Protocolo para el establecimiento de ensayos experimentales para la calibración y validación de modelos de cultivo de maíz en Guatemala

Barrios Perez, C.; Chavez Can, M. (2025) Protocolo para el establecimiento de ensayos experimentales para la calibración y validación de modelos de cultivo de maíz en Guatemala. CGIAR Scaling for Impact Science Program. 15 p.

La modelación de cultivos de maíz es un proceso complejo que requiere información climática, edáfica y fisiológica de alta calidad, obtenida mediante ensayos experimentales cuidadosamente diseñados y monitoreados en campo. La calibración y validación de modelos de cultivo dependen directamente del óptimo desarrollo de los materiales evaluados y de la disponibilidad de datos provenientes tanto de condiciones ideales como de escenarios con estreses abióticos controlados o prácticas de manejo alternativas. En Guatemala, la diversidad de materiales genéticos de maíz, adaptados a distintas zonas agroecológicas y rangos altitudinales, plantea la necesidad de protocolos estandarizados que aseguren la comparabilidad y confiabilidad de los datos generados. Este documento describe el procedimiento para el establecimiento de ensayos experimentales orientados a la calibración y validación de modelos de cultivo de maíz, abarcando desde la selección del sitio y los materiales genéticos hasta la toma de datos de biomasa, rendimiento y su adecuada documentación. El protocolo fue utilizado como base para la implementación de parcelas experimentales durante el período 2023–2024 en San Jerónimo, Baja Verapaz, Guatemala, y constituye una referencia metodológica para fortalecer la calidad de los datos empleados en procesos de modelación de cultivos.

Crop modeling for maize is a complex process that requires high-quality climatic, soil, and physiological data, obtained through carefully designed and monitored field experiments. The calibration and validation of crop models depend directly on the optimal development of the evaluated materials and on the availability of datasets derived from both optimal conditions and scenarios involving controlled abiotic stresses or alternative agronomic management practices. In Guatemala, the diversity of maize genetic materials adapted to different agroecological zones and altitudinal ranges highlights the need for standardized protocols to ensure data comparability and reliability. This document describes the procedure for establishing experimental trials aimed at the calibration and validation of maize crop models, covering site selection, genetic material selection, biomass and yield measurements, and proper data documentation. The protocol served as the basis for the implementation of experimental plots during the 2023–2024 period in San Jerónimo, Baja Verapaz, Guatemala, and provides a methodological reference to strengthen the quality of data used in crop modeling processes.