de personnel de contrepartie
Les problèmes rencontrés dans le cadre du recrutement du personnel de contrepartie n'ont pas
permis aux conseillers canadiens de jouer pleinement leur rôle, notamment en ce qui concerne les
questions de transfert des connaissances. Les problèmes étaient liés à la carence de personnel qua
lifié dans certains domaines et au niveau relativement bas des rémunérations offertes par la fonction
publique. Or, la demande pour certaines catégories recherchées, par exemple pilotes et analystes de
systèmes, est très forte dans le secteur privé qui, généralement, offre des traitements élevés.
Achat et expérimentation de matériel
Quoique le matériel ait été acheté au Canada en temps voulu, des retards avaient été enregistrés
au niveau de la livraison. En outre, les tests requis avant son utilisation avaient contribué à différer
la mise en train des programmes du KREMU.
Logistique
Dans le cadre de ses activités, le KREMU s'est heurté à certains problèmes de logistique liés à
la réalisation des enquêtes. Leur gravité tenait particulièrement au fait que les premières enquêtes
du KREMU couvraient la totalité du pays.
Relations publiques
Faute d'une diffusion adéquate de l'information, le KREMU avait vu certaines de ses activités
bloquées par des populations locales mal renseignées sur les objectifs et les activités du service, ce
qui a parfois retardé la planification et la mise en oeuvre d'enquêtes sur le terrain. Le problème de la
diffusion de l'information s'est également posé pour les utilisateurs potentiels des données rassem
blées par le KREMU, en particulier les administrateurs au service du gouvernement, qui devraient
être mieux informés sur les activités du service.
Motivation du personnel
Le succès d'un programme aussi ambitieux que celui du KREMU est dans une large mesure
fonction de la motivation du personnel et de l'intérêt qu'il lui porte. Il faudrait faire en sorte que
chaque agent considère que sa contribution au programme revêt une importance capitale. Les possi
bilités de carrière et de formation constituent des stimulants efficaces; le succès du programme est
lié à la mise en oeuvre optimale de ces mesures d'incitation et d'autres types de motivation.
Circulation de l'information
La collecte de données ne constitue que la première phase des activités du KREMU. Les infor
mations rassemblées doivent ensuite être analysées et présentées dans des rapports à soumettre aux
ministères pertinents. Lorsque le personnel requis pour l'analyse des données et l'élaboration des
rapports fait défaut, on enregistre des retards importants entre le moment de la collecte et celui de la
diffusion de l'information.
PROJETS
Au sein du Gouvernement kényen et dans d'autres milieux, on connaît l'importance que revê
tent les travaux de surveillance écologique du KREMU. Les données collectées par ce service ont
été utilisées pour planifier la mise en valeur des zones arides et semi-arides du Kenya, conformément aux
46
dispositions du plan de développement de 1979-1983. Le KREMU est ainsi appelé à effectuer en
permanence des travaux d'enquêtes et de surveillance écologique sur les parcours kényens. On trou
vera ci-dessous une liste des projets déjà réalisés par le service dont les résultats ont été fort appréciés
par les planificateurs et administrateurs des ministères pertinents du Kenya:
- effectifs des populations, déclin et évolution des communautés animales sur les parcours
kényens; il a été démontré que les populations d'éléphants, de rhinocéros et de zèbres de
Grevy étaient en train de décliner (voir Stelfox et al, 1979a et Dirschl et Wetmore, 1978)
- dispersion saisonnière des animaux sauvages et du bétail dans les zones de protection de Meru
et de Bisanadi (voir Dirschl et Wetmore, 1978 et Stelfox, 1979)
- distribution et densité des animaux dans les parcours du Kenya, en particulier à la lumière
d'une comparaison avec des données de distribution collectées en 1977 et 1978
- évolution de la végétation dans la zone de Narok
- évolution de la population d'animaux sauvages dans la réserve de gibier de Masaï Mara
- indices de la pluviométrie et de l'humidité des sols à Narok (voir Wahome et Kuchar, 1979).
47
LE PROGRAMME D'ENQUETES AERIENNES DU KENYA
RANGELAND ECOLOGICAL MONITORING UNIT: 1976-79
J. G. Stelfox et D. G. Peden
Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit
INTRODUCTION
Le Groupe Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit (KREMU) est composé de quatre
sections chargées respectivement des enquêtes aériennes, terrestres et satellitaires et de la gestion
des données.
Les principaux objectifs de la section Enquêtes aériennes se présentent comme suit:
- mettre en place un programme de surveillance qui déterminera la quantité et la distribution
saisonnières du bétail et des herbivores sauvages sur les parcours du Kenya (500 000 km )
- former des ressortissants kényens à la méthodologie des enquêtes terrestres et aériennes
- déterminer des stratégies d'échantillonnage appropriées pour les principales espèces/habitats
du Kenya.
METHODES
Des enquêtes aériennes préliminaires avaient été effectuées sur l'ensemble du territoire
national en 1977 et en 1978, par survol de transects en bandes disposées de manière systématique et
orientées dans le sens est-ouest, à 300 pieds (91 m) d'altitude. Ces transects couvraient en largeur un
espace de 112 m, de chaque côté de l'appareil. Ils étaient séparés par des intervalles réguliers de
10 km en 1977 et de 5 km en 1978; des échantillonnages de 2,2 et de 4,5% d'intensité avaient respec
tivement permis une couverture totale de 11 000 et de 22 000 km2. Pour mener à bien ces recense
ments, le KREMU avait adopté une technique considérée à l'époque comme le meilleur compromis
entre plusieurs options, et qui avait maintes fois prouvé sa fiabilité dans des enquêtes effectuées sur
divers herbivores d'Afrique de l'Est (Norton-Griffiths, 1977). Les méthodes d'enquêtes mises au
point au cours de la période avaient été profondément influencées par H. Groze, H.J. Dirschl,
M.D. Gwynne, M. Norton-Griffiths et D. Western.
Trois Cessna 185 équipés de radioaltimètres et d'un système mondial de navigation et d'in-
tercom avaient été utilisés. La largeur des bandes avaient été déterminée en fonction de deux
baguettes parallèles partant des haubans de la voilure. Les données numériques sur les herbivores
étaient relevées par deux observateurs installés à l'arrière de l'appareil. Leur tâche consistait à enre
48
gistrer leurs observations dans un magnétophone et à photographier tous les groupes de plus de
10 animaux en vue de leur dénombrement ultérieur au microscope.
Quatre équipes de deux observateurs, tous est-africains, avaient subi une formation accélérée
de trois mois en 1976. Il s'agissait là du premier programme de formation d'observateurs organisé
pour l'Afrique de l'Est. Au cours du stage, ces derniers avaient appris à identifier et à compter
quelque 30 espèces d'herbivores domestiques et sauvages. Avec le démarrage des enquêtes régu
lières, ils avaient pu améliorer l'exactitude de leurs estimations sur la dimension des troupeaux, en
comparant les résultats de leurs dénombrements visuels avec ceux du comptage photographique
(Dirschl et al, 1978a). Leurs données faisaient ensuite l'objet de calibrages réguliers, sur la base de
résultats obtenus ailleurs par des observateurs chevronnés et cela, tant que les niveaux requis d'exac
titude et de cohérence n'étaient pas atteints (Norton-Griffiths, 1977).
Parallèlement à la mise en oeuvre de ce programme, six biologistes est-africains étaient formés
comme spécialistes de la collecte de données écologiques. Installés à l'avant de l'avion, ils avaient
notamment pour rôle de recueillir des données sur le couvert végétal ligneux et herbacé et son degré
de verdure, sur les eaux de surface, les feux de brousse, les cultures et les façons culturales, les routes
et les établissements humains. Ces données étaient ensuite corrélées avec les informations dispo
nibles sur la densité et la distribution des herbivores.
Les résultats du recensement de 1977 faisaient ressortir que les limites de confiance des estima
tions de la population étaient trop larges. C'est la raison pour laquelle le nombre des transects avait
été doublé en 1978.
Outre ces deux enquêtes menées sur toute l'étendue du territoire national, le KREMU avait
entrepris des études sur les erreurs d'échantillonnage et les distorsions dues à l'observateur ainsi que
sur les niveaux de précision-exactitude possibles avec diverses altitudes de vol et largeurs de bandes
(voir Wetmore et al, 1977; Stelfox, 1979; Peden et al, 1979). Effectuées dans cinq zones écologiques
différentes, ces études sur la précision-exactitude des résultats d'enquêtes avaient permis de comparer
les estimations de la population et les erreurs types obtenues à deux altitudes de vol différentes (300
et 400 pieds ou 91 et 122 m) et avec six largeurs de bandes différentes (trois pour chaque niveau).
90 sous-unités avaient été couvertes en six journées consécutives, en survolant des transects iden
tiques par la même méthode, les seules variations ayant trait à l'altitude et à la largeur de la bande. Du
reste, ce dernier facteur avait été préalablement calibré pour différents écartements des baguettes
par des vols effectués transversalement par rapport à une piste d'atterrissage balisée à des intervalles
de 20 m. La subjectivité de l'observateur avait été mesurée en comparant les relevés aériens avec les
effectifs de la population animale présente sur les bandes recensées, effectifs déterminés sur la base
de dénombrements au sol et de comptages photographiques. Pour mesurer la distorsion de l'échan
tillonnage, on avait comparé les estimations de la population fournies par les données d'enquêtes
avec les effectifs (connus) de la population bovine présente sur les 607 287 hectares du Galana
Ranch, établissement situé à proximité de la côte du Kenya. Ces travaux avaient été effectués au
cours d'une saison où la distorsion causée par d'autres facteurs était considérée comme négligeable .
Dans le district de Narok (sud-ouest du Kenya) , les enquêtes aériennes s'effectuent sur une base
mensuelle depuis 1978. Les taux de charge sont enregistrés tous les mois, pour chaque saison et
chaque année, et pour chaque unité d'échantillonnage de 25 km2, pour chacun des trois écosystèmes
pertinents et pour la région toute entière. Outre le comptage des animaux et le relevé de données
relatives au milieu, les observateurs installés à l'avant de l'avion avaient également enregistré les
préférences en matière d'habitat et les relations spatiales interspécifiques entre herbivores. Ces don
nées devraient fournir la base d'une politique appropriée permettant la répartition équilibrée du dis
ponible fourrager entre herbivores sauvages et bétail domestique.
Les recensements nationaux de 1977 et 1978 ont permis d'obtenir les informations requises sur
les conditions du milieu et sur les populations herbivores et leur distribution. En 1979, la priorité a
été donnée à la collecte d'informations plus détaillées sur les principales espèces animales des dis
tricts prioritaires du Sud-kényen.
Les résultats des enquêtes sur la précision-exactitude des données relevées montrent quelles
combinaisons altitude de vol/largeur de bandes/intensité d'échantillonnage fournissent les estimations
49
les plus exactes et les plus précises des populations animales et de leurs densités. La priorité donnée
à l'exactitude ou à la précision est fonction des objectifs des diverses enquêtes mais le respect des
normes de sécurité peut parfois imposer au pilote d'effectuer ses survols à une altitude de 400 pieds
plutôt qu'à 300 (122 m et 91 m respectivement).
RESULTATS
Estimations des populations
Les estimations des populations domestiques et sauvages obtenues sur la base des deux recense
ments nationaux sont présentées au tableau 1. Les estimations de la population de 1977 et de 1978
étaient respectivement de 4 072 600 et de 4 224 300 pour les bovins, de 7 074 600 et de 8 511 000
pour les ovins et les caprins, de 602 900 et de 640 600 pour les camélidés, et de 134 900 et 187 100
pour les ânes. Les ovins et les caprins sont généralement mélangés dans des troupeaux mixtes et sont
par conséquent considérés comme formant un seul et même groupe dans le cadre de cette étude.
Dans l'ensemble, une augmentation de 14% avait été enregistrée pour la population animale; elle
reflète probablement un accroissement réel des effectifs animaux dû à l'amélioration des conditions
d'abreuvement et d'alimentation au début de 1977, période correspondant à la fin de la sécheresse
dans la zone (Western et Grimsdell, 1979). Ces estimations de la population sont très précises,
comme l'indique le faible niveau des erreurs types calculées.
Les différences relatives aux estimations de la population herbivore sauvage étaient plus impor
tantes sur la période des 12 mois. Ces disparités étaient dans une large mesure imputables à un
accroissement substantiel du nombre des migrateurs (gnou, gazelle, impala, topi, kongoni et zèbre
de Burchell) qui avaient pénétré dans le Sud-kényen à partir de la Tanzanie en 1978. Une augmenta
tion notable des effectifs due à l'amélioration des parcours après la sécheresse avait également été
enregistrée chez la plupart des herbivores sauvages. Les exceptions les plus frappantes s'observaient
chez le rhinocéros et l'éléphant dont les populations avaient respectivement chuté de 60 et de 28%
selon les estimations. Après correction des effets de la subjectivité des agents recenseurs, ces deux
estimations s'accordent avec les tendances calculées par Douglas-Hamilton et Hillman (communica
tion personnelle). Les recensements du KREMU font également ressortir une nette diminution des
populations de zèbres de Grevy. Ces résultats sont conformes aux chiffres obtenus par d'autres cher
cheurs, qui ont observé un recul sensible des effectifs de cette espèce depuis 1968 (voir Western et
Andere, 1978).
En ce qui concerne le rhinocéros (Goddard, 1970) et l'éléphant, les erreurs types utilisées sont
respectivement de 50 et de 25%. Pour la majeure partie des autres espèces animales, des informa
tions permettant de corriger les données relatives aux effectifs devraient être disponibles en 1980.
Les données collectées jusqu'ici indiquent que les estimations de la population et des tendances
effectuées par le programme d'enquêtes aériennes du KREMU sont suffisamment fiables, même
pour des espèces aussi rares que le rhinocéros dont les effectifs sont probablement inférieurs à 2000
dans tout le Kenya.
Fiabilité des données d'enquêtes aériennes
L'exactitude des données d'enquêtes aériennes est influencée par les erreurs systématiques de
comptage et les erreurs d'échantillonnage. Ces deux facteurs seront examinés ci-dessous.
Erreurs de dénombrement. Parmi les solutions imaginées pour réduire l'erreur systématique de
comptage, figurent la formation appropriée des observateurs et l'utilisation de photographies
aériennes pour dénombrer les groupes comprenant plus de dix animaux. On peut également réduire
l'erreur systématique de dénombrement en optant pour une bande d'échantillonnage étroite (112 m
de largeur), en volant le plus bas possible (300 pieds ou 91 m) et le moins vite possible (150 km/h,
vitesse en dessous de laquelle les normes de sécurité ne sont plus respectées).
Pour étudier les niveaux de l'erreur systématique , on a comparé les résultats de dénombrements
aériens à ceux de comptages effectués au sol et à partir de photographies. Toutefois, cette méthode
ne permet d'obtenir qu'une approximation de l'erreur systématique de dénombrement, à moins que
50
Tableau1.Récapitulationdesestima ionss rlpopu atiormur2pe'uéch nti.onà2,2%n977e4 51 8o rl' nsemble
desparcourskén2ens(donnéeoncorrigéeseffetlsubjectivité'o se vateur).
1272n8
120nn 2,83,9
n920T6
9,92 5
126025370
8,99 4 1660n0 8,26
Rninocéros
Topi Impala
nnacocn16re
59800422
n,416,3 T6005932
1279,0
21630021
4,53 1
n07160
n,814,4
277128
nlépnant Kongoni
Gazelledrant Z16bredeGrant
n4160270
632016800 GazelledTnomson
163n04200
12200
9,08 71278
T,77 3
8,64 8,48
Z16bredeBurcnell
An
2ryx
277128
6029 04
5,94 8 260051n
n,114,9
200Tn 8,37 7
169002
9,66 5
Cnameau
nlan
Autrucne
netitkoudou
707460085110 0
63n0200
29,55 3
1n002 74
2,7n 6
n600182
16,00 31278 2vinsetcaprins 3,41
Buffle Gnou Cob
407260024n
7920076
5,84 5
DamalisquedeHunter 207500 49300556
1278 4,03 4 32,72,3 3,76 5
Valeur
Bovins Girafe
Gerenuk
na 2b
n 2
ep
2
nn
2
an=estimationdelpopulation.
b2=erreurtypenpou c ntagedl'estimationpo ul ion.
les effectifs réels de la population ne soient préalablement connus. Par exemple, quatre observateurs
avaient participé séparément à des survols effectués au-dessus d'une zone marécageuse du parc
national de Meru où des populations d'éléphants, de buffles, de zèbres, de cobs, d'impalas et d'au
truches étaient présentes. Les opérations avaient été effectuées à bord d'un Cessna 185 volant à
150 km/h et à 300 pieds (91 m). Les résultats des quatre dénombrements visuels s'élevaient en
moyenne à 86,6% des chiffres obtenus par comptages au sol répétés, menés à l'aide de jumelles à
partir d'une plate-forme surélevée. Dans une autre opération de dénombrement basée sur une
connaissance préalable des effectifs présents dans le marécage (470 têtes), le degré d'exactitude des
estimations effectuées par les quatre observateurs était de 90,7% .
Les dénombrements aériens et terrestres d'herbivores effectués sur des bandes de 150 m de
large dans les plaines de Mara jouxtant la route Keekorok-Serena au cours des mois de mars, juin et
août 1979 avaient également été comparés. Les résultats obtenus sur huit espèces d'herbivores sau
vages indiquent (comme le montre le tableau 2) une erreur systématique de comptage de 1 1 % si l'on
suppose que le dénombrement au sol effectué le long de la route est exact. De fait, la végétation étant
essentiellement graminéenne avec des formations d'arbrisseaux et d'arbres isolés distribuées ça et là,
on pouvait voir la plupart des animaux à partir de la route. Toutefois, il est évident que certaines
gazelles s'étaient dissimulées dans les hautes herbes en mars et en juin, puisque les effectifs observés
à partir de l'avion étaient plus nombreux que ceux comptés au sol. Les résultats des dénombrements
aériens de topis, de gazelles et de buffles étaient plus proches des populations comptées au sol que
ceux des giraffes, des impalas, des kongonis, des zèbres et des gnous.
En août 1979, les estimations de la population herbivore sauvage obtenues par dénombrement
aérien avaient été comparées aux estimations effectuées par comptage au sol sur un bloc de 25 km2
localisé dans les plaines de Mara. Au cours de deux journées différentes, des dénombrements
aériens et terrestres avaient été simultanément effectués sur des bandes de 150 m de large, à une alti
tude de 300 pieds (91 m) et à une densité d'échantillonnage de 48,8%. Les résultats obtenus sont
présentés au tableau 3. En moyenne, les chiffres obtenus à l'issue du dénombrement aérien s'éle
vaient à 131,2% des résultats du comptage au sol. Les niveaux les plus élevés s'observaient avec le
buffle, la giraffe, le gnou, le zèbre et l'autruche; toutefois ils étaient nettement inférieurs aux résul
tats des dénombrements des populations de gazelles, d'impalas et de kongonis.
Au cours du même mois, des dénombrements aériens, photographiques et terrestres de popula
tions localisées dans un bloc de 3,5 km x 5 des plaines de Mara avaient été comparés. L'enquête
aérienne avait été effectuée à bord d'un Cessna 185 survolant à 300 pieds (91 m) sept transects
Tableau 2. Nombres d'animaux herbivores sauvages comptés le long d'une bande des plaines de Mara de 150 m
de large et de 20 km de long, de part et d'autre de la route Keekorok-Serena.
Toutes enquêtes
Mars 1979 Juin 1979 Août 1979 confondues3
Enquête Enquête Enquête Enquête Enquête Enquête Enquête Enquête
aerienne au sol aerienne au sol aerienne au sol aerienne au sol
Gazelle 62 57 204 99 41 99 307(120,4) 255
Impala 88 88 55 101 26 82 169 (62,4) 271
Topi 100 51 52 80 10 11 162(114,1) 142
Kongoni 14 20 0 0 1 1 15 (71,4) 21
Buffle 17 8 4 0 1 0 22(275,0) 8
Gnou 1 4 0 0 89 111 90 (78,3) 115
Zèbre 0 2 2 1 161 219 163 (73,4) 222
Girafe 0 6 0 0 3 4 3 (30,0) 10
Totaux3 282 236 317 281 332 527 931 1044
(119,4) (112,8) (63,0) (89,2)
a Les chiffres entre parenthèses représentent les dénombrements aériens exprimés en pourcentage des dénom
brements au sol.
52
Tableau3.Estimationsdlpopulation'herbivores uvagesrenquêteaérienn(300d ,ban15l rgei tensi éd'écha tillonnage48,8%
etdénombrementsexhaustifster tre'bloc25km2loc liséanp eMra,aoû1979.
nlépnant
Girafe
Z16bre
Gnou
Topi
Gazelle
Impala
Kongoni
Buffle
Autrucne
Total
22 220
6 n
(Comptagex100/48,8)
816
n25
0 2
nstimationsaérienn1&2
n416
64816
781 818
225 256
4 0
0 25 6 15
2 0
nstimationsauol1&2(dénombrementex austif)
225T1
25964752
61 43
7 9
6 6
2375 1673
Dénombrementsaéri nsexp imése16
desénombrementsaus l
826
2020
12,6
n6,3
226
52,5
2,0
n,2
256,2
n3,3
nn2
orientés d'est en ouest et séparés par des intervalles de 0,5 km. Les largeurs des bandes étaient de
120 et de 124 m et l'intensité d'échantillonnage de 48,8%. Ces dénombrements ont ensuite été
convertis en estimations de la population sur la base d'un facteur de 2,23. En vue d'une couverture
exhaustive, le dénombrement photographique avait été effectué à une altitude de 600 pieds (183 m),
en utilisant une pellicule de 35 mm en couleur. Pour le dénombrement au sol, on avait suivi des
bandes de 0,25 km de large disposées de part et d'autre du chemin suivi par deux Landrovers roulant
parallèlement à des transects orientés d'est en ouest et séparés par des intervalles de 0,5 km. Cette
méthode avait également permis de réaliser une couverture exhaustive. Comme le montre le tableau 4,
la comparaison des trois dénombrements fournit plusieurs renseignements dignes d'intérêt:
- La moyenne, pour toute les espèces, du dénombrement aérien s'élevait à 71,7% des résultats
des estimations au sol et à 70,5% de ceux du dénombrement photographique.
- L'estimation aérienne de la population de giraffes ne représentait que 10% du dénombre
ment au sol et 7% du dénombrement photographique.
- Les estimations des populations de gnous et de zèbres étaient similaires pour toutes les trois
enquêtes alors que pour le topi, le dénombrement aérien ne représentait que 50% des chiffres
obtenus sur la base des photographies aériennes et de l'enquête au sol.
- Les dénombrements photographiques de gazelles et d'impalas dépassaient respectivement de
38,8% et de 13,5% les chiffres obtenus par avion et au sol. Ces petits herbivores étant très dif
ficiles à identifier à partir de photographies, on peut dire selon toute probabilité que le chiffre
élevé obtenu est le résultat du comptage par erreur d'objets inanimés.
- Au total, les dénombrements aériens d'éléphants, de girafes, de gnous, de zèbres, de topis,
de kongonis et de buffles représentaient 72,4% des comptages terrestres et 88,6% des dénom
brements photographiques. On considère que toutes ces espèces sont clairement visibles à
partir d'un avion.
Des équations de régression linéaire avaient été utilisées pour établir la relation entre les don
nées obtenues par dénombrement et par comptage photographique de bovins, d'ovins et de caprins,
d'éléphants, de buffles, d'impalas, de gazelles de Thomson et de gazelles de Grant (Ng'ang'a et al,
1979) effectués par le KREMU, dans le cadre d'un recensement aérien national en 1977. Pour les
autres espèces couvertes par l'enquête aérienne le nombre des photographies disponibles était insuf
fisant à des fins de comparaison. Au total, 2794 images avaient été analysées.
D'une manière générale, les dénombrements visuels donnaient des résultats inférieurs aux
comptages photographiques. Les deux types d'estimations étaient plus proches l'un de l'autre pour
les bovins, les ovins, les caprins et les éléphants que pour le buffle, l'impala et la gazelle. Les estima
tions des populations bovines, ovines et caprines variaient considérablement en fonction de l'obser
vateur. Les coefficients de détermination étaient relativement faibles pour toutes les espèces et tous
les observateurs, ce qui limite la pertinence des valeurs théoriques calculées par ces régressions. En
posant comme hypothèse que les dénombrements photographiques sont généralement plus exacts
que les comptages effectués par les observateurs, le KREMU a adopté comme politique d'utiliser ce
type d'estimation à chaque fois qu'il disposera de documents photographiques. Comme on l'a déjà
mentionné, tous les groupes de plus de 10 animaux sont systématiquement photographiés par les
observateurs.
L'erreur systématique a également été étudiée dans plusieurs enquêtes d'évaluation de la préci
sion-exactitude des relevés. Par exemple, les estimations de la population obtenues à l'issue d'une
demi-douzaine d'enquêtes à caractère répétitif effectuées dans chacune des cinq régions écologiques
du Kenya avaient été comparées. Chaque enquête couvrait deux sous-régions comprenant 45 unités
d'échantillonnage de 25 km2 chacune. Orientés d'est en ouest, les transects étaient séparés par des
intervalles de 5 km et trois largeurs de bandes avaient été utilisées, chacune à deux altitudes de vol
différentes. Les disparités relatives à la densité des animaux avaient été comparées en fonction des
différents groupes d'espèces, unités d'échantillonnage, positions d'observation (siège situé à gauche
ou à droite), altitudes de vol et largeurs de bandes, sur la base d'analyses de variance à cinq entrées.
Les interactions du second ordre avaient également été testées, contrairement à celles d'ordre supé
rieur (Peden et al, 1979).
54
Tableau4.Compar isondénombrementsérie ,terrestresphotographiquesd'h bivoressuuna c ll3,5kx5àM saïaû1979.
nlépnantGirafeZèbrnouTopiGazelleImp laKongoniBuf eT t
Aérien
Terrestre
nnotograpnique
Dénombrementaérieexprimé
en%duénombrement
pnotograpnique10207,11,192 34n n87 5
92
n25 n48
4 3 5
4 43 6
0 1 16
8 22 24
12 26 216
23 349 25
52
601 538
1 10 14
0 5 0
Les estimations de la population et les erreurs types y relatives avaient été déterminées pour
chaque combinaison de groupes d'espèces/altitude de vol/largeur de bande/position d'observation/
sous-région, pour chaque site. Une équation de régression avait été calculée pour évaluer la relation
entre les estimations de la population et les erreurs types. Si l'on suppose une différence non signifi
cative de l'erreur d'échantillonnage pour les six enquêtes et si la surestimation des nombres réels
d'animaux est peu probable, les densités les plus fortes observées devraient s'avérer très exactes. Il
convient toutefois de signaler que les densités réelles des populations étudiées ici n'étaient pas
connues. Ces hypothèses méritent donc d'être vérifiées.
Dans tous les cas, les densités des populations présentes sur les bandes de largeur plus réduite
avaient été plus fortes. Celles observées à partir des positions moyenne ou extrême de l'écartement
des baguettes (facteurs qui déterminent la largeur de la bande) variaient de leur côté en fonction de
la position de l'observateur dans l'avion, ce qui n'est guère souhaitable. Un écartement excessif des
baguettes contribue à limiter l'efficacité de la surveillance d'une bande de terrain. En général, les dis
parités relatives aux densités observées à différentes altitudes avaient été minimes ou nulles, excep
tion faite de celles observées au parc national de Tsavo est qui étaient plus fortes à 300 pieds qu'à 400
(91 et 122 m). Puisque les effets de l'altitude n'étaient pas toujours significatifs, il est recommandé
d'effectuer les enquêtes ultérieures à 400 pieds (122 m) pour respecter les normes de sécurité de vol.
Un essai de précision-exactitude d'une durée de six jours avait également été réalisé à Galana
Ranch, établissement dont la population bovine totale était préalablement connue (15 208 têtes).
L'analyse de variance n'avait pas révélé de différences significatives (P < 0,05) entre les densités
observées à différentes altitudes de vol et avec différentes largeurs de bande, ou sur la base de cer
taines combinaisons de ces deux facteurs. En considérant les six jours de collecte de données comme
procédant d'une seule et même opération de recensement, on avait pu estimer la population bovine
à 12 567 têtes. Les limites de confiance de 95% variaient de 10 030 à 15 103, chiffres inférieurs à la
taille de la population connue. L'erreur systématique de comptage moyen s'élevait à 17,4% de sa
valeur réelle. Selon toute probabilité, la plupart des animaux omis étaient des veaux dont le nombre
(connu) était de 1609.
Erreurs d'échantillonnage. L'erreur type exprimée en tant que pourcentage de l'estimation de
la population (% d'ET) est souvent utilisée pour mesurer la précision. Le pourcentage d'erreur type
peut être ventilé en plusieurs éléments:
% d'ET = CV
y n N
où CV est le coefficient de variation des données (c'est-à-dire écart type/moyenne de l'échantillon x
100), où n est la taille de l'échantillon et N le nombre total d'unités d'échantillonnage possible. Il
apparaît ainsi que la précision est fonction du CV, de n et de N et il s'ensuit qu'une diminution du CV
ou de N et une augmentation de n entraînent un accroissement de la précision. Pour un survol aérien
d'un coût donné, il apparaît clairement que la précision est d'autant plus grande que le territoire
effectivement observable est étendu. C'est pour cette raison que le KREMU a adopté une stratégie
reposant sur l'utilisation de bandes de largeur optimale aux fins de la précision des relevés.
A partir du recensement effectué par le KREMU en 1977 sur 16 espèces animales localisées
dans 44 unités écologiques, Peden (1980) a trouvé que:
CV = 969 Log (G) - 825 Log (D) - 522
où G est la taille moyenne des groupes d'animaux dans l'unité écologique et D la densité moyenne
des animaux dans l'unité. Le coefficient multiple de détermination (R2 = 0,87) était hautement signi
ficatif. Il découle de ces deux équations que la précision de l'échantillonnage atteint son niveau
optimal lorsque les populations se présentent en petits groupes et à de fortes densités.
Il semble extrêmement difficile d'obtenir des estimations précises sur les effectifs d'espèces for
tement concentrées ou présentant une faible densité. Si l'on tient compte des données de 1977 sur
l'unité écologique de Tsavo par exemple, avec des bandes de 110 m de large disposées de part et
d'autre de l'appareil, il faudrait couvrir environ 25 000 km de transects pour ramener l'erreur type à
10% de l'estimation de la population des animaux domestiques. Cette option correspond à environ
56
50 jours de vol et doit par conséquent être écartée au nom du réalisme. Force est de reconnaître qu'il
existe certaines situations où entreprendre des enquêtes aériennes du niveau de précision requis
équivaut à une perte de temps et d'argent et les efforts devraient par conséquent être axés sur les
zones ou espèces permettant d'obtenir des résultats valables sur la base d'enquêtes de type plus éco
nomique. En s'appuyant sur des études récentes effectuées dans les districts prioritaires du Kenya,
le KREMU a déterminé pour certaines espèces la meilleure combinaison possible en ce qui concerne
l'altitude de vol , la largeur de bande et l'intensité d'échantillonnage . Après l'identification de la com
binaison optimale pour une zone donnée, on procède au calcul du nombre d'unités d'échantillon
nage permettant d'obtenir le niveau de précision souhaité pour les diverses espèces-cibles. La
méthode facilite également l'observation d'autres populations d'herbivores; il convient toutefois de
souligner que les résultats obtenus sont médiocres.
Une enquête sur la population d'éléphants du parc national de Tsavo et d'une zone qui lui est
adjacente à été effectuée en 1979. A partir d'une étude sur la précision-exactitude des observations
récemment effectuées sur la zone, on avait opté pour une combinaison altitude de vol de 400 pieds
(122 m) et largeur de bande de 294 m de part et d'autre de l'appareil. Le nombre d'unités d'échantil
lonnage requis avait été déterminé pour obtenir une intensité de 10% avec des limites de confiance
de 95% en utilisant la formule ci-après:
n =
N2S2
(ET)2 + N S2
où n est la taille de l'échantillon, N la superficie totale couverte par l'étude divisée par l'aire moyenne
d'une unité d'échantillonnage, ET l'erreur type désirée et Sy la variance de l'échantillon. Un espace
ment de 10 km entre les transects avait été déterminé sur la base du temps disponible pour effectuer
l'enquête. Avec cette intensité d'échantillonnage, une erreur type d'environ 2000 avait été prévue
pour la population totale d'éléphants qui s'élevait approximativement à 10 000. Les résultats de l'en
quête ont donné une erreur type de 1996, ce qui montre que cette méthode de détermination de la
stratégie d'enquête est adéquate.
PLAN D'ECHANTILLONNAGE POUR LES ENQUETES ULTERIEURES DU KREMU
Les données collectées au cours des recensements nationaux de 1977 et de 1978, de même que les
résultats des études sur l'exactitude et la précision des observations et les enquêtes détaillées menées
sur certaines zones, permettent actuellement de mettre au point des enquêtes aériennes propres à
optimiser l'exactitude et la précision des estimations, compte tenu des ressources financières, du
temps, du personnel et du matériel disponibles. Pour jouer pleinement le rôle qui leur est assigné,
les enquêtes aériennes doivent avoir un caractère pratique et permettre la collecte de données à la
fois fiables et compatibles avec l'information recueillie par l'étude de la végétation au sol et la télé
détection, dans le cadre du recensement des ressources écologiques d'une zone. Les principales
caractéristiques recherchées dans ce domaine sont la simplicité, la répétibilité et la fiabilité. Les don
nées produites doivent être analysées puis présentées sous une forme concise et en des termes intelli
gibles. Elles doivent également faire l'objet d'une interprétation exacte, à la lumière des objectifs
poursuivis en matière d'utilisation des terres et d'aménagement du territoire.
En vue du rassemblement de données plus complètes sur les animaux herbivores, en particulier
sur les taux de charge, les distributions et l'état des parcours, paramètres qui varient en fonction des
fluctuations saisonnières relatives à la biomasse fourragère et à son degré de verdure, à l'eau, aux
cultures et aux feux de brousse, il faudrait procéder à une intensification des enquêtes aériennes.
Parallèlement à ses autres obligations, le KREMU est également chargé de fournir des conseils sur
les moyens à mettre en oeuvre pour assurer un équilibre approprié entre le bétail domestique et les
herbivores sauvages. Il s'avère par conséquent nécessaire de collecter une information plus complète
sur les préférences des animaux en matière d'habitat et sur le niveau de la compétition interspéci
fique, afin d'obtenir un tableau représentatif de l'utilisation des ressources des parcours par les
diverses espèces d'herbivores.
57
Les objectifs des enquêtes envisagées par le KREMU feront l'objet d'un examen, en vue d'iden
tifier les espèces herbivores considérées prioritaires par ce service dans les diverses régions couvertes.
Les niveaux souhaitables et réalisables de précision et d'exactitude seront déterminés et la région
stratifiée en zones de densités, sur la base des données fournies par les enquêtes précédentes. Cette
approche avait permis de réduire l'erreur type de l'estimation de la population bovine présente en
1977 dans l'unité écologique de la Loita, qui passait de 24 742 à 20 700, toutes les régions dépourvues
de bétail ayant été exclues de l'opération. Des économies de temps et d'argent correspondant au coût
de la couverture de 320 km qu'on aurait autrement été obligé de survoler dans les enquêtes ulté
rieures peuvent également être réalisées. Elle devra toutefois s'appuyer sur les résultats des études
précédentes sur la précision-exactitude des observations pour déterminer la combinaison altitude de
vol et largeur de bande susceptible de fournir les estimations les plus exactes et les plus précises des
effectifs d'une espèce animale donnée, et de sélectionner l'intensité d'échantillonnage appropriée.
58
METHODE D'EVALUATION DES TECHNIQUES D'ENQUETES
SUR LA VEGETATION DES PARCOURS ARIDES
D.C.P. Thalen
Institut international de relevés aériens et sciences de la terre
Pays-Bas
INTRODUCTION
La collecte directe de données à bord d'un avion volant à basse altitude constitue actuellement
l'une des techniques de recensement et de surveillance les plus fréquemment utilisées sur les par
cours de l'Afrique de l'Est; ailleurs, elle est de plus en plus mise à contribution. Initialement conçue
comme une méthode de recensement de populations animales, la technique s'est également avérée
efficace dans l'inventaire d'autres caractéristiques des parcours telles que les ressources en eau, la
structure et le degré de verdure de la végétation, ainsi que les établissements humains, en particulier
aux fins d'activités de planification et d'aménagement du territoire.
Les aspects techniques des enquêtes aériennes sont examinés en détail dans d'autres communi
cations présentées lors de ce séminaire. La présente étude s'attache quant à elle à évaluer l'utilité de
la technique dans ses rapports avec d'autres méthodes de collecte de données sur la végétation, dans
le cadre d'enquêtes sur les parcours arides.
Compte tenu du cadre habituel dans lequel s'inscrivent les enquêtes sur les parcours, les tech
niques complémentaires devraient également être utilisées, afin de tirer le meilleur parti possible de
leurs diverses caractéristiques. Cette approche permettrait d'obtenir des données de recensement et
de surveillance plus appropriées, qui favoriseraient la détection précoce des tendances et facilite
raient l'amélioration de la gestion des parcours arides, zones souvent affectées par des dégradations
sérieuses.
LES ENQUETES SUR LES PARCOURS ET LA VEGETATION
DANS LA PLANIFICATION DE L'UTILISATION DES TERRES
La planification et l'exécution des enquêtes répondent à certains objectifs. En ce qui concerne
les enquêtes sur les parcours, ces objectifs ont généralement trait à l'évaluation des caractéristiques
du territoire pour déterminer les autres options possibles ou pour élaborer des techniques de gestion
améliorées. Lorsqu'on a à faire à une vaste superficie sur laquelle les connaissances disponibles sont
limitées, il convient d'envisager une approche en trois phases comme le montre la figure 1 . Au cours
59
Figure 1 . Organigramme de la planification de l'utilisation des terres (les zones hachurées représentent
des activités d'enquête et d'évaluation).
Examen de l'utilisation
(actuelle et potentielle) des
ressources territoriales
Examen des
conditions socio-
économiques locales
Reconnaissance de la nécessité
d'un changement et définition
d'objectifs de développement
 
Phase I
t
A
Phase II
?
A
Phase I
Surveillance de la situation
socio-économique locale
de la première phase, on procède à un recensement de type reconnaissance, suivi d'une évaluation
qualitative du terrain. Certaines techniques d'évaluation des terres récemment mises au point sont
examinées dans FAO (1976), Beek (1978) et Zonneveld (1979). Les opérations de ce type doivent
toujours indiquer l'adaptabilité d'une zone donnée à des utilisations particulières. Armés de cette
information et d'autres connaissances éventuelles, les planificateurs et les décideurs peuvent déter
miner les secteurs prioritaires à couvrir de manière plus détaillée, généralement dans une proportion
de 1 à 10 par rapport à l'enquête de reconnaissance initiale. C'est là la seconde phase. Après une éva
60
luation quantitative du terrain, effectuée de préférence en termes économiques avec analyse des
coûts/bénéfices pour chaque type d'utilisation, les autres possibilités, dont le prix aura préalable
ment été établi, sont de nouveau présentées aux planificateurs et aux décideurs. La troisième phase
couvre normalement la conception et la mise en oeuvre d'un projet ou plutôt, l'application de tech
niques précises de gestion. Notons pour finir que le suivi de l'impact de ces pratiques devrait être
assuré pour permettre aux planificateurs et aux décideurs de disposer d'informations pertinentes.
Les trois phases de l'enquête sur les parcours revêtent toutes une importance capitale. La
figure 2 présente de manière détaillée la place qu'une enquête sur les parcours peut occuper dans
Figure 2. Organigramme de l'enquête sur l'utilisation des terres (les régions hachurées
représentent les activités d'enquêtes sur les parcours).
Planification et prise de décisions
-I
Détermination des
types pertinents
d'utilisation des terres
rzr
 
Oélimitation des unités
cartographiques
Enquêtes sur les parcours,
inventaire:
- conditions climatiques
- paysage cultural
Détermination
des besoins
Evaluation des
caractéristiques par
unité cartographique
Classement des terres suivant
leur adaptabilité actuelle
à différents types
d'utilisation
Elimination (simulée)
de facteurs limitants
en vue d'une amélioration
Classement des terres
suivant leur adaptabilité
potentielle à différents
types d'utilisation
Comparaison
J:
I Planification et prise de décisions
61
une opération d'évaluation. Pour chaque unité territoriale cartographiée, les caractéristiques du ter
rain qui justifient son utilisation actuelle et potentielle sont évaluées et comparées. Le recensement
et l'analyse de la végétation (paramètre important) constituent l'un des principaux volets de l'opéra
tion d'évaluation, parallèlement à l'étude des types de sols, du relief du terrain, de la disponibilité
d'eau, des conditions socio-économiques et d'autres facteurs.
BESOINS GLOBAUX EN DONNEES SUR LA VEGETATION
La mise au point de stratégies optimales de gestion de la végétation des parcours fait appel à une
connaissance précise du type de biomasse auquel on a à faire, de sa localisation dans le temps et dans
l'espace, ainsi que de sa qualité et de sa quantité. Il apparaît ainsi nécessaire de se procurer des don
nées sur la composition par espèce et sur la structure des communautés végétales. La question de la
localisation peut porter sur des sites particuliers ou sur la totalité du territoire couvert. Dans une éva
luation des techniques où la résolution spatiale (le plus petit élément discernable distinctement) joue
un rôle important, cette distinction revêt une importance capitale.
Le caractère saisonnier du couvert végétal constitue un autre facteur déterminant. La végéta
tion des parcours arides se caractérise par des variations saisonnières très prononcées. Un tapis
d'éphémères peut se développer après une pluie et il n'est pas rare qu'en quelques semaines les
espèces arbustives pérennes passent d'un état de dormance profonde à celui d'une verdure luxu
riante. La couverture de l'enquête doit être répétée pour relever les diverses étapes phénologiques
et le développement de la nouvelle pousse.
Les aménageurs des parcours essaient toujours de connaître le niveau de la production fourra
gère utilisable à un moment précis par le bétail ou les animaux sauvages. La qualité du fourrage cons
titue également un paramètre important. Elle peut s'exprimer en termes d'appétibilité et de valeur
nutritive mais également en termes de santé de la végétation (y a-t-il oui ou non infestation par des
ennemis de la végétation ou par des maladies).
EVALUATION DES TECHNIQUES D'ENQUETES
Les techniques d'enquêtes peuvent être évaluées à la lumière des réponses qu'elles fournissent
aux cinq questions qui se posent en ce qui concerne la gestion de la végétation des parcours arides, à
savoir le type, la localisation dans le temps et dans l'espace, la quantité et la qualité. On pourrait
schématiser ces données en portant les cinq catégories d'informations requises sur l'un des axes
d'une matrice à deux axes et en inscrivant les techniques d'enquêtes sur l'autre, comme le montre le
tableau 1 . Les évaluations présentées dans ce tableau se fondent sur l'opinion subjective de l'auteur
plutôt que sur un quelconque travail de recherche ou d'analyse de résultats de recherche concluants.
Comme le montre le tableau, c'est la photographie aérienne de type classique et spécial qui
fournit la meilleure information sur l'emplacement et le territoire. Seul l'échantillonnage au sol
permet d'obtenir des données très précises sur la composition par espèces dans des zones particu
lières, exception faite des situations où l'enquête porte sur la végétation arbustive ou arborée que
l'on peut identifier soit à partir de photographies aériennes, soit par observation directe à bord d'un
avion volant à basse altitude. Les futurs sous-systèmes satellitaires à scanneurs multi-bandes (MSS)
ont été jugés efficaces dans la détermination de l'emplacement et de la végétation de la zone cou
verte. Leur utilisation permettra une connaissance plus approfondie de la signature spectrale et du
calendrier de la croissance de diverses espèces végétales similaire à celui utilisé, par exemple, par les
Etats-Unis pour surveiller la production mondiale de blé dans le cadre du Large Area Crop Inven-
tory Experiment (LACIE).
La collecte des données relatives au calendrier de la croissance végétale par les futurs sous-sys
tèmes satellitaires à scanneurs multi-bandes gagnera en efficacité lorsque les hautes résolutions tem
porelles, telles que celles mises au point par exemple pour l'Agricultural Real Time Image Sensing
System (ARTIS) des Pays-Bas, seront techniquement utilisables.
Jusqu'ici, on ne dispose d'aucun système de télédétection permettant de déterminer la produc
tion et la valeur nutritive du fourrage. Toutefois, l'enregistrement relatif des bandes au spectropho-
62
Tableau 1 . Evaluation comparative de l'efficacité des techniques d'enquête, compte tenu de l'information requise
sur l'élément végétation des enquêtes sur les parcours arides.
Emplacement: Zone: Espèces: Caractère
saisonnier:
Quantité: Qualité:
site,caracté- distribution, composition, phénologie, phytomasse, appétibilité,
ristiques limite structure croissance fourrage valeur nutritive,
particulières disponible santé végétale
Photographie aérienne
classique3
Photographie aérienne
spéciale
o o
O
o
LANDSATMSS actuel
soumis à un traitement
optique'-
LANDSAT actuel soumis
à un traitement numérique'
Futur système satellitaire
MSS amélioré"
O
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
Observation directe à bord
d'un avion léger
Avion léger et utilisation
d'imagerie8
O
o
O
O'
o
o
o
o
Echantillonnage au sol et
analyses de laboratoire11 O o o O
Légende:
O
O
O
presque inefficace (ou impossible)
peu efficace
relativement efficace
efficace
extrêmement efficace
Généralement en noir et blanc panchromatique à 1:20 000 - 1:60 000.
Couleur panchromatique, couleur infrarouge, (très) grande échelle, etc.
La plus grande échelle disponible est de 1 :250 000; possibilités de mise en relief des images plutôt limitées.
Echelle à 1:50 000 encore utile; les techniques de mise en relief des images offrent de bonnes possibilités.
Résolution temporelle de quelques jours, résolution spatiale de plusieurs mètres, observation de bandes spectrales étroites, etc.
Le pilote et/ou l'observateur n'ont pas accès à l'imagerie relative au territoire de l'enquête.
Le pilote et/ou l'observateur ont accès à cette imagerie à une échelle appropriée (par exemple, agrandissement en couleur de
LANDSAT à 1:250 000) à bord de l'appareil.
Considéré comme une technique complémentaire plutôt que comme une technique d'enquête proprement dite.
Plus prometteuse lorsque l'enquête porte sur les arbres et les espèces arbustives.
Les améliorations sont fonction des fonds disponibles pour effectuer des vols répétés.
Sous réserve qu'un calendrier de la croissance de la végétation naturelle puisse être établi aux fins de calibrage et de référence.
tomètre a donné des résultats prometteurs. Cette technique est déjà utilisée mais son application ne
pourra se généraliser que lorsqu'elle aura fait l'objet d'un travail d'ajustement, de raffinement et,
selon toute probabilité, de calibrage intensif et répété. Pour l'heure, l'échantillonnage au sol
demeure la meilleure technique de collecte de données sur la quantité et la qualité du fourrage.
Une évaluation préliminaire des coûts indique que les techniques classiques d'échantillonnage
au sol et de photographie aérienne sont celles qui reviennent le plus cher. L'imagerie LANDSAT
MSS soumise à un traitement optique, est moins onéreuse. Quant à l'observation à bord d'un avion
léger, elle occupe une position intermédiaire entre ces deux extrêmes. On trouvera au tableau 2. une
présentation de l'estimation des coûts relatifs de ces diverses techniques. Quoique l'information
A3
Tableau 2 . Evaluation générale, principaux problèmes et coûts relatifs par unité de surface des diverses
techniques d'enquête.
Evaluation générale Principaux problèmes
Coûts relatifs par
unité de surface
Photographie
aérienne classique
Photographie
aérienne spéciale
MSSLANDSAT
actuel soumis à un
traitement optique
MSS LANDSAT
actuel soumis
à un traitement
numérique
Futur système
satellitaire MSS
amélioré
Observation directe
à bord d'un
avion léger
Avion léger avec
utilisation d'imagerie
Echantillonnage
au sol et analyses
de laboratoire
type approprié pour délimitation
(complexe) seulement, stéréosco-
pique, identification possible de
certaines grandes espèces
ligneuses
parfaitement appropriée pour
la délimitation détaillée et
modérément adaptée à
l'identification de grandes
espèces ligneuses
territoire étendu et
certaines informations
saisonnières
modérément à parfaitement
approprié à l'information particu
lières sur de petites superficies
potentiellement très utile
adaptation modérée à parfaite au
recensement et à la surveillance
mais seulement sur (bande)-
échantillon; très adaptée au
recensement (et à la surveillance)
d'objets
cf. ci-dessus mais sans la
restriction liée à la superficie
très approprié pour la descrip
tion sur la base de points, les
opérations d'identification , et
l'évaluation fiable de la qualité
pas d'information sur le
temps réel et sur le
processus temporel
généralement pas
d'information sur le
processus temporel
plusieurs
(voir tableau 1)
information sur la zone
peu précise; possibilités
d'identification limitées
pas encore fonctionnel;
restrictions politiques
probables
seulement des informations
limitées sur la zone
information sur des
points seulement
coûts élevés
coûts très élevés
peu coûteux
coûts élevés
non connu
variable, coûts
relativement
faibles à élevés
cf. ci-dessus
généralement
très onéreux
fournie par l'échantillonnage au sol soit plus précise et plus détaillée, elle doit quand même être com
plétée par d'autres techniques telles que la photographie aérienne ou l'imagerie satellitaire à haute
résolution en raison de son caractère onéreux. L'évaluation indique que dans l'ensemble, le moyen
le plus rentable de recenser la végétation des parcours arides repose sur l'utilisation de l'avion léger,
appuyée par l'imagerie LANDSAT ou les cartes topographiques détaillées, conçues comme tech
niques d'appoint. Toutefois, cette méthode ne fournit que des données très générales sur la composi
tion par espèces et la quantité et la qualité du fourrage. Il faudrait donc, à l'instar de Watson et al
(1979) dans leur enquête sur les parcours en Somalie, l'associer avec l'échantillonnage au sol en vue
de l'améliorer de manière notable. Dans un avenir assez proche, l'observation à partir d'un avion
léger pourra également être partiellement remplacée par l'utilisation d'un sous-système satellitaire
MSS amélioré.
Comme on l'a mentionné plus haut, l'évaluation de l'efficacité des futurs systèmes satellitaires
MSS se fonde sur les travaux en cours avec LANDSAT et sur les activités de détection multi-bandes
au sol, qui en sont encore au stade expérimental. La détection satellitaire s'adapte tout particulière
ment aux enquêtes sur la végétation des zones arides à cause de deux caractéristiques de ces régions:
64
- il s'agit de vastes zones utilisées de manière extensive et dont la production à l'unité de surface
est faible
- elles sont le théâtre de fluctuations à court terme relativement imprévisibles, en général direc
tement liées à la pluviométrie, qui influent sur la couverture végétale et la disponibilité d'eau
de surface.
Ces caractéristiques font appel à une technique d'enquête permettant la couverture fréquente de
vastes zones à bon marché.
L'évaluation des techniques d'enquêtes présentée aux tableaux 1 et 2 indique clairement qu'il
n'existe pas de technique parfaite. Il apparaît ainsi, que pour obtenir l'information requise au
moindre coût dans chaque situation, la meilleure stratégie consiste à utiliser un ensemble de tech
niques complémentaires. Plutôt que d'essayer d'améliorer des techniques particulières en vue de leur
utilisation exclusive, la recherche devrait être axée sur les besoins d'informations qu'aucun système
ne permet actuellement de couvrir de manière adéquate et sur l'amélioration de séries de techniques
complémentaires. On pourra ainsi utiliser de manière avantageuse l'imagerie LANDSAT en asso
ciation avec la photographie aérienne en noir et blanc de type classique plutôt que d'essayer de rem
placer la technique la plus ancienne.
EXEMPLE D'INTEGRATION DE TECHNIQUES COMPLEMENTAIRES
Le système d'enquête sur la végétation mis au point par l'Institut international de relevés
aériens et sciences de la terre (ITC) des Pays-Bas (Zonneveld et al, 1979) fournit un exemple appro
prié de l'intégration systématique des techniques d'enquêtes. L'interprétation intensive d'images
stéréoscopiques avait été associée à une technique d'échantillonnage détaillé au sol selon le pro
cessus suivant:
1. rassemblement des photographies ou des photomosaïques, examen de certaines paires au
stéréoscope et préparation d'une carte de base. Cette démarche devrait normalement per
mettre de se faire très rapidement une idée générale sur la totalité du territoire observé. Les
survols de transects à bord d'avions légers peuvent jouer un rôle approprié à ce niveau;
2. photo-interprétation stéréoscopique systématique, délimitation des zones comportant des
caractéristiques similaires et description des unités cartographiques préliminaires en termes
photographiques tels que forme, texture et échelle des gris;
3. transcription des résultats de la photo-interprétation sur la carte de base au moyen d'un agen
cement de couleurs;
4. stratification de l'échantillonnage au sol en fonction des unités identifiées par photo-inter
prétation;
5. classement des échantillons au sol par types sur la base de la présence ou de l'absence de dif
férentes espèces végétales et de leurs associations;
6. comparaison des unités de classification végétale (typologie) aux unités de photo-interpréta
tion en vue de déterminer les unités à utiliser pour la légende de la carte;
7. nouvelle interprétation des photographies sur la base des données fournies par les échantil
lons au sol pour vérifier les contradictions;
8. préparation de la légende finale sur la base d'un agencement logique des couleurs;
9. préparation de la carte finale et du rapport explicatif.
C'est l'opération 6 qui revêt la plus haute importance dans le processus puisqu'elle représente l'étape
où tous les points d'échantillonnage au sol et les unités préliminaires de photo-interprétation sont
portés sur l'un des deux axes d'une matrice dont l'autre axe représente les classes de typologie végé
tale (voir Zonneveld et al, 1979). La photo-interprétation est utilisée pour délimiter les unités et les
données d'échantillonnage de terrain, pour les décrire. On trouvera dans diverses études effectuées
à l'ITC, par exemple par Baig (1977), Florence (1979), Spiers (1978), dans le projet mis en place au
Mali (ITC, 1979) et dans l'étude sur le Botswana menée à bien par la DHV Consulting Engineers
(1979), les récentes cartes de la végétation élaborées sur la base de cette technique synthétique.
65
Figure 3. Schéma de fluence d'une enquête sur les parcours effectuée dans la zone du désert du Kalahari
au Botswana (240 000 km ) et cartes produites.
Données produites par interprétation d'images Données fournies par le travail de terrain
Négatifs
LANDSAT
à 11 000 000
Composants
LANDSAT de 70 mm
dans quatre bandes
• Préparation
de la mosaïque i
l+ nouvelle photographie '
r=i=:n
• Interprétation d'images i
I sur visionneuse
en couleur par i
synthèse additive
Photographie aérienne
noir et blanc
1:40 000-
1:70 000
I
Mosaïque LANDSAT
en noir et blanc
de la zone du projet
à 1:1 000 000
I *
rizr=-_,
1 Interprétation '
1 stéréoscopique et |
| transfert aux mosaïques I
I photographiques ,
lï
Mosaïques photo
graphiques interprétées
à 1:40 000-
1:70 000
Carte
LANDSAT
d'analyse préliminaire
du paysage à 1 :500 000
rIZEZn
Transfert de j
I l'interprétation
i i
r-L__-,
• Observation i
' directe .
I à basse altitude '
T
I
E
Carte préliminaire
issue de l'A.PA.P.
à 1 :250 000
znz
Nouveau dessin
1
i + réduction
' photographique 1
L_.
r .jt_j
Carte définitive
de l'A P A P.
à1:500 000
II
II
Moyens de transport
+ matériel
d'échantillonnage
de terrain
-_J
' l-nniintuEnquête
| préliminaire de
L'
terrain et
dispositifs logistiques
Zï
l Plan
. d'échantillonnage
I et expérimentation '
I I
J~' Collecte de
données de
"~l
i
terrain stratifiées ■
Traçage des '
I points d'échantil- |
lonnage et correction i
I des limites ,
I
I l
. Classification
L.
végétale
kj
.j
Classification générale
n i_.Délimitation
des unités I
cartographiques l
à 1:1 500 000
I .__ J
I Comparaison
dans tableau de p*— | du paysage
I références croisées l | I
!rin-—-Jfn r
| | j Description des i Analyse et
I I unités de I classification des
l , I végétation/paysage I | données pédologiques
| L 1 ■
u_
Carte sur la
végétation du milieu
à 1:1 500 000
. Délimitation
^) des unités
I cartographiques
à1:500000
II
II
II
Jr. -rr~ 1
I Description (légende)
J
des unités
de parcours
I r J
Source: DHV Consulting Engineers (1979).
Carte
des parcours
à 1:500 000
n
66
Figure 4. Combinaisons possibles des techniques complémentaires d'enquêtes sur les parcours.
Observations
à bord d'un
avion léger
_L
Impressions pour
interprétation
Annotation pour
identification et
délimitation
Photographie
aérienne à
petite échelle
 
Imagerie LANDSAT
soumise à un
traitement optique
Echantillonnage au sol
Recensement qualitatif
Estimation
 
Photographie
aérienne à
grande échelle
Imagene LANDSAT
soumise à un
traitement numérique
Echantillonnage au sol
Recensement quantitatif
Mesure
Observations
à bord d'un
avion léger
E
 
Photographie
aénenne spéciale
des zones
d'échantillonnage
Imagerie LANDSAT
soumise à des traitements
optique/numérique
Echanti lk>nnage
au sol et
photographie
stéréoscopique au sot
PHASE I
Enquête de
reconnaissance
PHASE II
Inventaires
semi-détaillés
PHASE III
Surveillance
67
Dans l'étude sur le Botswana, l'imagerie satellitaire LANDSAT à différentes échelles avait été
combinée avec la photographie aérienne panchromatique en noir et blanc à des échelles allant de
1:40 000 à 1:70 000, avec les observations directes à basse altitude et avec l'échantillonnage au sol.
L'association des techniques complémentaires est représentée de manière schématique à la figure 3.
Les résultats des enquêtes avaient été présentés sous plusieurs formes, y compris des interprétations
de photomosaïques en noir et blanc, une carte en couleur des parcours à une échelle de 1 :500 000 et
des cartes plus détaillées de certaines zones. Cette présentation pourrait servir de base à la planifica
tion de l'utilisation des terres à diverses échelles.
L'association de ces techniques complémentaires constitue une méthode prometteuse d'inven
taire de la végétation et de surveillance des parcours arides. Elle peut être subdivisée en trois phases
- a) enquête de reconnaissance ou d'inventaire général, b) enquête détaillée ou semi-détaillée de
recensement et c) opérations de surveillance. Certaines des possibilités identifiées sont décrites à la
figure 4.
68
3. RECENSEMENT
POPULATIONS ANIMALES
 
69

Les communications qu'on trouvera dans le présent chapitre portent essentiellement sur les tech
niques de dénombrement des animaux et sur la manière d'interpréter les résultats. L'utilisation
d'avions légers dans le dénombrement des animaux avait constitué le thème central du séminaire
précédent tenu en 1968 et les communications présentées à cette occasion avaient considérablement
influencé les techniques de recensement aérien utilisées en Afrique de l'Est au cours de la décennie
suivante. On trouvera dans Norton-Griffiths (1979) un compte rendu intéressant de ces techniques,
accompagné de l'étude de certaines innovations plus récentes en matière de méthodologie.
Alors qu'en 1968 on s'intéressait essentiellement au recensement des animaux sauvages, la prio
rité avait par la suite été donnée au recensement du bétail des parcours, eu égard à la nécessité de
plus en plus pressante d'aménager l'utilisation de ces zones. La communication présentée par
J.J.R. Grimsdell, J.C. Bille et K. Milligan passe en revue les autres techniques possibles en matière
d'enquêtes aériennes sur le bétail et montre comment celles-ci peuvent parfois différer des méthodes
mises au point pour les animaux sauvages. Toutefois, certaines de ces techniques en sont encore au
stade de la spéculation et devraient par conséquent faire l'objet d'expérimentations plus poussées.
J.G. Stelfox, le Président de la session, a souligné l'importance que revêt une approche souple étant
donné qu'il n'existe aucune technique qui puisse à elle seule satisfaire tous les besoins. Les possibi
lités qui s'offrent doivent être évaluées à la lumière des objectifs de chaque enquête, de l'emplace
ment de l'opération, des animaux à dénombrer, des disponibilités en ressources financières, en
main-d'oeuvre et en matériel et des niveaux de précision et d'exactitude requis.
Dans leur communication sur les recensements de populations d'éléphants, I. Douglas-
Hamilton et A.K.K. Hillman montrent comment les résultats d'un recensement sont mis en relief
par l'inclusion du dénombrement des carcasses. Cette démarche permet en effet, de calculer un
indice de la mortalité utile sur la base du ratio des éléphants morts aux éléphants vivants. Cette tech
nique pourrait être appliquée à d'autres espèces et à d'autres situations; par exemple, pour évaluer
la mortalité bovine dans les zones de parcours frappées par la sécheresse.
Le présent chapitre comporte également une note de I. Douglas-Hamilton, A.K.K. Hillman et
C.J. Moss sur les techniques de calcul de la structure par âge des populations d'éléphants à partir de
photographies aériennes verticales. Il ne s'agit pas là d'une méthode de recensement mais d'une
technique qui s'en rapproche beaucoup, puisque la combinaison données de recensements et infor
mations sur la structure par âge fournit une base d'évaluation de la dynamique de la population à
l'étude. Quoique la méthode décrite ait été mise au point pour les éléphants, elle peut valablement
s'appliquer à d'autres grands mammifères domestiques et sauvages.
71
AUTRES METHODES DE RECENSEMENT AERIEN DU BETAIL
7.7. R. Grimsdell, J.C. Bille et K. Milligan
Centre international pour l'élevage en Afrique
INTRODUCTION
Les bovins, les ovins et les caprins constituent les principales espèces animales en Afrique et le seul
type de bétail que l'on trouve dans plusieurs régions. Pour l'observateur embarqué à bord d'un avion, ils
se laissent plus facilement repérer que les animaux sauvages à cause de leur tendance à constituer de
grands groupes composés d'individus à la robe souvent variable, présentant plusieurs nuances de
couleurs claires. Cette caractéristique les prédispose à être plus facilement dénombrables à des alti
tudes plus élevées que celles généralement observées pour le comptage des animaux sauvages. Plu
sieurs avantages s'attachent à cela: possibilité de couvrir un territoire plus vaste et d'accroître la pro
portion des populations animales échantillonnées en un laps de temps limité et amélioration de la
précision des estimations. La population animale peut également être estimée sur la base du dénom
brement des habitations humaines complété par l'estimation du nombre moyen d'animaux possédés.
PRECISION DES ESTIMATIONS DE LA POPULATION EFFECTUEES
A PARTIR D'UN ECHANTILLON
Les dénombrements exhaustifs des populations animales s'adaptent fort bien aux zones peu
étendues pour lesquelles il est possible de déterminer avec précision la position des troupeaux. Toute
fois, le nombre obtenu avec l'échantillon est généralement supérieur à celui que fournit le comptage
exhaustif (Norton-Griffiths, 1978). La précision des estimations de la population qu'on obtient avec
la méthode de l'échantillonnage est essentiellement limitée par deux facteurs, à savoir la fraction de
sondage et le degré de concentration de la population échantillonnée.
La fraction de sondage
La fraction de sondage se définit par la fraction n/N où N est le nombre total d'unités d'échantillon
nage de la population et n le nombre d'unités effectivement échantillonnées. L'inverse de la fraction
de sondage (N/n), ou facteur d'expansion, est utilisé pour calculer la variance associée à une estimation
de la population, ce qui indique sa précision (voir Cochran, 1977). Une correction de la population
finie peut également s'effectuer par le calcul de la variance, lorsque la population contient un nombre
fini d'unités d'échantillonnage. La variance d'une estimation de la population est calculée comme suit:
N^ N-n 2
n N 'Sy
72
où le premier terme est le facteur d'expansion, le second la correction de la population finie et le troi
sième la variance relative au nombre d'animaux (y) par unité d'échantillonnage estimé à partir de
l'échantillon.
Le premier et le second terme peuvent être combinés comme par exemple dans la méthode 1 de
Jolly (1969a) pour les unités d'échantillonnage de taille égale:
N(N-n)
où Sy (pour les échantillons aléatoires) =
1
1
Sy2
(Sy)2
La fraction de sondage peut être modifiée de deux manières: en augmentant ou en diminuant le
nombre d'unités échantillonnées (n) ou en accroissant ou en réduisant la taille des unités d'échantil
lonnage, ce qui donne lieu à une modification de la valeur de N. L'influence de la fraction de sondage
sur la précision d'une estimation de la population est illustrée dans une enquête sur les populations
bovines effectuée au Nigéria (Milligan et al, 1979). La deuxième approche avait été adoptée sur la
base de ce recensement: on avait gardé le même nombre d'unités d'échantillonnage (transects) mais
leur taille (largeur) avait été modifiée. Pour des raisons de commodité, une seule valeur de Sy a été
utilisée pour illustrer l'effet de la fraction de sondage comme le montre la figure 1 . On peut observer
la forte relation curvilinéaire entre l'erreur type d'une estimation de la population et la fraction de
Figure 1 . Relation entre la fraction de sondage et l'erreur type d'une estimation de la population
bovine effectuée au Nigeria.
Erreur type exprimée en pourcentage
de I estimation de la population
60-|
50
40
30-
20-
10-
l
10 20 30 40
1~
50 60
Pourcentage de la zone échantillonnée
73
sondage. Cela est essentiellement dû au facteur d'expansion car la correction de la population finie
n'a un effet significatif que lorsque la fraction sondée est importante.
Des courbes de ce type sont très utiles dans le choix de la méthode à mettre en oeuvre pour amé
liorer la précision des estimations. Par exemple, la figure 1 montre clairement qu'au moins 15% de
la zone du recensement doivent être échantillonnés pour que le niveau de l'erreur type soit raisonna
blement bas (c'est-à-dire moins de 10% de l'estimation de la population).
Influence de la concentration des animaux
La distribution spatiale d'une population animale influence également la précision de son esti
mation. Par exemple, le bétail a tendance à se regrouper ou à se concentrer sur les parcours, en raison
d'une part, de la distribution des ressources et d'autre part, des pratiques de gestion adoptées par les
pasteurs. Par exemple, dans les parcours du nord-est de l'Ethiopie, la distribution des groupes de
bovins avait été analysée sur une zone d'étude de 4450 km . Des données avaient été collectées par
échantillonnage systématique de mailles de 5 km x 5 donnant un indice relatif du nombre de groupes
par unité de parcours. Le tableau 1 indique que la distribution de fréquence des groupes de bovins
était loin d'être aléatoire. De fait, elle ne cadre pas avec une série de Poisson. L'ajustement est
quelque peu meilleur avec le binôme négatif (Bliss et Fisher, 1953). Tout cela indique que les
groupes de bovins de la zone d'étude étaient fortement concentrés. Une telle distribution produit des
densités positivement asymétriques parce que les populations animales présentes dans la plupart des
transects varient de faible à moyenne et que les grands et très grands effectifs ne se rencontrent que
dans de rares transects. La figure 2 présente une distribution de fréquence des densités des effectifs
des transects, obtenue à la suite d'une enquête sur les populations bovines.
Tableau 1 . Distribution defréquence observée chez des groupes de bovins par mailles de 5 km x 5 comparée aux
distributions de fréquence attendues pour une série de Poisson et le binôme négatif.
Groupe de bovins Fréquence
par maille observée
0 81
1 33
2 19
3 14
•4 15
5 + 16
Fréquence
attendue
(Poisson)
Fréquence attendue
(binôme négatif)
35,6
57,0
40,9
21,4
8,9
4,7
81,0
55,9
19,3
8,8
4,6
S. 4
Lorsque l'asymétrie de la distribution de fréquence des densités des effectifs des transects se
présente de cette manière, la variance de l'échantillon tend à être importante, notamment du fait des
valeurs extrêmes. Par conséquent, les estimations de la population effectuées à partir de tels échan
tillons seront vraisemblablement imprécises. Si cependant, les zones présentant des valeurs élevées
sont identifiées et comptées de manière différente (dénombrement exhaustif par exemple) on
obtient une réduction considérable de la variance de l'échantillon restant (Cochran, 1977). Il s'agit
là en fait, d'une certaine forme de stratification.
SIX METHODES D'ECHANTILLONNAGE POSSIBLES
Six autres méthodes d'estimation des populations animales à partir d'enquêtes aériennes seront
examinées ici. Les thèmes étudiés portent sur la fraction de sondage pour les trois premières
méthodes, les problèmes liés à la concentration des animaux pour la quatrième méthode , et l'associa
tion des estimations de la population animale et du dénombrement des établissements humains pour
les deux dernières.
74
Figure 2. Distribution de fréquence des densités des effectifs des transects dans une enquête sur la population
bovine en Ethiopie.
Fréquence 
n 1 r
10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 71-80 81-90 91-100
Classes de densités (bovins par km2)
Comme le montre le tableau 2, la comparaison des trois premières méthodes vise à établir la
précision relative des estimations obtenues à un coût donné. Le nombre des transects qui étaient
séparés par des intervalles de 5 km était demeuré constant. Quoique les formules de variance utili
sées ici soient exactes pour les échantillons aléatoires, on reconnaît qu'elles peuvent admettre un cer
tain degré d'erreur systématique lorsqu'elles sont appliquées à l'échantillonnage systématique
(Pennycuick et al, 1977).
1. Enquête à basse altitude sur petite fraction de sondage
Les estimations des populations d'animaux domestiques ou sauvages se fondent souvent sur des
enquêtes à basse altitude couvrant de petites fractions de sondage. Le survol a normalement lieu à
une altitude de 300 à 400 pieds (91 à 122 m) et les observations s'effectuent sur des bandes de 150 à
300 m de large distribuées de part et d'autre de l'appareil (voir Pennycuick et Western, 1972). Cette
approche présente deux principaux avantages: les possibilités d'omission de groupes d'animaux sont
minimisées par la basse altitude de vol et l'étroitesse de la bande, ce qui permet de dénombrer visuel
lement les groupes repérés ou de les compter à partir de photographies prises avec un objectif normal
(par exemple 50 mm). Le principal inconvénient de cette méthode est que la séparation des transects
en intervalles de 5 km donne une fraction de sondage de 8% seulement, ce qui se traduit générale
ment par des erreurs types importantes.
2. Enquête à altitude moyenne sur une fraction d'échantillonnage plus grande
Pour couvrir une fraction d'échantillonnage plus importante, le survol doit se dérouler à une
altitude de 500 à 1000 pieds (152 à 305 m) avec des largeurs de bandes de 500 m de part et d'autre de
l'appareil. La photographie des groupes d'animaux s'effectue à cette altitude avec un objectif télé
photographique (100 à 300 mm). Cette méthode a été utilisée pour le dénombrement de bovins au
Nigéria (Milligan et al, 1979). Avec des transects séparés par des intervalles de 5 km, la fraction de
sondage est de 20%, ce qui donne une erreur type assez réduite. En outre, elle permet de recueillir
75
Tableau 2. Comparaison de trois méthodes d'estimation de populations animales sur la base de données sur les
populations bovines du Nigéria".
. . . . . „ , b Erreur type en tant que % de l'estimation
Methode Fraction de sondage , , , .
de la population
1 8% ±21%
2 20% ± 8%
3 40% ±13%c
a Données originales relatives à un échantillon à 20% de mailles de 5 km x 5 analysées par la méthode 1 de Jolly
(1969a).
b Nombre de transects fixes; les fractions de sondage avaient été modifiées par le changement de la largeur des
transects.
c Sur la base d'une erreur type de ± 3% pour le nombre de groupes et d'une erreur type de ± 5% pour la taille
moyenne du troupeau, en utilisant la formule suivante (Goodman, 1960):
Var t = (k2 • Var Z) + (Z2 • Var £) - (Var £ • Var Z)
où Si = estimation du nombre total de groupes
Var & = estimation de la variance de $L
Z = estimation de la taille moyenne du groupe
Var Z = estimation de la variance de Z
Source des données : Milligan etal (1979).
une quantité plus abondante de données par maille et donne une idée plus précise de la distribution
des animaux que la première méthode. Toutefois, elle ne s'adapte qu'aux grands groupes facilement
visibles dans des zones carrément ou relativement ouvertes: en général, elle se prête parfaitement
aux enquêtes sur les troupeaux de bovins. Quoique l'omission des petits groupes ne soit pas impos
sible, le degré d'erreur systématique peut être contrôlé en repassant sur la même zone à plus basse
altitude et en réduisant la largeur de la bande survolée.
3. Combinaison de deux enquêtes aériennes effectuées à différentes altitudes
Il est possible d'obtenir des estimations sur la population animale en effectuant deux enquêtes
aériennes indépendantes l'une de l'autre et en intégrant les résultats acquis. Dans un premier temps
le survol s'effectue par exemple à 2000 pieds (610 m) au-dessus de bandes d'échantillonnage de 1000 m
disposées de part et d'autre de l'appareil. Avec des transects séparés par des intervalles de 5 km, la
fraction d'échantillonnage est de 40% à cette altitude; toutefois, les relevés ne portent que sur le
nombre des groupes ou des troupeaux puisqu'il est impossible de dénombrer les divers animaux qui
les composent. Un échantillon représentatif des groupes est également photographié et dénombré à
plus basse altitude et on procède à l'estimation du groupe moyen sur la base de cet échantillon. La
population totale est ensuite calculée à partir des résultats des deux enquêtes en multipliant l'estima
tion du nombre total de groupes par l'estimation de la taille moyenne des groupes. L'erreur type de
l'estimation de la population est calculée en utilisant la formule donnée au tableau 2.
Cette approche permet d'obtenir une estimation assez précise du nombre de groupes à cause de
l'importance de la fraction d'échantillonnage de l'enquête à plus haute altitude. La possibilité d'es
timer avec précision la taille moyenne des groupes permet de calculer une estimation de la popula
tion avec une erreur type relativement faible. Avec cette méthode, on peut également collecter des
données fiables sur la distribution des animaux.
Toutefois, il peut s'avérer difficile en pratique d'obtenir une estimation précise de la taille
moyenne du groupe. Les distributions de fréquence des tailles des groupes de bovins avaient été
minutieusement examinées pour quatre zones d'étude au Nigéria (Milligan et al, 1979) et une en
Ethiopie, tant en saison sèche que pendant l'hivernage. On avait trouvé que les tailles des troupeaux
variaient considérablement en fonction des endroits et des saisons. Les distributions de fréquence
des tailles des troupeaux n'étaient jamais symétriques et la variance estimée était par conséquent
généralement importante. En outre, il arrivait quelquefois que les petits groupes ne soient pas
76
repérés pendant le survol. Ces enquêtes indiquent que la taille moyenne du troupeau de bovins peut
varier considérablement au sein d'une même zone d'étude et qu'il faut par conséquent s'efforcer
d'obtenir un échantillon représentatif. Cela implique parfois des opérations de survol systématique
de la totalité de la zone d'étude et la photographie d'un échantillon important de troupeaux (plus de
100 peut-être), ce qui augmente de manière notable les coûts de l'enquête.
4. Enquête aérienne et dénombrement exhaustif de grands groupes
Comme on l'a déjà mentionné, la précision d'une estimation de la population peut être améliorée
en comptant séparément tous les grands groupes présents dans la zone de recensement. Cette tech
nique constitue une certaine forme de stratification mais, compte tenu des mouvements des ani
maux, les positions des strates à forte densité ne sont pas connues au début de l'enquête. Les posi
tions des grands groupes sont cartographiées au cours de l'enquête, leur dénombrement intervenant
ultérieurement. Norton-Griffiths (1978) décrit cette méthode en prenant comme exemple un recen
sement de topis dans le parc de Serengeti. L'emplacement des grands troupeaux localisé soit à l'inté
rieur, soit à l'extérieur des transects de l'enquête, avait été porté sur une carte mais les effectifs
n'avaient pas été dénombrés. A la fin de la principale enquête chacun des grands groupes avait été
photographié en vue d'un comptage exhaustif. Deux estimations de la population avaient alors été
effectuées: l'une à partir du dénombrement des effectifs du transect à l'exclusion des grands trou
peaux et l'autre sur la base d'un comptage exhaustif des grands troupeaux. Les chiffres obtenus
avaient été additionnés pour produire l'estimation finale de la population. L'erreur type avait été
déduite de l'estimation du transect étant donné que le dénombrement exhaustif n'admettait aucune
variance.
Cette méthode devrait être applicable au dénombrement du bétail mais il semble qu'elle n'ait
jamais été utilisée à cette fin. Elle permet d'obtenir des estimations précises de la population lorsque
tous les grands groupes sont localisés et dénombrés. Toutefois, dans certains cas, il peut s'avérer dif
ficile de localiser tous les grands groupes dont le dénombrement séparé contribue d'ailleurs à gonfler
les coûts de l'enquête.
5. Enquêtes à deux altitudes pour le dénombrement du bétail présent dans les établissements
humains
L'estimation des populations animales peut également s'effectuer en localisant tous les établis
sements humains d'une zone donnée à partir d'un avion volant à 5000 pieds (1524 m) et en repassant
sur celle-ci à plus basse altitude en vue d'un dénombrement exhaustif du bétail possédé. Cette tech
nique avait été Utilisée par Western (communication personnelle) dans le bassin d'Amboseli
(Kenya) où chaque campement Masaï avait fait l'objet de photographies aériennes, le matin de
bonne heure, au moment où les bovins venaient juste de quitter les bornas, enclos où ils sont parqués
la nuit. Un dénombrement exhaustif des effectifs avait été effectué à partir des photos prises.
Cette approche ne s'adapte cependant qu'au cas où les campements de la zone d'étude ne sont
pas trop nombreux et lorsqu'ils peuvent être cartographiés de manière précise. Elle ne fournit pas
beaucoup de données sur la distribution du bétail, par exemple par rapport aux facteurs du milieu.
Le dénombrement à partir des photographies peut également s'avérer difficile lorsque les animaux
sont trop serrés les uns contre les autres et les comptages précis sont impossibles dans le cas où cer
tains animaux ne sont pas parqués la nuit.
6. Estimation d'animaux à partir du comptage des maisons
Le comptage des maisons dans les zones pastorales fournit probablement un excellent indice des
populations totales de bétail lorsque le nombre moyen d'animaux possédés par ménage est connu.
Les enquêtes terrestres ou aériennes peuvent fournir une estimation fiable des effectifs possédés en
moyenne alors que les maisons ou campements sont relativement faciles à dénombrer à partir d'un
avion. L'un des avantages de cette méthode d'estimation est qu'elle permet de couvrir une impor
tante fraction d'échantillonnage en un laps de temps limité. Toutefois, elle n'est pas très fiable
lorsque les variations des populations possédées sont importantes, par exemple dans le temps.
77
CONCLUSION
Plusieurs méthodes d'enquêtes aériennes peuvent être envisagées pour l'estimation des popula
tions animales; certaines d'entre elles sont très différentes de celles qui ont été mises au point pour
le dénombrement des animaux sauvages. Le choix d'une méthode particulière est fonction de plu
sieurs facteurs tels que les types de bétail présents dans la zone d'étude, le degré d'exactitude et de
précision requis, le temps et les ressources financières disponibles et les informations complémen
taires dont la collecte s'avère nécessaire au cours de l'enquête.
78
UTILISATION DES CARCASSES ET DES SQUELETTES
D'ELEPHANTS COMME INDICATEURS
DE TENDANCES DEMOGRAPHIQUES
/. Douglas-Hamilton et A.K.K. Hillman*
Fonds mondialpour la naturelUnion internationale pour
la conservation de la nature et de ses ressources
Programme de recensement et de protection de l'éléphant
INTRODUCTION
Qu'ils soient définis comme des ennemis des cultures, des facteurs de modifications substan
tielles de l'habitat ou des ressources naturelles potentiellement importantes, les éléphants ont tou
jours posé des problèmes aux autorités. Ces dernières ont parfois été obligées d'envisager leur
réforme dans le cadre de politiques de protection écologique des parcs, ou leur protection par le ren
forcement des mesures de lutte contre le braconnage et l'interdiction du commerce de l'ivoire qui
risque d'entraîner la disparition de ces animaux. Apparemment trop nombreux dans certaines zones
et totalement invisibles dans d'autres, les pachydermes sont difficiles à estimer de manière exacte.
Les décisions relatives à ces animaux devraient reposer sur une connaissance adéquate des effectifs
présents et des modalités de leurs fluctuations. La première démarche à entreprendre consiste à
organiser une série de recensements suffisamment précis pour déterminer les tendances relatives aux
effectifs et à leurs densités au fil des années.
Malheureusement, rien ne permet de dire que la recherche sur les éléphants au cours des 15 der
nières années ait été uniforme. Certains parcs ont été l'objet d'études intensives et répétées alors que
d'autres ont été négligés. Les enquêtes sur l'éléphant parrainées par l'Union internationale pour la
conservation de la nature et de ses ressources (UICN) avaient un double objectif: compléter les don
nées disponibles en vue d'une information actualisée sur les zones couvertes par des travaux anté
rieurs, et recenser les territoires dont les effectifs n'avaient jamais été dénombrés. Complétée par
des données d'enquêtes sur questionnaire, cette information permettra de surveiller les tendances
* Les auteurs sont reconnaissants à C. Moss, R. Weyerhauser, M. Barengo, K. Behrensmeyer, H. Bunn,
D. Western et aux autres personnalités et organisations citées ici, qui leur ont permis d'accéder à leurs don
nées sur les populations d'éléphants. Leurs remerciements vont également au New York Zoological Society,
au Fonds mondial pour la nature et à l'Union internationale pour la conservation de la nature et de ses res
sources, pour l'appui qu'ils leur ont apporté dans le cadre des travaux décrits ci-dessous.
79
démographiques relatives aux principaux groupes d'éléphants en Afrique et par extrapolation, à la
population totale de pachydermes du continent.
Au total, 17 enquêtes ont été effectuées au Kenya, en Tanzanie, en Ouganda et en Zambie avec
l'appui du Fonds mondial pour la nature et du New York Zoological Society, de même qu'avec les
départements nationaux de la faune et les services de conservation des parcs nationaux de chacun des
pays cités ci-dessus. En outre, des recensements aériens ont été effectués par d'autres institutions ou
individus dans 17 autres pays africains où se rencontre l'éléphant.
La présente communication a pour objet de passer en revue les méthodes de recensement des
éléphants morts et d'examiner la pertinence des données ainsi relevées. Les enquêtes sur les car
casses d'éléphants se fondent sur le dénombrement systématique des populations survolées dans des
bandes-échantillons, conformément à la méthode décrite par Norton-Griffiths (1975) et Western
(1976). Quoique l'éléphant fasse partie des espèces animales les moins cryptiques qui soient, les
omissions d'animaux isolés mais également de troupeaux entiers dues à la subjectivité de l'observa
teur sont toujours possibles. Etant donné les variations relatives à l'expérience et à la compétence
des observateurs utilisés dans ces enquêtes, on avait choisi des largeurs de bandes facilement ba-
layables (environ 150 m) pour tous les types de terrains. Celles-ci avaient été calibrées en survolant
20 à 30 fois des balises placées sur une piste d'atterrissage et en prenant comme étalon la largeur de
bande moyenne vue par les observateurs. A l'expérience, on s'était aperçu qu'il était possible d'ob
tenir des largeurs de bandes plus précises en jouant sur les baguettes installées dans la voilure , plutôt
qu'en utilisant des formules mathématiques pour procéder aux ajustements requis.
Outre le recensement des éléphants vivants, ces enquêtes avaient également permis de dénom
brer les éléphants morts. On pouvait, grâce à cette opération, calculer un indicateur de la mortalité
et souvent, obtenir des preuves complémentaires confirmant certaines tendances. Les méthodes
proposées ici pour le relevé des carcasses d'éléphants ont été mises au point sur la base de travaux
antérieurs.
ETUDES ANTERIEURES
Il est étonnant que les chercheurs ne se soient guère intéressés aux carcasses d'éléphants à la fin
des années 60, période où certaines des études les plus importantes sur les tendances démographiques
chez les éléphants avaient été effectuées. L'absence apparente de carcasses d'éléphants avait été
signalée par Lamprey et al (1967) qui notaient que "...depuis 1961, plus de 2000 heures de survol
effectuées au-dessus du parc de Serengeti n'ont permis de repérer que huit squelettes d'éléphants."
Cette constatation avait été utilisée pour appuyer l'hypothèse selon laquelle l'arrivée des éléphants
au parc était fort récente. Toutefois, la population d'éléphants au cours des trois années précédentes
s'élevait à quelque 2000 têtes et on suppose qu'un taux de mortalité naturelle de 3 à 4% devrait nor
malement produire 60 à 80 squelettes par an. On peut donc soutenir que ces carcasses étaient dans
une large mesure passées inaperçues.
La seule étude faisant état de l'observation de carcasses est celle de Graham et Laws (1971) por
tant sur le parc national de Murchinson (actuellement Kabalega) Falls en Ouganda. Ces deux
auteurs ne s'intéressaient pas tant à la mesure des tendances de la mortalité par l'observation des car
casses qu'à l'identification des quantités disponibles d'ivoire. Dans tous les cas, ils ont proposé des
critères d'estimation de l'âge des carcasses depuis le décès et ont estimé avoir repéré environ 26% de
la population probable d'éléphants morts présente dans le parc.
C'était là la seule mesure quantitative des carcasses d'éléphants effectuée à la fin des années 60.
Il est évident qu'elle ne pouvait être considérée comme un indicateur approprié des taux modérés de
mortalité prévalant chez les éléphants au cours de la période. C'est ce qui explique l'inexistence de
bases de données dans les zones qui devaient par la suite accuser un important accroissement de la
mortalité des éléphants. Au début des années 70, le nombre des carcasses d'éléphants avait nette
ment augmenté et leur comptage par diverses méthodes s'était généralisé.
A la suite de l'accroissement de la mortalité des éléphants causé par la sécheresse de 1970-71
au parc national de Tsavo-Est du Kenya, Corfield (1973) avait effectué une étude en vue du dénombre
80
ment terrestre et aérien des carcasses de pachydermes présentes. Un an plus tard, dans le district voisin
de Tana River, Watson et al (1973c) affirmaient que l'accroissement observé en ce qui concerne la
fréquence des carcasses récentes découlait sans aucun doute de la recrudescence des abattages impu
tables aux chercheurs d'ivoire, stimulés par la récente augmentation des prix de cette matière pre
mière. Des dénombrements effectués ultérieurement devaient prouver qu'ils avaient carrément
sous-estimé la population d'éléphants morts qu'ils fixaient à 900 sur une population vivante de
32 000 têtes. On peut toutefois dire à leur décharge que leur dénombrement avait eu lieu pendant la
saison des pluies, période où plusieurs éléphants morts étaient probablement cachés par le couvert.
Les surveillances aériennes effectuées par la suite au parc national de Tsavo et ailleurs par Cobb
(1976), Leuthold (1976), le Kenya Wildlife Conservation and Management Department (WCMD),
le Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit (KREMU) et les auteurs de la présente communi
cation comportaient toutes un volet dénombrement des carcasses d'éléphants observées dans les
transects survolés. Plusieurs de ces études s'attachaient, en utilisant des critères quelque peu diffé
rents, à identifier des carcasses d'animaux dont le décès remontait à moins d'un an, dans le but d'es
timer la mortalité annuelle. Les méthodes types de relevés et de classification de carcasses sont exa
minées ci-dessous.
CLASSIFICATION DES CARCASSES
Un système de classification des carcasses d'éléphants basé sur quatre catégories de squelettes
discernables à bord d'un avion a été mis au point. Il se présente comme suit:
Catégorie 1 : carcasses récentes
Entrent dans cette catégorie les éléphants dont ]a mort remonte peut-être à deux ou trois
semaines au plus. La peau est toujours présente et la chair n'a pas encore été dévorée par les nécro-
phages; elle n'est pas non plus tombée en pourriture mais donne au corps une apparence arrondie.
Elle peut également être couverte de fientes, tout comme la zone à l'entour, qui porte souvent les
empreintes de pas des nécrophages. Les carcasses ne demeurent dans cette catégorie que pendant
très peu de temps mais leur nombre peut suggérer l'existence de vagues de mortalité qui méritent
d'être étudiées par les responsables de la gestion des parcs.
Catégorie 2: ossements et taches de décomposition
La deuxième catégorie intéresse également les éléphants morts récemment. Etant donné que la
présence de la peau et la dispersion des ossements ne constituent pas des indicateurs fiables de la date
du décès, en particulier dans les zones à forte concentration de prédateurs et à pluviométrie relative
ment élevée, ces paramètres n'ont pas été utilisés comme critères fondamentaux. Comme le font
remarquer Graham et Laws (1971), les fluides émanant de l'animal en décomposition détruisent très
souvent la végétation graminéenne entourant la carcasse et forment une tache huileuse qui souille le
sol à l'entour. Facilement identifiable d'habitude, cette tache, qui persiste jusqu'aux prochaines
grandes pluies, constitue le principal critère retenu pour cette catégorie de carcasses.
Catégorie 3: ossements sans tache de décomposition
La tache huileuse disparaît généralement après les grosses pluies pour faire place à une végétation
graminéenne ou autre. La pluviométrie et la densité des nécrophages déterminent la présence ou
l'absence de la peau mais les crânes et les ossements blanchis sont souvent clairement visibles lorsque
le couvert végétal ne fait pas écran. La différence entre cette catégorie et la deuxième n'est pas très
marquée.
Catégorie 4: ossements anciens
Après plusieurs années, les os commencent à se fissurer, à s'ébrécher et à s'écailler. Ils prennent une
couleur grisâtre et de ce fait échappent facilement à la vue de l'observateur aérien qui ne perçoit plus
les squelettes comme des entités distinctes. Des ossements vieux de 12 ans repérés au lac Manyara
étaient similaires, au plan de l'apparence, à des ossements âgés de 11 ans, résultant d'une opération
de réforme d'éléphants effectuée par Laws et Parker en 1967 (Laws, 1969) au Galana Game Ranch.
81
FACTEURS INFLUANT SUR LE TAUX DE DESAGREGATION DES CARCASSES
Pour déterminer l'âge des carcasses appartenant à ces quatre catégories, il convient de considérer
les facteurs qui influent sur le taux de désagrégation des carcasses et sur la visibilité. On trouvera ci-
dessous un examen de ces paramètres, complété par une description du taux moyen de décomposi
tion de deux échantillons de carcasses d'âge connu, observés dans les parcs nationaux d'Amboseli et
de Manyara.
Il a été constaté que les principaux facteurs qui interviennent dans la désagrégation et la dispari
tion des carcasses sont la pluviométrie, les nécrophages, la lumière solaire et l'ombre. Les deux pre
miers facteurs font l'objet d'une analyse ci-dessous.
Pluviométrie
L'accroissement de la pluviométrie augmente généralement le taux de désagrégation des car
casses, en ramollissant la peau de l'éléphant et en favorisant l'action d'agents de décomposition
invertébrés. Graham et Laws (1971) donnent l'exemple d'un squelette de la zone à haute pluviométrie
de Kabalega qui , quatre ans seulement après le décès de l'animal , avait viré au gris et se trouvait dans
un état d'émiettement général (catégorie 4). A la suite de fortes pluies, la peau d'un pachyderme
dont le décès remontait à quatre ans et dont la carcasse avait été classée dans la catégorie 3 en 1977
s'était désagrégée un an et demi seulement plus tard (août 1978) et ses os étaient presque entière
ment recouverts par l'herbe. Quoique la carcasse fût au moins âgée de 5 ans, les os, que la peau avait
protégés du soleil pendant la majeure partie de cette période, ne présentaient pas de fissures. Les
ossements reposant à l'ombre et à l'abri de la pluie peuvent durer indéfiniment (comme les reliques
des saints) mais le cadavre d'un éléphant placé dans de telles conditions ne pourrait pas être visible
à partir d'un appareil.
La disparition rapide de ia peau sous l'action de fortes pluies avait été constatée chez les 20 car
casses d'éléphants observées à Amboseli au cours de l'année 1978. Les pluies ayant été très fortes
dans tout le pays, la présence de peau sur les carcasses repérées au cours des 12 mois suivants pouvait
être analysée comme indiquant que le décès remontait au plus tard au milieu de l'année 1978. Les
fortes pluies contribuent également à accroître la croissance de l'herbe, ce qui se traduit par une
réduction de la visibilité. Les dénombrements de carcasses ne devraient par conséquent s'effectuer
que pendant la saison sèche, de préférence après le brûlage de l'herbe.
En revanche, dans une zone aride telle que l'Amboseli où la densité des nécrophages a été rela
tivement faible au cours des récentes années de sécheresse, un bon nombre des carcasses d'éléphants
observées s'étaient desséchées, les os demeurant soudés les uns aux autres par la peau durcie. Sur la
base de leurs travaux sur l'évolution des carcasses à Amboseli, Behrensmeyer et Western (communi
cation personnelle) affirment que les squelettes de grands animaux tels que les éléphants peuvent
demeurer visibles pendant dix ans.
Nécrophages
Lorsqu'une carcasse est attaquée par les lions ou par les hyènes pendant les jours qui suivent im
médiatement le décès, la peau de l'animal, qui est encore molle, peut partiellement ou totalement
disparaître et les os, se disperser. Ainsi exposés à la désagrégation, les ossements sont plus facile
ment masqués par la végétation. En outre, le squelette devient moins visible à partir d'un avion que
s'il formait encore une masse compacte. Dans une zone à forte densité de nécrophages, par exemple
Seronera au Serengeti, le démembrement des carcasses intervient très rapidement. D'un éléphant
dont le décès remontait à deux mois seulement mais dont la carcasse avait été immédiatement atta
quée par les nécrophages, seul le crâne et quelques os dispersés étaient encore visibles à partir d'un
avion. Dans ce cas précis, il n'y avait pas eu de tache de putréfaction, ce qui signifie qu'une bonne
partie de l'animal avait été consommée avant la décomposition. Au parc national d'Aberdares du
Kenya, la population d'hyènes est nombreuse et la désagrégation d'une carcasse intervient en l'es
pace de quelques jours seulement; la croissance rapide de la végétation rend alors le squelette totale
ment invisible (P. Snyder, communication personnelle).
82
DETERMINATION DE L'AGE DES DIVERSES CATEGORIES DE CARCASSES
La décomposition de 32 carcasses d'âge connu au parc national de Manyara et de 25 autres au
parc national d'Amboseli avait été suivie de manière intermittente, sur une période de trois ans. Les
dates du décès et l'emplacement des carcasses à Amboseli avaient été fournis par C. Moss; le même
type d'information avait été enregistré au cours d'une surveillance à long terme des éléphants à
Manyara. Les densités de la population des espèces nécrophages (lions et hyènes) étaient semblables
dans les deux zones.
Pour chaque catégorie, les informations suivantes avaient été enregistrées à chaque observa
tion:
- catégorie (1 à 4)
- degré de désagrégation des os suivant la définition de Behrensmeyer (1978)
- dispersion des os
- présence ou absence de peau
- visibilité aérienne des crânes et autres grands os
- type général de végétation
- pluies récentes
- utilisation par les nécrophages
- autres informations qualitatives.
La récapitulation des résultats de ces enquêtes est présentée au tableau 1. A Manyara, avec une
pluviométrie annuelle moyenne de 760 mm, l'âge moyen était de 7 jours pour les carcasses de la
catégorie 1 , de 5 mois pour ceux de la catégorie 2 et de 14 mois pour ceux de la catégorie 3; en ce qui
concerne la catégorie 4, l'âge variait de 12 à 25 mois. A Amboseli, (pluviométrie annuelle moyenne
de 300 mm) on ne dispose pas de données sur la durée du séjour des carcasses dans la catégorie 1 mais
en ce qui concerne la catégorie 2, l'âge moyen était de 9 mois; il était de 23 mois pour la catégorie 3
et variait de 20 à 60 mois pour la catégorie 4. L'âge réel variait considérablement à l'intérieur de chaque
catégorie et débordait sur les catégories voisines. Le passage de la catégorie 2 à la catégorie 3 à
Manyara intervenait généralement avant la fin de la première année alors qu'à Amboseli, l'âge des
carcasses de la catégorie 2 pouvait dépasser 1 an. Cette disparité s'explique par l'effet d'une pluvio
métrie plus abondante qui tend à accroître le taux de désagrégation et de disparition des carcasses.
Dans chaque catégorie, la proportion des carcasses pourvues d'une peau visible était similaire
pour les deux parcs. 100% des carcasses avaient encore leur peau dans la catégorie 1, 80 à 90% dans
la catégorie 2 et 20 à 30% dans la catégorie 3.
La distinction la plus pertinente s'observe entre les carcasses de moins d'un an et celles de plus
d'un an. L'identification de carcasses âgées de moins d'un an donne une mesure relative de la morta
lité annuelle par rapport aux populations vivantes et indique les différences qui interviennent entre
les zones en ce qui concerne ce paramètre. Il est impossible d'obtenir une mesure absolue de la mor
talité puisque d'une part, toutes les carcasses ne sont pas visibles et que, d'autre part, certaines
d'entre elles disparaissent ou se désagrègent en moins d'un an.
Les résultats obtenus dans plusieurs zones indiquent que le passage des catégories 2 à 3 s'ef
fectue généralement un an environ après la mort. Toutefois, les résultats indiquent également l'im
portance que revêt la densité des nécrophages, de la pluviométrie moyenne et des récentes petites
pluies dans chaque zone. Malgré une certaine imprécision de la méthode de détermination des caté
gories de carcasses en fonction de l'âge des ossements, des données de base sur les densités des car
casses de différentes populations animales sont actuellement collectées par plusieurs équipes de
recherche. L'utilisation de la méthode dans les zones couvertes par des vols de surveillance réguliers
permet d'identifier les tendances de la mortalité.
APPLICATION DE LA METHODE
Malgré sa nouveauté , la technique de détermination de l'âge des carcasses d'éléphants a permis
par la comparaison des résultats obtenus, de se faire une idée de la structure récente de la mortalité
des éléphants en Afrique de l'Est. Les résultats peuvent être présentés sous forme de rapports des
83
Tableau1.Ag sdescatégoriescarcasseét rminéssulb se'âgonnparcsn ti uxM n2 raetd'Ambo eli
Lieu
nluviométrie
anuelle
m2enn( m)
Catégorie
N
Agem2 n
(mois)
Intervalle devariation desâges
(mois)
Niveaud
désagrégation
m2en
Dispersion
(m)
16visible àpartirde l'appareil
16avec
peau(12
lesplus procnes)
Manyara
760
Amboseli
n0
100 16 n
0 100 80 20 0
42 16 n 2 20 16
20 2
2 4 10 n 2 5 9 2
0 0n 1n
n5
0 0n 1n 1n
222
20n28,0
122 2225+
2
20n2n 20260 2260
0,12
5,n
14,50 2,00 0,2 8,6 23,0 2T
4 11 11 6 2
1 7 b _11 25
2 2 3 4 1 2 3 4
2
éléphants vivants aux éléphants morts repérés au cours d'un recensement. L'utilisation de ce ratio
peut dans une certaine mesure éliminer les erreurs systématiques dues à la subjectivité des divers
observateurs, étant donné qu'un bon observateur doit normalement repérer plus de carcasses et plus
de pachydermes vivants qu'un observateur moins compétent. Cela signifie que le ratio ne change
pas.
La figure 1 présente une gamme de rapports animaux morts/animaux vivants dans des condi
tions similaires de visibilité. Seuls les ratios relatifs aux zones de Selous, de Ruaha et de Manyara
semblent représenter la mortalité normale. Les ratios relatifs à Selous et à Ruaha en particulier sont
vraisemblablement exacts puisqu'ils sont calculés à partir de grands échantillons. A l'autre bout de
l'échelle, les zones de Tsavo, Tana, Lamu-Garissa et Samburu présentent des ratios indiquant un
niveau élevé de la mortalité.
Pour illustrer la pertinence de l'information fournie par les données relatives aux carcasses
d'éléphants, trois études de cas récemment effectuées seront décrites ci-dessous. L'information
recherchée par les conservateurs des parcs et les décideurs dans les trois situations devait répondre
aux questions suivantes:
- (Parc national de Kabalega Falls, Ouganda, 1976): la majorité des éléphants du parc avaient-
ils été abattus ou avaient-ils simplement quitté les lieux?
- (Parc national de Tsavo, Kenya, 1978): la nette diminution de la population d'éléphants
découlait-elle des effets de la sécheresse ou du braconnage?
- (Vallée de Luangwa, Zambie, 1979): les effectifs d'éléphants dans la zone étaient-ils encore
trop nombreux; ces animaux devaient-ils être réformés conformément à la recommandation
du rapport PNUD/FAO (FAO, 1973); la population avait-elle été réduite par le braconnage
et si oui, dans quelle proportion?
La première question avait trait au parc national de Kabalega Falls en Ouganda. En 1976, au
moment où se tenait le troisième Colloque sur la faune de l'Afrique de l'Est, Eltringham et Malpas
(1980) venaient d'achever une série de dénombrements aériens par échantillonnage au parc national
de Kabalega Falls, opérations dont les résultats indiquaient une diminution très sensible de la popu
lation d'éléphants. Toutefois, la validité des chiffres obtenus avait été mise en doute dans certains
milieux puisqu'ils pouvaient refléter l'influence d'erreurs d'échantillonnage et qu'en outre l'hypo
thèse d'une simple migration des éléphants du parc vers la forêt voisine de Budongo n'était pas à
écarter.
A l'invitation de l'Ouganda Instituteof Ecology, I.S.C. Parker et I. Douglas-Hamilton ont pro
cédé à un dénombrement exhaustif en suivant exactement les méthodes utilisées par Parker 10 ans
plus tôt. Seuls 1713 éléphants avaient été comptés contre les 8000 au moins, obtenus à la suite de l'es
timation de 1967. Ce résultat confirmait la conclusion d'Eltringham et de Malpas selon laquelle la
population du parc avait diminué. Toutefois, la question de savoir si, comme on avait pu le soutenir,
cette chute des effectifs était due à une migration massive restait entière.
Malheureusement, aucune base de données antérieures susceptible de fournir des éléments de
comparaison des densités des carcasses n'était disponible. Toutefois, si l'on s'en tient aux souvenirs
de Parker, la densité des carcasses avait augmenté: 912 squelettes de la catégorie 3 datant de plus
d'un an (absence de tache huileuse) avaient été dénombrés; en outre, on considérait, sur la base du
facteur de sous-estimation de Graham et de Laws (1971), que 26% seulement des carcasses effective
ment présentes dans le parc avaient été repérés. En fait, ce chiffre se situait selon toute probabilité
en deça de la réalité, étant donné que le dénombrement exhaustif visait à l'origine les éléphants
vivants et non pas les carcasses. Ces résultats donnent de bonnes raisons de penser que les éléphants
n'avaient pas quitté le parc, et qu'ils avaient au contraire été abattus; d'ailleurs, les dénombrements
effectués au parc national de Rwenzori indiquent une tendance similaire. On a pu également se faire
une certaine idée de l'importance des taux de disparition des squelettes dans cette zone particulière,
car il ne restait virtuellement aucun ossement sur les lieux où des abattages avaient eu lieu en 1967.
Au parc national de Tsavo au Kenya, la question de savoir si la diminution de la population
d'éléphants observée était imputable à la sécheresse ou au braconnage avait fait l'objet d'une
85
Figure 1 . Ratios des éléphants morts aux éléphants vivants dans diverses localités de l'Afrique de l'Est, 1976-77.
 
Limites régionales
Zone de recensement de Tsavo
Parcs et réserves
Vivants
Porcs de montagne
Terres agricoles
Mort récente
Mort ancienne
Sources: 1 = UICN; 2 = KREMU; 3 = D. Western; 4 = WCMD; 5 = Ecosystcms Ltd.
86
controverse. En 1967, au moment où Laws travaillait dans le parc, les carcasses étaient si rares qu'on
considérait qu'il ne valait pas la peine de les relever. Toutefois, en 1970-71, une sécheresse excep
tionnellement grave avait causé la mort de quelque 6000 éléphants dans une zone située presque
exclusivement le long du fleuve Galana, dans la partie est du parc (Corfield, 1973). Pendant les
années suivantes, des périodes de famine de durée plus brève avaient été enregistrées. Selon
Sheltrick (1976), la dernière d'entre elles (1975-76) avait fait environ 9000 victimes parmi les élé
phants, morts probablement de diverses causes.
Toutefois, la mortalité due à la sécheresse ne ressortait pas immédiatement des résultats des
enquêtes aériennes. Un récapitulatif des estimations successives effectuées avec les mêmes tech
niques d'échantillonnage dans la zone de recensement de Tsavo définie par Cobb est présenté à la
figure 2. Les séries de dénombrements de Cobb en 1973-74 ont donné des moyennes proches de l'es
timation grossière de 35 000 têtes précédemment obtenue (Laws, 1969). Le dernier dénombrement
effectué par Cobb en novembre 1974 est particulièrement digne d'intérêt parce que pour la première
fois^tous les éléphants morts, y compris des squelettes vieux de plusieurs années, avaient également
été comptés. Sur la base de cette opération, l'auteur estimait la population des éléphants vivants à
37 827 et celle des éléphants morts à 11 837, soit au total quelque 50 000 éléphants. Ces chiffres
donnent des raisons de croire que le nombre des éléphants présents dans la zone en 1967 était supé
rieur à celui qui avait été précédemment estimé et qu'une bonne partie des animaux morts relevés
par Cobb avaient été tués par la sécheresse. Les résultats obtenus à l'issue d'un autre dénombrement
effectué par Leuthold en 1975 n'étaient pas significativement différents de ceux de Cobb.
Au cours des années qui avaient suivi la sécheresse, le Conservateur du parc avait signalé un
accroissement sans précédent du braconnage. Traditionnellement circonscrite dans une zone située
en bordure de la limite nord du Tsavo, cette activité avait gagné toutes les parties du parc (Sheldrick,
1976). En juin 1976, un dénombrement sur échantillons effectué par le WCMD avait fait ressortir
une chute brutale des effectifs d'éléphants mise en évidence par un accroissement du rapport des
morts aux vivants (44/100). Les carcasses récentes avaient augmenté, passant d'une moyenne de 602
(estimation de Cobb) à 2600. Un deuxième dénombrement avait été effectué en septembre 1976; la
moyenne des deux comptages est donnée à la figure 2. De son côté, le KREMU avait procédé à des
dénombrements en 1977 et en 1978. En modifiant ses résultats pour les appliquer à la même zone de
recensement que les dénombrements précédents (à l'exclusion de Mkomazi), on trouve une
moyenne d'à peu près 19 000 éléphants vivants, chiffre qui n'est pas significativement différent de
celui du comptage de l'UICN effectué en avril 1978 (environ 20 500). Les conditions de visibilité au
cours de l'enquête de l'UICN avaient favorisé une sous-estimation des éléphants morts car les pluies
avaient été très fortes et la totalité de la zone était recouverte de graminées et d'herbes qui dissimu
laient une bonne partie des carcasses et des squelettes. L'information fournie par ces enquêtes
aériennes indique que la baisse la plus substantielle des effectifs s'était produite après 1975 et ne pou
vait par conséquent être due qu'au braconnage, non à la sécheresse. Ce fait constitue une source
majeure de préoccupations pour les responsables de la gestion du parc.
Douglas-Hamilton et al (1979) avaient dénombré les carcasses et les éléphants vivants présents
dans la vallée de Luangwa en Zambie , y compris les parcs nationaux de Luangwa nord et de Luangwa
sud ainsi que le corridor de Munyamadzi. Leur méthode était similaire à celle de Caughley et
Goddard (1975) qui avaient effectué un recensement en 1973. Le tableau 2 présente une comparaison
des données fournies par les deux dénombrements. Si l'on suppose un niveau d'exactitude similaire
pour les deux comptages, il apparaît que la population a connu une chute globale de 40% au cours
de cette période de 6 ans. L'analyse des carcasses, qui fait ressortir un rapport important des élé
phants morts aux éléphants vivants (voir figure 3), confirme également la chute de la population. La
situation à Luangwa rappelle celle de Tsavo en 1974, après la sécheresse mais avant la recrudescence
du braconnage. Les données de l'enquête indiquent que les conservateurs de la faune de la vallée de
Luangwa devraient prendre des mesures pour lutter contre le braconnage. De fait, la mise en oeuvre
de programmes de réforme ne devrait être envisagée que lorsque le braconnage sera jugulé.
87
Figure 2. Estimations de la population d'éléphants dans la zone de recensement de Tsavo.
1974 1976 1978
Nombre
d'éléphants
('OOO)
40-
30-
20-
10
, Mort oncienne
,Mort récente
■Vivants
 
/ N 6
N Morts
1 1 1 1 1 1 1 1 i i i
967 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
Sources: 1. Laws (1969); 2. Cobb (1976); 3. Cobb (1976, moyenne de cinq dénombrements);
4. Leuthold (1976); 5. WCMD (moyenne de deux dénombrements); 6. KREMU;
7. UICN.
88
Tableau2.Estimationsdlpopul tion'é éphantsanstrozoneva éeLu gwa,1973e79.
Lieu
Zon (km2)
2nstimationsde123
Total
Densité/
km2
nrreur
t2pe
-nstimationsde129
Total
Densité/
km2
Erreur
t2pe
Luangwanord
Corridorde
Munyamadzi Luangwasud
460
2n0
3,97
2716
7160
1,65
1520 25 320
1,T
2,42
32 20
1430 262
2,79 3,2
6n0
2600
20 9420
Totalu m2enn
1622
56000
3,2
2510
2,2
Baissedeeff ctifs
123n29
nourcentagedlabaisse
123n29
Luangwa
nord 1032 5816
Corridorde
Mun2amadzi
Luangwa
sud
32 216
800
38%
Total 20
216
Sources:nour123,CaugnleyetG dda d(125);pour9Do glas-Hamilton.
00
Figure 3. Ratios des éléphants vivants aux éléphants morts dans la zone de recensement de la vallée de Luangwa,
octobre 1979.
» *
n Porc national
-. de Luangwa
nord
/
 
rtv~-, /
>^ jS Corridor
de Munyamadzi
' Parc national
de Luangwa
sud
i
i
\
i
i
i
i
/
\
 
V/
/
4
)
,,. i
;
LEGENDE
Décès récents 
^-> "-'
0 10 50 km
90
En conclusion, il convient de rappeler que le but recherché à travers cette communication
consiste à inviter les participants à s'exprimer sur les moyens à mettre en oeuvre pour d'une part
améliorer les méthodes de dénombrement des carcasses d'éléphants et d'interprétation de leurs den
sités et d'autre part normaliser les méthodes de comptage aérien des carcasses d'éléphants. Ces don
nées devraient jouer un rôle notable dans l'interprétation des fluctuations à long terme de la morta
lité chez les éléphants, opération qui permettra aux conservateurs des parcs de prendre des décisions
plus éclairées en ce qui concerne la gestion des populations de pachydermes.
91
OBSERVATIONS SUR LA DETERMINATION DE L'AGE
DES ELEPHANTS PAR LA PHOTOGRAPHIE VERTICALE
/. Douglas-Hamilton, A.K.K. Hillman etC.J. Moss*
Fonds mondial pour la naturelUnion internationale
pour la conservation de la nature et de ses ressources
(Programme de recensement et de protection de l'éléphant)
et African Wildlife Leadership Foundation
INTRODUCTION
La structure par âges des populations d'éléphants peut être estimée par photographie aérienne
verticale (Laws, 1969; Croze, 1972; Leuthold, 1976). Deux méthodes, dont chacune se fonde sur la
relation de l'âge à la longueur du dos, sont utilisées, à savoir:
1. La méthode du ratio âge/longueur du dos qui pose comme hypothèse que la longueur du dos
des femelles les plus grandes fixées dans les photographies aériennes a atteint sa taille maxi
male (ou asymptotique). La longueur du dos des autres éléphants figurant dans les photogra
phies est exprimée en proportion de cette longueur maximale; ces proportions sont ensuite
converties en âges en utilisant un ratio âge/longueur (voir Croze, 1972).
2. La méthode de la longueur absolue dans laquelle la longueur du dos est calculée en utilisant
la formule suivante:
IxAxlOO
L =
F
où L est la longueur du dos de l'éléphant exprimée en centimètres
I, la longueur (en millimètres) du dos mesuré sur les photographies
A, l'altitude de l'appareil exprimée en mètres
F, la longueur focale des objectifs exprimée en millimètres.
L'utilisation d'un radioaltimètre est indispensable puisque c'est l'altitude exacte de l'appareil
par rapport au sol qui intervient dans le calcul. Les âges sont ensuite directement déterminés
sur la base des courbes de la longueur comparée à l'âge (voir Laws, 1969).
Les auteurs remercient H. Croze, D. Western et Ecosystems Ltdqui les ont autorisés à utiliser leurs données
pour élaborer cette communication, ainsi que J. Scherlis, R. Weyerhauser, H. Rubin, O. Douglas-Hamilton
et les conservateurs des parcs nationaux d' Amboseli et de Manyara pour l'assistance précieuse qu'ils leur ont
fournie; leurs remerciements vont également au New York Zoological Society et au Fonds mondial pour la
nature, pour leur appui financier.
92
Cette communication a pour objet de passer en revue certaines des sources d'erreurs inhérentes
aux deux méthodes et de les comparer en se référant à des éléphants des parcs nationaux de Manyara
(Tanzanie) et d'Amboseli (Kenya) dont les dates de naissance avaient été enregistrées par Douglas-
Hamilton à Manyara et par Moss à Amboseli. 10 survols photographiques avaient été effectués au-
dessus de groupes d'éléphants connus. Simultanément, les observateurs travaillant au sol faisaient le
levé de la position des divers individus. Ces derniers étaient ensuite identifiés sur les photographies
et les âges calculés comparés aux âges connus.
ERREURS INHERENTES AU CALCUL DE L'AGE DE L'ELEPHANT
A PARTIR DE LA LONGUEUR DU DOS
Erreurs photogrammétriques
Le calcul de l'âge de l'éléphant à partir de la longueur du dos mesurée sur des photographies
aériennes occasionne cinq types d'erreurs photogrammétriques. Celles-ci ont trait à la mise au point
de l'appareil, à l'échelle radiale, à la mesure du dos, à l'utilisation du radioaltimètre et à l'inclinaison.
Il convient toutefois de signaler que les erreurs de mise au point n'affectent pas la photographie
aérienne de la même manière qu'elles influencent la photogrammétrie au sol, tant que le réglage est
maintenu sur l'infini et l'anneau de mise au point bloqué avec un ruban adhésif.
L'erreur d'échelle radiale est quant à elle une caractéristique commune à tous les objectifs.
Lorsqu'une échelle figurant des points équidistants est photographiée à angles droits par rapport à
l'axe optique de l'objectif et de telle manière que l'image à l'échelle passe par le point principal du
négatif, on constate que les distances séparant les points de l'échelle sur le négatif ne sont pas égales
et que l'erreur augmente lorsqu'on se rapproche de la bordure de la photographie. On parvient égale
ment à minimiser l'erreur d'échelle radiale en utilisant un objectif perfectionné de 50 mm (un Nikon
par exemple) présentant une distorsion radiale minimale, et en limitant les opérations de mesure aux
éléphants situés dans la partie centrale du négatif, c'est-à-dire sur les deux tiers d'un rayon partant
du centre de la photo.
En proportion, les erreurs de mesure sont d'autant plus grandes que l'image est petite. L'agran
dissement de la photographie par projection permet de les réduire. Cette méthode comporte cepen
dant plusieurs inconvénients, a) Elle rend la photo tellement floue qu'on ne sait plus où commence
exactement l'éléphant et où il finit, b) Elle favorise également les distorsions parce qu'elle fait appel
à l'utilisation d'un nombre plus important d'objectifs, c) Elle ne se prête guère aux projections abso
lument perpendiculaires et aux agrandissements conformes aux normes classiques, d) Elle est diffi
cile à utiliser lorsqu'on ne dispose pas en permanence d'une chambre noire.
On peut également réduire les erreurs de mesure en observant l'image sous un microscope
équipé d'une échelle de mesure très fine. Cette méthode , qui permet d'éliminer une bonne partie des
erreurs de distorsion occasionnées par la projection de l'image, est facile à utiliser et à normaliser.
Toutefois, elle fait appel à des manipulations délicates; en outre l'exiguïté du champ visuel accroît
les risques de mesurer plus d'une fois le même éléphant. Mais dans l'ensemble, elle semble plus
appropriée que les autres méthodes. Signalons enfin qu'en fonction du calibrage de l'échelle de
mesure utilisée, elle donne des résultats plus exacts.
La précision des radioaltimètres varie en fonction de la marque. En pratique, le radioaltimètre
est réglé sur l'altimètre barométrique en vue de la correction des erreurs grossières. Par exemple, le
calibrage d'un altimètre King Gold Crown installé à bord d'un Cessna 185 a permis de démontrer que
cet appareil devenait imprécis à partir de 600 pieds (183 m). C'est pour cette raison (mais aussi parce
que les grandes images donnent de meilleurs résultats) que les photographies avaient été prises à une
altitude maximale de 500 pieds (152 m). Il est également possible de vérifier la précision d'un radio
altimètre en photographiant à différentes altitudes une échelle de mesure placée au sol. Un appareil
de 35 mm équipé d'un objectif de 50 mm avait été utilisé au parc national de Manyara pour photogra
phier une échelle de 1 m dans le cadre de tests de précision altimétrique. Les résultats obtenus sont
présentés à la figure 1. Ils indiquent un écart maximum de 2,5% seulement par rapport à la courbe
théorique de puissance appropriée pour un objectif de 50 mm, ce qui signifie que les méthodes utili
sées étaient suffisamment précises pour permettre de mesurer les éléphants.
93
Figure 1 . Dimensions de la photographie d'une échelle de mesure de 1 m placée au sol, compte tenu de
l'altitude de l'appareil.
Altitude de l'appareil
( pieds)
400 t- v
\
3 50-
300-
250--
200
 
courbe de puissance ajustée
courbe de puissance —S-T^
théorique pour un objectif \
de 50 mm
40 90
Image d une échelle de mesure de Im en microns
94
La prise de vues verticales sur un groupe d'éléphants peut donner lieu de temps en temps à une
légère inclinaison de l'avion au moment de la lecture de l'altimètre, appareil qui émet et reçoit des
pulsations par l'intermédiaire d'un cône, et qui affiche un relevé sur la base du point du sol le plus
rapproché de l'aéronef. Les inclinaisons latérales n'affectent donc pas la lecture, tant qu'elles n'ex
cèdent pas les limites spécifiées pour le radioaltimètre en question.
Les erreurs d'inclinaison tiennent au fait que les éléphants situés sur la périphérie d'une photo
graphie se présentent toujours légèrement de biais par rapport à la verticale. Cet angle est d'autant
plus réduit que l'appareil vole haut. L'élimination du tiers périphérique de la photographie permet
donc de minimiser cette source possible d'erreurs.
Des erreurs d'inclinaison plus graves se produisent lorsque la position de l'appareil photogra
phique par rapport au sol n'est pas verticale. Pour obtenir une perpendicularité absolue, il faut fixer
l'appareil à l'avion et s'assurer, à l'aide des instruments de bord, qu'il est sur un plan horizontal. Toute
fois cela rend extrêmement difficile le positionnement approprié de l'appareil au-dessus du groupe
d'éléphants, ce qui risque de prolonger l'enquête et d'augmenter les coûts. Les prises de vues
manuelles effectuées à l'extérieur d'un appareil dont la porte avait été démontée se sont avérées très
pratiques. L'erreur due à une inclinaison de 10% du plan focal de l'appareil n'est que de 3,12% à
400 pieds (122 m). En outre, les possibilités d'erreurs d'inclinaison sont minimisées par l'élimination
de toutes les photos sur lesquelles les pattes des éléphants sont latéralement visibles.
Erreurs liées à l'éléphant
Les erreurs occasionnées par le calcul de l'âge des éléphants à partir de la longueur du dos
peuvent également découler de différentes caractéristiques propres aux éléphants. Elles peuvent
être favorisées par l'inclusion de la base de la queue dans l'appréciation de la longueur ou par les dif
férences de taille entre les divers individus. Le calcul de l'âge à partir de la longueur se fonde sur la
taille maximale (asymptotique) des femelles les plus grandes, paramètre susceptible d'importantes
variations, en particulier en ce qui concerne les petits troupeaux. Les jeunes cachés sous la mère peuvent
également échapper à la sagacité de l'observateur embarqué dans un avion et finalement, la relation
de la longueur du dos à l'âge peut donner lieu à certains résultats contradictoires chez les animaux les
plus âgés. Chacune de ces sources possibles d'erreurs fera l'objet d'un examen approprié.
L'utilisation d'un facteur de correction relatif à l'inclusion de la base de la queue par Croze
(1972) n'a donné lieu qu'à une différence de 1% dans un échantillon d'éléphants mesurés. Cette
méthode avait par conséquent été considérée inutile tant du point de vue du temps supplémentaire
qu'elle exigeait qu'en tenant compte du niveau des erreurs émanant d'autres sources.
La taille d'un éléphant et les différences de taille entre adultes et jeunes influent sur le calcul de
la longueur mesurée sur des photographies aériennes. Cette influence est d'autant plus prononcée
que l'altitude est basse. En supposant en moyenne une hauteur au garrot asymptotique de 250 cm et
une différence de 150 cm entre la hauteur au garrot des adultes (250 cm) et celle des jeunes (100 cm),
on devrait obtenir des erreurs de pourcentage semblables à celles figurant dans le tableau 1 . Il ressort
de ce tableau que l'altitude de vol minimale est de 300 pieds (91 m).
Tableau 1 . Erreurs de calcul de la longueur de l'éléphant dues à la taille de l'animal (%).
Altitude de vol Erreurs (%)
(m)
Adultes Différence,adulte/jeune (m)
30 8,0 5,00
61 4.0 2,50
91 2.7 1.60
122 2.1 0,98
152 1,6 0.98
183 1.4 0.82
213 1.2 0.70
244 1,0 0.62
95
Avec la méthode du ratio, l'âge de chaque jeune est déterminé en fonction de la longueur
asymptotique des femelles adultes sur la base de 10% des individus figurant dans la photo. Il apparaît
ainsi que les variations au niveau de l'asymptote ont un effet considérable sur le reste des estimations
de l'âge. Proportionnellement, les variations possibles seront d'autant plus importantes que le
groupe est restreint. Il existe trois sources principales de variations de ce type. L'inclusion de mâles
par exemple accroît la valeur de l'asymptote. Les survols des divers groupes doivent par conséquent
s'effectuer à basse altitude pour permettre de relever la présence de mâles et s'il y a lieu, de prendre
des photographies obliques en vue de leur localisation par rapport au reste du troupeau. En
deuxième lieu, la taille des femelles adultes est sujette à des variations considérables (cf. Amboseli).
Comme on l'a déjà signalé, celles-ci influent d'autant plus sur l'estimation de l'âge des jeunes ani
maux que le groupe est petit. Signalons enfin, que l'absence de femelles adultes peut entraîner des
erreurs. Dans certaines zones, telles que le Galana Ranch du Kenya, un braconnage intensif a causé
la mort de la majeure partie des éléphants adultes (M. Stanley-Price, communication personnelle).
Une asymptote calculée sur la base d'une telle population donnerait lieu à une surestimation des
âges. Il faut par conséquent utiliser la méthode de la longueur absolue pour estimer les âges des
populations de ce type.
Les erreurs peuvent également être occasionnées par la sous-estimation du nombre des élé-
phanteaux. Les jeunes de moins d'un an tendent à se cacher sous la mère au passage de l'appareil, et
il arrive souvent qu'ils ne figurent pas dans les photographies aériennes prises sur les troupeaux. Les
survols à basse altitude permettant d'effectuer des observations obliques sont recommandés afin de
minimiser la sous-estimation des éléphanteaux.
Finalement, on suppose que la relation entre la longueur du dos et l'âge est similaire à la courbe
de croissance définie par Laws (1969) pour la relation entre la hauteur au garrot et l'âge. Cette hypo
thèse se fonde sur l'affirmation de Laws selon laquelle "la longueur du dos est presque strictement
égale à la hauteur au garrot... mais la croissance en longueur de l'éléphant se poursuit bien après que
celle de la hauteur au garrot ait cessé ou se soit considérablement ralentie." Cette affirmation a été
vérifiée par la représentation graphique de la longueur du dos et de la hauteur au garrot, mesurées à
partir de photographies d'éléphants prises au parc national d'Amboseli par H. Croze, C. Moss
et D. Western (figure 2). Des comparaisons similaires ont été effectuées en utilisant des données
fournies par Laws et Parker (1968) sur des éléphants abattus dans les parcs nationaux de Tsavo et de
Murchison Falls. Les résultats confirment l'affirmation de Laws selon laquelle la longueur du dos et
la hauteur au garrot sont similaires jusqu'à l'âge de 15 ans, et que par la suite, seule la croissance en
longueur se poursuit. Ils indiquent également que la croissance des mâles est plus rapide que celle
des femelles. Toutefois, la différence entre la longueur du dos et la hauteur au garrot observée chez
les adultes était limitée. La courbe de la hauteur au garrot peut par conséquent toujours être utilisée
pour estimer l'âge à partir de la longueur du dos.
COMPARAISON DE L'AGE CALCULE ET DE L'AGE CONNU
Les résultats de la comparaison de l'âge calculé et de l'âge connu des éléphants des parcs nationaux
d'Amboseli et de Manyara sont présentés aux figures 3 et 4. La méthode du ratio utilisée à Amboseli
et celle de la longueur absolue utilisée à Manyara permettent toutes deux de calculer l'âge précis
d'éléphanteaux de moins d'un an et de les identifier de manière précise. La dispersion augmente avec
l'âge mais la régression montre qu'il existe une relation étroite entre l'âge calculé et l'âge connu pour
chacune des deux méthodes, ce qui signifie que la technique est adaptée à l'identification des jeunes
de moins d'un an et à la détermination de la structure par âges à partir de grands échantillons.
RECOMMANDATIONS
A la lumière des enseignements tirés de la pratique des enquêtes sur les éléphants, et compte tenu
des sources d'erreurs et de distorsions examinées ci-dessus, les recommandations suivantes peuvent
être formulées en vue des activités ultérieures de recensement, notamment en ce qui concerne l'esti
mation de l'âge à partir de photographies aériennes:
96
Figure 2 . Relation entre la longueur du dos et la hauteur au garrot chez 24 éléphants du parc national d'Amboseli
mesurées à partir de photographies et de poteaux de calibrage.
Hauteur au garrot
(cm)
300 --
260--
220--
I80--
I40--
100-
80
60
40
20
ligne d égalité
ligne de régression
 
/
/
/
/
/
H 1- -+- -+- -+- -+-
20 60 100 140 180 220
Longueur du dos (cm)
260 300 340
1. Le radioaltimètre devrait être calibré en fonction de l'altimètre barométrique et sur la base
de la photographie et de la mesure d'échelles placées au sol à différentes altitudes.
2. Le vol devrait s'effectuer à l'altitude optimale de 300 à 400 pieds (91 à 122 m).
3. Pour photographier un groupe d'éléphants à bord d'un avion il faudrait de préférence utiliser
un appareil équipé de lentilles d'objectif de 50 mm, actionné manuellement par un opérateur
penché à l'extérieur de la carlingue, et orienté verticalement par rapport au sol. Il a été cons
taté que le démontage de la portière droite de l'appareil facilitait de telles opérations. Le
pilote se met en position pour un survol rectiligne des éléphants et au moment où ceux-ci dis
paraissent de son champ visuel, cachés par le nez de l'avion, le photographe se penche hors
de l'appareil et de la main indique au pilote les ajustements à faire. Il est certes plus facile de
voler directement contre le vent mais quelquefois, lorsque les éléphants sont déployés le long
d'une ligne, il peut s'avérer nécessaire de suivre leur axe pour prendre les photographies
requises.
4. Pour chaque photographie prise, il faut procéder à la lecture du radioaltimètre. Le photo
graphe doit pour cela inviter le pilote à lire l'altimètre au moment précis où il a pris l'image;
97
Figure 3. Comparaison de l'âge connu de 20 éléphants du parc national d Amboseli et de l'âge estimé
par la méthode du ratio.
Age estimé par ratio
(années)
0 • ligne d'égalité
ligne de régression
/
 /
5 6 7 8 9
Age connu (années )
un circuit électrique établi entre l'obturateur de l'appareil, l'altimètre et un appareil enregis
treur permet la réalisation automatique de cette opération.
5. Le degré d'inclinaison latérale de l'avion ne devrait pas excéder les limites spécifiées pour le
radioaltimètre.
6. En vue du dénombrement des mâles et des jeunes présents dans chaque groupe, les survols
devraient s'effectuer à basse altitude.
7. Une pellicule en couleur à grain fin devrait être utilisée pour minimiser l'imprécision des
mesures et les difficultés d'interprétation.
8. Lorsqu'un groupe est trop important pour figurer entièrement dans une seule image on doit
recourir au recouvrement photographique.
9. L'altitude de vol de l'appareil, le nombre de photographies et la position à partir de laquelle
les prises de vues sont effectuées sur chaque groupe doivent faire l'objet de notes détaillées.
98
Figure 4. Comparaison de l'âge connu de 25 éléphants au parc national de Manyara et de l'âge estimé
par la méthode de la longueur absolue.
Age calculé
(onnées)
18-
— — — ligne d'égalité
ligne de régression 4/
16- /s
14-
12- • •
10-
•
8- y •
6-
y
•
4- • // •
//
• //
2-
/ i i i i i 1 1 1
6 8 10
Age connu (années)
12 16
99

4. PLANS D'ENQUETES ET
METHODES D'ECHANTILLONNAGE
mm ESSES
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101
102
En ce qui concerne les méthodes d'échantillonnage et les plans d'enquêtes, les participants au
Séminaire avaient préconisé l'intensification des échanges de données d'expérience entre les diverses
organisations utilisant les enquêtes aériennes. Il avait été souligné qu'il serait à la fois possible et utile
de normaliser les méthodes de détermination des strates.
Le choix des échantillons stratifiés ou non stratifiés et des échantillons aléatoires ou systéma
tiques dans les enquêtes aériennes n'avait pas fait l'objet d'un consensus mais les trois communications
présentées ici permettent dans une certaine mesure d'éclairer la lanterne des spécialistes travaillant
dans ce domaine. Les deux premières communications, que l'on doit à G. M. Jolly et G.E.J. Smith,
présentent un tableau général de ces méthodes d'échantillonnage. Jolly compare l'échantillonnage
systématique non stratifié à l'échantillonnage aléatoire stratifié qu'il préfère à la première méthode
dans la plupart des cas, alors que M. Norton-Griffiths présente dans la troisième communication un
plaidoyer en faveur de l'échantillonnage systématique non stratifié, pour les activités de collecte de
données de distribution et de stratification en fin d'enquête.
LES UNITES D'ECHANTILLONNAGE ET LEUR SELECTION
On sait que l'utilisation simultanée de l'échantillonnage aléatoire et des méthodes analytiques
classiques permet d'obtenir dans tous les cas des résultats exempts de distorsions. Toutefois, il existe
un important courant d'opinion en faveur des unités d'échantillonnage systématique (c'est-à-dire
régulièrement espacées) dont les tenants se montrent ainsi prêts à sacrifier une partie de la précision
inhérente à la méthode aléatoire pour obtenir des estimations plus exactes de la distribution des ani
maux ou d'autres caractéristiques du milieu.
Les participants estimaient que les transects constituaient des unités d'échantillonnage beau
coup plus appropriées que les quadrats. Quoique potentiellement importants, les effets de bordure
dans les transects ne devraient pas produire de distorsions ou entraîner un accroissement sensible de
l'erreur d'échantillonnage aléatoire lorsque les largeurs de bandes sont calibrées de manière appro
priée. Les effets de bordure s'observent également dans les quadrats ou blocs qui ne peuvent être
définis de façon précise sur la base des caractéristiques du sol. L'échantillonnage quadratique tend à
être plus subjectif; et les grands quadrats favorisent les distorsions à cause du chevauchement ou de
l'omission de certaines superficies. Le coût des enquêtes effectuées sur quadrats est généralement
plus élevé que celui des enquêtes sur transects (la différence pouvant aller jusqu'à 40%). Signalons
pour finir que le mal de l'air est plus courant chez les observateurs lorsque l'enquête s'effectue sur
quadrats.
Toutefois, dans un nombre limité de situations, le quadrat peut constituer l'unité d'échantillon
nage la plus appropriée. Il s'agit notamment des cas où l'échantillonnage porte sur des zones fores
tières segmentées ou lorsque l'enquête s'effectue sur une zone photographiée. Autre avantage de
l'échantillonnage sur quadrats: la possibilité de consacrer plus de temps à l'exploration de l'unité
d'échantillonnage et de dépister les animaux difficiles à repérer.
103
Les sous-unités d'un transect ne peuvent être considérées comme des échantillons indépendants
à cause de la possibilité d'autocorrélation. La plupart des spécialistes préfèrent l'utilisation de tran-
sects complets comme unités d'échantillonnage susceptibles de servir de base à leurs estimations des
erreurs d'échantillonnage. En cas d'utilisation de données de transects systématiques présentées
dans un système de maillage pour analyser les estimations de la population, on observe un change
ment de l'estimation de l'erreur d'échantillonnage reflétant le degré de subdivision du transect.
Plutôt que d'essayer de collecter des données de grande précision à un moment précis de l'année, il
est préférable de distribuer l'effort d'échantillonnage sur l'ensemble des saisons; en outre, il est pos
sible de recourir à un échantillonnage à deux degrés pourvu que les formules appropriées soient uti
lisées.
STRATIFICATION
Il avait été reconnu que la stratification était un outil approprié pour améliorer la précision des
enquêtes et pour effectuer des estimations sur des zones distinctes mais les échanges de vues devaient
par la suite révéler des divergences d'opinion quant à savoir si la stratification la plus efficace devait
se fonder sur les caractéristiques permanentes du sol ou sur des facteurs éphémères influençant la
distribution des animaux. Il avait été constaté qu'une stratification appropriée pour un paramètre
déterminé pourrait ne pas l'être pour les autres. Certains participants s'étaient résolument déclarés
en faveur de l'utilisation de données relativement bon marché (LANDSAT et cartes écologiques)
pour produire des strates de base susceptibles d'être modifiées à la lumière des informations ultérieure
ment collectées. D'autres, par contre, soutenaient tout aussi fermement que le meilleur moyen de se
faire une idée précise des distributions devant servir de fondement à toute stratification ultérieure
était de recourir à un échantillon systématique relevé dans des sections discontinues des caractéris
tiques du milieu relevées le long de chaque transect. Le KREMU, qui couvre systématiquement l'en
semble des parcours du Kenya, utilise une combinaison de ces méthodes, y compris la stratification
(détermination de 44 unités écologiques) pour les enquêtes spéciales limitées à une zone précise.
L'efficacité/coût probable d'une méthode de stratification devrait être estimée le cas échéant.
Les planificateurs et les aménageurs ont souvent besoin de données relatives à différents districts
administratifs; une moyenne pondérée des estimations des strates permet d'obtenir ces informa
tions. Il convient également de tenir compte du fait qu'en matière de développement, les besoins des
divers districts administratifs ne sont pas les mêmes.
104
EXAMEN DES METHODES D'ECHANTILLONNAGE UTILISEES
DANS LES ENQUETES AERIENNES
G. M. Jolly
Agricultural Research Council Unit ofStatistics
Université a"Edimbourg
S'il est difficile de dire si oui ou non l'utilisation de l'avion dans la recherche s'est intensifiée au
cours de la dernière décennie , on peut par contre affirmer sans le moindre doute qu'il y a eu une prise
de conscience progressive de la nécessité d'observer les normes de fiabilité les plus strictes dans la
collecte des données aériennes. Il semble désormais acquis que le dénombrement aérien des popula
tions animales fait appel à des techniques différentes de celles que doit maîtriser un estimateur au sol
pour effectuer le comptage d'une colonne de moutons sautant par dessus une barrière , quoique cette
opération puisse également constituer une source d'erreurs substantielles; même pour l'observateur
le plus vigilant. L'objet dc la présente communication n'est pas d'analyser les utilisations finales des
données d'enquêtes aériennes mais plutôt d'étudier les méthodes à mettre en oeuvre pour recueillir
une information fiable sur les populations animales, sur les caractéristiques du milieu et sur l'utilisa
tion des terres, à partir d'un avion naviguant généralement à basse altitude, soit par observation
directe soit par photographie classique.
Nous commencerons par l'examen des divers types d'unités d'échantillonnage. Ensuite les
méthodes de sélection d'échantillons seront rapidement analysées et, pour terminer, les avantages
et inconvénients des échantillonnages aléatoires stratifiés et des échantillonnages systématiques non
stratifiés seront étudiés.
TYPES D'UNITES D'ECHANTILLONNAGE
Les quatres principaux types d'unités d'échantillonnage sont les bandes-échantillons, les quadrats
ou blocs, l'interception linéaire et les transects linéaires. Toutes ces unités sont artificielles, ce qui
constitue un avantage au plan de la variabilité puisque les unités naturelles sont généralement plus
homogènes en leur sein et que, par conséquent, les variations entre unités sont plus importantes.
Bande-échantillon
La bande-échantillon ou transect (à ne pas confondre avec le transect linéaire) est désormais
généralement acceptée comme unité d'échantillonnage dans les enquêtes aériennes. Ses avantages
sont notamment examinés par Norton-Griffiths (1978). Pour obtenir une estimation rigoureuse des
105
valeurs de la population à partir d'une bande-échantillon, il est indispensable de calibrer la largeur
de la bande de la manière décrite par Caughley (1977a), Norton-Griffiths (1978), Watson et Tippett
(1975) ou Jolly et Watson (1979). Lorsque la hauteur est enregistrée par radioaltimètre, l'effet du
calibrage sur l'erreur totale d'échantillonnage est généralement négligeable, à condition toutefois
que les données de calibrage adéquates aient été recueillies. Bon nombre d'études faisant état de
résultats d'enquêtes sur bandes-échantillons ne consacrent même pas une ligne au calibrage, ce qui
ne laisse au lecteur que l'option de la spéculation pour déterminer si oui ou non les erreurs d'échantil
lonnage signalées représentent l'erreur d'échantillonnage totale. Suivant la méthode d'échantillon
nage utilisée, le non-calibrage peut également entraîner une distorsion considérable des résultats.
On trouvera des exemples typiques d'échantillonnage sur bandes dans Bell et al (1973) pour le
lechwe, dans Norton-Griffiths (1973) pour le gnou (photographie verticale des caractéristiques de la
bande à des intervalles de 10 secondes), dans Caughley et Goddard (1975) pour l'éléphant, dans
Ross et al (1976) pour les grands ongulés, y compris l'éléphant et la giraffe, et dans Watson et al
(1977) pour le bétail domestique, les espèces sauvages et diverses caractéristiques écologiques et
agricoles.
Lorsqu'un grand troupeau se trouve sur la trajectoire de la bande, la méthode d'échantillonnage
la plus simple consiste à ne dénombrer que les animaux présents sur la bande. Toutefois, cette
méthode ne permet pas de relever l'information relative au troupeau considéré dans son ensemble
et ne constitue pas la technique la plus efficace de dénombrement. Watson et Tippett (1975) utilisent
une autre méthode lorsque certains éléments du troupeau se situent hors de la bande. Les baguettes
fixées sur les ailes sont subdivisées en unités d'une largeur de bande déterminée, sur la base de la per
ception du pilote/observateur permettant ainsi une estimation approximative rapide de la "largeur"
totale du troupeau. L'avion est alors dévié de sa trajectoire, s'il y a lieu, pour compter ou photogra
phier tout le troupeau. Si celui-ci s'étend sur 1 largeurs de bande, on pondère le nombre total d'ani
maux du troupeau par un facteur de 1" dans l'analyse. Cela permet également d'estimer la distribu
tion du troupeau. L'aspect théorique de cette méthode et de méthodes similaires qui ne sont pas
exclusives à l'échantillonnage aérien est traité dans Jolly (1979).
Quadrat ou bloc
La seule distinction entre un quadrat et un bloc est que le premier décrit généralement une super
ficie carrée ou rectangulaire alors que le second, selon la définition de Norton-Griffiths (1978) re
présente une surface de forme irrégulière déterminée par des caractéristiques du sol. Pour plus de
commodité, l'emploi du terme quadrat sera élargi pour couvrir également les blocs. Dans la plupart des
cas, le territoire du quadrat doit être connu, au moins approximativement. Les pionniers de l'échan
tillonnage aérien tels que Siniff et Skoog(1964) avaient tendance à utiliser les quadrats plutôt que les
blocs, suivant probablement en cela la règle générale selon laquelle une unité d'échantillonnage doit
correspondre exactement à une portion définie de la population (comme en fait cela devrait être le
cas). Ils n'étaient pas non plus partisans des unités d'échantillonnage de tailles inégales. Comme le
montrent Cook et Martin (1974) et Floyd et al (1979) certains métreurs préfèrent encore les quadrats.
Il apparaît clairement que le recensement aérien d'un grand quadrat présentant des chevauche
ments territoriaux pouvant donner lieu à des doubles inclusions ou à des omissions totales pose de
sérieux problèmes. Il n'existe apparemment aucune description convaincante de méthodes d'enre
gistrement des caractéristiques des quadrats permettant d'éviter de telles difficultés. Le recours à la
technique du "recensement systématique" équivaut à soulever la question de savoir comment effec
tuer une enquête aérienne en vue de la collecte d'informations quantitatives. Il est clair qu'un
homme disposant de tout son temps pourrait envisager une méthode satisfaisante pour "fouiller sys
tématiquement" une botte de foin; il ne serait pas pour autant à même d'évaluer ses chances de
trouver l'aiguille proverbiale.
Laws et al (1975) militent en faveur du système des quadrats auquel ils attribuent cinq avantages
par rapport aux bandes-échantillons. Malheureusement, ils n'ont pas pris en compte la méthodo
logie de l'échantillonnage en bandes (désormais bien établie) qui a permis à Caughley (1977b) de
prendre de manière appropriée leurs arguments à contre-pied. Accepter avec Caughley que les
106
bandes-échantillons permettent une plus grande efficacité comporte un avantage supplémentaire.
En effet, les bandes longues et étroites couvrent une gamme plus importante d'habitats ou de
groupes d'animaux que le quadrat, qui est généralement plus compact. Il s'ensuit que l'erreur
d'échantillonnage de la seconde méthode sera inférieure à celle des quadrats pour le même travail
d'observation, effectué sur le même territoire d'échantillonnage total. Cet effet de la forme de
l'unité d'échantillonnage est examiné par Norton-Griffiths (1978). L'efficacité peut également être
améliorée en choisissant les bandes de sorte qu'elles soient orientées dans un sens parallèle à celui du
changement maximum de la densité des animaux. Laws et al 1975 soulèvent un point digne d'intérêt,
à savoir qu'en décrivant des cercles répétés au-dessus d'un quadrat on parvient à repérer les animaux
cachés. Par conséquent, il serait erroné de soutenir que la méthode des bandes-échantillons cons
titue la technique la plus appropriée dans tous les cas.
Interception linéaire
L'utilisation d'une ligne droite de longueur déterminée, interceptant une catégorie particulière
d'utilisation des terres, constitue une méthode d'échantillonnage classique en vue de l'estimation des
superficies. Le pourcentage des terres dans chaque catégorie est considéré comme étant propor
tionnel à la longueur de la droite interceptant les terres dans cette catégorie. La technique est
dénommée par exemple dans Yates (1960) et Jolly (1979) échantillonnage linéaire. Un point fixe,
situé par exemple sur la balise intérieure, est utilisé comme une ligne imaginaire dont la longueur
peut être mesurée par chronométrage ou à partir de points repérables sur une carte. Watson et son
équipe utilisent cette méthode dans leurs activités normales d'observation.
Transect linéaire
L'expression transect linéaire s'applique généralement à une ligne droite à partir de laquelle
l'observateur voit de chaque côté et mesure la distance à l'animal (ou à tout autre objet) qu'il aperçoit,
soit à partir de lui-même, soit perpendiculairement par rapport à la ligne. Les hypothèses posées se
fondent sur une loi qui veut que les animaux sur la ligne soient toujours perceptibles mais que la pro
babilité de visibilité décroisse avec la distance par rapport à la ligne ou à l'observateur. Cette méthode
a été essentiellement utilisée par les observateurs se déplaçant dans des milieux à végétation dense
et n'a pas encore acquis droit de cité comme technique de recensement aérien. Eberhardt (1978) et
Gates (1979) présentent très clairement la théorie alors qu'Anderson et al (1979) expliquent la pra
tique de cette méthode dont le principe consiste à calculer un facteur d'erreur systématique par
lequel on multiplie les nombres observés pour produire une estimation de la population.
Leatherwood et al (1978) ont utilisé la méthode des transects linéaires pour estimer par avion
des troupeaux de tursiops. La détermination d'une courbe théorique représentant la densité des
troupeaux en tant que fonction de la distance à la ligne leur a posé des problèmes car contrairement
au résultat attendu, la densité observée était constamment plus grande à quelque distance de la ligne
et non sur celle-ci. Ils auraient pu essayer de tracer une courbe empirique telle que celle décrite par
Burnham et Anderson (1976) ou Gates (1979). Toutefois, ne sachant pas pourquoi la courbe de visi
bilité n'atteint pas son maximum sur la ligne, les auteurs sont fondés à réserver leur jugement sur la
méthode. Ils ont également utilisé des quadrats (3,2 km x 3,2 km) et des bandes-échantillons afin de
procéder à des comparaisons et ont conclu que sur les trois méthodes, celle des quadrats était la
moins satisfaisante à cause des problèmes que posent leur localisation et leur couverture exhaustive
(sans omission ou chevauchement) en quatre à six passages parallèles seulement. Il apparaît claire
ment que la méthode des quadrats ne pourrait être utilisée pour couvrir un océan sans caractéris
tiques.
En général, l'hypothèse selon laquelle tout objet situé sur la ligne est visible, rend douteuse l'ap
plicabilité de la méthode du transect linéaire aux enquêtes aériennes. Etant donné que cette
hypothèse ne tient que pour les espèces les plus grandes observées en milieu dégagé, les facteurs de
correction d'erreurs systématiques s'avèrent encore nécessaires dans la plupart des situations. Ainsi,
les seuls cas où l'utilisation de cette méthode se justifie sont ceux où les informations fournies par les
objets situés hors de la bande de bonne visibilité uniforme sont suffisantes pour contrebalancer l'effet du
107
détournement de l'attention de l'observateur de la surveillance exclusive de la bande. Le processus
de repérage et de comptage d'un objet étant d'autant plus long que la distance à la bande est grande
(en particulier dans les zones à couvert végétal dense), le coût des informations supplémentaires
ainsi recueillies semble trop élevé. Autrement dit, si l'on arrive à démontrer que pour une largeur de
bande donnée les méthodes de transect linéaire contribuent à améliorer l'efficacité de l'observation
(c'est-à-dire réduire les erreurs d'échantillonnage pour un prix donné) , c'est que selon toute probabi
lité, la bande en question est trop étroite, ce qui signifie que le survol à plus haute altitude ou l'élar
gissement de l'espacement des balises permettraient d'obtenir de meilleurs résultats.
SELECTION D'ECHANTILLONS
La documentation relative aux enquêtes aériennes montre un certain consensus quant à l'utilité
générale de l'échantillonnage aléatoire stratifié quel que soit du reste le type d'unité d'échantillon
nage choisi. La stratification est associée à des différences notables au niveau des populations et en
dépit des avertissements lancés par certains auteurs, il semble qu'en pratique il n'y ait aucune raison
qui s'oppose à la détermination d'une stratification, soit après, soit pendant la sélection de l'échantil
lon, lorsqu'aucune information préalable n'est disponible sur les variations de densités. Jolly et
Watson (1979) proposent une densité d'échantillonnage proportionnelle à la racine carrée de la den
sité d'une strate, c'est-à-dire un nombre d'unités d'échantillonnage proportionnel au produit de la
taille d'une strate et de la racine carrée de la densité. Toutefois, ces résultats sont fonction de la distri
bution de la population; ainsi l'expérience pratique peut s'avérer plus efficace que l'adhésion à des
règles rigides. D'ailleurs, on peut dans une certaine mesure s'écarter de la méthode de l'allocation
optimale sans pour autant affecter substantiellement l'erreur finale d'échantillonnage. On trouvera
dans Cochran (1977) un exposé de la théorie de l'allocation optimale dans l'échantillonnage stratifié.
Etant donné que les unités d'échantillonnage varient généralement au plan de la taille, on
devrait utiliser soit la méthode (2) soit la méthode (3) décrites dans Jolly (1969a). Jolly et Watson
(1979) examinent brièvement les avantages relatifs de la méthode (2), de la méthode du ratio et de
la méthode (3). La probabilité de l'échantillon était proportionnelle à la taille de l'unité d'échantil
lonnage tant pour les bandes-échantillons qu'en ce qui concerne les quadrats. Toutefois, pour les
petites fractions d'échantillonnage, la différence en faveur de l'une quelconque des méthodes pas
sera vraisemblablement inaperçue: ce n'est qu'avec des fractions d'échantillonnage importantes (disons
plus de 15%) que la méthode du ratio commence à être plus intéressante que les tirages exhaustifs.
Il existe un point mineur qui n'a pas du tout été traité dans la littérature: avec les tirages exhaus
tifs, la formule d'estimation de la variance exige rigoureusement l'addition d'un petit terme correctif.
Cela s'explique par le fait qu'il n'est pas possible de répéter exactement les observations faites sur
une bande-échantillon même lorsqu'on arrive à faire repasser l'appareil sur la même ligne de vol et
que la position des animaux demeure strictement la même. Deux raisons rendent compte de cette
situation. L'une d'elles a trait au fait que la variation de la largeur de la bande effectivement vue ne
permet pas à l'observateur de couvrir exactement les mêmes caractéristiques, notamment en raison
des mouvements aléatoires que subit sa tête, du tangage de l'appareil et d'autres facteurs du même
type. L'autre tient au fait que les animaux omis lors d'un survol donné ne seront pas nécessairement
omis dans la répétition du passage entreprise en vue de la correction d'une erreur systématique. Le
tirage devrait par conséquent être normalement considéré comme un échantillonnage à deux degrés
dans lequel une unité du deuxième degré, correspondant à une unité d'une infinité virtuelle d'estima
tions, est déterminée sur chaque transect. Pour les tirages non exhaustifs, on peut valablement
estimer la variance sur la base de la même formule que celle utilisée dans les tirages à un degré; toute
fois, lorsque l'échantillonnage est exhaustif, un autre petit terme correctif doit être ajouté. Comme
le montrent Jolly et Watson (1979) dans une certaine mesure en faisant référence au caractère limité
de l'effet de la variation aléatoire sur la largeur de la bande observée, la grandeur du terme correctif
est dans la plupart des cas probablement négligeable. Cochran (1977) donne des formules de
variance pour les tirages à deux degrés mais pour l'heure, l'estimation de l'élément supplémentaire
nécessite encore certaines études avant d'être directement utilisable.
108
Les dénombrements exhaustifs se prêtent encore à certaines utilisations, en particulier en ce qui
concerne l'éléphant. Eltringham (1977) a effectué des comptages exhaustifs de pachydermes
(maximum de 4 fois par an) au cours de la période 1968-72. Ross et al (1976) qui ont procédé à la fois
à des dénombrements exhaustifs et à des comptages sur échantillons d'éléphants (entre autres es
pèces) entre 1967 et 1972 ont trouvé qu'un échantillon de 25% donnait des erreurs d'échantillonnage
dépassant 30%, proportion excessivement élevée. De son côté, Kenyi (1978) a procédé au dénom
brement exhaustif de troupeaux de buffles à partir de 150 m, couvrant ainsi tout le territoire du parc
national de Rwenzori sur la base de l'utilisation de bandes de 2 km de large.
ECHANTILLON SYSTEMATIQUE NON STRATIFIE ET
ECHANTILLON ALEATOIRE STRATIFIE
Un examen de la méthodologie d'échantillonnage ne saurait être complet sans quelques lignes
sur le thème controversé de la comparaison de l'échantillonnage systématique non stratifié à l'échan
tillonnage aléatoire stratifié.
La théorie sur laquelle s'appuie l'échantillonnage aléatoire stratifié est simple et très valable à
tous les niveaux, quelle que soit la distribution des animaux. L'utilisateur a la possibilité d'adopter
toute politique de stratification rationnelle, susceptible de lui permettre de réduire l'erreur d'échan
tillonnage. Les strates peuvent par conséquent se fonder sur les caractéristiques permanentes asso
ciées aux différences d'utilisation des terres ou sur des phénomènes de caractère plus temporaire tels
que les concentrations saisonnières des animaux. Au sein des strates, des transects sont sélectionnés
au hasard à angles droits d'un axe choisi de manière appropriée. Les données sont relevées le long
des transects et peuvent être rapportées à des positions figurant le long des transects lorsque cela
s'avère souhaitable.
Le principal argument en faveur de l'échantillonnage aléatoire stratifié est qu'il permet d'ob
tenir des estimations non biaisées des paramètres de la population et de leurs erreurs d'échantillon
nage. L'utilisation de strates reposant sur des caractéristiques permanentes du milieu fournit une
base rationnelle pour répéter les opérations de surveillance et rassembler des informations sur la dis
tribution des animaux, en supposant que ce paramètre est fondamentalement lié aux caractéristiques
permanentes du terrain.
La théorie qui sous-tend l'échantillonnage systématique est normalement complexe, à moins
que la distribution des animaux (individus ou troupeaux) ne se présente de manière aléatoire. Les
transects sont délimités à des intervalles réguliers, chacun d'eux s'étendant de façon continue au tra
vers du territoire étudié. Les observations faites le long des transects se déroulent de telle manière
qu'on puisse les grouper comme on veut pour les diverses sections du transect. L'argument principal
en faveur de l'échantillonnage systématique non stratifié est que celui-ci donne une estimation plus
précise (pas nécessairement plus exacte) de la dimension de la population et une idée plus appropriée
de la distribution des animaux sur le territoire étudié. La stratification peut s'effectuer par la suite
(s'il y a lieu) en fonction de la distribution des animaux. La surveillance répétée des mêmes transects
contribue à accroître l'efficacité de l'estimation des changements qui interviennent.
En gardant présent à l'esprit que les données d'échantillonnage aléatoire peuvent être rappor
tées à des positions situées le long d'un transect et de la même manière que pour l'échantillonnage
systématique, il convient de noter que les deux plans d'enquêtes peuvent aboutir à des résultats très
proches l'un de l'autre en empruntant des chemins légèrement différents. Dans l'échantillonnage
aléatoire stratifié , une comparaison des transects à l'intérieur d'une strate permet d'examiner les dis
tributions sur la totalité du territoire comme dans l'échantillonnage systématique non stratifié. En ce
qui concerne l'importance de la variation entre les divers transects ou leurs éléments, les effets éven
tuels du positionnement systématique (et non aléatoire) des transects sur la précision des résultats
seront généralement très limités. Ainsi, par exemple, une nouvelle stratification pour un paramètre
particulier après l'achèvement d'une enquête peut indifféremment s'effectuer avec l'une ou l'autre
de ces méthodes. Les problèmes que pose l'obtention d'une erreur d'échantillonnage approximati
vement correcte en ce qui concerne l'échantillonnage systématique sont mis en relief par Pennycuick
et al (1977).
109
En conclusion, on peut dire que certains des prétendus avantages et inconvénients des deux
méthodes sont plus imaginaires que réels. La polyvalence de l'échantillon aléatoire stratifié constitue
un avantage certain. En particulier, elle permet de démonter les arguments avancés dans certaines
publications qui soutiennent qu'un échantillon systématique ne permet pas de rendre compte des
caractéristiques spéciales d'une distribution particulière d'animaux. De fait, toutes les caractéris
tiques de la distribution sont pleinement prises en considération dans l'échantillon aléatoire par les
limites de confiance.
En ce qui concerne la disposition spatiale ou les relations avec d'autres observations, l'échan
tillon aléatoire produira toujours des résultats valables. Quant à l'échantillon systématique, s'il
arrive qu'il soit plus sensible dans la détection d'une caractéristique particulière, il peut en revanche
omettre complètement une autre caractéristique.
Qu'elles soient l'objet d'un échantillonnage systématique ou aléatoire, les unités de surveillance
les plus efficaces pour mesurer les fluctuations de la densité des animaux se fondent sur certains
aspects relativement permanents de la distribution des effectifs. Autrement dit, les frontières de ces
unités devraient être déterminées de sorte à limiter au minimum les mouvements éphémères des ani
maux hors de leur territoire, faute de quoi la détection des fluctuations de la densité d'une enquête
à l'autre s'avérera beaucoup plus difficile.
110
REFLEXIONS SUR LES PLANS D'ENQUETES
G.E.J. Smith*
Biometries Division
Canadian Wildlife Service
INTRODUCTION
La réalisation d'une enquête pose toujours à celui qui en est chargé le problème de la détermination
du plan et de la méthode d'échantillonnage. Il existe à cet égard un choix très vaste qui est toujours
influencé par plusieurs facteurs, à savoir les objectifs de l'enquête, les propriétés de la population à
échantillonner, le nombre et le type des quantités à mesurer, l'information secondaire disponible et
les contraintes relatives aux ressources financières, à la main-d'oeuvre et au matériel.
Deux aspects seulement de l'échantillonnage utilisé dans les enquêtes à basse altitude seront
examinés ici. Il s'agit d'une part de la stratification et d'autre part de l'échantillonnage systématique
et aléatoire. Ces deux concepts donnent lieu à quatre stratégies d'échantillonnage de base:
- échantillonnage aléatoire sans stratification
- échantillonnage systématique sans stratification
- échantillonnage aléatoire stratifié
- échantillonnage systématique stratifié.
On essaiera ci-dessous de mettre en relief certains des avantages et des inconvénients de cha
cune de ces méthodes. Ces thèmes ne feront pas l'objet d'une couverture exhaustive étant donné que
plusieurs ouvrages ont déjà été publiés sur les techniques d'échantillonnage. Toutefois, certaines
réflexions seront formulées ici, à l'intention des personnes qui s'intéressent à la planification, à la
mise en oeuvre, à l'analyse et à l'interprétation des enquêtes.
DEFINITIONS
Avant d'aller plus loin, il convient de clarifier certains concepts souvent confondus par les spé
cialistes des enquêtes. Pour simplifier les choses, il sera fait référence à chaque fois qu'il y aura lieu,
à un exemple hypothétique spécifique, à savoir l'estimation de la population d'éléphants du parc
national de Tsavo, le 1er novembre 1979. Cinq concepts utilisés dans cette étude sont définis comme
suit:
L'auteur remercie G. Butler pour ses suggestions judicieuses qui lui ont permis d'améliorer la première mou
ture de la présente communication.
111
1. Paramètre: toute quantité revêtant un quelconque intérêt, par exemple la population totale
d'éléphants de Tsavo à la date spécifiée.
2. Valeur réelle du paramètre: la valeur réelle du paramètre indépendamment de toute
enquête, par exemple, le nombre réel des éléphants au parc de Tsavo à la date spécifiée.
3. Estimation ou valeur estimée du paramètre: ce concept se rapporte à un nombre obtenu sur
la base de la collecte de données effectuée à l'occasion d'une enquête par exemple. Si celle-ci
est bien faite, l'estimation sera une approximation de la valeur réelle du paramètre. La qua
lité de l'approximation sera fonction du plan d'échantillonnage, de la taille de l'échantillon
et de la formule mathématique utilisée pour calculer l'estimation.
4. Précision réelle (variance , erreur type) d'une estimation : supposons qu'après la planification
de l'échantillon et le choix de la taille de l'échantillon l'enquête puisse être répétée plusieurs
fois dans des conditions rigoureusement identiques, en sélectionnant chaque fois un échan
tillon différent jusqu'à épuisement de tous les échantillons de taille n possibles. Si la valeur
estimée du paramètre était calculée pour chaque échantillon, la quantité moyenne représen
tant la différence entre ces estimations et leur valeur moyenne constituerait la précision
réelle de l'estimation. La variance réelle et l'erreur type réelle sont des mesures de la préci
sion réelle et pourraient être calculées en utilisant des formules types si les résultats relatifs à
tous les échantillons possibles étaient connus.
5. La précision estimée (variance, erreur type) d'une estimation: dans une situation d'enquête
réelle, les données ne sont pas recueillies sur tous les échantillons possibles de taille n mais
sur un seulement. Par conséquent, la précision réelle (variance réelle, erreur type réelle) de
l'estimation n'est pas connue. Toutefois, sur la base des données obtenues et en utilisant les
formules appropriées, on peut la déterminer approximativement. Ainsi, lorsque l'erreur
type d'une estimation est calculée sur la base des résultats d'enquêtes, ce n'est pas l'erreur
type qu'on obtient mais une estimation de celle-ci, c'est-à-dire l'erreur type estimée.
STRATIFICATION
La stratification est le processus par lequel on divise la population cible (ou dans le contexte de
l'exemple, les éléphants de Tsavo) en sous-populations ou strates. Les raisons qui justifient la strati
fication se répartissent en deux grandes catégories comme on le verra ci-dessous.
Facteurs méthodologiques
Les populations sont souvent stratifiées pour améliorer la précision d'une estimation. Pour
effectuer l'opération, on délimite les strates de sorte que leurs divers territoires soient aussi homo
gènes que possible et que les différences entre les strates soient aussi importantes que possible. Par
exemple, dans le cas de la population d'éléphants de Tsavo, on pourrait avant une enquête subdiviser
le parc national de Tsavo en une première strate à densité d'éléphants généralement importante, en
une seconde strate de densité moyenne et en une troisième strate de faible densité. Cette opération
pourrait s'effectuer en utilisant le type d'habitat, la pluviométrie ou d'autres caractéristiques comme
facteurs déterminants. On aurait à ce moment là trois strates relativement uniformes dont chacune
différerait profondément des autres. En ce qui concerne les paramètres mesurés, c'est le degré d'ho
mogénéité à l'intérieur de chaque strate qui détermine l'efficacité potentielle de la stratification
(c'est-à-dire l'accroissement de la précision par unité échantillonnée). Lorsque dans une enquête, un
seul paramètre est mesuré, on peut selon toute probabilité trouver des strates appropriées. Toute
fois, plusieurs paramètres, dont certains n'ayant aucune affinité les uns avec les autres (par exemple
population d'éléphants, de zèbres et de bovins), pourraient s'avérer dignes d'intérêt. Dans ces cas,
il est toujours difficile de trouver une stratification appropriée pour estimer tous les paramètres car
un ensemble de strates peut être adéquat pour l'un des paramètres et ne pas l'être pour les autres.
Après la stratification, on détermine la taille de l'échantillon au sein de chaque strate. Ce pro
cessus s'appelle répartition de l'échantillon. Il arrive souvent que des échantillons de même taille
soient tirés à l'intérieur de chaque strate; toutefois, lorsqu'on dispose de données complémentaires
on peut, en utilisant la méthode de la répartition optimale de l'échantillon (Cochran, 1977), améliorer
112
la précision des estimations. Signalons cependant qu'une répartition de l'intensité de l'échantillon
adéquate pour estimer un paramètre donné peut s'avérer complètement inefficace pour l'estimation
d'un autre. Par conséquent, une répartition d'égale intensité pourrait s'avérer appropriée lorsque
plusieurs paramètres sont mesurés dans l'enquête.
Une répartition inégale de l'échantillon peut contribuer à réduire la précision de toutes les esti
mations autres que celle pour laquelle la répartition avait été spécialement conçue. Lorsqu'on se
trouve en présence d'un grand nombre de paramètres dignes d'intérêt, le problème doit être consi
déré sous l'angle de l'importance relative des divers facteurs en jeu et en tenant compte du travail
supplémentaire nécessaire pour mettre au point un plan stratifié. La précision requise pour l'estima
tion du paramètre le plus important pourrait ainsi donner lieu au "sacrifice" relatif de la précision en
ce qui concerne l'estimation des autres paramètres.
Gestion et facteurs opérationnels
La collecte de données sur certaines entités géographiques telles que les Etats ou les zones
d'aménagement s'avère souvent nécessaire. Lorsque l'information recherchée sur chaque entité
(quelle qu'en soit la taille) doit présenter un certain degré de précision, il faut tirer pour chacune
d'elles un échantillon de dimensions suffisamment importantes. Cela veut dire qu'on doit utiliser dif
férentes intensités d'échantillonnage (répartition de l'échantillon) dans chaque entité, intensités
qu'on ne peut obtenir que par le biais de la stratification. Dans ce cas, la première démarche à entre
prendre consiste à effectuer des estimations d'une précision appropriée pour chaque strate, même si
cela signifie dans certains cas une réduction du niveau global de la précision.
ECHANTILLONNAGE SYSTEMATIQUE ET ALEATOIRE
Pour ne pas que l'on confonde le concept de l'échantillonnage systématique et aléatoire avec
celui de la stratification, l'analyse ci-dessous se fera dans le cadre d'une population non stratifiée.
Elle s'appliquera également aux strates figurant dans un plan d'échantillonnage stratifié.
La préparation d'une enquête fait appel à la division de la zone cible en unités d'échantillon
nage, au moins au plan conceptuel. Dans une enquête sur transects, les unités sont formées de rec
tangles parallèles longs et étroits, de largeur égale (voir figure 1). Pour les échantillons aléatoires, les
transects sont tirés au hasard. Dans un échantillonnage systématique, le tirage des transects se fait à
des intervalles réguliers disons tous les kc transects, après le choix au hasard d'un transect initial dans
le premier k.
Lorsqu'un territoire présente une homogénéité relative en ce qui concerne la variable mesurée,
c'est-à-dire lorsque la variation est de nature purement aléatoire, la différence entre les deux
Figure 1 . Toutes les unités d'échantillonnage possibles sur transect.
 
113
méthodes est en pratique très limitée. Lorsqu'il y a variation d'habitat, d'altitude ou d'autres carac
téristiques qui crée en sus de l'effet aléatoire une tendance ou une lente variation sur la totalité de la
région cible, c'est l'échantillonnage systématique qui fournit les estimations les plus précises. Il faut
toutefois tenir compte du risque de variation périodique qui correspond à la distance entre les unités
d'échantillonnage adjacentes. Dans ce cas, l'échantillonnage systématique devient moins précis que
l'échantillonnage aléatoire. En établissant le plan d'enquête on doit tenir compte de toutes ces possi
bilités. Si, par exemple c'est la méthode systématique qui est choisie, on doit veiller à ce que le plan
d'enquête ne comporte aucune variation périodique.
L'un des avantages de l'échantillonnage aléatoire est qu'il permet d'obtenir des estimations
relativement non biaisées de l'erreur type réelle , quelle que soit la distribution sous-jacente des don
nées. Avec l'échantillonnage systématique, des hypothèses supplémentaires sont nécessaires avant
que de telles estimations puissent être obtenues. Cochran (1977) examine plusieurs méthodes à uti
liser lorsque les unités d'échantillonnage sont de taille égale et décrit les conditions dans lesquelles
ces méthodes sont valables. Souvent biaisées à la hausse, ces erreurs types estimées se présentent
généralement comme des estimations prudentes ou des surestimations de l'erreur type réelle.
Pour clarifier cette idée, on peut examiner un exemple hypothétique où la tendance de la den
sité des éléphants sur l'ensemble de la région est telle que l'utilisation d'un échantillonnage systéma
tique se prête à la production d'estimations plus précises. Le choix simultané d'un échantillon aléa
toire et d'un échantillon systématique de la même taille, permet de créer des conditions telles que
celles décrites dans le tableau 1 qui présente des données purement hypothétiques dont les relations
sont cependant typiques.
Tableau 1 . Erreur type (ET) exprimée en % de la population réelle: hypothèse d'école.
ET réelle ET estimée
Echantillon aléatoire 10%
Echantillon systématique 5%
environ 10%
environ 8%
L'estimation de la population par la méthode systématique donne une erreur type correspon
dant à la moitié de celle de l'estimation basée sur un échantillon aléatoire. Toutefois, on ne peut
obtenir que des estimations de l'erreur type. Dans le cas de l'échantillonnage aléatoire, l'erreur type
estimée est à peu près juste alors que dans le cas de l'échantillonnage systématique l'erreur type
réelle tend à être inférieure à son estimation. Ainsi, dans une situation où l'échantillonnage systéma
tique produit des estimations plus précises que l'échantillonnage aléatoire, l'échantillonnage systé
matique doit être utilisé pour obtenir une estimation plus précise de même qu'une estimation plus
prudente de sa précision ; l'échantillonnage aléatoire pourrait également être utilisé pour obtenir une
estimation moins précise de même qu'une bonne estimation de sa précision.
CONCLUSION
Certaines idées fondamentales relatives au choix du plan d'enquête ont été examinées en ce qui
concerne la stratification et le recours à l'échantillonnage systématique ou aléatoire. Ce qu'il
convient de retenir c'est qu'aucun des plans examinés ne peut se prévaloir d'une supériorité tout azi-
muth. L'opportunité de l'enquête doit se décider à l'issue de l'appréciation du projet. Lorsque les cir
constances justifient l'organisation d'une enquête, celle-ci doit être conçue de sorte à s'adapter aux
caractéristiques et objectifs spécifiques du projet. Ne pas tenir compte de ces exigences équivaut à
courir au-devant de catastrophes; or les catastrophes, il y en a déjà assez comme cela.
114
ECHANTILLONNAGE SYSTEMATIQUE NON STRATIFIE:
JUSTIFICATION ET METHODE
M. Norton-Griffiths
Ecosystems Ltd
LA BASE DE L'ECHANTILLONNAGE SYSTEMATIQUE
A l'heure actuelle, l'échantillonnage systématique non stratifié est utilisé dans le monde entier
pour la collecte de données de base sur les effectifs et la distribution des animaux. Il permet égale
ment de procéder à la surveillance dans le temps des fluctuations de la distribution et de ses relations
avec les caractéristiques biotiques et abiotiques de l'environnement. On trouvera dans la présente
communication un examen de la méthode, dont les avantages et inconvénients sont analysés à la
lumière de ceux de l'échantillonnage aléatoire stratifié.
Si l'on considère l'ensemble des sciences biologiques et physiques, il est probable que c'est
l'échantillonnage systématique qui représente la méthode la plus utilisée en vue de la collecte d'in
formations pertinentes. Par exemple, les données hydrologiques, océanographiques, géophysiques
et géologiques découlent dans une large mesure d'échantillons systématiquement pris dans le temps
et dans l'espace. Il en est de même de la collecte des données météorologiques qui implique l'exis
tence de réseaux au sol installés de sorte à couvrir les territoires de la manière la plus uniforme pos
sible, le travail d'échantillonnage étant distribué systématiquement dans l'espace. On procède alors
à la collecte de l'information systématique dans le temps, par exemple tous les jours ou tous les mois.
au niveau de chaque station au sol.
Les multiples applications de l'échantillonnage systématique ont une caractéristique en com
mun: elles impliquent toutes l'analyse des phénomènes observés. En général, la méthode la plus
appropriée pour décrire et analyser un phénomène, qu'il s'agisse d'une source de rayon X, de l'inten
sité de la pluviométrie, d'un signal électronique, de la structure d'une cellule ou des mouvements du
gnou dans le parc de Serengeti, consiste à procéder à la collecte systématique de données dans le
temps et dans l'espace.
LA STRATIFICATION
Dans la plupart des applications de l'échantillonnage systématique à la recherche écologique,
on utilise un échantillon non stratifié. Il y a une raison à cela: la stratification favorise les pertes d'in
formations. Par exemple, la stratification d'une zone de parcours en différents types de végétation
115
ou systèmes territoriaux, rend sinon impossible du moins difficile la collecte de l'information relative
aux événements observés au sein de chaque type de végétation ou système territorial.
Dans son analyse des mouvements du gnou dans l'écosystème du Serengeti, Maddock (1979)
donne un exemple des avantages de l'échantillonnage systématique non stratifié. Les données sont
présentées de deux manières: sur une grille formée de carrés de 10 km de côté, et sur la base des sys
tèmes territoriaux figurant dans ces carrés. Les données relatives aux carrés de la grille pourraient
être restratifiées de plusieurs manières différentes. On pourrait superposer à la grille une carte de la
végétation, une carte pédologique ou une carte de la productivité des pâturages, une carte de la plu
viométrie, une carte représentant la distance au point d'eau permanent ou une carte touristique. Il
apparaît ainsi que plusieurs associations différentes sont possibles. Toutefois, lorsque les données
sont rassemblées par échantillonnage stratifié , sur la base des systèmes territoriaux par exemple , une
nouvelle stratification s'avère impossible à moins de grouper les strates en unités de plus en plus grandes.
La souplesse inhérente à la méthode non stratifiée s'adapte tout particulièrement à l'examen des
facteurs qui semblent influencer les distributions chez plusieurs espèces animales. Certaines espèces
répondent essentiellement aux sollicitations des caractéristiques statiques de l'environnement (type
de végétation par exemple), alors que la distribution d'autres espèces peut être régie par des carac
téristiques éphémères telles que l'état de l'herbage et le niveau des eaux de surface. L'échantillon
nage non stratifié répond mal à ce type de situation parce que les strates de caractéristiques statiques
et éphémères ne peuvent vraisemblablement se ressembler, ce qui rend difficile l'évaluation de l'in
fluence relative de ces deux types de facteurs.
L'échantillonnage aléatoire stratifié et l'échantillonnage systématique non stratifié diffèrent
profondément. La première méthode répond mieux à la question: combien d'animaux y a-t-il? Les
strates homogènes qu'elle présente tendent à minimiser les variations inhérentes à la distribution
spatiale des effectifs. Elle contribue ainsi à réduire l'erreur d'échantillonnage et à fournir un échan
tillonnage d'une précision maximale. En revanche, l'échantillonnage systématique non stratifié
favorise la collecte d'informations sur les variations spatiales et temporelles des densités permettant
d'expliquer les relations entre les animaux et leur environnement. Cette méthode répond mieux aux
questions relatives à l'identification des principaux facteurs influençant la distribution des animaux
dans la zone, et à celle des espèces les plus influencées par ces facteurs ou aux modalités de la varia
tion temporelle et spatiale de l'influence de ces facteurs. L'analyse de variance permet de répondre
à de telles questions (voir Sokal et Rohlf, 1969).
ANALYSE DE VARIANCE
Les résultats produits par trois enquêtes aériennes récemment effectuées par Ecosystems Ltd,
organisme de consultation spécialisé dans les enquêtes écologiques, permet de se faire une idée
appropriée du rôle de l'analyse de variance. Ces enquêtes avaient été effectuées dans des zones que
la mise en oeuvre d'un projet de barrage hydroélectrique à Selous Game Reserve (Tanzanie) allait,
selon toute vraisemblance, affecter. Les objectifs de l'enquête consistaient à rassembler des données
de base sur les effectifs et la distribution saisonnière des animaux sauvages dans la zone et d'analyser
les relations entre ceux-ci et les zones qui allaient vraisemblablement être affectées par le barrage.
Ces données devaient permettre de procéder à une évaluation préliminaire de l'impact probable de
l'ouvrage sur les animaux de la réserve.
Un échantillonnage systématique non stratifié avait été utilisé, les mêmes lignes de vol (tran-
sects) étant observées au cours de la saison des pluies, puis au début et à la fin de la saison sèche.
L'intensité de l'échantillon était d'environ 10%. Les données brutes portaient sur les effectifs de
12 espèces différentes d'animaux sauvages observées le long de segments survolés pendant une
minute sur chaque ligne. Ces opérations avaient été répétées au cours des trois saisons. Les données
avaient été stratifiées de 25 manières différentes. Toutefois, pour des raisons de commodité, seules
cinq des stratifications seront considérées ici, à savoir les principales zones de végétation, les princi
paux systèmes territoriaux, la distance au point d'eau permanent, le degré de verdure de l'herbage
et l'abondance des eaux de surface.
116
Trois questions particulièrement importantes se posent à ce niveau. Quelle est la contribution
des stratifications effectuées dans la détermination de la distribution des animaux présents dans la
zone d'impact? Comment varie-t-elle sur une base saisonnière? Quelles sont les espèces les plus sen
sibles aux effets saisonniers? L'analyse de variance permet de répondre à ces questions en posant
comme hypothèse nulle que tous les animaux sont distribués de manière aléatoire dans toutes les
stratifications.
La réponse à la première question est fournie par une analyse de variance à double entrée de
chaque stratification pour tous les animaux. Si l'on prend comme exemple les zones de végétation,
les données sur lesquelles se fondent l'analyse sont les densités présentes le long des segments des
lignes survolées qui parcourent transversalement chaque strate de végétation. Les divers intervalles
d'une durée d'une minute et les différents carrés de la grille ne sont pas utilisés. Cette analyse de
variance à double entrée permet de déterminer quatre sources de variation, à savoir la variance
résultant de différentes espèces situées dans différentes strates, la variance résultant de différentes
espèces, la variance résultant de différentes strates et la variance résultant de l'interaction entre les
diverses espèces et les strates. La variance restante correspond à celle de l'erreur. Il apparaît ainsi
que les éléments de la variation totale peuvent être analysés séparément.
La composante de la strate donne la proportion de la variance totale de la distribution animale
susceptible d'être expliquée par la stratification. Le tableau 1 montre la composante variance de cinq
stratifications. Il montre clairement que l'importance des stratifications considérées comme facteurs
déterminants de la distribution des animaux varie d'une saison à l'autre. Pendant l'hivernage, les
zones de végétation et les systèmes territoriaux constituent les principaux facteurs influant sur la dis
tribution des animaux: autrement dit, les animaux sont influencés par les caractéristiques de la végé
tation à ce moment de l'année. Toutefois, en saison sèche, les éléments déterminant la distribution
des effectifs sont essentiellement la distance au point d'eau permanent et le degré de verdure de
l'herbage. La sélection des types de végétation était devenue relativement négligeable. Ainsi, même
à ce stade précoce de l'analyse, on pouvait déjà se faire une idée assez claire de la réponse des ani
maux aux effets du milieu dans la zone d'impact et de ses variations d'une saison à l'autre.
Tableau 1 . Composante variance saisonnière de cinq stratifications à Selous Game Reserve (Tanzanie).
Hivernage
Début de la
saison sèche
Fin de la
saison sèche
Principales zones de végétation
Principaux systèmes territoriaux
Distance au point d'eau permanent
Degré de verdure de l'herbage
Abondance des eaux de surface
17,2 11,3 4,3
11,2 6.7 1.4
0,6 4.1 11,7
3,6 2.9 7,3
0,9 6,8 1,3
Pour répondre à la troisième question, on ventile les sommes des carrés de chaque espèce pour
chaque stratification, en se référant encore une fois à l'hypothèse nulle. Le tableau 2 présente cette
étape de l'analyse pour l'impala, l'hippopotame et le zèbre. Les distributions de l'impala pendant
l'hivernage sont déterminées par les principaux systèmes territoriaux et les zones de végétation alors
qu'en saison sèche, la distance au point d'eau permanent exerce une très forte influence. Comme on
pouvait s'y attendre, la distribution de l'hippopotame est essentiellement déterminée par la distance
au point d'eau permanent. Pour le zèbre, les zones de végétation constituent les facteurs les plus
importants pendant l'hivernage alors que pendant la saison sèche c'est le degré de verdure de l'her
bage qui exerce l'influence la plus forte sur la distribution.
Il est possible d'approfondir l'analyse de l'information disponible en examinant par exemple les
différentes densités trouvées dans les diverses strates d'une stratification donnée, et en essayant
d'identifier les types de végétation sélectionnés et refusés ainsi que la distribution des espèces ani-
117
Tableau 2. Composante variance saisonnière de cinq stratifications et de trois espèces d'animaux sauvages à
Selous Game Reserve (Tanzanie).
Hivernage
Début delà
saison sèche
Fin de la
saison sèche
Impala
végétation
systèmes territoriaux
point d'eau permanent
degré de verdure de l'herbage
eaux de surface
Hippopotame
végétation
systèmes territoriaux
point d'eau permanent
degré de verdure de l'herbage
eaux de surface
Zèbre
végétation
systèmes territoriaux
point d'eau permanent
degré de verdure de l'herbage
eaux de surface
36 15 8
27 18 15
5 4 13
4 4 1
2 8 0
13 26 25
19 20 12
18 34 67
1 3 11
5 5 2
IX 22 5
15 4 0
0 3 0
2 2 12
2 6 1
males par rapport aux sources d'eau permanentes. Il est également possible d'examiner deux ou
même trois niveaux de stratification de manière plus détaillée. Dans l'étude du Selous Game
Reserve, on avait utilisé deux bases différentes pour stratifier deux systèmes territoriaux, à savoir les
types de végétation dans le premier cas et la distance au point d'eau permanent dans le second. Dans
une autre enquête menée sur la région de Tabora en Tanzanie, la relation entre les densités des effec
tifs et celles des cases avait été étudiée dans différentes zones agricoles. La région avait tout d'abord
été stratifiée sur la base des zones agricoles puis en fonction des densités des habitats. Ces opérations
avaient permis par la suite d'analyser les densités des bovins présents à l'intérieur de ces strates.
CONCLUSIONS
L'échantillonnage systématique non stratifié donne une très grande souplesse aux méthodes
d'analyse de données parce qu'il ne permet aucune perte d'information sur la variation de la distri
bution, à l'occasion de la stratification. L'échantillonnage aléatoire stratifié s'adapte mieux aux opé
rations de recensement. Le rôle de ces deux techniques est illustré par l'exemple du gnou migrateur
de Serengeti. La mise en oeuvre d'un recensement du gnou suppose la résolution préalable de trois
questions, à savoir: Où sont les gnous? Quelles sont les zones à forte et à faible densités de gnous?
Combien de gnous y a-t-il?
Un échantillonnage systématique conçu pour cartographier les densités des animaux avait
permis de répondre aux deux premières questions. Un échantillonnage aléatoire avait ensuite été
tiré au sein de chaque strate de densité, en vue de répondre à la troisième question (Norton-Griffiths,
1973).
Il faudrait pour terminer dire quelques mots sur la question du maillage. Les échantillonnages
systématiques non stratifiés sont souvent, mais pas toujours, tirés d'un système de maillage. Les
mailles constituent un moyen approprié de présentation des données de distribution mais leur utilité
se limite exclusivement à cela. Elles ne représentent pas des unités d'échantillonnage et ne jouent
aucun rôle dans l'analyse. Elles ne sont qu'un moyen adéquat de présentation visuelle de l'information.
118
5. ERREURS SYSTEMATIQUES
m
 
119

Quatre grandes sources d'erreurs systématiques des enquêtes aériennes avaient été examinées
au cours du Séminaire. Les biais peuvent être occasionnés par l'enquêteur dans la définition des
objectifs d'une enquête ou dans l'analyse ou l'interprétation de ses résultats. Ils peuvent également
résulter de la stratification et de la sélection des unités d'échantillonnage. L'utilisation de l'avion
peut en elle même occasionner des erreurs systématiques (moment où s'effectue le vol, fatigue de
l'équipage, et problèmes de navigation, en particulier l'altitude du vol et l'effet des vents debout qui
écartent l'appareil du plan prévu). Enfin, les erreurs systématiques de repérage et de comptage des
animaux peuvent se produire à la suite d'une identification erronée ou de l'omission d'individus et
de troupeaux ou par le dénombrement inexact d'animaux observés.
Dans le cadre de l'examen des erreurs systématiques dues à l'enquêteur, on avait posé comme
hypothèse que celui-ci était scientifiquement impartial. Il avait également été décidé que l'utilisation
des méthodes types d'échantillonnage excluait tout biais lié à la stratification et à la sélection d'unités
d'échantillonnage.
Les études sur les erreurs systématiques occasionnées par l'utilisation de l'appareil ont parfois
débouché sur des résultats contradictoires. Par exemple, l'analyse des résultats d'enquêtes semble
indiquer que les erreurs liées à l'heure où s'effectue le vol et celles provoquées par les fluctuations du
comportement de l'animal au cours de la journée, sont négligeables. De même, certaines études
démontrent que la lassitude ou la fatigue de l'observateur influent dans une certaine mesure sur les
résultats de l'enquête alors que d'autres excluent de tels effets (Norton-Griffiths, 1976).
Les erreurs systématiques occasionnées par les vols contre le vent qui ont pour effet d'écarter
l'avion de sa trajectoire, ou les survols à basse altitude des sommets de collines et à haute altitude des
fonds de vallées avaient été examinées. Il avait été reconnu que ces sources d'erreurs n'avaient pas
fait l'objet d'études satisfaisantes. Toutefois, on estimait qu'elles ne sauraient être très importantes
et que certaines d'entre elles pouvaient être facilement corrigées.
La correction des erreurs systématiques découlant de l'effet de vents contraires par la méthode
dite de la "ligne de référence" avait été examinée. Cette technique repose sur l'utilisation d'une ligne
joignant un point de la baguette fixée dans la voilure au fuselage de l'avion, de sorte à former un
angle droit avec la trajectoire du vol. Contrairement à l'axe des ailes, qui se présente de biais lorsque
l'avion se déplace en diagonale sous l'effet de vents contraires, cette ligne représente une vraie coupe
transversale du transect.
Il avait été reconnu que les problèmes de repérage et de comptage représentaient la source la
plus importante d'erreurs systématiques dans les recensements aériens. De nombreuses études ont
mis en relief ce type de biais. L'erreur systématique de repérage et de comptage est influencée par la
densité de la végétation, par la taille et la couleur des animaux, par leur comportement au sein du
troupeau, par leur réaction à la présence de l'appareil et par l'altitude, la vitesse et la largeur de la
bande sélectionnées. Selon toute probabilité, ce sont l'altitude , la largeur de la bande et la vitesse qui
constituent les principales sources d'erreurs de ce type. Toutefois, l'influence de la couverture végé
121
tale et du camouflage a également fait l'objet d'études moins systématiques. Parmi les autres facteurs
susceptibles d'influencer l'erreur systématique de repérage et de comptage figurent le nombre des
espèces et des autres variables à compter: l'erreur systématique dans un recensement à plusieurs
variables sera vraisemblablement plus grande que dans un recensement ne comportant que quelques
variables, quoique l'importance du volume du travail contribue, dans une certaine mesure, à éveiller
l'attention de l'observateur. Pour des raisons d'ordre économique, les décideurs sont souvent
amenés à entreprendre des recensements sur plusieurs espèces; toutefois, les problèmes particuliers
de distorsions inhérents à ce type d'enquête n'ont pas encore été examinés de manière détaillée.
Newsome et al, dans leur contribution au présent rapport, utilisent une régression multiple pour
quantifier les effets de la taille moyenne du groupe et de l'état du fourrage sur le pourcentage des
bovins repérés.
Les avantages relatifs découlant de l'utilisation d'une seule et même personne dans les rôles de
pilote et d'observateur ont également fait l'objet de débats exhaustifs. Les spécialistes qui opèrent
ainsi estiment qu'ils peuvent faire des observations de manière quasi continue tout en pilotant leur
appareil. A une vitesse inférieure à 130 km/h, les risques de collision avec les vautours sont réelle
ment faibles et ce paramètre ne requiert par conséquent aucune attention particulière. Il apparaît
clairement que le pilote peut jouer efficacement le rôle d'observateur dans les enquêtes aériennes.
Toutefois, la grande expérience et l'habileté considérable requises pour faire ce travail ne sont pas
facilement transférables.
CORRECTION DES ERREURS SYSTEMATIQUES
S'il est impossible d'éliminer les erreurs systématiques des enquêtes aériennes, on peut au moins
minimiser leurs effets au niveau de la conception et les corriger partiellement après le recensement.
En ce qui concerne le niveau de l'erreur systématique restant après correction, les avis des partici
pants au Séminaire étaient partagés. L'utilisation des facteurs de correction (les facteurs par lesquels
une estimation obtenue par un observateur est multiplié pour la rapprocher du nombre réel de la
population) a fait l'objet de nombreuses discussions. Différents facteurs de ce type sont requis pour
chaque espèce animale à compter et pour chaque type de couverture végétale. Des avis différents
avaient été exprimés par les participants à la question de savoir si des facteurs de correction générale
pouvaient être déterminés pour différentes combinaisons d'espèces animales/végétales ou si les fac
teurs de correction devaient être calculés pour chaque enquête. La méthode proposée par Caughley
(1974) avait été examinée de manière assez détaillée. Les participants estimaient qu'elle permettait
certes de déterminer l'importance relative des divers facteurs influençant les erreurs de repérage et
de dénombrement mais qu'elle n'était pas appropriée pour le calcul des facteurs de correction,
notamment à cause de l'importance des erreurs types associées à la technique de régression utilisée.
Les facteurs de correction' photographique sont largement employés et la photographie est
presque universellement utilisée dans les recensements aériens pour le dénombrement des objets
observés. Toutefois, cette technique n'élimine pas en elle-même tous les biais. Les animaux peuvent
être cachés par la végétation ou par d'autres animaux au sein de grands troupeaux. Les facteurs de
correction photographique ne s'appliquent par conséquent qu'aux groupes d'animaux repérés. Ils ne
permettent pas de corriger les omissions de groupes d'animaux ou de troupeaux. Les omissions de
grands troupeaux, en particulier ceux d'animaux domestiques, sont peu probables mais il est fort
possible que les petits troupeaux et les animaux individuels échappent à la vue de l'observateur,
notamment dans les recensements couvrant plusieurs espèces.
Une méthode permettant de calculer le nombre des animaux omis sur la base de la probabilité
de repérage d'un individu avait été décrite mais des doutes avaient été émis sur les moyens dispo
nibles pour tester la fiabilité d'une telle méthode. Les possibilités relatives à l'utilisation de la tech
nique du comptage des effectifs présents dans des blocs à population préalablement connue pour
déterminer un facteur unique de correction couvrant à la fois les groupes d'animaux repérés et ceux
omis, avaient également été examinées. Il existe une autre méthode utilisable lorsque les nombres
réels ne sont pas connus. Elle consiste à observer plusieurs groupes d'animaux, dont chacun est
122
d'abord compté et peut-être photographié comme dans une enquête puis immédiatement recompté
dans le cadre d'un recensement intensif à très basse altitude pour obtenir une "densité réelle". On
utilise le système de double dénombrement dans chacune de ces méthodes pour calculer un facteur
de correction qui sera mis à contribution dans les recensements aériens ultérieurs d'espèces vivant
dans des conditions similaires.
D'une manière générale, tous les participants au Séminaire ont reconnu la nécessité d'entre
prendre des recherches plus approfondies sur les méthodes de correction des erreurs systématiques
de repérage et de dénombrement. De l'avis des participants, des organisations telles que le PNUE,
le CIPEA et le KREMU pouvaient être invitées à financer, à mener à bien ou à coordonner des tra
vaux de recherche destinés à améliorer les méthodologies d'enquêtes et de surveillance.
123
METHODES DE CORRECTION DES ERREURS SYSTEMATIQUES
G. M. Jolly
Agricultural Research Council UnitofStatistics
Université d'Edimbourg
Quatre types de correction d'erreurs systématiques seront examinés. Ils se rapportent tous aux
erreurs systématiques de repérage et de comptage, qu'elles soient directes ou indirectes (photogra
phies), et découlent de l'omission d'animaux cachés par la végétation ou d'un double comptage par
l'observateur. Watson et Tippett (1975) examinent séparément certaines sources d'erreurs systéma
tiques. La présente étude se focalise sur l'erreur systématique de repérage et de comptage totale
quelle qu'en soit la source et se réfère dans une large mesure aux dénombrements d'animaux. Il
convient toutefois de se rappeler que l'estimation des superficies vouées à une culture donnée ou le
comptage de caractéristiques statiques telles que les camps, les puits ou les habitations individuelles
par exemple, peuvent également donner lieu à des erreurs systématiques.
FACTEURS DE CORRECTION
La principale difficulté de l'estimation d'un facteur de correction consiste à déterminer une
méthode de dénombrement d'une exactitude telle qu'on peut supposer qu'elle n'admet virtuelle
ment pas d'erreur. Ce résultat ne s'obtient pas uniquement en comparant deux méthodes de comp
tage ou d'enquête et en choisissant celle qui donne les chiffres les plus élevés. La comparaison des
résultats d'enquêtes effectuées avec la même méthode ne permet pas non plus d'atteindre cet objec
tif. La documentation pertinente, et notamment Caughley (1974, 1977a) et Norton-Griffiths (1976,
1978), abonde en analyses appropriées sur la manière d'améliorer l'exactitude d'un dénombrement.
Watson et Tippett (1975) présentent une méthode définitive d'estimation de l'ensemble des facteurs
de correction pour une vaste gamme d'espèces. Les théories pertinentes qu'on trouvera succinte-
ment présentées dans Jolly et Watson (1979) sont également données dans ce rapport.
Pour obtenir par la méthode de Watson des facteurs de correction applicables à une espèce
donnée dans les conditions spécifiques d'un couvert dégagé, moyen ou dense, l'information doit être
recueillie indépendamment de l'enquête elle-même, en survolant des zones typiques, et en procé
dant dans un premier temps au dénombrement d'un groupe d'animaux observé comme dans l'en
quête. On procède ensuite à un survol à très basse altitude et l'avion décrit des cercles au-dessus du
groupe jusqu'à ce que le pilote/observateur soit sûr d'avoir effectué un comptage exact ou pris une
photographie appropriée de l'ensemble du groupe. Pour ce faire, on est parfois obligé d'attendre que
les animaux sortent du sous-bois pour se mettre à découvert. Des données sont alors rassemblées sur
124
une certaine période, jusqu'au moment où l'erreur type du facteur de correction, calculé comme le
rapport du dénombrement exhaustif exact au dénombrement exhaustif de l'enquête pour les mêmes
groupes, sera suffisamment réduite. On augmente alors l'erreur d'échantillonnage des données non
corrigées de l'enquête suivant les formules données: l'accroissement en question est très limité lors
qu'on dispose de données suffisantes. On procède à un autre ajustement mineur pour corriger
l'omission éventuelle de groupes composés d'un à quatre ou cinq animaux par exemple, qui se pro
duit facilement lorsque le survol s'effectue à une altitude normale. Le facteur de correction typique
pour des bovins situés dans un couvert à densité moyenne dans la province du Sud-Kordofan au
Soudan est de 1 ,035 avec un coefficient de variation de 0,0055. Dans les conditions plus difficiles de
la Sierra Leone, Watson (1979) a identifié cinq catégories de couverts donnant des facteurs de cor
rection variant de 1 ,06 à 1 ,59 pour les bovins.
Parmi les autres exemples de facteurs de correction estimés pour des situations particulières, il
convient de citer ceux de Le Resche et Rausch (1974) qui ont comparé des données d'échantillons
avec des effectifs connus d'élans enfermés dans des enclos de 1 ,609 km", ceux de Sargeant etal(\ 975)
qui ont vérifié des dénombrements minutieusement effectués de groupes de familles de renards com
muns, ceux de Leighton etal (1979) qui ont procédé à l'observation intensive de territoires échantil
lonnés au sol pour trouver le nombre d'aires de reproduction du pygargue à tête blanche et ceux de
Floyd et al (1979) qui ont dénombré dans des quadrats des effectifs de daims porteurs d'étiquettes
émettant des signaux radio. Norton-Griffiths (1974) avait également utilisé ce type de corrections
pour des dénombrements visuels d'effectifs sur la base de la photographie d'un sous-échantillon.
Dans chaque cas, les corrections se fondent sur l'hypothèse suivant laquelle le dénombrement réel
du sous-échantillon est exact.
REGRESSION
Caughley et al (1976) ont effectué des expériences basées sur l'observation de populations de
kangourous dont les densités étaient inconnues et d'effectifs ovins à densités connues, à différentes
altitudes, vitesses et largeurs de transects. Les mêmes auteurs ont également entrepris des expé
riences similaires en laboratoire avec des points sur un écran. Les équations de régression multiple
sont déterminées pour exprimer des densités observées d'animaux (y) en tant que fonction de l'alti
tude, de la vitesse et de la largeur du transect et, par extrapolation, des estimations de (y) correspon
dant aux valeurs nulles des trois variables indépendantes ont été obtenues. Malgré certaines contra
dictions, les auteurs soutiennent qu'il y a généralement compatibilité entre les densités estimées et
réelles.
Toutefois, lorqu'on y regarde de plus près, il apparaît que les erreurs types des densités estimées
sont très élevées, ce qui est tout à fait normal puisque l'extrapolation des régressions se situe carré
ment en deça du champ des observations. Par exemple, dans une expérience où la densité réelle des
effectifs était de 141/km les estimations découlant de la régression pour deux observateurs étaient
de 145 ± 60,8 et de 149 ± 58,2. Celui qui utilise cette régression pour corriger des estimations éma
nant d'une enquête réelle, doit savoir que ces chiffres comportent déjà leur propre erreur d'échantil
lonnage avant la correction. La variance de l'échantillon de l'estimation corrigée correspond donc à
la somme des deux composantes (indépendantes) de la variance. Il faudrait par conséquent des don
nées beaucoup plus nombreuses pour obtenir des niveaux acceptables de précision. A noter égale
ment que lorsque des données plus complètes sont disponibles, il est possible que l'ajustement de la
régression simple ne soit pas satisfaisante; de fait, il serait surprenant que la courbure ne soit pas plus
accentuée lorsque des données plus proches des valeurs nulles de l'altitude, de la vitesse et de la lar
geur de la bande sont incluses.
Il est possible que cette technique tende à se rapprocher de la méthode beaucoup plus simple du
facteur de correction de type Watson, lorsqu'on prend le soin de la raffiner de manière appropriée
en utilisant des données plus nombreuses, en particulier à proximité des valeurs nulles des variables
indépendantes. L'étude de tels modèles fait appel à une quantité substantielle de données.
125
DOUBLE ENQUETE
Magnusson et al (1978) proposent l'emploi du principe des deux enquêtes par des observateurs
indépendants utilisant soit la même méthode soit des méthodes différentes. Les objets observés
doivent être susceptibles d'identification afin de leur classement ultérieur dans la catégorie d'objets
vus par un seul des observateurs ou par chacun d'eux. L'estimation totale dans sa forme la plus
simple se présente alors ainsi:
(B + S,) • (B + S2)
N =
B
où S] et S2 sont respectivement repérés par le premier et le deuxième observateur alors que B est
repéré par chacun des deux observateurs. Les auteurs ont utilisé leur méthode sur des nids de croco
diles.
Si la probabilité d'être repéré par un observateur donné est la même pour chaque objet, l'erreur
type dans les deux estimations sera totalement corrigée. Autrement, N sous-estimera encore le
nombre réel; cette possibilité peut être vérifiée lorsqu'on considère une situation où certains des
objets sont complètement cachés.
CORRECTION BASEE SUR DES DISTRIBUTIONS SUPPOSEES
En posant des hypothèses relativement restrictives sur la distribution des animaux, Cook et
Martin (1974) ont produit un modèle complexe à partir duquel certains paramètres, y compris la pro
portion des animaux repérés, peuvent être estimés par ordinateur. Pour tester ce modèle, qui se
fonde sur plusieurs hypothèses dont la vérification s'avère difficile, il sera nécessaire de comparer les
estimations trouvées par les auteurs aux effectifs d'une population connue. Quoiqu'ils appliquent
leur méthode à plusieurs séries de données réelles, les auteurs n'ont jamais essayé de procéder à une
telle validation, ce qui oblige le lecteur à s'interroger sur l'efficacité de la méthode. Il est permis de
penser que cette technique est trop enfermée dans ses hypothèses de base pour pouvoir trouver des
applications générales.
126
MESURE DE L'ERREUR SYSTEMATIQUE DES ENQUETES
AERIENNES DUE A LA DISPERSION DES ANIMAUX
A.E. Newsome, M.L. Dudzinski etW.A. Low*
Commonwealth Scientific, Industrial and Agricultural Research
Organization (Australie)
INTRODUCTION
Les erreurs systématiques dues à la méthodologie utilisée dans les enquêtes aériennes sur les
animaux sauvages ont récemment fait l'objet d'un examen critique par Caughley et al (1976). En
variant de manière aléatoire la vitesse et l'altitude de vol ainsi que la largeur des transects, ces
auteurs ont engendré une régression multiple dont les lignes d'interception à l'ordonnée ont fourni
une estimation des pourcentages des kangourous sauvages (Macropus spp.) et des moutons repérés
et dénombrés. Les variations des estimations d'un observateur à l'autre avaient également été étudiées.
La distorsion des estimations de la densité d'une espèce due à sa dispersion n'a apparemment
pas encore été étudiée de manière systématique. La dispersion effective, c'est-à-dire les tailles des
groupes, peut constituer un problème (Mûller et al, 1976; Evans, 1979), tout comme le comporte
ment des animaux en matière d'habitat (Newsome, 1965). Dans la présente étude, l'erreur systéma
tique possible due à la dispersion avait été examinée en utilisant de nombreuses données sur les
bovins collectées par Low et des efforts avaient été déployés en vue de corriger les estimations.
METHODES UTILISEES
Les nombres et la distribution de bovins de race shorthorn en pâture libre dans un parc de
170 km en Australie centrale avaient été estimés par enquêtes aériennes toutes les deux semaines à
peu près, de septembre 1970 à avril 1975 (Low, 1972). A chaque passage, la superficie totale de la
zone avait été observée, les méthodes étant normalisées à une vitesse de 1 30 km/h, à une altitude de
120 m et avec un transect de 0,4 km de large par observateur de part et d'autre de l'appareil. Le
survol du transect s'effectuait toujours peu de temps après l'aube en utilisant les mêmes observa
teurs. A dix reprises, au cours de l'étude, les bovins avaient été rassemblés et dénombrés de manière
exhaustive. A l'occasion de ces opérations, certains animaux avaient été réformés ou intégrés au
troupeau compte tenu de l'état du fourrage. Certaines fluctuations du nombre d'animaux étaient
imputables aux nouvelles naissances.
* Les auteurs sont reconnaissants au Dr G. Caughley pour les discussions préliminaires de ces problèmes et
pour ses observations critiques. Ils remercient également M. W.J. Mùller pour son assistance précieuse dans
la préparation des données.
127
Indice fourrager
1 1 1,5 2
2 1 2 3
3 2 3 4
4 2,5 3,5 5
Au cours de l'étude, on avait assisté à une variation des conditions climatiques matérialisée par
le passage de la sécheresse à un hivernage adéquat. Ces variations avaient également influencé l'état
du fourrage. La quantité et la qualité du fourrage avaient été évaluées dans le cadre de chaque
enquête. Trois classes de degrés de verdure et quatre de couvertures végétales avaient été combinées
pour former l'indice fourrager présenté ci-dessous:
Quantité
(Couvert
végétal)
Qualité (degré de verdure)
L'indice ainsi conçu augmente à mesure que les pâturages se dégradent pendant la sécheresse et
décroît à mesure que les pâturages s'améliorent. Avec le changement des conditions du milieu, on a
assisté à une migration des bovins vers 11 grands habitats du parc variant des plaines dégagées aux
collines, en passant par les terrains broussailleux à formations denses d'Acacia aneura hauts de 10 à
15 m. La taille de chaque groupe de bovins repéré avait été notée de même que sa position à un
degré d'exactitude égal à un quart de la largeur totale du transect, soit 0,2 km.
Les données utilisées dans cette communication avaient été rassemblées au cours de 12 enquêtes
aériennes effectuées juste avant le rassemblement des bovins, complétées par 12 autres obtenues par
interpolation entre les rassemblements successifs au cours desquels les nombres des bovins étaient
les mêmes ou avaient peu changé (voir tableau 1). Les données avaient été analysées par une régres
sion multiple qui prenait en ligne de compte le premier des principaux éléments du comportement
des bovins en matière d'habitat. L'utilisation des principales composantes dans la régression mul
tiple a été étudiée par Dudzinski (1975).
RESULTATS
Les données pertinentes ainsi que certaines statistiques sont présentées aux tableaux 1 et 2. Les
valeurs les plus faibles et les plus élevées des pourcentages observés entre le 9 mars et le 16 août 1971 ,
période pendant laquelle le nombre des bovins avait été virtuellement constant, s'élevaient respecti
vement à 42,9 et à 72,3% ; de même, l'intervalle de variation entre le 15 novembre et le 30 décembre
1971 , période où les nombres avaient été constants, oscillait entre 59 et 75,5% .
Soit Y les nombres repérés à chaque enquête et X ceux observés à chaque rassemblement. Leur
relation (figure 1) se présente comme suit:
Y = -16,6 + 0,679 X (r = 0,821 ; P < 0,001) (1)
L'interception (-16,6) n'était pas significativement différente de zéro (P>0,05), et la pente
indique qu'environ 68% des bovins avaient été repérés en moyenne dans les enquêtes aériennes.
Toutefois, le pourcentage des animaux repérés n'avait aucun rapport avec les nombres réels. Il existe
une relation très claire entre le pourcentage des animaux vus et la taille moyenne des groupes de
bovins (r = 0,73; P< 0,001) (figure 2). Il y avait également une relation entre la taille du groupe
moyen et l'indice fourrager (r = 0,415; P<0,01), même si aucune de ces relations n'était linéaire (fi
gure 3). Il semble qu'il y ait un effet limite, la formation des grands groupes coïncidant avec la dispo
nibilité d'un fourrage en bon état, c'est-à-dire lorsque l'indice fourrager est inférieur à 2.
Les 34,9% de la variation étaient imputables à la première des composantes principales identi
fiées par l'analyse des habitudes du bétail en matière d'habitat, Z(l). Les collines et la brousse à
Acacia aneura surplombant un sous-étage d'herbes pérennes (facteurs de pondération correspon
dants: -0,556 et -0,254) contrastaient nettement avec les plaines d'inondation et la savane boisée
128
Tableau1.Bovinsobservésdanl senquêtesaérie nesetras emblemen .
Indice
fourrager
2,98
nn nn 2,2 2,n 3,2 3T0 3,n 4,n 4,n 3,16 2,n 4,n 4T4
4,64 2,n 1,2 1,T 1,n
3,52 1,2 1,00 1,00 1T9
Acacia aneural nerbes
pérenns
5 8 3 14 12 n T 7 16 7 1 n
1
n 2 0 1 0 0 3 0
1 1 0
2225
Acacia aneural nerbes
anuelles
35 37
2
31 20 16 2 2 2 20
15
2
9 8 14 n
21
2 14 n 2
13 14 n
2216
16ennabitats
2orêts claires
14 5 3 4 2 n 16
18 16 11 2 21 10 T
11
2 2 2 2 19 2 2
43
n 22
aérienn
nlains
de
Gilgai
2 0
11 T 1 5 5 T 3 5 14 4 20 1 0 n
1
H
1 0 1 20 0 5
2.
nnquête nlains
d'inon dation
2 2 2 2 2 n 9 6 4 2 18 14 2
12 3 56 2 n 16 7
11 n 20 38 2n
Cônsde déjection d'avant- mont
n 9 9 0 10 2 0 22 15 15 0 19 3 T 10 0 0 0 n 2
21 16 15 7 22n
Collins
0 21 6 16 2
0 16 n n 2 2 4 n 15
41 0 0 0 0 1 1 2 1 1
2256
Taille m2enn
du
groupe
8,7 9,3 6,1 7,4 8,2 7,7 5,6 8,4 7,9 7T 9,9 7,5 8,4 7,2 8,9 6,4 15,0 8,3
n,1
7,9 11,5 9,n
n,5 n,1
Bovins repérés
(16)
64,1 65,9 42,9 56,4 63,1 724 529 64,9
n,8
57,5 72,3 63,8 59,1 53,0 59,0
n,5
75,5 75,3 728 57,3 73,4 62,8 16,6 73,4
delacomposanteprincipal
>ate
2.71
3.n 3.n
4.71
4.n
5.71
5.n 6.n 6.n
7.71 7.71 8.71
8.n
1.11.71 15.11.71 29.2.71
n.12.71 n.12.71
5.72 16.10.72 6.73 16.10.73 5.16 2.11.16
C 5. 9. 16. 6. 16. n. 16. n.
21. 8. 2. 4. 16. 10. 2.
1.
Nbredes
bovins
Rassemblement 690 52
553 554 556 557 558 559 560 562 563 564 565 616 376 376 376 376 4T 576 673 72
567 24
pondération
Date
l'enquête
6.2.71 6.2.71
a a a a a a a a a a
16.8.n
4.11.71 4.11.71
a a
4.1.72 16.5.72
1T.10.72
2,7.73 4.11.73
3.5.16
n.2.16
2acteursd
N°de
1 2 3 4 5 6 7 T 16 n
11
2 13 14 15 16 2 18 19 20 n 2 23 16
a.Interpolations.
Figure 1. Relation entre les effectifs des bovins enregistrés par survols aériens et les populations
dénombrées au sol.
Nombres recensés
à bord de I avion
f\JU
•
600 **
500
s'
s*
400 •
• •
•
300 — ..
OCkCi 1 1 1 1 1
400 600
Nombres recensés au sol
800
Figure 2. Pourcentage des populations bovines recensées par survols aériens comparé à la
taille moyenne du groupe.
Pourcentage repéré
90 - •
• (
70
— •— •
•
• •
•
• •
50
/ •
S
•
1* 1 1 1 1 III 1
Taille moyenne du groupe
130
Figure 3 . Relation entre la taille moyenne des groupes de bovins et la quantité defourrage
etson degré de verdure.
Taille du
groupe moyen
ib
•
•
•14 •
Effet limite
12
• ]
IU 1_ •
•
•
•
•
•
•
8
• •
• •
• ••
•
•
1
•
1 1 1 1
3 4
Indice fourrager
Figure 4. Pourcentage des populations bovines recensées par survols aériens selon l'habitat.
Pourcentage
repéré
90 -
70
50
_L J- J_
-30
L
0 30
Première composante principale Z(l)
__1 I I
Collines Acacia aneura/
graminées
perennes
Forêts Plaines
d'inondation
60
131
adjacente (facteurs de pondération correspondants: 0,709 et 0,326). Le premier type d'habitat tenait
lieu de zone de repli pendant la sécheresse alors que l'exploitation du second type coïncidait avec la
période où le disponible fourrager était qualitativement satisfaisant. Ces relations peuvent être
observées à la figure 4 et les valeurs de Z(l) pour chaque enquête sont données au tableau 2.
Ces analyses indiquent que le pourcentage des bovins repérés dans l'étude (Y) se rapportait
mieux à la taille du groupe moyen (X]), la préférence en matière d'habitat jouant un rôle mineur
(voir la figure 2) exprimé par Z (1) en ces termes:
Y = 0,0073 + 0,11 19 Xj- 0,0042 X2! + 0,0014 Z (1) (R2 = 0,6; P <0,001) (2)
La figure présente sous forme de schéma de fluence les relations existant entre les variables et
les coefficients de corrélation qui leur sont associés.
Tableau 2. Statistiques et corrections faites à partir de l'équation (2).
Chiffres Ecart par rapport aux dénombrements
N°de
relatifs à
la première
exhaustifs
l'enquête composante Avant Après
principale correction correction (%)
Z(l)
1 4,1 248 28,2 (4,1)
2 -11,9 188 5,8 (14)
3 - 1,6 316 106,5 (19,3)
4 -25,8 243 5,9 (1,1)
5 - 6,8 205 0,5 (0,1)
6 3,6 165 - 70,8 (-12,7)
7 - 3,1 274 - 13,0 (-2,3)
8 -13,8 196 - 17,0 (-3,0)
9 -24,0 158 -117,1 (-20,9)
10 - 5,4 239 25,3 (4,5)
11 - 9,9 156 -28,6 (-5,1)
12 - 1,3 204 -28,4 (-5,0)
13 6,9 231 59,0 (10,4)
14 - 0,9 293 66,1 (10,6)
15 -33,2 154 18,9 (5,0)
16 37,0 126 - 37,6 (-10,0)
H 33.0 92 14,6 (3,9)
1S 5,3 93 - 57,0 (-15,2)
19 4.1 12S 26,2 (6,0)
20 - 5,6 246 44,0 (7,6)
21 4,9 174 9,1 (1,4)
22 2,9 270 75,1 (10,3)
23 15,7 59 - 95,7 (-16,9)
24 25,5 235 56,4 (6,4)
CONCLUSIONS
Les résultats obtenus à l'issue de 12 enquêtes aériennes sur des bovins en pâture libre indiquent
que la dispersion de ces animaux influence de manière significative l'exactitude des dénombrements
faits à bord d'un avion. A elle seule, la taille du groupe était responsable de 53,2% de la variabilité
en pourcentages d'animaux repérés et imprimait une courbure à la relation (figure 2) et à la distribu
tion des bovins entre les habitats (figure 4) en montant à 60%. La prévision d'une marge d'erreur
pourrait s'avérer nécessaire pour tenir compte des distorsions de comptage liées à des caractéris
tiques biologiques et des biais occasionnés par les méthodes utilisées (Caughley et al, 1976). En fonc-
132
Figure 5. Relation entre les variables influençant le pourcentage des populations bovines dénombrées dans des
enquêtes aériennes et coefficients de corrélation".
Nombres relevés
à bord de l'avion
0,82 Nombre
total
0,53
0,73
 
Pourcentage repéré
à bord de l'avion
(Y)
0,04
0,39
Taille moyenne
du groupe
(X1)
-0,53
 
Préférence
de la communauté
(Z(1))
-0,51
" Les nombres à proximité des flèches représentent les coefficients de corrélation.
tion des espèces, les erreurs systématiques peuvent opérer dans des directions opposées pour les
mêmes conditions fourragères. Par exemple, en Australie centrale, les kangourous roux (M. rufus)
se regroupent en troupeaux pendant la sécheresse alors que les bovins se dispersent dans les terrains
broussailleux et sur les collines. Toutefois, après un bon hivernage, les bovins tendent à se regrouper
dans les plaines ouvertes alors que les kangourous roux se dispersent sur les terrains broussailleux
(Newsome, 1965; Low et al, 1982). Il a également été démontré qu'à l'instar des bovins, les ovins se
regroupent pendant les bonnes saisons et se dispersent en temps de sécheresse (Arnold et Dudzinski,
1978).
La source la plus évidente de l'erreur d'estimation dans les enquêtes aériennes est probablement
la sous-estimation des très grands groupes, qu'il s'agisse de ruminants, de marsupiaux ou d'oiseaux
pêcheurs. Les groupes couverts dans la présente étude n'entraient pas dans cette catégorie. La figure 2
et l'équation 2 indiquent que la sous-estimation était demeurée constante à environ 25% pour les
groupes comptant en moyenne 12 éléments ou plus. Le dénombrement pourrait par conséquent
constituer une solution appropriée lorsqu'on est en présence de groupes de petite taille. Dans la pré
133
sente étude cependant, la proportion des erreurs par omission relevée était encore plus importante
avec les groupes composés en moyenne de cinq individus, atteignant environ 55% pour des bovins
dispersés sur des terrains broussailleux et dans des collines, milieux caractérisés par une visibilité ina
déquate. Les pourcentages des bovins repérés étant connus grâce aux rassemblements périodiques
et pouvant être prédits en termes de tailles de groupes, les erreurs de dénombrement avaient pu être
corrigées par application de l'équation (2). Les écarts initiaux dans le dénombrement variaient de
-57,1 à -10,4% par rapport aux nombres totaux (sur la base du tableau 1), mais l'intervalle de varia
tion oscillait entre -20,9 et + 19,3% après correction.
L'étude met en relief la nécessité de mesurer les erreurs d'estimation dues à la dispersion, en
particulier dans les habitats à visibilité inadéquate. La photographie peut contribuer au dénombre
ment des grands groupes mais ne peut éliminer l'erreur due à la densité de l'habitat. Pour réduire
l'erreur systématique, l'obtention de données sur les caractéristiques biologiques de l'espèce ou du
groupe d'espèces peut s'avérer nécessaire en vue de déterminer le moment le plus approprié pour
effectuer l'enquête. Les rassemblements de troupeaux ou les dénombrements d'échantillons au sol
peuvent également s'avérer nécessaires en vue des opérations de calibrage requis pour éliminer ces
risques d'erreur.
134
UTILISATION DE LA BANDE-ECHANTILLON STATIQUE
DANS LA DETERMINATION DE L'ERREUR SYSTEMATIQUE DUE
A L'OBSERVATEUR DANS LES ENQUETES AERIENNES
R.M. WatsonetC.I. Tippett
Resource Management and Research
etG.M.Jolly*
Agricultural Research Council Unit ofStaîistics
Université a"Edimbourg
INTRODUCTION
Le problème du repérage de l'objet ou des objets à photographier, à chronométrer, ou, dans le
cas des petits groupes, à dénombrer, se situe au coeur de toutes les applications des observations à
basse altitude. Jusqu'ici, aucun essai permettant de tester la capacité de l'observateur à accomplir
cette tâche dans le cadre de l'échantillonnage en bandes qui à l'heure actuelle est la méthode la plus
largement utilisée, n'a été effectué. Les seuls tests menés à bien se sont limités à mesurer la capacité
de l'observateur à repérer des nombres connus d'animaux ou de personnes, localisés dans des zones
fixes et clairement définies, zones qui sont ensuite recensées par l'observateur embarqué dans un
avion sur la base de la méthode du dénombrement exhaustif (voir Watson et al, 1969; Watson, 1970b;
Le Resche et Rausch, 1974). Les résultats de ces essais se sont avérés décevants, ce qui a amené cer
tains spécialistes à mettre en doute leur utilité dans les enquêtes à basse altitude. Par exemple,
Watson et al (1969) ont montré que des observateurs et pilotes/observateurs expérimentés étaient
capables de dénombrer en moyenne 75% d'une population de 155 personnes localisée sur un petit
terrain (5 km ) à formations broussailleuses de densité moyenne, alors que Le Resche et Rausch
(1974) ont montré que seuls 68 et 43% de la population connue d'élans gardés dans de petits enclos
avaient pu être dénombrés à bord d'un avion. Dans ces essais, la taille des groupes d'animaux et de
personnes était tellement limitée que les erreurs dues au dénombrement, qui se distinguent ici des
erreurs de détection ou de repérage, avaient été considérées mineures.
Les auteurs remercient M. Russel, A. Russel, P. Tilley, C. Hemming, D. Thalen, D. Brown, B. Davidson,
V. Scholes et I. Romalin qui les ont aidés à mettre en place l'exercice de terrain décrit dans la présente com
munication; les pilotes et les observateurs qui y ont participé; I. Douglas-Hamilon et H. Croze qui ont fourni
leur propre avion, D. Hopcraft qui a mis les installations du ranch à leur disposition et le PNUE pour son
appui financier.
135
D convient toutefois de souligner que ces essais ont permis de tester la capacité de l'observateur
(aux commandes de l'appareil ou embarqué comme passager) à repérer des animaux et des per
sonnes non pas en suivant des bandes-échantillons mais en faisant des vols de recensement au-dessus
de territoires divisés en blocs ou quadrats. L'utilisation extensive de la bande comme unité d'échan
tillonnage s'explique essentiellement par le fait qu'on estimait que les erreurs dues aux problèmes de
repérage pourraient être normalisées et minimisées au sein d'une bande étroite. Quoique les utilisa
teurs des bandes-échantillons considèrent que cette méthode leur permet de réduire l'erreur systé
matique, il est presque impossible de démontrer la véracité de cet argument en termes quantitatifs.
C'est là l'une des conséquences directes de la nature des bandes-échantillons et des objets générale
ment observés. La bande-échantillon n'existe pour l'observateur qu'au moment où l'appareil la sur
vole: elle n'est pas fixée au sol, et ne pourrait l'être qu'au prix de l'utilisation d'une technique photo
graphique fort onéreuse. En général, un tel investissement ne se justifie guère car les animaux dans
la bande sont mobiles et ne peuvent être considérés à l'intérieur ou à l'extérieur qu'au moment où la
"ligne de décision" relative à la délimitation de l'échantillon passe au-dessus d'eux (Watson et
Tippett, 1975) . Il découle de cela que les tests concernant les méthodes d'échantillonnage sur bandes
avaient nécessairement porté sur des bandes-échantillons différentes, ce qui élimine toute possibi
lité d'effectuer des comparaisons précises.
Des méthodes ingénieuses ont été mises au point pour l'évaluation des erreurs systématiques
visuelles. Elles sont décrites dans la présente communication et dans d'autres chapitres du rapport.
Toutefois, nous nous attacherons essentiellement ici à analyser une méthode testée au cours du
Séminaire sur la base d'une bande-échantillon de type statique.
LA BANDE-ECHANTILLON DE TYPE STATIQUE
Le propriétaire du Game Ranching Ltd à Athi River, établissement situé juste à l'extérieur de
la région d'information de vol de Nairobi et entouré par une clôture d'environ 55 km de longinfranchis
sable par les animaux sauvages, nous avait autorisés à utiliser son établissement pour la mise en place
d'une bande-échantillon de type statique.
Au cours de la nuit qui avait précédé le démarrage des opérations, plusieurs modèles avaient
été placés et fixés à l'intérieur du périmètre de la clôture. Ces modèles étaient de trois types: feuilles
de carton marron clair de 1 m2, feuilles de polythène noir brillant de 2 m x 1,5 et feuilles de polythène
clair de 2 m x 1,5. Ils avaient été placés le long du transect de trois manières différentes:
- Les cartons avaient été disposés en groupes de un à quatre, tous à 100 m de la bordure inté
rieure de la clôture.
- Les feuilles de polythène noir avaient été placées en groupes pouvant comprendre jusqu'à
40 éléments (mais n'en comprenant que 6 ou moins dans la plupart des cas) à 150 m de la bor
dure intérieure de la clôture.
- Les feuilles de polythène clair avaient été ventilées par unités isolées à une distance de la bor
dure intérieure de la clôture pouvant atteindre 250 m.
La distance des feuilles à la clôture avait été relevée, lorsqu'elle dépassait 80 m.
Au total , 1027 modèles avaient été mis en place , y compris 192 cartons , 621 feuilles de polythène
noir et 214 feuilles de polythène clair. Leur distribution est présentée au tableau 1. La densité
moyenne de tous les modèles était de 1 18/km2 ou de 18/km de transect, alors que la densité moyenne
des groupes était de 47/km ou de 7/km de transect. Aux fins du dénombrement, ces densités peuvent
être considérées comme étant relativement élevées.
La bande-échantillon de 55 km de long avait été survolée 13 fois en une journée, par quatre
appareils différents et 12 observateurs. En raison du mauvais temps qui prévalait tôt le matin, l'opé
ration avait commencé beaucoup plus tard que prévu, ce qui avait pour effet de limiter le nombre de
combinaisons observateur/appareil testables. Pour chaque combinaison observateur/appareil les lar
geurs de bandes avaient été calibrées en se référant à un treillis de balises séparées par des espaces
de 10 m, disposé le long de la piste d'atterrissage du ranch. Des spécimens avaient été placés à proxi
mité de ce treillis pour que les pilotes et les observateurs puissent se familiariser avec la physionomie
136
Tableau 1 . Distribution des cartons et des feuilles en polythène sur l'échantillonnage de type statique.
Section de Longueur Nombre de Tailles des groupes et nombres totaux
la clôture (km) cartons des feuilles de polythène noir
J
K
11.2
1.4
3,6
5,9
\M
3,0
2,1
5.')
28
12
21
lh
32
5
22
22
5,6,1,3,5,7,5,5,2,6,10 = 55
10,6,5,11,5,5,13,5,5,10 = 75
6,8,5,5,2 = 26
4,4,5,3,20,3,3,4,6,7,1,1,5 = 66
4,4,4,3,15,10 = 40
F 2.5 5 6,4,6=16
G 4,0 5 6,7,7,5,5,3 = 33
H ->" 15 4,5,7,6,5,3,2 = 32
5,4,7,6,6,4,4,3,3,2,4,6,10,
2,3,2,6,3,3,2,4,2,1,3,3,2,
3,4,5,3,5,3,4=127
5,3,2,2,4,3,6,3, = 28
2,3,5,6,7,5,4,3,2,7,4,4,3,4, = 59
3,3,4,2,1,5,1,1,3,2,2,2,4,
1,2,2,4,6,7,3,4,3 = 65
Nombre de feuilles de polythène
clair et distance à la clôture
12 à moins de 80 m
2àl20m
2àl60m
là2O0m=15
12 à moins de 80 m
2àl20m
2àl60m
là200m=15
9 à moins de 80 m
2àl20m
là200m = 12
15 à moins de 80 m
4àl20m
3àl60m
3à200m = 25
9 à moins de 80 m
2àl20m
2àl60m
là200m = 14
5 à moins de 80 m
2 à 240 m = 7
12 à moins de 80 m
là230m=13
6 à moins de 80 m
3 à 50 m
3àl90m= 12
34 à moins de 80 m
2 à 120m
làl60m
2à250m = 39
5 à moins de 80 m
4à220m = 9
21 à moins de 80 m
2 à 140 m
2àl60m
2à210m = 27
17 à moins de 80 m
2àl20m
2àl60m
là200m = 22
Total 55,5 192 dans
77 groupes
621 dans 138 groupes 157 à moins de
173 à moins de
175 à moins de
178 à moins de
192 à moins de
195 à moins de
203 à moins de
205 à moins de
209 à moins de
210àmoinsde
21 2 à moins de
2 14 a moins de
80 m
120 m
140 m
150 m
160m
190m
200 m
210m
220 m
230 m
240 m
250 m
137
des modèles. Les informations pertinentes concernant les essais avaient été communiquées aux
pilotes et aux observateurs auxquels on avait également remis des cartes identiques à celle de la
figure 1. A cause de l'utilisation simultanée de trois appareils pendant toute la journée, un contact
radio VHF (très haute fréquence) avait été établi entre les pilotes en vue d'observer un espacement
conforme aux normes de sécurité.
Au cours des vols d'essai, les pilotes s'étaient efforcés de maintenir le délimitateur d'échantillon
interne de l'observateur juste à l'intérieur de la clôture. De la sorte, les nombres attendus pour les
trois types de modèles pouvaient être calculés et ensuite faire l'objet d'une comparaison avec les
nombres observés. Les résultats de ces essais sont présentés au tableau 2.
ANALYSE
Les résultats du test relatif à la bande-échantillon de type statique ont contribué à soulever un
certain nombre de questions. En ce qui concerne les avantages relatifs du dénombrement au travers
d'un vitrage en perspex ou à partir de fenêtres ouvertes, Graham et Bell (1969) et Watson et Tippett
(voir leur communication dans le présent rapport) considéraient que la première technique pourrait
s'avérer moins précise que la deuxième. Cette situation s'expliquerait partiellement par les
réflexions lumineuses occasionnées par les panneaux en perspex. Toutefois, aucune différence signi
ficative entre les dénombrements faits à partir d'une fenêtre ouverte et ceux effectués au travers d'un
vitrage en perspex n'avait été mise en évidence par les résultats de l'essai. Le tableau 3 démontre ce
qui précède pour les observateurs et pilotes/observateurs expérimentés. Toutefois, étant donné les
dimensions réduites des échantillons utilisés, ces conclusions doivent être considérées comme étant
purement préliminaires. Les fenêtres en perspex peuvent également compliquer la tâche aux photo
graphes et affecter la qualité des photographies, quoique leurs effets sur l'image n'aient pas été testés
ici.
Norton-Griffiths (1978) avait mis en doute l'efficacité des pilotes/observateurs mais l'essai
effectué a révélé que ces derniers étaient tout aussi performants que les observateurs ordinaires (voir
tableau 3). Les tailles des échantillons utilisés étaient certes limitées. Toutefois les résultats obtenus
portent à croire que les différences éventuelles entre les pilotes/observateurs et les observateurs ordi
naires ne sont pas tellement importantes. Les bandes-échantillons de type statique constituent en
outre un moyen approprié pour entreprendre une étude plus approfondie de la question. Il avait été
décidé de tester l'influence de la vitesse de l'appareil sur la précision des dénombrements parce que
des essais antérieurs (Watson, 1970b; Caughley, 1974) indiquaient qu'il s'agissait là d'un facteur
important. Toutefois, étant donné le temps disponible, on n'avait pas pu réaliser ce projet. Il avait
été noté que les appareils utilisés pour les tests volaient en position de cabrage et à vitesse réduite et
que les vitesses calculées, tout comme celles indiquées, étaient inférieures au niveau recommandé
(voirie tableau 2).
Il était possible de diviser les observateurs en trois groupes sur la base de l'expérience : les obser
vateurs très expérimentés, les observateurs expérimentés et les observateurs inexpérimentés. Les
performances relatives de ces trois groupes sont présentées au tableau 4. Comme on pouvait s'y
attendre, les observateurs expérimentés semblent être plus précis et plus cohérents que les observa
teurs inexpérimentés. Encore une fois, la bande-échantillon de type statique permet de mieux tester
la performance de l'observateur.
En résumé, il semble qu'avec la bande-échantillon de type statique on dispose pour la première
fois d'un moyen précis et peu coûteux de tester l'influence de plusieurs des variables associées aux
enquêtes à basse altitude. En outre, cette méthode pourrait jouer un rôle précieux dans les pro
grammes de formation et dans la surveillance des performances des observateurs. Toutefois, son
potentiel le plus remarquable se manifeste dans le domaine de l'estimation des erreurs systématiques
de vision.
Ce type d'erreur systématique a été étudié par le passé de deux manières appelées pour des rai
sons de commodité, méthode de Caughley (Caughley, 1974; Caughley et al, 1977), et méthode de
Watson-Jolly (Jolly, 1969 b; Watson et Tippett, 1975; Jolly et Watson, 1979). La méthode de Caughley
138
E 
O
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I
IP
139
Tableau2.Résult tsdese saiffec uésu-d s sd'uneband -échan illont2pet qu .
2bservateur
ett2ped'appareil3
nA2 nA2
n68
nA2 22 25 22 1X2 25 nA2 12 nA2
25
nE nF.
2 () 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Temps écoulé
(min.)
Nombre
de
cercles décritsb
Vitesse
d'apr16sles
ficnesd donées
(km/n)
Vitesse calculée (km/n)c
2 50 2 52 2 26 2 55 25 2 2
T 20 n 20
zéro zéro zéro zéro zéro
n
zéro
8
zéro
2 2 12 2
22
1n 2n
122 22
2
122
2
29
n5
12 28 n5
29 16 16 12 n5
23
M2ennpourtousleessais
Sin 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Heure duénom
brement
(locale)
l225
16n2 16n01 16n2
l2OO
2
1243
2
I22
12n 122 2nn 2nn
Largeur debande calibrée
(m) 12 22 12 22 n8 2 n2 12 22
200 1n 12 12
2enêtre%de
ouvertem d16les
oun irsclairs perspexrepérés
2 2 n n n n n I' n 2 n 2 n
%de
cartons repérés
91
2
79 73 86 2
87
n 2 2 2 2
n 16 2 2 2 2 2 2
79
n
95 102 16 n 2 n3 16 n5
100 12 n6
%de
tousles mod16les repérés
panndumagnétop on
162
2
16
100
nn=pilote/observateurexpérimenté,2obs rvat urexpérimenté,=o e .nA2SupeC b,1s a225=
Cerclesdécritau-dessusc taingro pesmo 16lesvud'obt irudénombrementpéc s.
Surlabasede'n2potn16seselol qu llifa tminu eurdécrirecercle.
1=sinedupilot ,2premi rpassage .
2=fenêtreouve te,persp x.
92
16 2
79
16 2
92
n
87
16 16 T7
Tableau 3. Comparaison des dénombrements effectués au travers d'un vitrage en perspex et à partir de fenêtres
ouvertes par des observateurs et pilotes!observateurs expérimentés.
Pourcentage des modèles dénombrés
Type du au travers d'un à partir d'une
modèle vitrage en perspex fenêtre ouverte
(observateurs) (pilote/observateur)
Feuille noire 85%(n = 8) 88% (n = 2)
Feuille claire 89% (n = 7) 94% (n = 2)
Carton 100% (n = 8) 99% (n = 2)
Tous modèles confondus 88% (n = 7) 91%(n = 2)
Tableau 4. Expérience et performance de l'observateur dans le dénombrement de tous les modèles.
Nbre de modèles
Expérience de comptés par rapport moyen des % moyen des
l'observateur aux nombres modèles repérés surestimations
réels (%)
Très expérimenté (n = 2) 11 91 0,33
Expérimenté (n = 8) 16 <S8 0,61
Inexpérimenté (n = 2) 24 83 1,83
pèche par manque de précision, notamment à cause de l'extrême variabilité des dénombrements des
bandes-échantillons qui ne peut être éliminée en raison de la nature éphémère de l'unité d'échantil
lonnage, et de la faiblesse des hypothèses mathématiques en ce qui concerne les extrapolations
requises. La méthode Watson-Jolly, qui constitue une certaine forme de calibrage, est plus onéreuse
que la méthode de Caughley puisqu'elle fait appel à des vols supplémentaires. En outre, elle ne
s'adapte qu'aux animaux dont les groupes sociaux sont cohérents et stables et qui réagissent de
manière spécifique aux survols du troupeau par l'avion.
D'autres méthodes ont été essayées pour mesurer les erreurs systématiques de repérage enregis
trées lors des survols de bandes-échantillons. Robinette et al (1974) ont effectué des essais sur
bandes-échantillons dans des zones abritant des populations connues d'objets mobiles et immobiles.
Watson (1970b) a survolé des bandes-échantillons, en suivant tout d'abord la méthode habituelle
mais en procédant à une fouille plus approfondie du territoire situé à l'intérieur des limites de la
bande (telles qu'il se les rappelait) à plus basse altitude à chaque fois qu'il repérait des animaux.
Watson et Tippett (1976) ont utilisé un appareil polaroïd pour déterminer les frontières des bandes-
échantillons sur la base de caractéristiques remarquables. Les bandes faisaient ensuite l'objet d'un
recensement plus minutieux à plus basse altitude, l'appareil étant utilisé pour faire sortir certaines
espèces cryptiques de leur cachette. Toutefois, aucune de ces techniques ne permettait d'estimer les
erreurs systématiques de vision de manière globale, précise et économique.
La bande-échantillon de type statique apparaît plus prometteuse que les autres techniques. Des
modèles plus perfectionnés pourraient être mis au point pour mieux simuler les animaux. Ils pour
raient être déplacés pour tester l'influence du comportement des animaux, et combinés de diverses
manières pour déterminer l'influence de la taille du groupe. Mieux encore, on pourrait mettre au
point une théorie générale de l'erreur systématique de vision à partir d'une série d'expériences minu
tieusement mises au point, ce qui rehausserait la valeur des méthodes d'enquêtes à basse altitude aux
yeux des responsables de l'aménagement du territoire et des autres utilisateurs des recensements
aériens.
141

6. MATERIEL DE TERRAIN
 
143

TYPES D'AVIONS
Une commission formée de pilotes expérimentés en matière d'enquête à basse altitude a exa
miné les divers types d'avions disponibles et leurs caractéristiques. Depuis 1968, très peu de change
ments sont intervenus en ce qui concerne les types d'avions disponibles. Les tableaux récapitulatifs
fournis par Tippett (1968) sur les différents types d'appareils demeurent par conséquent d'actualité,
sauf en ce qui concerne les coûts. Le seul nouveau type d'avion digne d'être mentionné est le bimoteur
Partenavia à ailes hautes (P-68), appareil peu coûteux à performance relativement haute, actuelle
ment utilisé avec succès dans les opérations d'enquête et de recensement effectuées par le KREMU
au Kenya et le CIPEA en Afrique de l'Ouest.
Les principales caractéristiques qui doivent guider le choix d'un avion pour les opérations d'en
quête à basse altitude sont les suivantes: ailes hautes, capacité de voler à vitesse réduite (c'est-à-dire
moins de 160 km/h), bonne visibilité du pilote/observateur, autonomie de vol, confort (y compris un
niveau de bruyance approprié), sécurité et prix abordable. Les appareils appropriés avaient été
classés en trois groupes sur la base de la performance, du prix et de la solidité à savoir:
- Groupe Super Cub: Piper Super Cub (PA-18), Piper Cruiser (PA-12) et Cessna 150 (modifié
pour une amélioration des performances).
- Groupe Cessna monomoteur: Cessna 182, Cessna 206, Cessna 180, Cessna 185, Cessna 210
et les grands monomoteurs tels que Heliocourrier, Beaver et Pilatus-porteur.
- Groupe bimoteurs légers: Partenavia (P-68) et Cessna 337.
Parmi les appareils de ces trois groupes, c'est le type Super Cub qui est le plus approprié pour le
pilote/observateur opérant tout seul; c'est aussi le moins cher. La question de savoir si la lenteur de
cet avion pouvait limiter son utilité, par exemple dans un travail de recensement faisant appel à un
niveau d'exactitude élevé, dans les recensements sur terrains accidentés ou dans les enquêtes néces
sitant des atterrissages fréquents pour observer au sol certaines caractéristiques, avait fait l'objet de
discussions.
Quoique les coûts relatifs de son fonctionnement aient considérablement diminué au cours des
récentes années, l'utilisation de l'hélicoptère en 1980 revenait toujours 50% plus cher que celle d'un
avion à voilure fixe. Toutefois, dans les enquêtes faisant appel à une capacité de vol stationnaire ou
à des atterrissages fréquents, rien ne peut remplacer l'hélicoptère. L'utilisation de ballons arrimés au
sol et équipés d'instruments de télédétection avait également été mentionnée mais jusqu'ici ces sys
tèmes n'ont jamais été mis en oeuvre dans des opérations d'enquêtes écologiques.
UTILISATION DE MATERIEL DE DETECTION
Les débats sur le matériel de détection ont couvert une vaste gamme de sujets au cours du Sémi
naire mais en dernière analyse on s'était concentré sur trois types essentiels de systèmes de capteurs,
sur la photographie et la cinématographie, ainsi que les magnétoscopes et les scanneurs de
radiation IRT.
145
Photographie et cinématographie
La photographie et la cinématographie, y compris l'utilisation de films spéciaux, jouent déjà un
rôle important, qui du reste est appelé à se développer, en ce qui concerne les travaux d'enquêtes et
de recensements. Les systèmes cinématographiques Normal 8 et Super 8 constituent également des
moyens appropriés pour effectuer des enregistrements continus et ponctuels le long des transects
aériens, puisque les dépenses en investissement et en fonctionnement relatives à ces systèmes sont
raisonnables. L'efficacité-coût de l'utilisation de la cinématographie pourrait être améliorée par la
fixation d'un régulateur d'intervalles de temps à la caméra pour permettre la couverture de la bande-
échantillon par le minimum d'images possible. Le film pourrait ensuite être bloqué à certaines
images pour permettre le dénombrement.
Systèmes d'enregistrement au magnétoscope
C'est à la fin des années 60 et au début des années 70 que pour la première fois les magnétos
copes étaient utilisés sur une base expérimentale dans les enquêtes aériennes en Afrique de l'Est;
mais le matériel disponible à ce moment là était lourd et très coûteux. La résolution sur bande vidéo
professionnelle de couleur normale (5 cm de large) était excellente tant que la bande se déroulait.
Toutefois, lorsqu'on l'arrêtait pour permettre le dénombrement de grands troupeaux, le scannage
répétitif nécessaire pour bloquer l'action se traduisait par une importante distorsion et par une perte
de clarté. A l'époque, une bande vidéo en couleur de 2 heures pour un système professionnel coûtait
environ 3000 dollars et avait une durée de vie d'environ 1000 heures. La nouvelle génération de
magnétoscopes portatifs a la réputation d'être beaucoup plus efficace. En outre, puisqu'ils sont tran
sistorisés, ces appareils durent plus longtemps et donnent des images plus claires. Les nouvelles
bandes vidéo couleur de 2 heures ne coûtent que 150 dollars mais la caméra, le magnétoscope et le
matériel de lecture au sol valent environ 60 000 dollars. La durée de vie des nouvelles bandes n'est
pas connue. En Europe, le magnétoscope a été accouplé au scanneur de radiation IRT lors d'en
quêtes sur le bétail en vue de l'enregistrement des taches de lumière sur la bande vidéo.
Les participants au Séminaire étaient d'avis que les systèmes d'enregistrement au magnétoscope
pouvaient jouer un grand rôle dans les enquêtes aériennes et dans les travaux de recensement même
si parmi les experts présents à la réunion ceux qui avaient déjà effectivement utilisé ces systèmes
étaient peu nombreux. Il avait également été souligné que le niveau élevé des dépenses d'investisse
ment requises n'était pas de nature à inciter les institutions publiques et privées à se doter d'un tel
matériel. Compte tenu de la nécessité d'entreprendre des travaux expérimentaux dans ce domaine,
les participants avaient demandé aux organisations internationales telles que le PNUE d'entrer en
contact avec les fabricants en vue de l'organisation de tests et d'essais appropriés. Ces opérations
devraient normalement inclure des comparaisons avec les systèmes cinématographiques.
Scanneurs de radiation IRT
Les scanneurs de radiation IRT sont utilisés pour déterminer la présence et/ou le nombre des
animaux difficilement observables tels que le castor et le rat-musqué dans leurs huttes en hiver. Le
scannage de radiation IRT a été utilisé au Canada pour dénombrer le bison, l'élan, le daim et le
wapiti;dans le cadre de comparaisons avec des données d'enquêtes aériennes et terrestres. Au cours
d'un essai , le nombre total d'ongulés avait été estimé à 2175 avec le scanneur de radiation IRT, contre
1010 et 1231 avec des méthodes d'enquête aérienne de type classique (Intera Environmental Consul
tants, 1976). Parmi les sources d'erreurs, figuraient les taches de lumière émanant d'autres sources,
telles que les objets chauffés par le soleil, les zones de parcage de nuit et les animaux ne présentant
aucun intérêt aux fins de l'enquête. La technique ne permettait pas d'obtenir des données sur l'âge
et le sexe; en outre l'identification des espèces animales détectées s'était avérée difficile quoiqu'on
ait pu, dans une certaine mesure, déterminer ce paramètre sur la base de certaines caractéristiques
du comportement social. Les coûts s'élevaient à environ 50 dollars E.-U. pour 2,5 km2.
Autres possibilités
Au cours des débats, les participants avaient mis l'accent sur les possibilités d'adaptation de
techniques initialement mises au point à des fins militaires aux enquêtes aériennes et aux travaux de
146
recensements aériens. Il s'agit notamment de renifleurs pour détecter des odeurs caractéristiques de
certaines espèces d'animaux et de microsenseurs accrochés à l'avion ou placés au sol. Des intensifica-
teurs de lumière et du matériel de vision nocturne initialement conçus à des fins militaires ont déjà
été adaptés à ces types d'activités.
D'une manière générale, les participants au Séminaire avaient reconnu qu'il était nécessaire de
rassembler une information plus complète sur les capteurs et systèmes de captage, y compris les
radars à balayage latéral et les détecteurs sensibles à l'ultra-violet (voir Lavigne etal, 1977). Les sys
tèmes de captage plus classiques (en particulier les enregistreurs cinématographiques et les magné
toscopes) sont plus prometteurs en ce qui concerne les travaux d'enquêtes aériennes, même si l'on
sait que dans ce domaine , les observateurs expérimentés continueront à jouer un rôle important pen
dant encore longtemps. Il ne fait pas de doute que l'action des individus est sujette à plusieurs types
d'erreurs systématiques; toutefois la capacité d'adaptation de l'homme aux changements est beau
coup plus rapide que celle des capteurs: par exemple, aucun effet du moment de la journée sur les
dénombrements d'animaux effectués par des observateurs humains embarqués dans un avion n'a
généralement été noté.
147

7. TRAITEMENT ET TRANSFERT
DE L'INFORMATION
 
149

Les débats sur le traitement, le transfert et l'utilisation des données qui se sont déroulés au troi
sième jour du Séminaire avaient été axés sur deux domaines: a) sur certaines questions spécifiques
de traitement de données et b) sur les problèmes plus généraux de transfert et d'utilisation de l'infor
mation. Un consensus s'était dégagé sur plusieurs points relatifs à ces deux thèmes.
TRAITEMENT DE DONNEES
Avant d'entreprendre une enquête, il faut définir de manière précise le type de données à collec
ter. Une définition claire de termes tels que "groupe", "troupeau", "habitat type" ou "hutte" est
nécessaire pour éviter de tomber dans des situations où chaque observateur relève à sa manière le
même phénomène. Pour éliminer les risques de confusion, les définitions doivent être strictement
observées. La détermination d'une série de catégories permet de recueillir les données sous une
forme chiffrée et partant, de gagner du temps et de faciliter les analyses ultérieures.
Les données d'enquêtes doivent être minutieusement vérifiées et éditées à tous les niveaux, y
compris les phases de la collecte, du codage et de la perforation. L'agent chargé de relever les don
nées devrait être associé à leur présentation sous une forme appropriée.
Les ordinateurs permettent la synthèse rapide des observations effectuées mais présentent en
revanche l'inconvénient d'accumuler très vite les erreurs lorsque la programmation est fautive. Ils
peuvent en outre éloigner l'utilisateur des données et limiter ainsi la souplesse de l'analyse. Lorsque
le traitement porte sur de petites séries de données, la calculatrice de poche s'avère souvent beau
coup plus efficace que le gros ordinateur. En outre , l'utilisation de programmes statistiques implique
un travail de sélection minutieux, en vue d'adapter l'outil à l'analyse souhaitée. C'est pour toutes ces
raisons qu'une documentation complète sur les méthodes de collecte et d'édition de données devrait
être rassemblée et mise à la disposition des futurs utilisateurs.
Les limites de confiance posent un problème particulier. Etant donné que la distribution des ani
maux est souvent irrégulière, la distribution de fréquence des densités des transects tend à être posi
tivement asymétrique. Dans une telle situation, la méthode habituelle de calcul des limites de
confiance peut donner une limite inférieure tout à fait fantaisiste et même, dans certains cas, une
valeur négative. G.M. Jolly avait proposé un moyen de résoudre ce problème pendant le Séminaire
et d'obtenir des limites de confiance raisonnables. Sa solution repose sur la somme et la différence de
\f- Var (N) et de V N4N
où N est l'estimation des nombres ou de la densité. Ces limites sont alors élevées au carré, ce qui
donne une limite supérieure plus élevée que la limite inférieure. Il ne faut pas perdre de vue cepen
dant qu'il ne s'agit là que d'un moyen grossier et empirique de résoudre un problème de distribution
d'une grande complexité. Il avait également été noté que certains spécialistes préféraient donner des
erreurs types plutôt que des limites de confiance à 95% et laisser l'utilisateur choisir les limites de
151
confiance appropriées. Cette approche se justifie par le fait que certains utilisateurs seraient disposés
à accepter par exemple des limites de confiance à 80% .
TRANSFERT ET UTILISATION DE DONNEES
La disponibilité d'un système approprié de communication reliant entre eux les gestionnaires,
les statisticiens et les spécialistes de l'enquête aérienne est essentielle pour le transfert efficace des
données. Cela signifie que les responsables de la gestion des ressources devraient être associés à la
planification des enquêtes aériennes. Le transfert et l'utilisation des données ne pourront atteindre
à l'efficacité que si les objectifs de l'enquête sont bien définis et clairement énoncés. Les gestion
naires devraient également être informés des limites de la méthode utilisée pour leur permettre d'ap
précier la portée des données issues de l'enquête.
Il convient également de reconnaître que certains types d'informations et d'analyses font appel
à la collecte de données sur une longue période, par exemple sur 10 ans. Ainsi, pendant un certain
temps, aucune conclusion ne peut être formulée. Il ne faudrait toutefois pas croire que cette situation
découle de l'inefficacité du système de transmission de l'information.
Les suggestions ci-dessous avaient été formulées en vue d'améliorer la circulation de l'informa
tion entre les agents chargés des enquêtes aériennes et les décideurs responsables de la gestion des
ressources:
- la mise en place d'un système de communication plus efficace entre les gestionnaires et les
spécialistes des enquêtes
- la constitution d'une documentation complète sur toutes les méthodes de collecte et de traite
ment de données
- l'élaboration d'une série de données bien présentées qui sera mise à la disposition des futurs
utilisateurs
- l'adoption de mesures appropriées destinées à encourager les individus jouant un rôle clé
dans le processus de transmission des données.
152
8. FORMATION ET MOTIVATION
 
153

Plusieurs points avaient été soulevés lors des débats qui se sont déroulés à la troisième journée
du Séminaire, consacrée notamment à la formation et à la motivation du personnel utilisé dans les
enquêtes aériennes. Il avait généralement été reconnu que certains types de matériel de télédétec
tion étaient suffisamment prometteurs pour mériter une expérimentation plus poussée mais que l'on
serait obligé de recourir pendant encore longtemps aux observateurs humains. Dans l'intervalle,
tous ceux qui sont appelés à effectuer des travaux de terrain et à participer au traitement des données
d'enquêtes aériennes devraient normalement recevoir un certain niveau de formation spécialisée.
Les informations disponibles sur la formation des observateurs aériens sont très limitées. L'une
des exceptions qu'il convient de citer ici est le rapport élaboré par Dirschl et al (1978a) pour le
KREMU, institution où un programme systématique de formation avait été organisé avant l'initia
tion des agents aux activités d'enquêtes aériennes. Après la formation, les observateurs aériens
devraient être systématiquement assujettis à effectuer des travaux de vérification et de calibrage
périodiques. Il faudrait également leur confier, de temps en temps, d'autres tâches pour éviter qu'ils
ne s'ennuient et ne se désintéressent de leur travail. Les observateurs installés à l'avant de l'avion
pour l'enregistrement des variables mésologiques devraient normalement être des biologistes quali
fiés, formés aux techniques de calibrage des caractéristiques spécifiques à relever.
Il avait été généralement reconnu que les pilotes chargés d'effectuer des enquêtes à basse alti
tude devaient être naturellement doués pour faire ce type de travail; la formation ne suffit probable
ment pas pour produire les pilotes adroits et qualifiés dont on a besoin. L'expérience constitue égale
ment un facteur important; toutefois, à titre normatif, les pilotes devraient avoir au minimum
1000 heures de vol avant d'entreprendre des enquêtes à basse altitude avec des passagers. La perfor
mance de l'observateur semble essentiellement influencée par trois facteurs:
- la qualification basée sur l'aptitude et sur la formation en matière d'observation aérienne
- la motivation basée sur l'idéalisme, les mesures positives d'encouragement ou la peur de
l'échec
- la formation complémentaire dans les domaines connexes tels que l'échantillonnage au sol et
le traitement et l'utilisation des données.
Parmi les facteurs propres à stimuler les pilotes et les observateurs figurent l'esprit d'équipe,
l'appréciation du travail bien fait, les mesures d'encouragement . les possibilités de perfectionnement
professionnel et surtout une rémunération adéquate.
155
9. RESUME ET RECOMMANDATIONS
Le Séminaire international sur les techniques d'enquêtes aériennes tenu à Nairobi (Kenya) du
6 au 12 novembre 1979 avait été conçu comme le prolongement logique du Séminaire sur l'utilisation
des avions légers dans la gestion des animaux sauvages en Afrique de l'Est organisé en 1968. Des
spécialistes des enquêtes aériennes de l'Afrique de l'Est et d'autres parties du monde s'étaient ras
semblés pour:
- examiner les réalisations intervenues au cours des 1 1 années qui avaient suivi le premier sémi
naire dans le domaine des techniques d'enquêtes aériennes et de leurs applications
- évaluer le rôle des enquêtes aériennes comme moyen de collecte de données de planification
et de gestion
- évaluer les diverses techniques actuellement utilisées
- recommander des activités de recherche, d'expérimentation et de formation à entreprendre
en vue d'améliorer la qualité des enquêtes à basse altitude.
A la suite des cinq jours de débats, un exercice de terrain a eu lieu pendant deux jours dans un
ranch d'élevage de bétail domestique et d'animaux sauvages, situé à proximité de Nairobi. Quatre
avions légers avaient été utilisés pour dénombrer des modèles en carton et en plastique placés le long
d'un transect fixe. Les comptages avaient été effectués par le biais de différentes combinaisons de
pilote/avion/observateur pour:
- démontrer diverses techniques et formes d'enquêtes
- évaluer les différences de performance dans l'observation de modèles plus et moins cryptiques.
Les participants au Séminaire ont reconnu que les enquêtes aériennes constituent une technique
relativement précise et rentable de collecte d'une vaste gamme de données écologiques. Toutefois,
cette efficacité n'est optimale que lorsque les renseignements ainsi rassemblés sont complétés par les
informations détaillées recueillies dans le cadre de travaux d'enquêtes au sol et à l'issue de l'analyse
de données satellitaires et de photographies aériennes à haute altitude, activités qui permettent de
multiplier de manière économique des extrapolations susceptibles de répétitions.
Deux grands types d'enquêtes aériennes avaient été identifiés. D'une part, les enquêtes de
recensement qu'on peut entreprendre pour dénombrer une ou plusieurs espèces d'animaux ou une
vaste gamme de caractéristiques du milieu. Une ou deux enquêtes de ce type suffisent généralement
pour obtenir une bonne couverture du territoire observé et des relevés du degré de précision-exacti
tude le plus approprié. D'autre part, les enquêtes de surveillance généralement effectuées de temps
à autre pendant un laps de temps relativement prolongé. Elle ont pour objet de détecter les fluctua
156
tions (ou la permanence) des caractéristiques d'une zone déterminée; elles font par conséquent
appel à un niveau de précision beaucoup plus élevé que les opérations de recensement aérien. Le
plan d'échantillonnage et l'emplacement des unités d'échantillonnage doivent être les mêmes au
cours des divers passage de l'enquête.
Deux grandes questions ont été soulevées au cours du Séminaire à cause de l'importance parti
culière qu'elles revêtent pour le développement et l'application future des méthodes d'enquêtes
aériennes. Elles peuvent être décrites en termes généraux comme étant des problèmes d'exactitude
et de précision et des problèmes de transfert d'information.
PROBLEMES D'EXACTITUDE ET DE PRECISION
Un consensus s'était dégagé sur la nécessité d'orienter les efforts de sorte que la méthodologie
future des enquêtes aériennes permette de réduire ou de corriger l'erreur systématique et de contrôler
la précision des estimations. La précision dépend du plan d'enquête alors que l'exactitude est fonc
tion des méthodes d'observation et de vol.
Plusieurs séances avaient été consacrées à l'examen détaillé des problèmes de repérage des
objets à partir d'un avion. Parmi les questions couvertes figuraient les caractéristiques des différents
types d'avions, l'utilisation de pilotes/observateurs ou de pilotes accompagnés d'observateurs
embarqués comme passagers, et la mise au point de divers types de mécanismes de télédétection.
Les débats relatifs au plan d'enquête étaient généralement axés sur deux questions très contro
versées, à savoir l'utilisation de l'échantillonnage systématique ou aléatoire et le choix de bases de
stratification.
L'échantillonnage systématique et l'échantillonnage aléatoire produisent tous deux des don
nées numériques et des données de distribution. L'échantillonnage aléatoire fournit généralement
des données numériques plus utiles mais les spécialistes utilisant l'échantillonnage systématique es
timent que cette méthode permet d'obtenir des données de distribution plus pertinentes. Deux
inconvénients éventuels de l'échantillonnage systématique ont été examinés. Les unités d'échantil
lonnage séparées par des intervalles réguliers peuvent se confondre avec des caractéristiques régu
lières de l'habitat. Toutefois, ce problème ne devrait pas préoccuper outre mesure les spécialistes des
enquêtes aériennes qui normalement connaissent parfaitement leur terrain et sont à même de loca
liser leurs unités d'échantillonnage de manière appropriée. L'échantillonnage systématique peut
également donner lieu à une surestimation de la variance , quoique certains spécialistes préfèrent que
cette statistique soit surestimée.
Lorsqu'on dispose de données sur les facteurs qui influencent la distribution des caractéristiques
du territoire à couvrir, la stratification de la zone en fonction de ces facteurs devrait permettre selon
toute probabilité une minimisation optimale de la variance au sein de l'échantillon. Les avantages de
la stratification diminuent cependant dans les enquêtes à caractère complexe qui couvrent un grand
nombre de caractéristiques. Une enquête générale sur les ressources du milieu peut couvrir par
exemple les animaux sauvages, le bétail domestique, l'utilisation des terres et l'infrastructure dispo
nible: dans une telle situation, il devient difficile d'identifier une série de strates qui soit appropriée
pour toutes les caractéristiques observées. Dans la plupart des échantillons stratifiés, les strates sont
déterminées par des limites administratives, des limites reflétant le système d'utilisation des terres
ou des limites basées sur des événements éphémères tels que les mouvements d'animaux ou la dispo
nibilité d'eau de surface. Le choix d'une stratification appropriée pour une région particulière est
fonction de la mesure dans laquelle différents types de frontières traduisent la variabilité des princi
pales caractéristiques.
L'étude des différentes méthodes de planification des enquêtes aériennes en fonction de l'infor
mation requise à divers niveaux de la conception et de la mise en oeuvre des travaux d'aménagement
n'est pas dénuée d'intérêt. Lors de la phase de prédéveloppement par exemple, les enquêtes appro
priées relèvent du type recensement. Elles fournissent des informations numériques générales et des
données assez précises sur la distribution de certaines caractéristiques. Même si l'information
recueillie à ce niveau ne concerne qu'une seule caractéristique, par exemple le bétail, il est clair que
157
les planificateurs chercheront à se procurer des données sur les cadres géophysique, biotique, et
socio-économique du développement de l'élevage dans la zone. Au cours de la phase du développe
ment, on procédera selon toute probabilité à la collecte de données sur certaines caractéristiques
importantes et sur leur évolution dans le temps. Ces activités peuvent prendre la forme d'une série
d'enquêtes effectuées sur la base d'un échantillon stratifié en fonction des systèmes territoriaux ou
des distributions déterminées par les enquêtes de prédéveloppement.
PROBLEMES LIES AU TRANSFERT DE L'INFORMATION
La figure 1 illustre le processus de circulation de l'information, du point de collecte aux planifi
cateurs et gestionnaires qui doivent l'utiliser. Les débats s'étaient dans une large mesure concentrés
sur le thème de la deuxième case de cette figure, à savoir les méthodes de collecte de données quoique,
à l'évidence, l'accent ait été mis sur l'importance de l'analyse, de la présentation et de l'utilisation
finale de l'information collectée par voie d'enquêtes aériennes. Les efforts en matière d'analyse des
données devraient être axés sur les opérations de normalisation et de contrôle de la qualité. En vue
d'une meilleure circulation de l'information et d'une utilisation plus appropriée des données, les
décideurs et les gestionnaires devraient faire preuve d'une plus grande précision dans la détermina
tion des informations qu'ils attendent des spécialistes des enquêtes aériennes et cela dès la phase de
la planification . De leur côté , les spécialistes des enquêtes aériennes doivent renseigner les planifica
teurs et les gestionnaires sur les types de données qu'ils peuvent leur fournir et sur les utilisations pos
sibles de tels renseignements; en outre, la planification de leurs enquêtes devrait tenir compte des
besoins et des priorités définis en matière de développement.
Figure 1 . Circulation de l'information.
Chercheurs
Information
au sol
Méthodes
de collecte
de données
Analyse
interprétation
et
Décideurs
' '
Présentation
Gestionnaires
Pour que l'information technique issue des enquêtes aériennes puisse être utilisée de manière
appropriée par les décideurs et les gestionnaires, on doit veiller à présenter les conclusions perti
nentes sous une forme claire et intelligible, à savoir tableaux récapitulatifs, cartes en couleurs ou
calques thématiques. Parallèlement à cela on devrait constituer, au sein des organisations internatio
nales pertinentes par exemple, des banques de données sur l'environnement qui permettront aux
chercheurs et aux techniciens d'accéder à des séries complètes de données brutes. Le flux de l'infor
mation, en particulier au sein de la fonction publique, devrait être également accéléré, par exemple
par l'allégement des procédures administratives et par la publication échelonnée de rapports, en vue
d'inciter les décideurs à participer activement à la recherche de l'information.
Les unités organisationnelles et le personnel qualifié nécessaires pour l'organisation des
enquêtes aériennes font encore défaut dans plusieurs pays. Ceux-ci doivent par conséquent faire
appel aux services de spécialistes expatriés pour satisfaire leurs besoins dans ce domaine. Cette solu
tion permet certes d'obtenir rapidement l'information d'urgence recherchée par les planificateurs du
développement et les gestionnaires; toutefois, il faudra à long terme consacrer probablement des
ressources à la mise en place d'une unité nationale d'enquêtes aériennes.
L'un des problèmes particuliers qui découlent de la dépendance actuelle des pays concernés à
l'égard de spécialistes privés des enquêtes aériennes est la réticence que manifestent de temps à autre
ces experts lorsqu'il s'agit de partager l'information relative aux méthodologies et aux techniques
158
qu'ils ont mises au point. Cette attitude qui constitue un frein au développement dans ce domaine,
devrait être combattue, en rappelant par exemple à ces experts que leur propre formation scienti
fique n'avait pu être assurée que dans un cadre caractérisé par des échanges libres et ouverts d'infor
mations. Les gouvernements concernés et les organismes donateurs pourraient également en tant
que clients de ces spécialistes exiger que l'information sur les méthodologies présentées dans les rap
ports d'enquêtes aériennes soit plus largement diffusée. Un manuel PNUE sur la surveillance écolo
gique comportant une description des techniques d'enquêtes aériennes est en cours d'élaboration au
Système mondial de surveillance continue de l'environnement. Sa publication est prévue pour 1982.
TRAVAUX A ENTREPRENDRE
Parmi les travaux à entreprendre figure l'étude de certaines questions liées à la méthodologie
des enquêtes aériennes qui malgré leur importance, n'avaient pas pu être examinées en détail lors du
Séminaire. Au nombre de celles-ci on compte notamment:
- le problème de la réduction du niveau de l'erreur systématique par l'utilisation des ratios
(plutôt que des nombres absolus) relatifs aux diverses caractéristiques observées
- le problème de l'éventualité d'une différence des niveaux de distorsion liée au nombre des
caractéristiques comptées
- le problème des moyens à utiliser pour déterminer les niveaux de précision requis dans cer
taines enquêtes
- le problème de l'adaptabilité de la télédétection à la mesure de la production primaire
- les problèmes de recrutement et de formation à la base du manque de spécialistes des
enquêtes aériennes dans les pays du tiers monde.
Les spécialistes et les consommateurs des données d'enquêtes devraient tous s'atteler à amé
liorer les méthodologies utilisées, en vue d'accroître l'exactitude et la précision des recensements
aériens. Pour réaliser cet objectif, il faudrait procéder à la collecte et à la diffusion d'informations sur
les innovations méthodologiques et technologiques, ainsi que sur les diverses sources de données uti
lisables. En outre, il faudrait entreprendre des travaux expérimentaux sur des méthodes écono
miques d'élimination de l'erreur systématique, axés notamment sur la mise au point de techniques
susceptibles de la réduire au minimum et sur le calcul de facteurs de correction appropriés pour plu
sieurs caractéristiques et situations.
Les spécialistes, les firmes de consultants, les gouvernements et les organisations internatio
nales ont tous un rôle à jouer dans la mise au point de la méthodologie des enquêtes aériennes. Les
firmes de consultants devraient se concentrer sur les données d'enquêtes dont la collecte revêt un
caractère d'urgence et qu'elles peuvent fournir relativement vite et à bon marché. Elles devraient
également aider les gouvernements à mettre en place leurs propres systèmes d'enquêtes. Les services
nationaux d'enquêtes devraient axer leurs efforts sur l'inventaire systématique des ressources et
n'entreprendre les autres types de recherche que lorsqu'ils disposent des ressources appropriées.
Quant aux organisations internationales, elles ont un rôle important à jouer dans la constitution de
banques de données, dans la coordination des efforts d'amélioration de la méthodologie d'enquêtes,
dans la distribution de l'information relative aux techniques d'enquêtes et dans la mise en place de
systèmes nationaux d'enquêtes.
RECOMMANDATIONS
Les recommandations suivantes ont été formulées lors du Séminaire:
1. Il convient d'intensifier les travaux de recherche et de mise au point sur les moyens de
réduire, ou de corriger les erreurs systématiques dans l'échantillonnage aérien, et sur les
techniques de contrôle de la précision des estimations. Ces efforts devraient aboutir à la
mise au point de méthodes n'admettant qu'un niveau minimum d'erreurs systématiques et
qui comportent des facteurs de correction applicables à une vaste gamme de caractéris
tiques et de situations.
159
2. L'ennui du pilote et de l'observateur est considéré comme une source majeure de distor
sions dans les enquêtes aériennes. Aux plans physiologique et médical, les forces armées de
plusieurs pays disposent d'une documentation abondante sur les effets de l'ennui de l'obser
vateur, notamment en ce qui concerne ses performances. Ces données devraient être ras
semblées, résumées et mises à la disposition des spécialistes des inventaires aériens.
3. L'accent devrait être mis sur la conception de méthodologies et de programmes de forma
tion d'observateurs aériens, notamment en ce qui concerne les méthodes de lutte contre
l'ennui chez ces agents.
4. Il convient également de se pencher sur la mise au point de méthodes de détermination de
strates d'échantillonnage appropriées.
5. La normalisation et le contrôle de la qualité devraient être améliorés dans la collecte, l'ana
lyse et la présentation des données d'enquêtes aériennes.
6. Le niveau élevé des dépenses requises a détourné les spécialistes des secteurs privé et public
du magnétoscope. Compte tenu des besoins d'expérimentation identifiés dans ce domaine,
les organisations internationales devraient entrer en contact avec les fabricants en vue de la
réalisation des opérations appropriées. Il faudrait notamment entreprendre la comparaison
de ce type de matériel avec les systèmes d'enregistrement cinématographique.
7. Un rapport devrait être élaboré sur la base de l'information disponible sur les systèmes de
capteurs embarqués dans des avions en vue du recensement des ressources du milieu, y
compris l'utilisation de capteurs dans des travaux de dénombrement, de cartographie et
d'évaluation de la production primaire.
8. Des expériences et des essais relatifs aux divers systèmes de capteurs embarqués à bord
d'avions devraient être effectués et les rapports pertinents mis à la disposition des spécia
listes chargés d'organiser les recensements des ressources du milieu.
9. La circulation de l'information entre les métreurs et les gestionnaires devrait être intensifiée
par la mise en place d'une documentation pertinente sur toutes les techniques de collecte et
de traitement de données, par la préparation de séries de données appropriées destinées
aux utilisateurs futurs et par l'adoption de mesures adéquates visant à encourager les res
ponsables de la circulation de l'information.
10. Il faudrait intensifier l'échange de données d'expériences entre les diverses organisations
s'intéressant aux travaux d'enquêtes aériennes.
160
REFERENCES
Anderson D.R., Laake J.L., CrainB.R. etBurnham K.P. 1979. Guidelines for Une transect sampling of biolo-
gical populations. J. Wildl. Manage. 43: 70 à 78.
Arnold G.W. et Dudzinski M.L. 1978. Ethology offree-ranging domestic animais. Elsevier, New York.
Baig M. S. 1977. Inventory and evaluation of rangeland: An example for rangelands in arid zones worked out
for the Quetta-Pishin area, Baluchistan, Pakistan. Mémoire de maîtrise. Institut international de relevés
aériens et sciences de la terre (ITC), Enschede.
Beek K.J. 1978. Land evaluation for agricultural development. Publication n° 23. Institut international pour
l'amélioration et la mise en valeur des terres, Wageningen.
Behrensmeyer A.K. 1978. Taphonomic and ecological information from bone weathering. Paleobiology . 4(2):
150 à 162.
Bell R.H.V.,Grimsdell J.J.R., vanLavierenL.P. et Sayer J.A. 1973. Censusofthe Kafue lechwe by aerial stra-
tified sampling. E. Afr. Wildl. J. 11 : 55 à 74.
Bergerud A.T. et Manuel F. 1969. Aerial census of moose in central Newfoundland. J. Wildl. Manage. 33: 910
à 916.
Bliss C.I. et Fisher R. A. 1953. Fitting the negative binomial distribution to biological data. Biometries. 9: 176 à
200.
Burnham K.P. et Anderson D.R. 1976. Mathematical models for nonparametric inferences from line transect
data. Biometrics. 32: 325 à 336.
Caughley G. 1974. Bias in aerial survey. J. Wildl. Manage. 38: 921 à 933.
Caughley G. 1977a. Analysis of vertebrale populations . Wiley, New York.
Caughley G. 1977b. Sampling in aerial survey. J. Wildl. Manage. 41: 605 à 615.
Caughley G. et Goddard J. 1975. Abundance and distribution of elephants in the Luangwa Valley, Zambia. E.
Afr. Wildl. J. 13:39 à 48.
Caughley G., Sinclair R. et Scott-Kemmis D. 1976. Experiments in aerial survey. J. Wildl. Manage. 40: 290 à
300.
Caughley G. , Sinclair R.C. et Wilson G.R. 1977. Numbers, distribution and harvesting rate of kangaroos on the
inland plains of New South Wales. Aust. Wildl. Res. 4: 99 à 108.
Cobb S. M. 1976. The distribution and abundance of the large herbivore community of Tsavo National Park,
Kenya. Thèse de doctorat. Oxford University.
Cochran W.G. 1977. Sampling Techniques . Troisième edition. Wiley, New York.
Cook D.C. et Martin F.B. 1974. A model for quadrat sampling with 'visibility bias'. J. Am. Stat. Assoc. 69: 345
à 349.
Corfield T.T. 1973. Elephant mortality in Tsavo National Park. E. Afr. Wildl. J. 11: 339 à 368.
Croze H. 1972. A modified photogrammetric technique for assessing âge structures of elephant populations and
its use in Kidepo National Park. E. Afr. Wildl. J. 10: 91 à 115.
Darling F. F. 1960. An ecological reconnaissance of the Mara Plains in Kenya Colony. Wildlife Monogr. 12.
161
DVH Consulting Engineers. 1979. Countrywide animal and range assessment project, Botswana: Draft final
report. Rapport soumis au Botswana Department of Wildlife, National Parks and Tourism.
Amersfoort, Pays-Bas.
Dirschl H.J. et Wetmore S. P. 1978. Grevy's zebra abundance and distribution in Kenya in 1977. KREMU Tech-
nical Report n°4. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Dirschl H.J., Norton-Griffiths M. et Wetmore S. P. 1978a. Training of aerial observers and pilots for counting
animais. KREMU Technical Report n° 15. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Dirschl H.J. , Mbugua S.W. et Wetmore S. P. 1978b. Preliminary results from an aerial census oflivestock and
wildlife of Kenya s rangelands. KREMU Technical Report n° 3. Ministry of Tourism and Wildlife, Nai
robi.
Douglas-Hamilton I., Hillman A.K., Holt P. et Ansell S. 1979. IUCN/WWF/NYZS Luangwa Valley elephant,
rhino and wildlife survey. Nairobi.
Dudzinski M.L. 1975. Principal components analysis and its use in hypothesis generation and multiple regres
sion. Dans: Developments in field experimental design and analysis, publié sous la direction de
V.J. Bofinger et J.L. Wheeler. Bulletin n° 50. Commonwealth Bureau of Pastures and Field Crops,
Hurley.
Eberhardt L.L. 1978. Transect methods of population studies. J. Wildl. Manage. 42: 1 à 31.
Ecosystems Ltd. 1978. An investigation into sources of sample error in aerial census of large mammals for
KREMU . Rapport élaboré à l'intention du Kenya Ministry of Tourism and Wildlife. Nairobi.
Eltringham S.K. 1977. The numbers and distribution of elephant Luxodonta africana in the Rwenzori National
Park and Chambura Game Reserve, Uganda. E. Afr. Wildl. J. 15: 19 à 39.
Eltringham S.K. et Malpas R.C. 1980. The decline in elephant numbers in Rwenzori and Kabalega Falls
National Parks, Uganda. Afr. J. Ecol. 18: 73 à 86.
Evans C.D., Troyer W.A. et Lensink C.J. 1986. Aerial census of moose by quadrat sampling units. J. Wildl.
Manage. 30: 767 à 776.
Evans P. G. H. 1979. Habitat preferences of ungulates in closed savanna of central Africa. Mammal Rev. 9 : 19
à 32.
FAO (Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture). 1973. Luangwa Valley conservation
and development project, Zambia: Game management and habitat manipulation. PNUD/FAO, Rome.
FAO. 1976. A framework for land evaluation. Soils Bulletin n°10. Rome.
Florence G.R. 1979. Survey and evaluation of rangelands in the Hukuntsi-Ngwatle pan area, Kalahari, Bot
swana, including an evaluation of some remote sensing techniques for rangeland inventory and monito-
ring. Projet de mémoire de maîtrise. Institut international de relevés aériens et sciences de la terre
(ITC), Enschede.
Floyd T.J., Meck L.D. et Nelson M.E. 1979. An improved method of censusing deer in deciduous-coniferous
forests. J. Wildl. Manage. 43: 258 à 261 .
Gates C.E. 1979. Line transect and related issues. Dans: Sampling biological populations, publié sous la direc
tion de R.M. Cormack, G. P. Patil et D.S. Robson. Statistical Ecology Series Vol. 5. International Coo
perative Publishing House, Fairland (E.-U.).
Goddard J. 1970. Age criteria and vital statisticsof a black rhinoceros population. E. Afr. Wildl. J. 8: 105 à 121.
Goodman L.A. 1960. On the exact variance of products. J. Am. Stat. Assoc. 55: 708 à 713.
Graham A.D. 1968. The Lake Rudolph crocodile population. Rapport soumis par le Wildlife Services Ltd au
Kenya Game Department. Nairobi.
Graham A.D. et Bell R.H.V. 1969. Factors influencing the countability of anima1s. E. Afr. Agric. For. J. 34
(numéro spécial): 38 à 43.
Graham A.D. et Laws R.M. 1971. The collection of found ivory in Murchison Falls National Park. E. Afr.
Wildl. J. 9: 57 à 65.
Graves H.B., Bellis E.D. et Knuth W.M. 1972. Censusing white-tailed deer by airborne thermal infrared ima-
gery. J. Wildl. Manage. 36: 875 à 884.
Grzimek M. et Grzimek B. 1960. Census of plains anima1s in the Serengeti National Park, Tanganyika. J. Wildl.
Manage. 24: 27 à 37.
162
Gwynne M.D. 1978. Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit. Projet TF/KEW/43 (Can). FAO, Nairobi.
Gwynne M.D. et Croze H. 1975. Pratique du contrôle de l'habitat est-africain: revue des méthodes et applica
tion. Dans: Inventaire et cartographie des pâturages tropicaux africains. Actes du colloque, Bamako
(Mali), 3-8 mars 1975. CIPEA, Addis-Abeba.
Hemming C.F. 1972. The ecology of South Turkana: A reconnaissance classification. Geog. J. 138: 15 à 40.
ITC (Institut international de relevés aériens et sciences de la terre). 1978. Projet de développement rural
intégré de la région du Kaarta. République du Mali: Rapport final, phase de reconnaissance du volet 8:
Cartographie. Enschede.
Intera Environmental Consultants Ltd. 1976. Report on thermal sensing of ungulates in Elk Island National
Park. Calgary (Canada).
Jolly G.M. 1969a. Sampling methods for aerial censuses of wildlife populations. E. Afr. Agric. For. J. 34 (nu
méro spécial): 46 à 49.
Jolly G. M. 1969b. The treatment of errors in aerial countsof wildlife populations. E. Afr. Agric. For. J. 34 (nu
méro spécial): 50 à 55.
Jolly G. M. 1979. Sampling of large objects. Dans: Sampling biological populations , publié sous la direction de
R.M. Cormack, G. P. Patil et D.S. Robson. Statistical Ecology Series Vol. 5. International Cooperative
Publishing House, Fairland (E.-U.).
Jolly G. M. et Watson R.M. 1979. Aerial sample survey methods in the quantitative assessment of ecological
resources. Dans: Sampling biologicalpopulations , publié sous la direction de R.M. Cormack, G.P. Patil
et D.S. Robson. Statistical Ecology Series Vol. 5. International Cooperative Publishing House, Fairland
(E.-U.).
Kenyi J.M. 1978. Aerial countsof buffalo herdsin Rwenzori National Park, Uganda. E. Afr. Wildl. J. 16: 221 et 222.
Kufwafwa J.W. et Stelfox J.G. 1979. Distribution of livestock and wildlife in areas within and adjacent to the
Lake Kenyatta Seulement Scheme and some implications ofproposed land-use plans on the conservation
of wildlife in thearea. KREMU Technical Report n° 8. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Lamprey H.F., Glover P.E., Turner M. et Bell R.H.V. 1967. Invasion of the Serengeti National Park by ele
phants. E. Afr. Wildl. J. 5: 151 à 166.
Lavigne D.M., Oritsland N.A. et Falconer A. 1977. Remote sensing and ecosystem management. Publication
n° 166. Norsk Polarinstitutt, Oslo.
Laws R.M. 1969. The Tsavo research project. J. Reprod. Fert. 6 (supplément): 495 à 531.
Laws R.M. et Parker I.S.C. 1968. Recent studies of elephant populations in East Africa. Symp. Zool. Soc. Lon-
don. 21: 319 à 369.
Laws R.M. , Parker I.S.C. et Johnstone R.C.B. 1975. Elephants and their habitats. Clarendon Press, Oxford.
Leatherwood S., Gilbert J.R. et Chapman D.G. 1978. An evaluation of some techniques for aerial censuses of
bottlenosed dolphins. J. Wildl. Manage. 42: 239 à 250.
Leighton F.A., Gerrard J.M., Gerrard P., Whitefield D.W.A. et Maher W.J. 1979. An aerial census of bald
eagles in Saskatchewan. J. Wildl. Manage. 43: 61 à 69.
Le Resche R.E. et Rausch R.A. 1974. Accuracy and precision of aerial moose counting. J. Wildl. Manage. 38:
175 à 182.
Leuthold W. 1975. Group size in elephants of Tsavo National Park and possible factors influencing it. J. Anim.
Ecol. 45: 425 à 439.
Leuthold W. 1976. Age structure of elephants in Tsavo National Park, Kenya. J. Appl. Ecol. 13: 435 à 444.
Low W.A. 1972. Community preference by free-ranging shorthorns in the Alice Springs District. Proc. Aust.
Soc. Anim. Prod. 9: 381 à 386.
Low W.A. , Dudzinski M.L. et Miiller W.J. 1981 . The influence of forage and climatic conditions on range com
munity preference of shorthorn cattle in central Australia. J. Appl. Ecol. 18: 11 à 26.
Low W.A., Mùller W.J. et Dudzinski M.L. 1982. Grazing intensity of cattle on a complex of rangeland commu-
ii i tic s in central Australia. Aust. Rangel. J.
Low W.A. , Mûller W.J., Dudzinski M.L. et Low B. S. 1981. Population fluctuations and range community pre
ference of red kangaroos in central Australia. J. Appl. Ecol. 18: 27 à 36.
Maddock L. 1979. The 'migration' and grazing pressure. Dans: Serengeti: Dynamics of an ecosystem, publié
sous la direction de A. R.E. Sinclair et M. Norton-Griffiths. University of Chicago Press.
163
Magnusson W.E. , Caughley G.J. et Grigg G.C. 1978. A double-survey estimate of population size from incom
plete counts. J. Wildl. Manage. 42: 174 à 176.
Milligan K., Bourn D. et Chachu R. 1979. Aerial surveys of cattle and land use in four areas of the Nigeria sub-
humid zone. Rapport des consultants présenté au Centre international pour l'élevage en Afrique.
Addis-Abeba.
Mùller W.J., Low W.A., Lendon C. et Dudzinski M.L. 1976. Variation in grazing patterns of free-ranging
cattle in a semi-arid area. Proc. Aust. Soc. Anim. Prod. 11 : 461 à 464.
Newsome A.E. 1965. The abundance of red kangaroos, Megaleia rufa Desmarest, in central Australia. Aust. J.
Zool. 13: 269 à 287.
Ng'ang'a S.N., Peden D.G. et Stelfox J.G. 1979. Relations between observer counts and photo counts in
KREMU's 1977 survey data. KREMU Technical Report n° 7. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Norton-Griffiths M. 1972. Serengeti Ecological Monitoring Programme. African Wildlife Leadership Founda
tion, Nairobi.
Norton-Griffiths M. 1973. Counting the Serengeti migrating wildebeest using two-stage sampling. E. Afr.
Wildl. J. 11: 135 à 149.
Norton-Griffiths M. 1974. Reducing counting bias in aerial censuses by photography. E. Afr. Wildl. J. 12: 245
à 248.
Norton-Griffiths M. 1975. The numbers and distribution of large mammals in Ruaha National Park, Tanzania.
E. Afr. Wildl. J. 13: 121 à 140.
Norton-Griffiths M. 1976. Further aspects of bias in aerial census of large mammals. J. Wildl. Manage. 40: 368
à 371.
Norton-Griffiths M. 1977. Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit: Consultant's report. Ministry of Tou
rism and Wildlife, Nairobi.
Norton-Griffiths M. 1978. Counting animais. Deuxième édition. African Wildlife Leadership Foundation, Nai
robi.
Parker I.S.C. et Watson R.M. 1969. Crocodile (Crocodylus niloticus Laurenti) distribution and status in the
major waters of western and central Uganda in 1969. Rapport soumis par le Wildlife Services Ltd au
Uganda Fisheries Department et aux conservateurs des parcs nationaux de l'Ouganda, Nairobi.
Parker I.S.C. et Watson R.M. 1970. Crocodile distribution and status in the major waters of western and central
Uganda in 1969. E. Afr. Wildl. J. 8: 85 à 103.
Peden D.G. 1980. A precision-based strategy for allocating sampling effort in nationwide surveys. KREMU
Technical Report n" 32. Ministry of Environment and Natural Resources, Nairobi.
Peden D.G., Stelfox J.G., Mutiro J.K. et Mwange J. 1979. Factors affecting the precision and accuracy of
nation-wide aerial censuses ofanimal populations. KREMU Technical Report n° 9. Ministry of Tourism
and Wildlife, Nairobi.
Pennycuick C. J. 1969. Methods of using light aircraft in wildlife biology. E. Afr. Agric. For. J. 34 (numéro spé
cial): 24 à 29.
Pennycuick C. J. et Western D. 1972. An investigation of some sources of bias in aerial transect sampling of large
mammal populations. E. Afr. Wildl. J. 10: 175 à 191.
Pennycuick C.J. , Sale J.B. , Stanley-Price M. et Jolly G. M. 1977. Aerial systematic sampling applied to censuses
of large mammal populations in Kenya. E. Afr. Wildl. J. 15: 139 à 146.
Pratt D.J. 1975. Inventaire de prédéveloppement: étapes préliminaires. Dans: Inventaire et cartographie des
pâturages tropicaux africains. Actes du Colloque, Bamako (Mali), 3-8 mars 1975. CIPEA, Addis-
Abeba.
Robinette W.L. , Loveless C.M. et Jones D. A. 1974. Field tests of strip census methods. J. Wildl. Manage. 39:
81 à 96.
Ross I.C. , Field C.R. et Harrington G.N. 1976. The savanna ecology of Kidepo Valley National Park, Uganda.
E. Afr. Wildl. J. 14: 35 à 48.
Sale J.B. (éd) 1968. Report of the working group on the distribution and status of East African mammals. Phase
1: Large mammals. East African Wildlife Society, Nairobi.
Sargeant A.B. , Pfeifer W.K. et Allen S. H. 1975. A spring aerial census of red foxes in North Dakota. J. Wildl.
Manage. 39.
164
Sheldrick D.W. 1976. Report on poaching in the Tsavo National Park. Nairobi.
Sinclair A. R.E. 1979. Dynamics of the Serengeti ecosystem: Process and pattern. Dans: Serengeti: Dynamics of
an ecosystem, publié sous la direction de A. R.E. Sinclair et M. Norton-Griffiths. University of Chicago
Press.
Siniff D.B. et Skoog D.O. 1964. Aerial censusing of caribou using stratified random sampling. J. Wildl.
Manage. 28: 391 à 401.
Sokal R.R. et Rohlf F.J. 1969. Biometry. W.H. Freeman, San Francisco.
SpiersB. 1978. A vegetation survey of semi-naturalgrazinglands (dehesas) nearMérida,SWSpain: Abasisfor
land-use planning. ITC Journal (Pays-Bas). 4: 649 à 679.
Stelfox J.G. 1979. Population estimâtes of herbivores within Meru National Park and Bisanadi Conservation
Area from aerial surveys using stratified and unstratified sampling: February and September 1979.
KREMU report. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Stelfox J.G. et Mugambi M. 1979. Tana delta herbivore and habitat survey , February 2-5, 1979. KREMU Tech-
nical Report n°7. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Stelfox J.G., Kufwafwa J.W. et Mbugua S.W. 1979a. Distribution, densities and trends of elephant and rhino
ceros in Kenya, 1977-1978 from KREMU's aerial surveys. KREMU Technical Report n°. 24. Ministry
of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Stelfox J.G. , Kufwafwa J.W., Mbugua S.W. etPedenD.G. 1979b. Livestock and wild herbivore populations in
Kenya rangelands in 1977compared with 1978. KREMU Technical Report n° 6. Ministry of Tourism and
Wildlife, Nairobi.
Stevens W.E. et Mbugua S.W. 1979. Distribution and densities ofcattle, shoats(sheepandgoats),camels,don-
keys and wildlife in the rangelands of Kenya. KREMU report. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Stewart D.R.M. et Stewart J. 1963. The distribution of some large mammals in Kenya. J. E. Afr. Nat. Hist. Soc.
24: 1 à 52.
Talbot L.M. et Stewart D.R.M. 1964. First wildlife census of the entire Serengeti-Mara region, East Africa. J.
Wildl. Manage. 28: 815 à 827.
Talbot L.M. et Talbot M. H. 1963. The wildebeest in western Masailand, East Africa. Wildlife Monogr. 12.
Thalen D.C.P. 1979. Ecology and utilization ofdesert shrub rangelands in Iraq. W. Junk, La Haye.
Tippett C.I. 1969. A comparison of the available range of light aircraft. E. Afr. Agric. For. J. 34 (numéro spé
cial): 6 à 15.
Wahome E.K. et Kuchar P. 1979. Calibration and use ofsoil moisture neutron probe in ecological monitoring.
KREMU Technical Report n" 12. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Watson R.M. 1970a. Aerial livestock surveys of Kaputiei Division, Samburu District and NE Province.
Ministry of Economic Planning and Development, Nairobi.
Watson R.M. 1970b. A report on trials of aerial counting methods in the Kiboko area. FAO/UNDP Range
Management Programme, Nairobi.
Watson R.M. 1979. An aerial survey of livestock and other resources in Sierra Leone: A national survey. Rap
port soumis au Hunting Technical Services Ltd. Borehamwood (R.-U.).
Watson R.M. et Tippet C.I. 1975. Apilot census of livestock and natural resources for South Kordofan District.
Volume 02: Methodology and bibliography. Veterinary Research Administration, Ministry of Agricul
ture, Food and Natural Resources, Khartoum.
Watson R.M. et Tippett CI. 1976. Soudan national livestock census and resource inventory. Volume 26: Ecolo
gical considerations. Ministry of Agriculture. Food and Natural Resources, Khartoum.
Watson R.M. et Tippett C.I. 1979. Somali Democratic Republic central rangelands survey. Volume 1, Parts 1
- 12: Static range resources. National Range Agency, Mogadiscio.
Watson R.M., Jolly, G. M. et Graham A.D. 1969. Two experimental censuses. E. Afr. Agric. For. J. 34 (nu
méro spécial): 60 à 62.
Watson R.M., Tippett CL, Tippett M.J. et Marrian S.J. 1973a. A livestock survey of the Alledeghi plains,
Ethiopia. Awash Valley Authority, Addis-Abeba.
Watson R.M., Tippett C.I., Tippett M.J. et Marrian S.J. 1973b. Land use in Karago-Giciye. Rwanda and the
implications for a smallholder tea project. Banque internationale pour la reconstruction et le développe
ment, Washington.
165
Watson R .M . , Tippett C.I., Tippett M . J . et Maman S . J . 1973c . Livestock , wildlife , 1 a nd- use and land-potential
surveys of Tana River District, Lamu District and South Garissa District. Resources Management and
Research, Nairobi.
Watson R.M., Tippett C.I., Tippet M.J. et Marrian S.J. 1974. The results of a photogrammetric and question
naire investigation of the agricultural System in part of Eritrea, the agricultural segments of Tigre, Wollo
and northern Shoa and part of Hararghe Provinces. Planning and Programming Department, Ministry
of Agriculture, Addis-Abeba.
Watson R.M., Razig M.T.A. et Gadir F.A. 1975. The South Kordofan pilot census and its application to
national planning. Bull. Off. Int. Epizoot. 84: 637 à 643.
Watson R.M., Tippett C.I., Beckett J.J. et Jolly F. 1976. A pilot forest inventory employing aerial methods for
the Loka region of southern Sudan. Forestry Department, Ministry of Agriculture, Food and Natural
Resources, Khartoum.
Watson RM., Tippett C.I., Bell R.H.V., Rizk F., Beckett J.J., Jolly F., Scholes V., Thackway R. et Casbon
F. 1977. Sudan national livestock census and resource inventory. 33 volumes. Veterinary Research
Administration, Ministry of Agriculture, Food and Natural Resources, Khartoum.
Watson R.M., Tippett C.I. , Beckett J.J. et Scholes V. 1979. Somali Democratic Republic central rangelands
survey. Volumes 2-4: Dynamic range resources. National Range Agency, Mogadiscio.
Western D. 1976. An aerial method of monitoring large mammals and their environment. Document n° 9.
UNDP/FAO Wildlife Management Project, Nairobi.
Western D. et Andere D. 1978. A review of the status of Grevy's zebra and recommendations for its conserva
tion. Rapport confidentiel présenté au Secrétaire général. Ministry of Tourism and Wildlife, Nairobi.
Western D. et Grimsdell J.J.R. 1979. Measuring the distribution of animais in relation to the environment.
Manuel n° 2. Deuxième édition. African Wildlife Leadership Foundation, Nairobi.
Wetmore S. P., Dirschl H.J. et MbuguaS.W. 1977. A comparison of six aerial censuses of Meru National Parle
and Bisanadi Conservation Areas. KREMU Technical Report n° 2. Ministry of Tourism and Wildlife,
Nairobi.
Wilson R.T. 1979. Recent resource surveys for rural development in Southern Darfur, Republic of Sudan.
Geogr. J. 145: 452 à 460.
Wilson R.T. et AdamsM.E. 1977. Rural development surveys in western Sudan. Colloque organisé à l'occasion
du cinquantième anniversaire de l'ITC. Enschede.
Yates F. 1960. Sampling methods for censuses and surveys. Troisième édition. Griffin, Londres.
Zaphiro D. 1959. The use of light aircraft to count game. Wild Life (Nairobi). 1: 31 à 36.
Zonneveld I.S. 1979. Land evaluation and land(scape) science. Dans: ITC textbook of photo-interpretation.
Vol. 7. Deuxième édition. ITC, Enschede.
Zonneveld I.S., van Gils H.A. M.J. et Thalen D.C.P. 1979. Aspects of the ITC approach to vegetation survey.
Doc. Phytosociol. (Lille) 4 (nouvelle série): 1029 à 1063.
166
ANNEXE: LE PROGRAMME DE TRAVAIL
Mardi 6 novembre 1979
matin I. Introduction
1 . Discours d'ouverture et remerciements (S. W.Taiti)
2. Techniques de reconnaissance aérienne et travaux effectués au Kenya de
1968 à 1978 (S. W.Taiti)
II. Justification des enquêtes aériennes. (Président: M.D. Gwynne)
3. Des enquêtes aériennes pour quoi faire? (I.S.C. Parker)
4. Examen des méthodes d'échantillonnage utilisées dans les enquêtes
aériennes (G.M. Jolly)
après midi III. Enquêtes écologiques et surveillance (Président: S.M. Cobb)
5. Surveillance continue des ressources à bord d'un petit avion (M.D.Gwynne
et H. Croze)
6. Méthode d'évaluation des techniques d'enquêtes sur la végétation des par
cours arides (D.C.P. Thalen)
7. Le Kenya Rangeland Ecological Monitoring Unit (KREMU)
(D.K. Andere)
8. Le programme d'enquêtes aériennes du Kenya Rangeland Ecological Moni
toring Unit: 1976/1979 (J.G. Stelfox et D.G. Peden)
Mercredi 7 novembre 1979
matin IV. Rôle des enquêtes aériennes dans le développement (Président: K. Milligan)
9. Le rôle des enquêtes aériennes dans les programmes de développement de
l'élevage (P.A. Sihm, J.J.R. Grimsdell et K. Milligan)
10. Analyse des enquêtes à basse altitude effectuées en Afrique de 1968 à 1979
à travers le bilan des activités d'une firme spécialisée (R.M. Watson et
CI. Tippett)
11. Enquêtes aériennes et développement au Botswana (A.D. Graham)
12. Utilisation du petit avion et autres techniques de reconnaissance
(CF. Hemming)
après-midi V. Recensement des populations animales (Président: J.G. Stelfox)
13. Echantillonnage systématique non stratifié: justification et méthode
(M. Norton-Griffiths)
167
14. Autres méthodes de recensement aérien du bétail (J.J.R. Grimsdell,
J.C. Bille et K. Milligan)
15. Utilisation des carcasses et des squelettes d'éléphants comme indicateurs de
tendances démographiques (I. Douglas-Hamilton et A.K.K. Hillman)
VI. Débats
Jeudi 8 novembre 1979
1. Stratification et sélection des unités d'échantillonnage: effets sur l'erreur
systématique et précision des estimations
Commission: G. M. Jolly (Président), G.E.J. Smith, R.M. Watson,
M. Norton-Griffiths et D.G. Peden
2. Erreurs systématiques
Commission: M. Norton-Griffiths (Président), G.M. Jolly, G.E.J. Smith et
A.D. Graham
3. Observateurs et capteurs
Commission: M.D. Gwynne (Président), R.M. Watson, J.G. Stelfox et
A.D. Graham
Vendredi 9 novembre 1979
4. Traitement et transfert de l'information
Commission: D.G. Peden (Président), G.E.J. Smith et J.O. Ayieko
5. Formation et motivation
Commission: D.K. Andere (Président), Solomon Bekure,
M. Norton-Griffiths et C.I. Tippett
6. Utilisation de l'avion comme plate-forme
Commission: H. Croze (Président), G. M. Milne, R.M. Watson et
C.I. Tippett
7. Technologies appropriées et enquêtes aériennes en Afrique: politiques
gouvernementales et rentabilité
Commission: J.J.R. Grimsdell (Président), D.C.P. Thalen,
D.K. Andere et M. Stanley-Price
Samedi et dimanche 10 et 11 novembre 1979
VII. Exercice de terrain (Organisateur: R.M. Watson)
Lundi 12 novembre 1979
VIII. Conclusions (Président: S.W.Taiti)
1. Synthèse de l'exercice de terrain (R.M. Watson)
2. Sommaires présentés par les présidents des groupes et commissions
3. Récapitulation du séminaire (H. Croze)
4. Conclusions (S.W. Taiti)
168



Imprimé au CIPEA, Addis-Abeba (Ethiopie)